MOOC 数学建模与创新实践-西安科技大学 中国大学慕课答案

MOOC数学建模与创新实践-西安科技大学中国大学慕课答案第一周单元测试1、问题：发现问题的基本方法有（）选项：A、突破常规发现问题；B、主动改变情景而发现问题；C、主动变换思考角度三种途径;D、以上皆是正确答案:【以上皆是】2、问题：罐头瓶盖的变迁的这个案例中，所采用的的发现问题的方法是（）选项：A、主动改变情景而发现问题；B、突破常规发现问题；C、主动变换思考角度；D、以上皆不正确正确答案:【突破常规发现问题；】3、问题：问题多种多样，可以按目的、时间等不同标准将其分为各种类型，将目的和发生时间结合在一起来划分，可将问题分为（）选项：A、恢复原状型问题；B、防范潜在型问题；C、追求理想型问题；D、以上皆是正确答案:【以上皆是】4、问题：“车胎破了，没法继续前行。”该问题属于（）型问题。选项：A、恢复原状型问题；B、防范潜在型问题；C、追求理想型问题；D、以上皆是正确答案:【恢复原状型问题；】5、问题：数学建模的过程中得到体现的创新作用有（）。选项：A、知识创新；B、方法创新；C、结果创新；D、以上皆是正确答案:【以上皆是】6、问题：二百多年前，英国人口学家马尔萨斯(1766-1834)调查了英国一百多年的人口统计资料，得出了人口增长率不变的假设，并据此建立了著名的人口指数增长模型，关于该模型下面说法正确的是（）。选项：A、短期预测较好，没有局限性；B、假设人口增长率不变，有其认识的局限性；C、长期预测也很准；D、适合各个国家的人口预测；正确答案:【假设人口增长率不变，有其认识的局限性；】7、问题：二十世纪以来，全球产生了众多的科技创新，以下属于科学创新的是（）。选项：A、原子能技术B、计算机与互联网C、相对论D、转基因和胚胎克隆正确答案:【相对论】8、问题：以下关于科学研究的过程，正确的顺序是（）。①获取科学事实②建立科学理论③提出科学假说④提出问题⑤检验假说选项：A、①②③④⑤B、③②①④⑤C、③⑤④①②D、④①③⑤②正确答案:【④①③⑤②】9、问题：牛顿在科学方法论上做出了巨大的贡献，他提出了一套研究事物的方法论体系，以下是由牛顿提出的科学方法有（）。选项：A、实验-理论-应用方法B、分析-综合方法C、归纳-演绎方法D、以上皆是正确答案:【以上皆是】10、问题：创新离不开社会环境，对这些环节因素进行分析，可以划分为（）等类型。选项：A、按照环境性质不同，划分为国家对创新的政策和资金支持与社会对创新行为的态度B、按照范围大小不同，划分为宏观环境和微观环境C、按照物理属性，划分为硬环境和软环境D、以上皆是正确答案:【以上皆是】11、问题：37支球队进行冠军争夺赛，每轮比赛中出场的每两支球队中的胜者及轮空者进入下一轮，直至比赛结束，共需进行（）场比赛。选项：A、36B、37C、18D、38正确答案:【36】12、问题：如果你和你的对手准备依次轮流的将硬币放在一个长方形桌子上，使得这些硬币不重叠，最后放上硬币的人为胜者，在开始时你有权决定先放还是后放。为了能赢的这场比赛，你应该（）。选项：A、先放B、后放C、无所谓先放还是后放D、没有必胜的方案正确答案:【先放】13、问题：数学建模竞赛最早是在1985年，出现在（）。选项：A、美国B、法国C、英国D、中国正确答案:【美国】14、问题：数学模型的形式有（）。选项：A、数学命题B、图形C、图表D、熟悉符号E、算法正确答案:【数学命题#图形#图表#熟悉符号#算法】15、问题：对于一个实际问题建立的数学模型，具有如下特点（）。选项：A、逼真性和可行性B、鲁棒性C、条理性D、技艺性E、局限性正确答案:【逼真性和可行性#鲁棒性#条理性#技艺性#局限性】16、问题：Logistic模型和Malthus模型唯一的区别在于生物种群数量的变化率的定义不同。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：某人早8时从上下旅店出发沿一条路径上山，下午5时到达山顶并留宿，次日早8时沿同一路径下山，下午5时回到旅店，则这人在两天中的同一时刻经过途中的同一地点。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】18、问题：一个不规则的蛋糕一定可以平均分成两部分。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第二周单元测试1、问题：Matlab中，作线性最小二乘拟合的命令是：a=polyfit(x,y,m)，其中参数m表示（）。选项：A、横坐标；B、纵坐标；C、高度坐标；D、拟合多项式的次数正确答案:【拟合多项式的次数】2、问题：有人曾提出了一个“发明方法悖论”，该悖论说：加入存在做出发明的一般方法，那么人民就会争着去学习这种方法，结果，人人都能进行发明创造；而人人都能进行的发明也就谈不上是发明，显而易见的想法是没有创造性的。因此，发明方法必不存在。对于这一悖论，以下说法不正确的有（）。选项：A、不存在掌握之后人人都能做出发明的方法；B、不可能有了创新方法就能保证使用者自然而然、一步一步地产生发明构思；C、发明可以成为一种可以照章办事的机械化的脑力活动D、发明是有规律的，但其规律不甚严格，或者说在某种程度上又是无规律的；正确答案:【发明可以成为一种可以照章办事的机械化的脑力活动】3、问题：加速度的量纲是（）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】4、问题：三次样条插值函数，在插值区域内，具有()阶导数。选项：A、1B、2C、3D、0正确答案:【3】5、问题：在积分，当很复杂时，计算积分I是很困难的，若想构造近似函数使积分I容易计算，需要用到（）技术。选项：A、插值B、拟合C、插值与拟合D、以上皆不正确正确答案:【插值】6、问题：插值方法还可以应用在数据处理中，常见的是“滑动平均窗口法”，即，一个列表a中的第i个位置数据为缺失数据，则取前后window个数据的平均值，作为插补数据。设a=[3,4,5,6,None,4,5,2,5]，window=3，则a中缺失数据None=().选项：A、2.67B、13C、4.25D、5正确答案:【2.67】7、问题：交通灯在绿灯转换成红灯时，有一个过渡状态：亮一段时间的黄灯。若要分析黄灯应当亮多久，则需要考虑的因素有（）。选项：A、马路的宽度B、司机在发现黄灯亮及判断应当刹车的反应时间内驶过的路程C、刹车制动后车辆驶过的路程D、司机的反应时间正确答案:【马路的宽度#司机在发现黄灯亮及判断应当刹车的反应时间内驶过的路程#刹车制动后车辆驶过的路程#司机的反应时间】8、问题：以下关于插值、逼近和拟合的描述，正确的有（）。选项：A、插值是用一个多项式来近似代替数据列表的函数，并要求函数式通过列表函数中给定的数据点。（插值曲线要经过数据点）B、逼近是为复杂函数寻找近似替代函数，其误差在某种度量意义下最小。（逼近只要求曲线接近数据点，符合已知数据点趋势）C、拟合是在插值问题中考虑给定数据点的误差，只要求在用函数近版似代替列表函数时，其误差在某种度量意义下最小。D、插值和拟合都是数值逼近的一部分。正确答案:【插值是用一个多项式来近似代替数据列表的函数，并要求函数式通过列表函数中给定的数据点。（插值曲线要经过数据点）#逼近是为复杂函数寻找近似替代函数，其误差在某种度量意义下最小。（逼近只要求曲线接近数据点，符合已知数据点趋势）#拟合是在插值问题中考虑给定数据点的误差，只要求在用函数近版似代替列表函数时，其误差在某种度量意义下最小。#插值和拟合都是数值逼近的一部分。】9、问题：在MATLAB中，一维插值函数为interp1()，其调用格式为：Y1=interp1(X,Y,X1,method)该语句将根据X、Y的值，计算函数在X1处的值。其中，X、Y是两个等长的已知向量，分别表示采样点和采样值。X1是一个向量或标量，表示要插值的点。method参数用于指定插值方法。则，method参数可以取得值有（）。选项：A、linear：线性插值，默认方法。将与插值点靠近的两个数据点用直线连接，然后在直线上选取对应插值点的数据。B、nearest：最近点插值。选择最近样本点的值作为插值数据。C、pchip：分段3次埃尔米特插值。采用分段三次多项式，除满足插值条件，还需满足在若干节点处相邻段插值函数的一阶导数相等，使得曲线光滑的同时，还具有保形性。D、spline：3次样条插值。每个分段内构造一个三次多项式，使其插值函数除满足插值条件外，还要求在各节点处具有连续的一阶和二阶导数。正确答案:【linear：线性插值，默认方法。将与插值点靠近的两个数据点用直线连接，然后在直线上选取对应插值点的数据。#nearest：最近点插值。选择最近样本点的值作为插值数据。