供电企业电费回收现状及对策

一、供电企业电费回收的现状（一）电力作为商品交易的独特性随着网络支付的普及，我国的电费缴纳也实现了网上缴费，而且也有预存电费的形式出现，用户提前将费用存在店卡上，然后进行使用，随时随充，这种缴费形式不受地域和时间的限制。但是许多落后地区仍然是先使用的缴费方式。电力作为一种特殊的商品，在电费回收上还存在着一定的缺陷。许多供电企业的工作人员专业素质不够强，抄表人员对于电表的检查工作也不够规范和细致。企业对这种电费回收也不够重视，导致电费回收风险的增加。对用电用户的情况了解不够深入，致使出现许多烂账坏账，浪费电力和资金。对许多出现故障的用户没有及时发现处理直到抄表时才发现电费数额大，造成与用户的纠纷，这样的用户基本不会情愿缴纳电费。上述原因均导致电费无法定额回收。（二）供电企业对风险的不重视电力企业由于自身的机制情况，并不能跟上当今高速发展的经济和社会，尤其是供电企业容易出现坏账和烂账的现象，导致电力企业的破产风险比其他企业高。这种风险的出现大多是因为供电企业没有重视出现风险的可能性，没有正确评估和预测可能出现风险的重点，甚至没有一个系统、完善的对抗风险的措施或方案，在风险来临时，不能及时有效地解决问题。（三）政策与社会大环境的影响电力作为一种能源，它的经营和运营极易受到国家政策和社会大环境的影响。现阶段我国十分注重绿色发展，节能减排。这一政策对于一些高污染高能耗的企业十分不利。一系列经济政策、税收政策及货币政策的实施，使许多负债的公司走向破产和倒闭，这更增加了电费回收的风险，电力企业的收益也会随之下降，严重影响了企业的发展。二、应对电费回收风险的措施（一）针对账外账问题进行处理在电费管理阶段，企业应当重视账外账问题的处理措施。通过采取有效的方案，最大限度降低账外账问题出现的可能性，增强整体管控精益化程度。管理人员需要针对账外的资金进行规范化处理，在核算与控制环节加入代收账户内容，避免存储资金与财务处理流程产生矛盾。账外账问题产生的根源在于国家电网对账户数量的考核指标，通过应用集团处理账户的方式，能够有效解决账外账问题，实现良好的资金归集率提升效果，有利于精益化管理概念的落实。此外，采用集团账户归集非现金电费，可以进一步增强管理的集约化程度，实现良好的控制效果。（二）针对坏账问题进行处理电费管理，应当重视电费的坏账问题。为了解决相关负面问题，管理层可以针对电费管理的职责进行明确，使电费的信息流管控能够由单一部门完成，避免出现异常问题，包括应收电费处理、电费催缴与代收等等。电费资金流管控需要由财务部门完成，确保整体流程能够达到精益化管理的效果，降低出现不良问题的概率。在管理过程中，企业应当注重对电费业务送交银行存储的工作控制，提高整体考核的准确性，降低坏账问题出现的概率，实现理想的精益化管控目标。（三）建立人工智能审核体系人工智能审核体系依托机器自主学习，以互联网技术为手段提升资源配置、智能互动能力，将大数据分析、机器自主学习应用于电费审核，建设基于3N构架的全过程动态电费智能审核体系。1．依托“自主学习”迭代完善“审核规则库”创新应用机器自主学习技术，多维提取审核数据特征，做到智能识别，异常信息自动过滤，有效实现人工智能在电费核算领域的应用，同时利用大量数据信息进行迭代计算，由机器在现有审核规则基础上结合实际衍生更具针对性的规则，提高审核准确率。2．通过“关口前置”散点构建“试算样本库”通过将存量客户档案抽样、档案变更客户、新增客户进行电费试结算，基于电费审核规则库，利用分布式计算技术构建电费试算微应用，可以将关口前置，加强重点内容审核，提前发现并解决问题，形成分散式重点审核，集中式发行的电费审核模式，同时通过试算，积累自动审核和人工审核结果数据，形成试算样本库，为机器自主学习完善审核规则奠定数据基础。3．