心理学实验设计

关于心理学实验设计一、实验设计的概念

指研究者针对需要验证的实验假设，为有计划的搜集观察资料而预先建立和依据的设计模式。实验设计是进行科学实验前做的具体计划目的在于找出实验条件和实验结果之间的关系，做出正确的结论，来检验解决问题的假设。第一节概述第2页,共68页，2024年2月25日，星期天二、实验设计的内容①刺激变量(或刺激变项)的确定及其呈现的方式；②反应变量(或反应变项)的指标及其测量方法；③对一切有关变量(或变项)的控制措施；④确定被试总体及被试样本人数和选择被试的方法；⑤拟定主试在实验开始前对被试者要说的指导语；⑥规定实验次数；⑦安排实验程序；⑧规定使用仪器的型号；⑨规定处理实验数据的方法。第3页,共68页，2024年2月25日，星期天三、实验设计的基本类型从对实验控制条件的严密程度的不同：①真实验设计②准实验设计③非实验设计根据实验中要操纵变量的多少：①单因素实验设计②多因素实验设计根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相同被试：①被试内设计②被试间设计③混合设计第4页,共68页，2024年2月25日，星期天第5页,共68页，2024年2月25日，星期天四、实验设计中使用的符号X：表示一种处理，即研究者操作或变化的实验变量（自变量）；在比较不同的处理时，以X0，X1，X2…表示O：表示处理前或后的一种观测或度量自左至右：表示时间次序或先后同一横行的X或O：表示这些X或O作用于同一组被试R：表示被试已被随机化选择、分配M：表示把被试加以配对……由虚线所隔开的各组是非同质的，虚线表示不能随机选择和部署两组表示事后回溯设计中的自变量，是研究者不能操纵或改变的X第6页,共68页，2024年2月25日，星期天第7页,共68页，2024年2月25日，星期天五、实验设计的基本术语1、因素与水平因素：自变量可以是刺激变量，也可以是被试变量水平：因素的特定值称为“水平”或称为“处理”2、水平结合一个因素的某一水平与另一因素的某一水平的结合，成为一个水平结合，或者一个处理结合例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;

任务难度两个水平：高（B1）、低（B2）包含的实验处理有2×2=4第8页,共68页，2024年2月25日，星期天3、主效应与交互效应主效应：指的是一个因素的独立效应，即它的不同水平所引起的变异

3×22×2×2：噪声强度、任务难度、有无竞争交互效应：反映两个或者多个因素的联合效应。当一个因素如何起作用受到另一个因素影响时，称为两个因素之间存在交互效应；当一个因素如何起作用受到另外两个因素影响时，称为三个因素之间存在交互效应。第9页,共68页，2024年2月25日，星期天第10页,共68页，2024年2月25日，星期天第11页,共68页，2024年2月25日，星期天4、简单效应与简单简单效应A、简单效应：一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异。例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;

任务难度两个水平：高（B1）、低（B2）如果两个因素之间存在交互效应，就需要做简单效应分析。在B1（任务难度高）水平上，40分贝（A1）与60分贝（A2）时，测验成绩有没有差异，如果有，称为A在B1水平上有简单效应；同样A在B2水平上是否简单效应；

B在A1水平上是否简单效应；

B在A2水平上是否简单效应；第12页,共68页，2024年2月25日，星期天B、简单简单效应一个因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应例如：噪声强度（A）、有无竞争（B）、任务难度（C）之间存在交互作用。可以检验简单简单效应：在C1B1水平的结合上，A1与A2之间的任务成绩有无差异，如果有差异，说明存在简单简单效应。同样：第13页,共68页，2024年2月25日，星期天5、处理效应指的是，总变异中由自变量所引起的那部分变异。主效应、交互效应、简单效应、简单简单效应，都属于处理效应第14页,共68页，2024年2月25日，星期天第二节实验设计