#pchip：分段3次埃尔米特插值。采用分段三次多项式，除满足插值条件，还需满足在若干节点处相邻段插值函数的一阶导数相等，使得曲线光滑的同时，还具有保形性。#spline：3次样条插值。每个分段内构造一个三次多项式，使其插值函数除满足插值条件外，还要求在各节点处具有连续的一阶和二阶导数。】10、问题：在做曲线拟合时，很多因素会对曲线拟合产生影响，导致拟合效果有好有坏，以下有可能改善拟合质量的策略有（）。选项：A、模型的选择:这是最主要的一个因素，试着用各种不同的模型对数据进行拟合比较。B、数据预处理:在拟合前对数据进行预处理也很有用，这包括对响应数据进行变换以及剔除Infs、NaNs，以及有明显错误的点。C、合理的拟合应该具有处理出现奇异而使得预测趋于无穷大的时候的能力。D、知道越多的系数的估计信息，拟合越容易收敛。E、将数据分解为几个子集，对不同的子集采用不同的曲线拟合。正确答案:【模型的选择:这是最主要的一个因素，试着用各种不同的模型对数据进行拟合比较。#数据预处理:在拟合前对数据进行预处理也很有用，这包括对响应数据进行变换以及剔除Infs、NaNs，以及有明显错误的点。#合理的拟合应该具有处理出现奇异而使得预测趋于无穷大的时候的能力。#知道越多的系数的估计信息，拟合越容易收敛。#将数据分解为几个子集，对不同的子集采用不同的曲线拟合。】11、问题：数学上将具有一定光滑性的分段多项式称为样条函数，三次样条插值所得的函数曲线比分段线性插值更光滑。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】12、问题：若不要求曲线（面）通过所有数据点，而是要求它反映对象整体的变化趋势，这就是数据拟合，又称曲线拟合或曲面拟合。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：函数插值与曲线拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，虽然近似的要求不同，二者在数学方法上是完全相同的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：反应距离由反应时间和车速所决定，而反应时间取决于司机个人状况（灵巧、机警、视野等）和制动系统的灵敏性（从司机踩下制动器到制动器真正起作用的时间），因此，我们在建立模型时，需要将这些因素统统考虑进去。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】15、问题：设计制动器的一个原则是，最大制动力大体上和车的质量成正比，使汽车基本做匀减速运动。而道路和气候，一般都看作是固定的常数。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：插值与拟合的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的目的，即通过窥几斑来达到知全豹。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：对一组数据进行曲线拟合，为了评价拟合效果的优劣，我们常使用的指标是“残差平方和”。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第三周单元测试1、问题：在“黄河小浪底调水调沙”一节中，我们为了提高拟合的精度，使图像更加光滑，采用了多项式拟合，所采用的的是（）。选项：A、线性插值B、三次样条插值C、埃尔米特插值D、拉格朗日插值正确答案:【三次样条插值】2、问题：综合评价的关键技术有（）。选项：A、指标体系的确定B、权重的确定C、评价方法的选择D、以上皆是正确答案:【以上皆是】3、问题：现有4所房子供王先生选择，已知数据如下，用TOPSIS法选择，（）处的房子最值得购买。选项：A、方案1B、方案2C、方案3D、方案4正确答案:【方案1】4、问题：以下关于层次分析法的基本步骤，正确的顺序是（）.①计算单排序权向量并作一致性检验；②构造成对比较矩阵；③建立层次结构模型；④计算单排序权向量并作一致性检验；⑤作出相应决策；选项：A、①②③⑤④B、②①④③⑤C、③②①④⑤D、③②④①⑤正确答案:【③②①④⑤】5、问题：以下给出了20条河流的水质情况，其中，含氧量越高越好；pH值越接近7越好；细菌总数越少越好；植物性营养含量在10~20之间最佳。据此，用TOPSIS法进行判断，水质最佳的河流是（）。选项：A、DB、GC、HD、N正确答案:【D】6、问题：影响数据质量的因素有（）。选项：A、准确性、完整性、一致性B、相关性、时效性C、可信性、可解释性D、其它都是正确答案:【其它都是】7、问题：判别矩阵选项：的最大特征根为（）。A、3.0385B、1.0721C、0.5049D、5.5803正确答案:【3.0385】8、问题：原始数据预处理的目的是（）.选项：A、把数据组织成一种标准形式B、便于数据处理、分析和传递C、准备数据集D、利用计算机保存和管理处理过的数据正确答案:【把数据组织成一种标准形式#便于数据处理、分析和传递#准备数据集#利用计算机保存和管理处理过的数据】9、问题：在下表中，列出了一些国家的调查数据，有部分缺失，可行的处理方法是（）.选项：A、删除Germany和Spain这两行数据；B、分别取第一列和第二列的平均值填入；C、从Germany和Spain的统计年鉴中获取相应的数据填入；D、所有的空值都用“unknown”填充；正确答案:【删除Germany和Spain这两行数据；#分别取第一列和第二列的平均值填入；#从Germany和Spain的统计年鉴中获取相应的数据填入；#所有的空值都用“unknown”填充；】10、问题：以下关于层次分析法的描述，正确的有（）。选项：A、评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致矩阵差异可能会很大。B、如果决策层中指标的数据是已知的，那么层次分析法不容易将这些已知数据应用在其中。C、在实际建模中，判断矩阵的数值都是人为填的，具有一定的主观性存在，这时应该搜寻相应的数据让人信服，不能空口无凭。D、如果说只想拿到的决策因素的权重向量，在第一步递阶层次结构的时候，只需要目标层和准则层即可，构造判断矩阵也只需要构造出一个，并进行检验，检验通过了，就拿到了权重向量。正确答案:【评价的决策层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致矩阵差异可能会很大。#如果决策层中指标的数据是已知的，那么层次分析法不容易将这些已知数据应用在其中。#在实际建模中，判断矩阵的数值都是人为填的，具有一定的主观性存在，这时应该搜寻相应的数据让人信服，不能空口无凭。#如果说只想拿到的决策因素的权重向量，在第一步递阶层次结构的时候，只需要目标层和准则层即可，构造判断矩阵也只需要构造出一个，并进行检验，检验通过了，就拿到了权重向量。】11、问题：噪声数据的产生原因主要有（）。选项：A、数据采集设备有问题B、数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、数据传输过程中发生错误D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致正确答案:【数据采集设备有问题#数据录入过程中发生了人为或计算机错误#数据传输过程中发生错误#由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致】12、问题：不完整数据的产生原因有哪些？选项：A、有些属性的内容有时没有B、有些数据当时被认为是不必要的C、由于误解或检测设备失灵导致相关数据没有记录下来D、与其他记录内容不一致而被删除E、历史记录或对数据的修改被忽略了正确答案:【有些属性的内容有时没有#有些数据当时被认为是不必要的#由于误解或检测设备失灵导致相关数据没有记录下来#与其他记录内容不一致而被删除#历史记录或对数据的修改被忽略了】13、问题：在“黄河小浪底调水调沙”一节的问题1中，我们通过数据做出含沙量和水流量的图像，为了使图像更加光滑，我们是先拟合再插值。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：在“黄河小浪底调水调沙”一节中的问题2，从实验数据，我们将问题分为两个阶段进行研究，分别是从排沙量增加到最大值为第一阶段，从排沙量最大值到结束为第二阶段。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】15、问题：为了解决多属性评估遇到的困难-指标间不可公度，我们可以对数据进行无量纲化处理。