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文档简介

22:29罚函数法22:29主要内容1.概念2.基本原理3.算法与实例4.总结5.Matlab算法演示22:291.罚函数的概念作用：借助罚函数把约束问题转化为无约束问题，进而用无约束最优化方法来求解。策略：对非可行点赋予一个极大的函数值，迫使一系列无约束问题的极小点无限地靠近可行域，或者一直保持在可行域内移动，直到收敛到极小点。22:292.罚函数的基本原理一个简单的约束极小化问题：例3.23求解：

假设存在这样一个F(x)，使得问题转化为求解下述无约束极小化问题：

minF(x)22:292.罚函数的基本原理

22:292.罚函数的基本原理

22:292.罚函数的基本原理

其中，22:292.罚函数的基本原理

不解释…RichardCourant22:293.罚函数的算法与实例

3.罚函数的算法与实例罚函数算法框图

NY22:293.罚函数的算法与实例

22:293.罚函数的算法与实例

22:293.罚函数的算法与实例例3.24Matlab的使用u=0;[x,y]=meshgrid(-1.5:0.01:1,-1.5:0.01:2.5);z=x.^2+y.^2+2.*x+u.*((x+y-1)).^2;mesh(x,y,z);view(2);colorbar保存为M文件case1.m3.罚函数的算法与实例u=0u=10u=100u=100022:294.总结

22:295.罚函数的Matlab算法演示

22:29

function

f=fun2p(x)f=min(0,(25*x(1)-x(2)-1)).^2;

functionf=fun2min(x)globalmiuf=x(1)^4-8*x(1)*x(2)+x(2)^2-3+miu*fun2p(x);5.罚函数的Matlab算法演示22:29global

miux0=[-5-5];miu=2;c=10;e=1e-5;k=1;while

miu*fun2p(x0)>=e[x0fval]=fminsearch('fun2min',x0);

miu=c*miu;

k=k+1;end

disp(‘最优解’),disp(x0)disp('k='),disp(k)disp(‘fval’),disp(fval)编写主程序main.m：5.罚函数的Matlab

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