一、真实验设计

二、准实验设计

三、非实验设计第15页,共68页，2024年2月25日，星期天（一）完全随机化设计（独立样本设计或被试间设计）（二）随机化区组设计（相关样本设计或被试内设计）（三）多因素实验设计（析因设计）（四）交叉聚合实验设计一、真实验设计的类型第16页,共68页，2024年2月25日，星期天

每个被试只接受一种自变量水平或者多个自变量水平结合中的一种实验处理，不同被试接受不同的自变量水平或者多个自变量水平结合中的不同实验处理，所以称为被试间设计；被试随机取样，随机安排到不同的实验处理，称为完全随机化设计各个实验处理组的被试之间没有关系，称为独立样本设计（一）完全随机化设计（独立样本设计或被试间设计）第17页,共68页，2024年2月25日，星期天1.实验组控制组后测设计（1）设计模式

R1

XO1

R2

O2该设计模式表示：

RXO例如：探讨观看暴力电视节目是否导致攻击行为的增加（2）数据的统计检验

A、独立样本平均数的t-检验：？O1＝O2B、曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-检验或中位数检验（非参数检验）第18页,共68页，2024年2月25日，星期天（3）实验组控制组多组后测设计例如：考察噪音对记忆成绩的影响数据的统计检验：单因素方差分析，事后多重比较第19页,共68页，2024年2月25日，星期天实例：印象形成的首因效应随机选取并分配被试进入两组，呈现一组描述个人的形容词自变量：肯定和否定形容词的呈现顺序（先肯定后否定、先否定后肯定）因变量：被试对个体的描述结果：先肯定后否定的被试组对人产生积极肯定的印象；先否定后肯定的被试组对人产生消极否定的印象；第20页,共68页，2024年2月25日，星期天第21页,共68页，2024年2月25日，星期天2.实验组控制组前测后测设计（1）设计模式

RO1XO2

RO3O4例：<腹式呼吸对皮肤温度影响的初步探讨>选择右手中指、丹田和右脚脚踝为温度探测点，探讨了腹式呼吸对皮肤温度的影响。30名被试，随机分为两组：对照组和腹式呼吸组基线温度值、腹式呼吸期间温度值第22页,共68页，2024年2月25日，星期天（2）数据的统计

A、增值分数比较：△a＝O2-O1

△b＝O4-O3

?△a＝△bB、协方差分析：以前测分数为协变量，对实验实施前的被试的组间差异进行统计控制和调整，以使得两组的后测成绩具有可比性，排除前测成绩的影响（优先选择的统计方案）C、曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-检验或中位数检验（非参数检验）第23页,共68页，2024年2月25日，星期天不可以使用；先考察（O1、O3）没有显著性差异，然后对后测分数（O2、O4）t检验。a、不符合设计所遵循的统计原理b、两次统计决策增加了Ⅰ型错误概率（3）评价优点：同实验组控制组后测设计缺点：使用了前测，虽然为检查随机分组是否存在偏差提供了充分的依据，但可能影响后测的敏感性、疲劳效应、熟悉效应。第24页,共68页，2024年2月25日，星期天3.所罗门四组设计（重迭实验设计）(1)设计模式

R1O1XO2（实验组Ⅰ）

R2O3O4（控制组Ⅰ）

R3XO5（实验组Ⅱ）

R4O6（控制组Ⅱ）(2)特点

特点是将“有无前测验”这一变量纳入实验设计之中，将此变量所造成的方差从总的方差中排除出去，以检验实验处理所产生的影响是否显著。第25页,共68页，2024年2月25日，星期天相当于2（有无前测）×2（有无实验处理）设计