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：权的大小反映了各个属性的差异程度以及可靠程度，因此权重值只能是客观赋权。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】17、问题：当我们对判断矩阵的一致性做检验时，CI值越小，表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】18、问题：层次分析法不仅能从原有的方案中优选一个出来，还可以提出一个更好的新方案选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】19、问题：层次分析法中，从建立层次结构模型到给出判断矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，这就使得结果难以让所有的决策者接受。而采取专家群体判断的办法是克服这个缺点的一种途径。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】20、问题：设5阶成对比较矩阵的最大特征值为5.073，则可以通过一致性检验。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第四周单元测试1、问题：创新方法的特殊性主要表现在（）。选项：A、创新方法的运用具有特殊性；B、创新方法在不同的行业有不同的特点；C、从动态性上创新方法具有特殊性；D、以上皆是；正确答案:【以上皆是；】2、问题：对选项：的离散化可以采用的表达式有（）。A、B、C、D、以上皆是正确答案:【以上皆是】3、问题：对于n级火箭，当级数n趋于无穷大时，火箭的总质量与有效负载的比值则趋于（）。选项：A、50B、C、77D、60正确答案:【50】4、问题：根据图中数字排列规律，空白处应该填写的数字为（）选项：A、32B、16C、108D、126正确答案:【32】5、问题：在以下5个答案中，哪一个是最好的类比？角对于元相当于小时对于（）。选项：A、分B、秒C、月D、日E、钟正确答案:【日】6、问题：有人曾提出了一个“发明方法悖论”，该悖论说：加入存在做出发明的一般方法，那么人民就会争着去学习这种方法，结果，人人都能进行发明创造；而人人都能进行的发明也就谈不上是发明，显而易见的想法是没有创造性的。因此，发明方法必不存在。对于这一悖论，以下说法正确的有（）。选项：A、不存在掌握之后人人都能做出发明的方法；B、不可能有了创新方法就能保证使用者自然而然、一步一步地产生发明构思；C、现有的发明方法，主要是为从事发明的人提供一些必须遵从的基本原则；D、发明是有规律的，但其规律不甚严格，或者说在某种程度上又是无规律的；正确答案:【不存在掌握之后人人都能做出发明的方法；#不可能有了创新方法就能保证使用者自然而然、一步一步地产生发明构思；#现有的发明方法，主要是为从事发明的人提供一些必须遵从的基本原则；#发明是有规律的，但其规律不甚严格，或者说在某种程度上又是无规律的；】7、问题：把形形色色的实际问题化成微分方程的定解问题，常见的方法有（）。选项：A、按规律直接列出微分方程；B、微元分析法与任意区域上取积分的方法；C、数值仿真方法；D、模拟近似方法；正确答案:【按规律直接列出微分方程；#微元分析法与任意区域上取积分的方法；#模拟近似方法；】8、问题：对Logistic模型分析可得到的结论有（）。选项：A、无论人口初值如何，人口总数都有上限；B、当人口在自然资源与环境条件所能容纳的最大人口数之内时，人口数量是单调增加的；C、当人口总数达到极限值一半以前是加速增长；D、当人口总数达到极限值一半以后，增长速率会逐渐减小，最终达到0；正确答案:【无论人口初值如何，人口总数都有上限；#当人口在自然资源与环境条件所能容纳的最大人口数之内时，人口数量是单调增加的；#当人口总数达到极限值一半以前是加速增长；#当人口总数达到极限值一半以后，增长速率会逐渐减小，最终达到0；】9、问题：方程选项：，则其平衡点为（）。A、B、0C、D、正确答案:【#0】10、问题：阻滞增长模型选项：的平衡点为（）。A、0B、C、1D、无平衡点正确答案:【0#】11、问题：创新方法的普遍性表现在（）。选项：A、创新方法所包含的原理具有普遍性B、创新方法应用范围和行业具有普遍性C、创新方法使用对象具有普遍性D、创新方法在不同的行业有不同的特点正确答案:【创新方法所包含的原理具有普遍性#创新方法应用范围和行业具有普遍性#创新方法使用对象具有普遍性】12、问题：虽然动态过程的变化规律一般要用微分方程建立的动态模型来描述，但是对于某些实际问题，建模的主要目的并不是要寻求动态过程每个瞬时的性态，而是研究某种意义下稳定状态的特征，特别是当时间充分长以后动态过程的变化趋势。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：用一级火箭发射卫星，其速度是没有上限的，只要有充足的燃料即可。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：理想火箭能够随着燃料的燃烧不断抛弃火箭的无用结构，从而可以达到最佳的升空速度。理论上可使卫星达到我们所希望它具有的任意速度。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】15、问题：在Logistic模型中，将人口增长率修正为一个随着人口的增加而减小的线性函数，也可以表示为一个非线性函数。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：对于微分方程选项：，则方程的实根即为其平衡点。A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：如果所有的甲都是乙，有些乙是丙，那么，一定有些甲是丙。这一陈述是（）。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第六周单元测试1、问题：1.在价格折扣协议模型中，当参数增大时，报童的利润__________，报社的利润__________。选项：A、上升，上升B、上升，下降C、下降，下降D、下降，上升正确答案:【上升，下降】2、问题：在回收数量协议中，当回收价格和批发价格的比例上升时，报童的利润__________，报社的利润__________。选项：A、上升，上升B、上升，下降C、下降，下降D、下降，上升正确答案:【下降，上升】3、问题：方差分析过程中需要计算的数据有（）。选项：A、SSTB、SSEC、SSAD、其余选项皆是正确答案:【其余选项皆是】4、问题：以下关于回归分析和相关分析的联系与区别的说法正确的有（）。选项：A、由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析；B、相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；C、回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量？并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量；D、其余选项皆是正确答案:【其余选项皆是】5、问题：回归系数向量估计值具有（）等特性。选项：A、线性性B、无偏性C、最小方差性D、其余选项皆是正确答案:【其余选项皆是】6、问题：DW检验法中，产生自相关的原因都有（）。选项：A、忽略了某些重要的影响因素。由于某些经济变量往往存在自相关，把他们忽略之后，其影响将在误差项中体现出来；B、错误的选用了回归模型的数学形式。这将有可能在时间上产生相关；C、随机误差项本身可能存在自相关；D、其余选项皆是正确答案:【其余选项皆是】7、问题：两个人因盗窃被捕，警方怀疑其有抢劫行为，但未获得确凿证据可以判他们犯了抢劫罪，除非有一个人供认或两个人都供认。即使两个人都不供认，也可判他们犯盗窃物品的轻罪。犯罪嫌疑人被分离审查，不允许他们之间互通消息，并交代政策如下：如果两个人都供认，每个人都将因抢劫罪加盗窃罪被判2年监禁；如果两个人都拒供，则两个人都将因盗窃罪被判处半年监禁；如果一个人供认而另一个拒供，则供认者被认为有立功表现而免受处罚，拒供者将因抢劫罪，盗窃罪以及抗拒从严而被重判5年。