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LBS业务用户持续使用影响因素研究的开题报告一、研究背景及研究意义最近几年，随着移动互联网的发展和智能手机的普及，LBS（Location-basedServices，基于位置的服务）业务逐渐走进人们的日常生活。LBS业务是一种基于用户所在的位置信息提供的个性化服务，能够满足用户特定的需求，具有良好的用户体验和商业价值。然而，对于LBS业务，用户的持续使用是至关重要的，因为只有用户持续使用，才能够带来商业收益和提升企业竞争力。当前，LBS业务的用户持续使用面临着许多挑战，主要包括以下几个方面：一是用户信任度低，因为LBS业务需要用户提供位置信息，而很多用户对其安全性持怀疑态度；二是用户粘性不强，很多用户使用LBS业务只是为了满足某一时期的特定需求，一旦需求得到满足，便会停止使用；三是LBS业务的服务质量得不到保障，很多LBS应用的服务质量存在较大的差异，导致用户体验差。这些问题导致了用户对LBS业务的持续使用产生了诸多影响，因此，深入研究用户持续使用LBS业务的影响因素，对于促进LBS业务的发展具有重要意义。二、研究目的和内容本研究旨在探究影响LBS业务用户持续使用的因素，发现其中的关键影响因素并提出改进策略，以促进LBS业务的可持续发展。具体研究内容包括以下几个方面：1.分析当前LBS业务用户持续使用的主要问题及原因，明确影响用户持续使用的核心因素。2.对LBS业务用户参与行为进行深入调查，了解用户对LBS业务的重视程度、使用频率、使用行为等信息，了解用户的真实需求和体验感受。3.运用定量和定性的方法，对影响用户持续使用LBS业务的因素进行深入剖析，探究用户对LBS业务的信任度、服务质量、个性化服务体验的重要性。4.提出针对不同用户群体的改进策略，以增强用户对LBS业务的信任感和服务体验感，提高LBS业务的持续使用率。三、研究方法和技术路线本研究将采用定量与定性相结合的研究方法，具体如下：1.定性研究：采用问卷调查法，对用户的使用频率、使用目的、使用行为等情况进行详细调查，了解LBS业务在用户生活中的实际应用情况。2.定量研究：采用实验法、实地采集法，并借助数据挖掘技术，分析不同用户对LBS业务的服务质量、个性化服务体验等方面的需求差异，以预测用户对LBS业务持续使用的可能性。3.技术路线：采用K-means聚类、决策树等数据挖掘技术，分析用户数据，发现潜在关系，为后续的数据分析提供支持。四、预期研究成果本研究旨在探究影响LBS业务用户持续使用的关键因素，提出改进策略，从而促进LBS业务的可持续发展。预期研究成果包括以下几个方面：1.发现影响用户持续使用LBS业务的关键因素，包括用户信任度、服务质量和个性化服务体验等方面。2.分析不同用户对LBS业务的需求差异，为企业调整产品和服务策略提供依据。3.提出改进策略，包括提高服务质量

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