R1O1XO2（实验组Ⅰ）

R2O3O4（控制组Ⅰ）

R3XO5（实验组Ⅱ）

R4O6（控制组Ⅱ）第26页,共68页，2024年2月25日，星期天(3)数据的统计分析

A、如果忽略前测的影响，以及前测和实验处理的交互作用，则可以采用单因素方差分析，对四个组的后测平均数（O2、O4

、O5

、O6）进行比较和检验。

B、如果不能确信前测效应是否可以忽略，则把前测成绩作为协变量，采用协方差分析，来比较O2、O4。采用t检验来比较O5

、O6。如果O2、O4比较的结果与O5、O6比较的结果不一致，则应该考虑前测与实验处理的交互效应。C、分析前测和实验处理的交互作用，则采用2×2方差分析。第27页,共68页，2024年2月25日，星期天例：有无实验处理效应？有无前测效应？统计方法？第28页,共68页，2024年2月25日，星期天例：有无实验处理效应？有无前测效应？统计方法？第29页,共68页，2024年2月25日，星期天（4）评价

优点：因把实验组控制组前测后测设计与实验组控制组后测设计结合起来使用，所以具有这两种设计的所有优点；另外，还可以检验实验处理与前测验之间的交互效应。所以该设计模式在内在效度和外在效度方面都无缺点，是研究心理和行为的一种理想的实验设计缺点：该设计要使用四组同质的被试，往往难以找到，所以一般使用在验证性实验研究中，试探性研究不采用该设计。第30页,共68页，2024年2月25日，星期天（二）随机化区组设计（相关样本设计、被试内设计）1、区组（plot）的概念区组在实验设计中的概念起源于农业田间研究中按土地的特点把实验区域划分为不同的“区域”或“区块”心理学实验中的区组是指把被试按照个体差异分配到不同的被试组，并且把这种“区组”的差异作为一个额外变量来进行控制。2、随机化区组设计的目的使区组内的被试差异尽量缩小（区组内被试同质），区组之间的差异尽量扩大

每一区组都接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数也相同第31页,共68页，2024年2月25日，星期天3、三种分配区组被试的方式：

A、一名被试作为一个区组重复接受H种处理，即重复测量设计

B、采用配对法，把在某些特性相同的H个（或H的倍数）被试加以配对，这时每个配对组为一个区组，H个被试随机分配到H个处理中

C、区组内的基本单元是一个团体或一个子集，如一个年级为一个区组，用随机分配的方法给予每个班的实验处理方面4、评价优点：考虑了个别差异对实验结果的影响（即区组效应），并可通过统计处理排除这种影响缺点：区组的划分不一定容易进行；划分得到的区组内部的被试差异也可能很大第32页,共68页，2024年2月25日，星期天5、随机化区组单因素设计的基本模式区组实验处理区组平均X1X2X3X4优良O11O12O13O14O1中等O21O22O23O24O2较差O31O32O33O34O3处理平均O.1O.2O.3O.4O..第33页,共68页，2024年2月25日，星期天6、实验组控制组配对被试设计

A、基本模式

R

XO1

OM

R

O2

B、数据统计分析相关样本的t统计法

C、优点

a、对机体变量的控制方面要比完全随机化设计更为严格，特别是被试人数较少时

b、统计方法比较简单第34页,共68页，2024年2月25日，星期天（三）多因素实验设计（析因设计）1、多因素实验设计（析因设计）是指在同一个实验里可以同时观测两个或两个以上自变量对一个因变量的影响，以及自变量与自变量交互作用效果的实验设计一般用×表示因素之间的相互结合关系，每个数字表示一个因素，数字取值表示该因素的水平数，如2×3×2是三因素设计，第一个因素为2个水平，第二因素为3个水平，第三个因素为2个水平。如本实验采用3（项目难度：难、中、易）×2（时间压力：有、无）两因素被试内设计。2、多因素实验设计的优点：可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应（主效应）可考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应（交互作用）可考察一个自变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应（简单效应）第35页,共68页，2024年2月25日，星期天3、完全随机化多因素实验设计（随机析因设计）RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4XbXaXa1Xa2Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O2:….

O3kOb1Xb2O21O22O3:….