则囚徒甲和囚徒乙的最佳选择是（）选项：A、甲、乙都供认B、甲、乙都拒供C、甲、乙中一人供认，一人拒供D、甲、乙无法做出选择正确答案:【甲、乙都供认】8、问题：以下关于方差分析的叙述中，错误的是（）选项：A、方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异；B、使用方差分析需假设样本不存在显著性差异；C、使用方差分析时，需假设两样本数据无交互作用（即，样本数据独立）；D、方差分析只能用于比较两组数据的差异，不能用于比较多组数据的差异；正确答案:【方差分析只能用于比较两组数据的差异，不能用于比较多组数据的差异；】9、问题：一家公司，每月的广告费用和销售额，如下表所示：如果想探索广告费和销售额的关系，则以下叙述中错误的是（）选项：A、可以利用一元线性回归，分析广告费和销售额的关系；B、可以应用一元线性回归，作出拟合直线如下C、可以用拟合优度（即，表明拟合程度还不错；），来判断拟合程度的优劣。本题中D、若拟合优度越小（越接近0），则一元线性回归的拟合程度越好；正确答案:【若拟合优度越小（越接近0），则一元线性回归的拟合程度越好；】10、问题：以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（）。选项：A、多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。B、多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。C、多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。D、回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。正确答案:【回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。】11、问题：在多元线性回归模型中，对样本容量n的基本要求是(k为解释变量个数)（）。选项：A、B、C、D、或正确答案:【或】12、问题：下列说法中正确的是（）选项：A、如果模型的很高，我们可以认为此模型的质量较好；B、如果模型的较低，我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该提出该解释变量；D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便提出该解释变量；正确答案:【如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便提出该解释变量；】13、问题：有8位食品专家对三种配方的食品随机品尝，然后给食品的口感分别打分（满分10分），如下表（α=0.05，假定打分服从标准相等的正态分布）则配方1的分数的均值和方差分别为（）。选项：A、6.152，1.458B、5，1.852C、5.25，1.389D、4.5，0正确答案:【6.152，1.458】14、问题：设寡头1和寡头2是双寡头市场上的两个寡头，它们原来用同一种较高的价格（我们称它为“高价”）销售相同的产品。如果这两个寡头不满足它们各自原来的市场份额和利润，就都有可能想通过降价争夺更大的市场份额和更多利润。但需要注意的是，当自己的降价引起对手的报复时，这种目的就不一定达得到。假设两寡头在原来的“高价”策略下各可以获得100万元的利润；如果某个寡头单独降价，即单独采用“低价”，那么它可以获得150万元利润，此时，另一寡头因为市场份额被对手抢去，利润将下降到20万元；如果另一寡头也降价，则两寡头都将只能得到70万元利润。因此，最终寡头们采取的策略是（）。选项：A、寡头1和寡头2都选择低价。B、寡头1和寡头2都选择高价。C、一个选择低价，一个选择高价。D、无法判断。正确答案:【寡头1和寡头2都选择低价。】15、问题：方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：一元回归模型的中心思想是通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线，这条趋势线必须满足：⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小；⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：方差分析的基本原理是通过比较系统误差和随机误差，来检验均值是否相等。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】18、问题：假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。拟通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：方程A：，方程B：，其中：Y----某天慢跑者的人----该天的最高温度(按华数----该天降雨的英寸数----该天日照的小时数氏温度)一些。选项：----第二天需交学期论文的班级数则，这两个方程中，方程A更为合理A、正确B、错误正确答案:【错误】19、问题：假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。拟通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：方程A：，方程B：，其中：Y----某天慢跑者的人----该天的最高温度(按华数----该天降雨的英寸数----该天日照的小时数氏温度)----第二天需交学期论文的班级数用相同的数据去估计相同变量的系数却得到不同的符号，原因可能是从生活经验来看，日照时间长，必然当天的最高气温也就高。而日照时间长度和第与高度相关而导致出现多重共线性的缘故。二天需交学期论文的班级数是没有相关性的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】20、问题：在进行方差分析时，需要作出三个基本假定，分别是：1.每组样本数据对应的总体应该服从正态分布；2.每组样本数据对应的总体方差要相等，方差相等又叫方差齐性；3.每组之间的值是相互独立的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】21、问题：有8位食品专家对三种配方的食品随机品尝，然后给食品的口感分别打分（满分10分），如下表。则三种配方的平均分数没有显著差异。（α=0.05，假定打分服从标准相等的正态分布）选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】22、问题：线性回归模型就是要找到最好的“一条线”来拟合数据集。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】23、问题：误差的产生有很多种因素的影响，误差可以看作是这些因素(随机变量)之和共同作用而产生的，由中心极限定理可知随机变量和的分布近似的服从正态分布，即误差服从正态分布。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】24、填空题：根据自变量的多少，可以将回归模型分为__________回归模型和__________回归模型。正确答案:【一元##%_YZPRLFH_%##多元】25、填空题：方程正确答案:【线性】中，其系数呈(线性，非线性)。26、填空题：方程中，变量呈（线性，非线性）。正确答案:【非线性】第七周单元测试1、问题：用非参数Bootstrap法求参数的近似置信区间的优点是（）。选项：A、不需要对总体分布的类型作任何的假设B、可以适用于小样本C、能用于各种统计量(不限于样本均值)D、其余选项皆是正确答案:【其余选项皆是】2、问题：如果你管理的一栋写字楼，租户向你抱怨电梯又旧又慢，需要漫长等待。甚至有租户威胁说，不修好电梯，就要毁约。那么作为管理者的你可采取的最便捷的方法是（）。选项：A、升级运行电梯算法；B、给电梯安装更强劲的电动机；C、在电梯旁边放一面镜子；D、更换电梯；正确答案:【在电梯旁边放一面镜子；】3、问题：以下对于5Why法叙述不正确的是（）。选项：A、5Why法一定要对一个问题连续问五个“为什么”；B、5Why法使用时不限定提问次数，直到找到真正原因为止；C、直到回答“没有好的理由”或一个新的故障模式被发现时才停止提问；D、促进了恰当地定义问题；正确答案:【5Why法一定要对一个问题连续问五个“为什么”；】4、问题：下图表示了（）的算法思路。