利用“分布式云计算”优化丰富“典型案例库”传统电费核算过度依赖于人工经验判断，典型案例收集仅存在于线下，汇总效率与培训交流价值不足，本项目利用单台终端模拟计算，分布式生成终端典型案例库，并自主校核各终端案例特征，将具普适性案例进行集中汇总，大大提高典型案例集成效率。（四）建立健全电费风险控制体系电力企业若想在一定程度上尽量降低电费收缴的风险问题，就需要建立健全电费风险管理体系，抓住问题的关键，从关键点出发解决问题。第一，明确电力企业的管理控制主体。电力企业的电费收缴应该由特定的工作部分来负责，对工作人员的管理以及培训十分重要的，在最大程度上降低由于人为抄表、计算、收缴中存在的风险及问题。第二，对工作人员进行专门培训，提高其工作效率。电力企业应当本着服务为主，高效便民的思路，满足不同用户的电力需求。在此基础上对工作人员的工作可以采用绩效管理责任到人的办法，尽可能提高工作人员的工作效率以及准确性，提高工作人员的工作热情。通过上述分析可知工作人员的实际工作状态关乎着电费的抄表、核算、收缴。因此工作人员的工作情况关乎着企业的电费收益问题。若工作人员认真负责，工作意识强，能为企业带来极高的效益。若工作人员不负责，工作不认真，这会给企业带来很大部分不必要的损失。实行绩效管理责任到人，能够降低风险发生率。第三，制定一定的风险评估制度。电力企业除了需要规避工作人员带来的风险外，也应该尽可能地健全风险评估体系，降低经济损失。电力设备在实际运行中也起着至关重要的作用，电力设备的质量会对实际生产效率有重要的影响。电力设备的改进能帮助企业提升生产量，进而提高企业的利润。生产电能的质量高低也会对销售利润有影响。企业要想提高利润，降低风险，也要从提高电力质量下手。（五）公开客户电量电费的使用情况电力企业在实际收电费的过程中，有关部门应该根据实际核算的电费数据进行电话通知或短信通知，进行收费，与用户进行沟通，勇于接受用户所提取的意见和建议，提高电力用户缴纳电费的热情。电力企业也需要适当的扩展缴费方式，这也能节约一定的人力物力。现阶段有支付宝、微信等形式。通过这种形式能够提高工作效率，也能为电力企业降低收费风险。此外，电力企业针对那些不缴费的用户也应该采取一定的催缴措施，根据合同规定进行催缴，降低电费风险。（六）做好电费电价的管理1．分析用户群体现阶段，我国部分区域电力企业为对电力用户进行有效的分析。同时也不能明确用户类型所存在的差异，这类情况会影响后续用电的基本情况，是实现电力企业长远发展的主要障碍。目前虽然部分企业未能对用户进行合理分析，并撰写有关用户类型相关报告，将其作为当前电费电价制定的前提条件。从我国实际应用情况分析来看，收费统一标准也很难满足用户用电实际需求的同时，还会影响对企业运行工作的满意程度，也在很大程度上加大了风险发生的概率，所以我们需要不断改善和研究，并落实有针对性且具体的用户类型方面的分析。在营销管理工作落实前，应综合市场环境状况，强化对整个市场经济发展现状的了解和分析，制定价格选择前，还应了解受众人群对于不合理定价的意见。如果其应用方向存在区别，很容易致使用户群体发生个性化的电能消费需求，该问题如果解决不好，就是致使定价不合理的问题再度发生。在进行电力营销实际工作开展前，应结合市场所收集到的信息数据编制分析报告，如明确和了解实际用电量和需求等，制定目标电价。随其实施分层式的管理。如某供电局通过市场调查发现该区域在2018年7月份的电力销售量不断上涨，但其实际收入在降低。通过具体分析和了解后发现，原来7月份的农业用电量大幅度增加，由于电价结构存在问题，因此造成低价电量的销售比例不断增加，减少了整体收入。而同年8月份其售电量则与经济收入同时上涨，待其分析有关数据信息后，发现由于天气炎热，空调和风扇等家用电器使用的频率加大，从而致使用电量大幅度增加。2．根据科学技术水平对电费电价管理实现技术和管理创新为了可以给用户优质服务，电力企业应依照用户需求，创建良好且健全的售后服务管理平台。