O2kO41O42O4:….

O4kOb2Oa1Oa2RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4RXa3Xb1O5RXa3Xb2O6XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O3:….

O3kO51O52O5:….

O5kOb1Xb2O21O22O2:….

O2kO41O42O4:….

O4kO61O62O6:….

O6kOb2Oa1Oa2Oa32×2完全随机化多因素设计模式3×2完全随机化多因素设计模式A、基本模式B、数据的统计分析独立样本的多因素方差分析第36页,共68页，2024年2月25日，星期天4、随机化区组多因素实验设计

A、什么是随机化区组多因素实验设计在析因设计中，还可以用一个组的被试去接受设计中每一种因素各个水平组合成的全部处理，观测得到每个被试的全部反应分数就是一个区组，至于哪个被试先接受哪一种实验处理，则须用随机分配的方法来决定

B、基本模式（2×3随机化区组多因素设计）区组实验处理组合Xa1Xa1Xa1Xa2Xa2Xa2Xb1Xb2Xb3Xb1Xb2Xb31O111O112O113O121O122O1232O211O212O213O221O222O223…………………nOn11On12On13On21On22On23第37页,共68页，2024年2月25日，星期天C、数据的统计分析随机化区组多因素方差分析（重复测量的方差分析）D、优点

a、所需的被试人数少，是完全随机化多因素设计中的一组

b、减少了个体差异第38页,共68页，2024年2月25日，星期天5、分区重复测量的多因素实验设计

在析因实验设计中，对被试的分配，有时采用随机分配与重复测量相结合的方法，即对一种或几种自变量用随机分配法，而对其它自变量则用重复测量法，这种综合分配的多因素实验设计被称为分区重复测量多因素实验设计（多因素混合设计）

A、基本模式（3×2多因素混合设计）XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11O12O1:….

O1kO21O22O2:….

O2kO31O32O3:….

O3kOb1Xb2O41O42O4:….

O4kO51O52O5:….

O5kO61O62O6:….

O6kOb2Oa1Oa2Oa3B、数据的统计分析采用重复测量的方差分析第39页,共68页，2024年2月25日，星期天年龄组第一测试年第二测试年第三测试年5岁组5岁6岁7岁4岁组4岁5岁6岁3岁组3岁4岁5岁纵向设计横断设计时间延迟设计交叉聚合实验设计P146-148交叉聚合设计包括横断设计、纵向设计和时间延迟设计推断年龄是发展的一个原因第40页,共68页，2024年2月25日，星期天二、准实验设计（Quasi-ExperimentalDesigns）1、单组准实验设计2、多组准实验设计第41页,共68页，2024年2月25日，星期天单组准实验设计1、时间系列设计

A、设计模式：O1O2O3O4XO5O6O7O8B、引入实验变量X后，时间系列设计的某些可能的结果模型ABCDEFHG-20180380580780980〇1〇2〇3〇4〇5〇6〇7〇8X第42页,共68页，2024年2月25日，星期天

C、数据的统计检验检验实验处理X前的回归直线与实验处理X后的回归直线是否存在显著差异，包括对残差（剩余标准差）、截距和斜率的差异显著性检验。

D、评价

优点：能较好控制“成熟”因素、降低历史因素对内部效度的影响，可控制测验因素的干扰，有时能控制统计回归的因素；缺点：不能控制与实验处理同时发生的偶发事件的影响，不能排除与自变量同时出现的附加变量的影响，不易控制测验与实验处理的交互作用，多次施测可能降低或增加被试对实验处理的敏感性。第43页,共68页，2024年2月25日，星期天2、相等时间样本设计