选项：A、外点罚函数法B、内点罚函数法C、混合罚函数法D、拉格朗日乘子法正确答案:【内点罚函数法】5、问题：若用罚函数法求解问题，则可行的罚函数为（）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】6、问题：假设某流行病的感染率为1%，则未被感染者（健康人）的概率为99%，病人去医院检测为阳性的概率为99%，健康人检测为阳性（误诊）的概率为1%，现在有位同学去医院检测结果为阳性，那么这位同学患病的概率是（）。选项：A、50%B、99%C、25%D、45.5%正确答案:【50%】7、问题：以下关于“问题”的叙述正确的是（）。选项：A、问题不仅意味着麻烦、坏事、困扰等，也意味着机会的来临；B、问题就是现状与期待的状态之间的差距；C、问题的解决就是消除现状与期待的状态之间的差距；D、由于人们看问题的视角、经验、性格等存在差异，对同样的问题，也会产生不同的认识；正确答案:【问题不仅意味着麻烦、坏事、困扰等，也意味着机会的来临；#问题就是现状与期待的状态之间的差距；#问题的解决就是消除现状与期待的状态之间的差距；#由于人们看问题的视角、经验、性格等存在差异，对同样的问题，也会产生不同的认识；】8、问题：对于一个实际问题，在把它归结为非线性规划问题时，一般要注意（）。选项：A、确定供选方案B、提出追求目标C、给出价值标准D、寻求限制条件正确答案:【确定供选方案#提出追求目标#给出价值标准#寻求限制条件】9、问题：非线性规划与线性规划的区别有（）。选项：A、约束条件不同，线性规划全是线性成分，而非线性规划的约束条件有非线性成分；B、最优解范围不同，线性规划的最优解只能在可行域的边界上找到，而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意一点；C、线性规划存在统一的求解方法，而非线性规划问题没有一种适合于所有问题的求解方法；D、线性规划问题易于解决，而非线性规划问题求解要困难的多；正确答案:【约束条件不同，线性规划全是线性成分，而非线性规划的约束条件有非线性成分；#最优解范围不同，线性规划的最优解只能在可行域的边界上找到，而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意一点；#线性规划存在统一的求解方法，而非线性规划问题没有一种适合于所有问题的求解方法；#线性规划问题易于解决，而非线性规划问题求解要困难的多；】10、问题：在应用5why法解决问题时，应该注意的问题有（）。选项：A、5W分析不能凭随便想象来考虑现象所产生的主要原因，而是要有规则、有顺序、毫无遗漏的来分析。B、最后的“为什么”是现象所产生的根本原因。C、在达到这样的状态之前不以多问“为什么”的形式来查明的话，就不能得到持续性的效果。D、5why的分析不是随意进行的，必须是朝解决问题的方向进行分析，如果脱离了这个方向，5why就可能会走上死胡同。正确答案:【5W分析不能凭随便想象来考虑现象所产生的主要原因，而是要有规则、有顺序、毫无遗漏的来分析。#最后的“为什么”是现象所产生的根本原因。#在达到这样的状态之前不以多问“为什么”的形式来查明的话，就不能得到持续性的效果。#5why的分析不是随意进行的，必须是朝解决问题的方向进行分析，如果脱离了这个方向，5why就可能会走上死胡同。】11、问题：以下关于贝叶斯估计的说法中，正确的有（）。选项：A、贝叶斯估计的学习过程是根据训练样本对参数的先验分布的学习过程，使其不断的往真实的分布收敛。B、由于贝叶斯估计引入了先验知识，并且采取对参数分布求期望的方式，效果更有保障。C、贝叶斯估计的基本原理如下图所示：D、贝叶斯风险为计算两次期望值得到，风险大小只与决策函数d有关，而不再依赖参数θ，因此以此来衡量决策函数优良性更合理。正确答案:【贝叶斯估计的学习过程是根据训练样本对参数的先验分布的学习过程，使其不断的往真实的分布收敛。#由于贝叶斯估计引入了先验知识，并且采取对参数分布求期望的方式，效果更有保障。#贝叶斯估计的基本原理如下图所示：#贝叶斯风险为计算两次期望值得到，风险大小只与决策函数d有关，而不再依赖参数θ，因此以此来衡量决策函数优良性更合理。】12、问题：当需要提前判断随机变量的类型，或判断变量的数据服从什么分布时，就可以使用Bootstrap方法。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：Bootstrap方法的核心思想是利用自助统计量的统计特性来近似T的统计特性，因此，Bootstrap方法的效果好坏在很大程度上取决于这二者的近似程度。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】14、问题：罚函数法的基本思想是将约束最优化问题转化为无约束最优化问题再用为无约束最优化问题的方法求解。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】15、问题：5why法等于问五个为什么。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】16、问题：一个人摔了一跤，他采用5why法分析原因：为什么摔跤？因为地面滑。为什么地面滑？因为地面有水。为什么有水？因为喝水水洒了。为什么水洒了？因为纸水杯掉地上了。为什么纸水杯掉地上了？因为没有杯托。为什么没有杯托？因为总务小妹休息了没拿出来。为什么总务小妹休息了?因为总务小妹感冒了。为什么总务小妹感冒了?......这是5why法的正确应用。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】17、问题：贝叶斯估计的本质是通过贝叶斯决策得到参数θ的最优估计，使得总期望风险最小。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】18、问题：贝叶斯统计的优势在于：即使在数据很少的情况下也可以进行推测，随着数据量的增大，推测也会越来越准确，以及可以对所做信息做出瞬时反应，自动升级推测。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】19、问题：Bootstrap方法的基本思想是：1)采用重复抽样技术从原始样本中抽取一定数量(可自己给定，一般与原始样本相同)的样本，此过程允许重复抽样(有放回)。2)根据抽出的样本计算待估计的统计量T。3)重复上述N次(一般大于1000)，得到N个统计量T。4)计算上述N个统计量T的指标(均值、中位数、和、标准差或方差)，以此估计统计量T的指标。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】20、填空题：假设决策人根据贝叶斯决策准则采取行动，在自然状态为时的损失函数为先验，后验）贝叶斯风险。，为随机状态的概率分布，则称为（正确答案:【先验】21、填空题：为得到信息x后对自然状态θ的概率分布的修正，也就是条件概率。于是正确答案:【后验】就称为（先验，后验）贝叶斯风险。第八周单元测试1、问题：针对7.3节中奶制品生产计划问题，以下四个革新项目中，哪一个所获利润最高（）.选项：A、各项加工费用均减少10%；B、初级奶制品的产量提高10%；C、总加工能力提高10%；D、高级奶制品的产量提高10%；正确答案:【总加工能力提高10%；】2、问题：对于“购入和加工牛奶的桶数应为整数”这一约束条件的处理，以下说法正确的是（）。选项：A、在建模时就要求桶数为整数，得到一个混合整数规划模型；B、在不考虑这一约束条件下，对模型求解后再将所得桶数取整；C、混合整数规划模型求解难度大于一般的线性规划模型，所以建模时可先不考虑这个条件；D、以上皆是；正确答案:【以上皆是；】3、问题：7.5节中，对侦察机的巡航路径进行了编码，正确的编码是（）。选项：A、{1，2，...，102}B、{2，4，6，...，100，102}C、{102，102，...，3，2，1}D、{1，3，5，...，99，101}正确答案:【{1，2，...，102}】4、问题：模拟退火算法从本质上说也是一种贪婪算法，但是通过引入了一些策略，避免陷入局部最优解，从而可能找到全局最优解，这一核心策略是（）。选项：A、搜索过程引入了随机因素，即，模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解；B、设置较大的初始温度T，可以使获得高质量的解的概率越大；C、采用索；作为降温函数，保证算法对搜索空间进行充分的搜D、理论证明了模拟退火算法是一种以概率1收敛于全局最优解的全局优化算法，从而可以保证一定找到问题的全局最优解；正确答案:【搜索过程引入了随机因素，即，模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解；】5、问题：以下关于遗传算法的叙述中，不正确的是（）。