引入高端人才，开展上岗培训工作制度，保障用户用电的安全，做好定期维护管理工作的指导，提升用户对企业的信任感，利于企业能在市场竞争中站稳脚跟。另外，电费电价具体分析上，应将传统理念与现代化技术结合，依照创新形式来明确电费和电价设置的合理性，并将近期电费与电价起伏动态和人们所关心的新决策公示，有利于人们了解电费电价具体情况，可以避免人们由于不了解其具体情况拒绝缴纳电费的现象发生。此外，我国政府部门对电力企业方面的约束可通过增加部分补助，并带动政策等策略激发电力企业实施的积极性，充分提高其运行发展的标准性和规范性，从而促进我国电力企业对于我国政府相关机构和居民对于现阶段电费电价实施工作的认可度。（七）强化电费回收管理措施首先，从外部宣传层面入手。通过相关内容宣传让广大用户知道缴纳电费是每个用电客户的责任，是在一定法律监督范围内的必要行为，如不及时缴费则会受到相应处理及责罚，从根本上解决电费难收回的情况。其次，从收费人员及管理人员层级管控、逐级负责入手，全方位完善内部管控机制。采取业务培训与员工职业素养定期培训与讲座交流的方式，提高收费工作人员职业道德与素养，提升整体管理水平、工作人员的服务质量与综合业务水平。调整容量也要依据客户真实用电情况，不能随意进行。如在100kV之上用电客户，应始终按照相关标准，执行以期限为标准的划拨收费机制。在一月内实行2~3次划拨。最后，针对长期不按时交费的用户，应从违约金收缴入手，对每一个区域范围内的信息进行分析比对，按违约情况进行重点攻关，责任到人，分工明确，对所欠电费进行处理，对每个客户都要按照“当月清缴原则”开展工作，最大限度完成催缴清缴工作。（八）加强技术配备，实现设备创新随着我国网络技术及人工智能技术的不断发展，诸多新设备、新技术都成功应用到电力行业中。供电公司也应站在时代发展角度，引进新技术，完成设备更新与创新应用。例如在计费软件应用方面，应强化其时效性、监督性，从电费欠费数额、欠费时间、用电情况、客户信息等多方面进行监督，由专业技术人员进行专业技术数据采集分析，每个片区业务人员进行业务培训，达到日常监督与可跟踪预警自动提示同步进行。三、基于大数据分析的电费回收（一）建立模型对于客户电力催收顺序因素分为定量指标、定性指标，这两者所蕴含的意义不同，定量指标是关于电力的拖欠方式、时间、金额等内容，定性指标是关于用电方式、电压等级、缴费方式等内容。在多次研究中，发现层次分析法优势比较明显，所以采用建立模型将是分析法的基础上，对风险预测做出合理的展示。在建立过程中，明确好用电客户催收顺序，排序为不同的层次，准则层为缴费时间、缴费方式、欠费数额等，一些欠费的客户要设置为方案层，对接上一步的准则层数据，得到用户的具体信息，进而实现目标层的回收方式。（二）模型计算步骤1．输入评价标准关于标准含有以下内容：缴费时间、缴费方式、欠费金额，这三者涉及的范围以及权重、分数，还有缴费的分数、权重，可作为标准的重要内容，标准在后期要慢慢递减，将缴费时间、缴费金额、缴费方式的各个权重和分数作为依据，设置具体的递减目标。另外，在本月缴费的分数较高，次月缴费的分数低于本月缴费。2．判断客户是否欠费是否欠费所执行的步骤同样不同，客户是否欠费是通过查看缴费记录确定的，本月如果没有金额交易记录则为欠费，若有则为已缴费。3．评价标准计算分数评价标准将缴费方式、时间分数和权重作为依据，对第一评价标准进行计算，查看欠费用户对应的权重和分数，然后进行乘积，结果便是欠费人员的第一评价标准信息，其中有具体的分数。4．输出全部客户的总分在以上步骤中得到的评价标准分数，进行求和，得到总数，可作为信用分数使用。5．是否全部计算客户的信用总分完成执行下一步，若是有遗漏则继续执行第二步。简单来说，一部分客户被遗忘，没有完成总分计算，需要接着执行第二部，查看客户是否完成缴费、是否欠费等，必须完成全部的总分计算