A、设计模式

X1O1X0O2X1O3X0O4B、数据的统计检验

两因素方差分析：2（实验处理）×2（实施顺序）第一次施行第二次施行

X1O1O3X0O2O4C、评价

优点：能较好控制“历史”因素对内部效度的影响。所以该设计被广泛应用于研究不同条件下学生学习的效应。缺点：在控制影响外部效度的因素方面不够理想：测验的反作用、实验安排的反作用、选择偏差与实验变量的交互作用重复实验处理的干扰均可能影响相等时间样本设计下的研究的外部效度。第44页,共68页，2024年2月25日，星期天多组准实验设计1、不相等实验组控制组前测后测设计

A、基本模式

O1XO2

……

O3XO4

B、主要缺点选择与其他因素的交互作用可能会降低该设计的效度2、不相等实验组控制组前测后测时间系列设计

A、基本模式

O1O2O3O4XO5O6O7O8

……………O9O10O11O12O13O14O15O16

B、评价影响内部效度的因素基本上得到控制测验的反作用、选择偏差等因素是实验处理X的交互作用可能会影响该设计的外部效度第45页,共68页，2024年2月25日，星期天3、平衡对抗设计（轮组设计、拉丁方设计）

A、定义

a、平衡对抗设计（CounterbalancedDesigns）实验中由于前一个实验处理影响后一个实验处理的效果，采用此设计可对实验处理顺序进行控制，使实验条件均衡，抵消由于实验处理先后顺序的影响而产生的系统性误差。

b、轮组设计（Switch-OverDesigns）在实验中，由于学习的首因效应和近因效应的存在，因而在实验方法上，使实验内容的先后次序轮换，使情景条件和先后顺序对各个实验组机会均等，从而排除这两种效应的影响。第46页,共68页，2024年2月25日，星期天c、拉丁方设计（Latin-SguareDesigns）数学家欧拉发明的一种“数字拼图”，即每一数字（或字母）在每一横行和纵列只出现一次，不许重复，如此安排实验处理顺序被称为拉丁方设计。

4×4拉丁方的4个标准方

ABCD

ABCD

ABCD

ABCD

BADC

BCDA

BDAC

BADC

CDBA

CDAB

CADB

CDAB

DCAB

DABC

DCBA

DCBA

时间顺序组AX1OX2OX3OX4O组BX2OX3OX4OX1O组CX3OX4OX1OX2O组DX4OX1OX2OX3O第一个标准方的基本模式B、拉丁方设计的标准方与基本模式第47页,共68页，2024年2月25日，星期天C、设计的评价

a、基本控制了成熟、历史和测验因素对实验结果的影响

b、不能采用随机分配被试的方法，受选择因素的影响（从结果数据的统计分析方法看：拉丁方试验的精确度比随机区组试验更高！）

D、数据的统计分析采用不考虑交互作用的三因素方差分析：涉及实验处理、组别、时间顺序三个因素第48页,共68页，2024年2月25日，星期天三、非实验设计（Non-ExperimentalDesign）

没有真正操作自变量，但具有实验设计的某些特点，也可对因果关系进行尝试性探讨的研究设计

1、单组后测设计

2、单组前测后测设计

3、固定组比较设计（静态组比较设计、整组比较设计）

4、事后回溯设计第49页,共68页，2024年2月25日，星期天单组后测设计1、设计模式XO2、设计的评价不符合大多数用于控制内部效度的原则，难以得出实验处理X是引起实验结果O的原因的结论，但简便易行，可作为对问题的初步探索的研究方案第50页,共68页，2024年2月25日，星期天单组前测后测设计1、设计模式O1XO2

2、设计的评价相比单组后测设计增加了前测，可提供被试的基线数据，可控制选择偏差的影响容易受到历史、成熟、测验的反作用、及仪器和统计回归及测验等因素与实验处理的交互作用的影响第51页,共68页，2024年2月25日，星期天固定组比较设计（静态组比较设计、整组比较设计）1、设计模式XO1………………O22、设计评价基本上能对历史、成熟因素进行控制，不会受测验、仪器的因素干扰可能受选择及选择与成熟的交互作用的影响第52页,共68页，2024年2月25日，星期天事后回溯设计1、基本设计模式：