选项：A、遗传算法最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。B、遗传算法在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。C、遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。D、遗传算法是一种随机搜索算法，可以保证搜索到问题的最优解。正确答案:【遗传算法是一种随机搜索算法，可以保证搜索到问题的最优解。】6、问题：如下非线性规划问题MATLAB求解，正确的程序代码为（）。选项：应用A、目标函数文件functionf=fun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2+8;约束条件文件function[C,Ceq]=fun2(x)C=-x(1)^2-x(2);%非线性约束，若不止1个，则用C(1),C(2),...Ceq=x(1)+x(2)^2-2;%等式约束,若没有等式约束，可令Ceq=[];主程序文件x0=rand(2,1);VLB=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon('fun1',x0,[],[],[],[],VLB,[],'fun2')B、目标函数文件functionf=fun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2+8;约束条件文件function[C,Ceq]=fun2(x)C=-x(1)^2-x(2);%非线性约束，若不止1个，则用C(1),C(2),...Ceq=x(1)+x(2)^2-2;%等式约束,若没有等式约束，可令Ceq=[];主程序文件x0=rand();VLB=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon('fun1',x0,[],[],[],[],VLB,[],'fun2')C、目标函数文件functionf=fun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2+8;约束条件文件function[C,Ceq]=fun2(x)C=-x(1)^2-x(2);%非线性约束，若不止1个，则用C(1),C(2),...Ceq=x(1)+x(2)^2-2;%等式约束,若没有等式约束，可令Ceq=[];主程序文件x0=rand(2,1);VLB=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon('fun1',x0,VLB,'fun2')D、目标函数文件functionf=fun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2+8;约束条件文件function[C,Ceq]=fun2(x)C=-x(1)^2-x(2);%非线性约束，若不止1个，则用C(1),C(2),...Ceq=x(1)+x(2)^2-2;%等式约束,若没有等式约束，可令Ceq=[];主程序文件x0=rand(2,1);VLB=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon('fun2',x0,[],[],[],[],VLB,[],'fun1')正确答案:【目标函数文件functionf=fun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2+8;约束条件文件function[C,Ceq]=fun2(x)C=-x(1)^2-x(2);%非线性约束，若不止1个，则用C(1),C(2),...Ceq=x(1)+x(2)^2-2;%等式约束,若没有等式约束，可令Ceq=[];主程序文件x0=rand(2,1);VLB=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon('fun1',x0,[],[],[],[],VLB,[],'fun2')】7、问题：求解某非线性规划问题，编写了如下的MATLAB程序代码目标函数文件functionf=target(x);f=sum(x.^2)+8;约束条件文件function[g,h]=nonlinear(x);g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2x(1)+x(2)^2+x(3)^3-20];f=[-x(1)-x(2)^2+2x(2)+2x(3)^2-3];主程序文件options=optimset('largescale','off');[x,y]=fmincon('target',rand(3,1),[],[],[],[],zeros(3,1),[],'nonlinear',options)则该程序代码求解的非线性规划问题为（）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】8、问题：以下关于组合优化问题叙述正确的是（）。选项：A、组合优化问题都是离散问题；B、组合优化问题的可行解呈爆炸式增长；C、枚举法是解决组合优化问题的有效方法；D、模拟退火算法可以求出组合优化问题的最优解；正确答案:【组合优化问题都是离散问题；#组合优化问题的可行解呈爆炸式增长；#枚举法是解决组合优化问题的有效方法；】9、问题：以下关于模拟退火算法的介绍，正确的说法有（）。选项：A、模拟退火其实就是爬山算法，但是它的搜索过程引入了随机因素；B、模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解；C、模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解；D、如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高；正确答案:【模拟退火其实就是爬山算法，但是它的搜索过程引入了随机因素；#模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解；#模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解；#如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高；】10、问题：以下哪些技术可以提高模拟退火算法的效率（ABCDE）。选项：A、增加升温或重升温过程。在算法进程的适当时机，将温度适当提高，从而可激活各状态的接受概率，以调整搜索进程中的当前状态，避免算法在局部极小解处停滞不前。B、增加记忆功能。为避免搜索过程中由于执行概率接受环节而遗失当前遇到的最优解，可通过增加存储环节，将一些在这之前好的态记忆下来。C、增加补充搜索过程。即在退火过程结束后，以搜索到的最优解为初始状态，再次执行模拟退火过程或局部性搜索。D、结合其他搜索机制的算法，如遗传算法、混沌搜索等。正确答案:【增加升温或重升温过程。在算法进程的适当时机，将温度适当提高，从而可激活各状态的接受概率，以调整搜索进程中的当前状态，避免算法在局部极小解处停滞不前。#增加记忆功能。为避免搜索过程中由于执行概率接受环节而遗失当前遇到的最优解，可通过增加存储环节，将一些在这之前好的态记忆下来。#增加补充搜索过程。即在退火过程结束后，以搜索到的最优解为初始状态，再次执行模拟退火过程或局部性搜索。#结合其他搜索机制的算法，如遗传算法、混沌搜索等。】11、问题：以下关于新的巡航路径产生方法叙述正确的有（）。选项：A、任选序号u,v交换u与v之间的顺序，变成逆序；B、任选序号u,v和w，将u和v之间的路径插到w之后；C、无论哪种产生方法，必须保证第一个序号和最后一个序号必须是1和102；D、新解产生的方法不唯一，可以设计多种产生新解的方法；正确答案:【任选序号u,v交换u与v之间的顺序，变成逆序；#任选序号u,v和w，将u和v之间的路径插到w之后；#无论哪种产生方法，必须保证第一个序号和最后一个序号必须是1和102；#新解产生的方法不唯一，可以设计多种产生新解的方法；】12、问题：以下关于最优解的说法正确的有（）。选项：A、局部最优解不一定是全局最优解；B、全局最优解一定是局部最优解；C、目标函数可以有多个全局最优解；D、目标函数只能有一个全局最优解；正确答案:【局部最优解不一定是全局最优解；#全局最优解一定是局部最优解；#目标函数可以有多个全局最优解；】13、问题：关于交叉规则的设计，下列说法正确的是（）。选项：A、既可以采取两点交叉，也可以采取多点交叉；B、两点交叉中，交叉点的选择可以随机确定：即随机确定一个交叉点，从中将解编码分为两段，将两个可能解的两段编码交换形成两个新的可能解；C、多点交叉即可采取等距离分段交叉，亦可采取可变距离分段交叉，交叉点和段间距离都可以随机的确定；D、交叉规则仅有其余三个选项所列的情况；正确答案:【既可以采取两点交叉，也可以采取多点交叉；#两点交叉中，交叉点的选择可以随机确定：即随机确定一个交叉点，从中将解编码分为两段，将两个可能解的两段编码交换形成两个新的可能解；#多点交叉即可采取等距离分段交叉，亦可采取可变距离分段交叉，交叉点和段间距离都可以随机的确定；】14、问题：遗传算法是迭代计算求解的方法，如何终止遗传算法，下列说法正确的是（）。选项：A、当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法；B、当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法；C、当进化到指定的代数（进化次数限制）或者达到一定的资源占用量（计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等）时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止；D、仅有其余三个选项所列三种终止遗传算法的情况；正确答案:【当适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的近似解时，可终止遗传算法；#当某一个可行解已经满足满意解的条件，即满意解已经找到，可终止遗传算法；#当进化到指定的代数（进化次数限制）或者达到一定的资源占用量（计算耗费的资源限制，如计算时间、计算占用的内存等）时可终止算法，如当产生超过一定数量的不重复可行解后即可终止；#仅有其余三个选项所列三种终止遗传算法的情况；】15、问题：常见的最优化方法有（）选项：A、最速下降法B、牛顿法C、模拟退火算法D、遗传算法正确答案:【最速下降法#牛顿法#模拟退火算法#遗传算法】16、问题：“从当前的节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，那么返回当前节点，作为最大值(既山峰最高点)；反之就用最高的邻居节点来，替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。如此循环直到达到最高点。”我们把这种算法称为爬山算法，以下关于爬山算法叙述正确的是（）。选项：A、容易理解，容易实现，具有较强的通用性；B、局部开发能力强，收敛速度很快；C、搜索结果完全依赖于初始解和邻域的映射关系；D、全局搜索能力弱，只能搜索到局部最优解；E、为了保证可以遍历到最优解，可以适当增加初始状态空间的大小（增加爬山的人数），然后从每一个起点出发，最后取最终山顶高度的最大值，便可以大大减小爬山出错的几率；正确答案:【容易理解，容易实现，具有较强的通用性；#局部开发能力强，收敛速度很快；#搜索结果完全依赖于初始解和邻域的映射关系；#全局搜索能力弱，只能搜索到局部最优解；#为了保证可以遍历到最优解，可以适当增加初始状态空间的大小（增加爬山的人数），然后从每一个起点出发，最后取最终山顶高度的最大值，便可以大大减小爬山出错的几率；】17、问题：某公司在一段时间内有a（亿元）的资金可用于建厂投资。若可供选择的项目记为1,2,...,m。而且一旦对第i个项目投资就用去亿元；而这段时间内可得收益亿元。问如何确定最佳的投资方案？设时，表示对第i个项目投资；时，表示不对第i个项目投资。则，建立如下模型以下关于模型叙述正确的是（）。选项：A、这是一个多目标最优化模型；B、这是一个有约束的最优化模型；C、这是一个单目标最优化模型；D、这是一个无约束的最优化模型；正确答案:【这是一个多目标最优化模型；#这是一个有约束的最优化模型；】18、问题：学校规定，运筹学专业的学生毕业时至少要学习过两门数学课，三门运筹学课和两门计算机课。这些课程的编号、名称、学分、所属类别和先修课程由下表给出，那么毕业时学生最少可以学习这些课程中的哪些课程？设选修第i门课程；时，表示不选修第i门课程。时，表示则优化模型的目标函数和约束条件分别是（）。选项：A、B、C、D、正确答案:【###】19、问题：使用模拟退火算法时，应该注意的要点有().选项：A、初始解的产生。模拟退火算法是在可行解的邻域内添加随机扰动产生新解，所以务必确保初始解是一个可行解。B、随机扰动的数值大小决定了算法每次搜索的步长，若扰动太大，容易步子迈大扯着蛋，难以搜索到全局最优解。C、不同的问题有不同的约束条件，注意检查新解是否满足约束条件，若不满足约束则要针对性地进行修改。D、如温度衰减系数、初始温度等，这些参数都是可以调整优化的，不同的参数得到的结果可能也会不相同，多调几次可能会得到更好的结果。正确答案:【初始解的产生。模拟退火算法是在可行解的邻域内添加随机扰动产生新解，所以务必确保初始解是一个可行解。#随机扰动的数值大小决定了算法每次搜索的步长，若扰动太大，容易步子迈大扯着蛋，难以搜索到全局最优解。#不同的问题有不同的约束条件，注意检查新解是否满足约束条件，若不满足约束则要针对性地进行修改。#如温度衰减系数、初始温度等，这些参数都是可以调整优化的，不同的参数得到的结果可能也会不相同，多调几次可能会得到更好的结果。】20、问题：遗传算法中构造了多种算子，以下关于各算子作用的介绍，正确的有（）。选项：A、选择算子的作用是优胜劣汰，适者生存；B、交叉算子的作用是保证种群的稳定性，朝着最优解的方向进化；C、变异算子的作用是保证种群的多样性，避免交叉可能产生的局部收敛；D、适应度函数的选取直接影响遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解；正确答案:【选择算子的作用是优胜劣汰，适者生存；#交叉算子的作用是保证种群的稳定性，朝着最优解的方向进化；#变异算子的作用是保证种群的多样性，避免交叉可能产生的局部收敛；#适应度函数的选取直接影响遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解；】第九周单元测试1、问题：P类问题、NP类问题、NPC类问题是计算机科学领域关于可求解性可计算性很重要的概念。关于P、NP和NPC类问题，下列说法不正确的是（）.选项：A、P类问题是计算机可以在有限时间内能够求解的问题；B、NP类问题是计算机可以在有限时间内能够验证“解”的正确性的问题；C、NPC类问题是对问题的每一个可能解，计算机都可以在有限时间内验证“解”的正确性的问题，被称为NP完全问题；D、旅行商问题是一个P类问题；正确答案:【旅行商问题是一个P类问题；】2、问题：7.7节中将（0，1）区间上的随机数作为初始值，利用Logistic混沌序列产生混沌值，再乘以100并加上2，取整后映射到2~101之间的正整数，若初始值分别为0.5、0.2和0.73的映射为（）。选项：A、102，66，80B、102，80，66C、80，66，102D、80，102，66正确答案:【102，66，80】3、问题：以下关于遗传算法特点的叙述正确的是（B）①遗传算法是从许多点开始并行操作，可有效地防止搜索过程收敛于局部最优解；②遗传算法是基于梯度的优化算法；③遗传算法通过目标函数来计算适配值，而不需要其他推导和附加信息，从而对问题的依赖性小；④遗传算法具有确定的终止准则；⑤遗传算法一定能找到问题的全局最优解；⑥遗传算法在解空间进行高效启发式搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索；⑦遗传算法更适合大规模复杂问题的优化；⑧遗传算法理论较为完善，计算量小；⑨遗传算法的寻优规则是由概率决定的，而非确定性的；选项：A、①③⑥⑦⑧⑨B、①③⑥⑦⑨C、②④⑤⑧D、①②③④⑤⑥⑦⑧⑨正确答案:【①③⑥⑦⑨】4、问题：多目标决策中非劣解的求解方法-加权法叙述不正确的是（）。选项：A、为每一目标赋一个权系数，把多目标模型转换成单一目标的模型；B、在一定条件下，总能找到权向量使非劣解是问题的最优解；C、加权法可以求出多目标决策问题的所有满意解；D、确定合理的权系数是加权法的一个难点；正确答案:【加权法可以求出多目标决策问题的所有满意解；】5、问题：多目标决策问题建模求解的正确过程应该是（）。