O

表示该设计的自变量或实验处理无法被操作或改变，O则代表研究者观察到的结果事后回溯设计的原则是从已经发生并在某方面有差异的组别开始，追溯研究产生这种差异的原因XX第53页,共68页，2024年2月25日，星期天2、事后回溯设计的类型

A、相关研究设计

O1O2

相关研究是从一个被试组收集两个或更多个可测变量，并试图研究其间的关系，即阐明它们之间的关系是属于正相关还是负相关或是无相关目的是为了说明在实验变量之间存在着某种关系，并提出因果关系可能存在的基础

B、准则组设计

CO1……………O2C表示按照一定的准则，代表一种经验的选择准则组设计的用途可归纳为三点：（1）可以通过对比，确定与准则组相联系的特征是哪些；（2）比较准则组与非准则组对学习效果的影响有何差异；（3）可供研究准则的伴随情况第54页,共68页，2024年2月25日，星期天3、评价

A、优点

a、可对自然条件下出现的时间或现象进行时间上的追溯，以了解产生这些现象的信息

b、适用于研究简单的因果关系问题

c、可为提出研究假设提供证据，以便于后续研究对该假设的严格检验

d、较少人为性，研究更具有生态效度

e、比严格的实验设计更具实用性

B、缺点缺乏对实验变量的严格控制，无法获得确定的因果关系第55页,共68页，2024年2月25日，星期天一、实验前的基本条件1．必须建立变量之间因果关系的假设实验研究的目的就是检验和证明因果关系变量之间因果关系的假设是实验研究的逻辑起点在进行一项具体实验时，研究者必须事先建立起两个变量之间因果关系的明确的假设。同时，研究者应了解他所要引入的自变量是什么，他要测量的因变量是什么，特别是要清楚是否引入作为自变量的实验刺激2．自变量必须能够很好地被“孤立”这即是说，所要引入和观测其效果的变量必须能够与其他变量隔离开，即实验环境能够很好地“封闭”起来，避免自变量混淆。第三节实验研究质量第56页,共68页，2024年2月25日，星期天3．自变量（实验刺激）必须是可以改变的，同时也是容易操纵的最简单的改变是“有”和“无”而对应的操纵则是给予实验刺激”和“不给予实验刺激”；更为复杂的改变则是程度上的变化，比如“强”“中”“弱”等4．实验程序和操作必须能够重复进行实验作为社会研究方法中与自然科学方法最接近、程序和操作也最严格的一种研究方式，可重复性自然是必须具备的重要条件之一从另一个角度说，实验的可重复性也是实验结果所具有的高确定性的重要基础5．必须具有高度的控制条件和能力对实验对象（包括实验组和控制组）的严格控制，以及对实验环境的高度把握，共同决定着实验研究的结论的准确程度可以说，控制是实验研究的最本质的特征，没有控制就没有实验第57页,共68页，2024年2月25日，星期天实验法的意义（能真正揭示变量间的因果关系）

A、A是B原因必须满足的三个条件：

a、共变关系，即A变B也变

b、时间顺序，即A在B前变或与B同时变

c、消除其它因素的影响，确认A引起B变化

B、实验法如何满足这三个条件

a、利用实验组与控制组的对比来观察变量的共变关系

b、利用前测与后测了解实验前后的情况，以决定变量发生变化的时间顺序

c、利用各种控制手段排除无关因素的干扰，以确保自变量的影响作用第58页,共68页，2024年2月25日，星期天自变量混淆1、定义如果我们所设定的自变量其发生量的改变时，另一个已知或潜在的自变量亦随之有量的改变，则这两个自变量的作用就发生了相互混淆，即其效果被污染了事例研究者通过观察发现，晚饭前在图书馆里学习的学生的专心程度没有晚饭后学习的学生的专心程度高。我们是否可以认为：饥饿是导致这种差异的原因？可能原因说明1：下午是否学习这一变量与饥饿因素发生了混淆说明2：与时间因素发生混淆，下午人的注意力可能本来就没有晚上集中说明3：另一个可能与饥饿发生混淆的因素是学生学习的内容第59页,共68页，2024年2月25日，星期天自变量混淆2、两条关于易发生混淆的或然率规则：