①建立模型②确定实施方案③问题的构成④对模型进行分析和评价选项：A、①②③④B、①④②③C、③①④②D、③②①④正确答案:【③①④②】6、问题：“轮盘赌算法”，赌盘算法的原理非常简单明了。创建赌盘时，我们将种群中所有个体的适应度求和，不妨将得到的结果称为总和适应度。然后，将每个个体的适应度除以总和适应度，然后将得到的商逐个累加，每加一次就得到赌盘的一个边界，累加完成后总和为1。如下的饼状图可以更形象的表明赌盘的原理：则四个个体01101,11000,01000,10011，适应度函数为选项：，其中个体01000的适应度为（）。A、0.06B、0.14C、0.49D、0.31正确答案:【0.06】7、问题：一般的规划中，“目标”和“约束”十分明确，这种目标和约束具有“绝对”的意义，即所谓硬约束。在目标规划中，常将约束条件的右侧值看成“追求的目标”，允许实现目标和满足约束有正偏差和负偏差。在达成函数中，如包含正偏差变量，说明不希望超过这个约束的右侧常数；如包含负偏差变量，说明不希望少于这个约束的右侧常数;如同时包含选项：和，则说明（）。A、左右相等；B、约束条件不起作用；C、是硬约束；D、左侧约束一定不能等于右侧常数；正确答案:【左右相等；】8、问题：在MATLAB中，提供了遗传算法函数ga供我们直接调用，完整格式如下x=ga(fun,nvars,A,b,[],[],lb,ub,nonlcon,IntCon,options)，可以用遗传算法求出一个优化问题的最小值。其中，表示目标函数变量个数的参数是（）。选项：A、nvarsB、funC、bD、options正确答案:【nvars】9、问题：单目标与多目标决策的主要区别有（）。选项：A、目标的个数不一样；B、解的概念不一样；C、单目标决策的解是唯一的，多目标决策的解一般不唯一；D、单目标决策有最优值，多目标决策可能有多个冲突，不可公度的值；正确答案:【目标的个数不一样；#解的概念不一样；#单目标决策的解是唯一的，多目标决策的解一般不唯一；#单目标决策有最优值，多目标决策可能有多个冲突，不可公度的值；】10、问题：选项：A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、正确答案:【###】11、问题：利用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数的最大值，选取了四个个体，其二进制编码分别为：01101,11000,01000,10011取适应度函数为，则这四个个体的适应度为（）。选项：A、13B、24C、8D、19E、31正确答案:【13#24#8#19】12、问题：以下关于目标规划的叙述中，正确的有（）。选项：A、目标规划的数学模型的形式有：线性模型、非线性模型、交互模型等；B、一个目标中的两个偏差变量，至少一个等于零；C、一般目标规划是将多个目标函数写成一个由偏差变量构成的函数求最小值，按多个目标的重要性，确定优先等级，顺序求最小值；D、按决策者的意愿，事先给定所要达到的目标值：当期望结果不超过目标值时，目标函数求正偏差变量最小；当期望结果不低于目标值时，目标函数求负偏差变量最小；当期望结果恰好等于目标值时，目标函数求正负偏差变量之和最小；E、多个目标之间有相互冲突时，决策者首先必须对目标排序。正确答案:【目标规划的数学模型的形式有：线性模型、非线性模型、交互模型等；#一个目标中的两个偏差变量，至少一个等于零；#一般目标规划是将多个目标函数写成一个由偏差变量构成的函数求最小值，按多个目标的重要性，确定优先等级，顺序求最小值；#按决策者的意愿，事先给定所要达到的目标值：当期望结果不超过目标值时，目标函数求正偏差变量最小；当期望结果不低于目标值时，目标函数求负偏差变量最小；当期望结果恰好等于目标值时，目标函数求正负偏差变量之和最小；#多个目标之间有相互冲突时，决策者首先必须对目标排序。】13、问题：单目标优化问题中，任何两个解都可以比较其优劣，因此是完全有序的；对于多目标优化问题，任何两个解不一定都可以比出其优劣，因此只能是半有序的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】14、问题：线性规划是目标规划的特殊情况。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】15、问题：虽然遗传算法并不保证能获得问题的最优解，但是使用遗传算法不必去了解和操心如何去“找”最优解。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：待求解的最优化问题如下所示画出其图像如下图所示考虑到待求解的多峰函数，尖峰分布密集而且峰的直径很窄，这不利于遗传算法的收敛，因此不宜直接将多峰函数值作为适应度，可以利用对数函数将多峰函数进行平缓，并将平缓后的函数值作为目标函数。即图像如下图所示选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：遗传算法中，选择策略的设计对算法的性能有着重要的影响，有学者提出了如下新的选择策略：从种群中抽取一定数量的个体，让它们在锦标赛中进行竞争，其中胜出的个体进入下一代种群。重复该操作，直到新的种群规模达到原来的种群规模。每次参加锦标赛的个体数量称为锦标赛的“元”，通常使用二元锦标赛法。在锦标赛法中，每个个体都有与其它实力相当的个体竞争的机会，即使最差的个体，也可能匹配到自己作为竞争对手，因此锦标赛法保留了轮盘赌法的优点，不易陷入局部最优解。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】18、问题：遗传算法是否能够找到最优解，和初始种群、适应度评估函数、种群选择策略、交叉策略、变异策略、终止条件都有关系，每次运行的结果都可能不同，因此遗传算法的实用性不强。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】19、问题：在遗传算法的研究中，有学者提出了如下的“精英保留策略”：设到第t代时，群体中a(t)为最优个体。又设A(t+1)为新一代群体，若A(t+1)中不存在比a(t)优的个体，则把a(t)加入到A(t+1)中作为A(t+1)的第n+1个个体，这里n为群体的大小；为了保持群体的规模不变，如果精英个体被加入到新一代群体中，则可以将新一代群体中适应度值最小的个体淘汰掉。采用该策略的优点是，遗传算法在进化过程中，迄今出现的最优个体不会被选择、交叉和变异操作所丢失和破坏。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第十周单元测验1、问题：Lanchester战争预测模型中，若假设甲方的战斗减员率只与乙方兵力有关，则这种战争模型是（）。选项：A、正规战争模型B、游击战争模型C、混合战争模型D、核战争模型正确答案:【正规战争模型】2、问题：利用灰色预测模型的基本步骤中，正确的顺序是①检验预测值②根据需要，给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型，得到预测值选项：A、①②③④B、③④①②C、②③①④D、②①③④正确答案:【③④①②】3、问题：下列时间序列的折线图中，是平稳时间序列的有（）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】4、问题：近年来，我国的互联网行业通过技术创新或系统整合创新提升行业效能，出现了一大批新兴的头部企业。其中，“以存量消化思维，整合了大量的中小生产企业帮助其去库存，把用户需求端下沉（更便宜更好用的产品）结合去库存的现象，用互联网思维进行重整。”的代表企业是（）。选项：A、拼多多B、美团C、饿了么D、京东正确答案:【拼多多】5、问题：在建立灰色预测模型后，需要根据“均方差比值”对模型的预测效果进行检测，选项：A、A则“勉强合格”的选项是（）。B、BC、CD、D正确答案:【C】6、问题：在数据处理、时间序列分析、灰色预测等问题中，需要进行大量的计算，以下最适合进行这类问题分析的平台是（）。选项：A、MATLABB、LingoC、MathematicaD、SPSSAU正确答案:【SPSSAU】7、问题：科学创新的主要表现有（）。选项：A、提出新问题B、发现新规律C、提出新假说D、提出新理论E、发明新方法正确答案:【提出新问题#发现新规律#提出新假说#提出新理论#发明新方法】8、问题：基于微分方程的预测模型的优点有（）。选项：A、短、中、长期的预测都适合B、模型的改进也比较容易理解和实现C、做中长期预测时，偏差很小D、微分方程模型的解析解易于求出正确答案:【短、中、长期的预测都适合#模型的