A、混淆现象最可能在同类变量间发生当我们操纵一个作业变量时，则和另一个作业变量发生混淆的可能性最大；而被试者变量最容易和另一个被试变量相混淆。这条规则是十分重要的。

B、在我们确定我们所操纵的变量没有受到同类别变量的混淆后，（若所用的设计是独立组设计）那么最可能的混淆来源于被试变量。3、心理教育研究中自变量混淆的情形

A、被试偏差

B、研究者和研究设计误差第60页,共68页，2024年2月25日，星期天A、被试偏差

a、被试反应性霍桑效应：被试由于知道自己正在被研究而引起的效应

b、社会赞许性：人们希望表现出符合社会期望的公众形象。

c、观察者效应：观察者的存在所引起的效应。

d、要求特征：对被试传递的实验假设信息的全部线索成了决定被试行为的显著因素，这样的线索就是实验情境中的要求特征。

e、安慰剂效应

f、参与者期待

g、取悦研究者与评价忧虑

h、默许反应倾向：对一个陌生人默许要比不同意产生更小的心理压力自变量混淆第61页,共68页，2024年2月25日，星期天B、研究者和研究设计误差

a、皮格马利翁效应：研究者的期待对被试的影响自我实现预言

b、单盲(single-blindtrails)和双盲（double-blindtrails）光环效应：当评价者对一个人的积极或消极整体评价影响到对某具体特点的评价时，就产生光环效应。对比效应：观察者可能倾向于把自己作为评价他人个性的参考框架，这一倾向导致把与自己不同的人评价得比实际上与自己更加不同，把与自己相似的人评价得比实际更相似。

c、同时期历史效应和地区历史效应。同时期历史效应：指某一非实验因素影响在更大范围内影响到实验组

地区历史效应：指某一非实验因素影响到一个实验组而没有影响到其他实验组自变量混淆第62页,共68页，2024年2月25日，星期天二、实验效度1、实验的内部效度（InternalInvalidity）

A、定义：是指实验结果能归因于自变量的操作的程度，即排除对实验结果产生干扰的无关因素，使研究者相信实验结果确实是由实验变量引起的程度

B、影响实验的内部效度的因素

a、历史事件（History）：在实验过程中发生的历史事件将把实验结果弄得混淆不清（临时事故）。

b、成熟（Maturation）：参加实验的人们在不断成长，随着其智力的上升，会影响实验结果。

c、测验（Testing）：多次的测量可能使受测者对所测问题很敏感，或者记得上次所测结果（练习效应）

d、不稳定的测量工具（Instrumentation）：如问卷或经验不足的观察者第63页,共68页，2024年2月25日，星期天e、统计回归（Radicalposition）：极端取样造成平均数的常态回归现象，使他的任何变化都被误认为是实验刺激的结果

f、实验死亡率（ExperimentalMortality）：不是生理上的死亡，指实验的中途退出（受试者流失）

g、因果时序（CasualTime-order）：在很多情况下，由于因变量与实验刺激不容易分清楚，因为因变量可能影响实验刺激而发挥作用

h、选择偏好（SelectionBiases）：实验组与控制组不等，如自愿与非自愿

i、实验处理中的传播与模仿（DiffusionorImitationofTreatment）：实验者相互间的沟通与互动问题

j、强亨利效应（theJohnHenryeffect）：控制组教师或被试不甘示弱（补偿性对抗）

k、自暴自弃（Demoralization）：对照组由于受到差别对待而自暴自