中国人民大学社会与人口学院《621社会研究方法》历年考研真题汇编

目录

2015年中国人民大学社会与人口学院621社会研究方法考研真题（回忆

版）

2009年中国人民大学社会与人口学院社会研究方法考研真题（回忆版，

不完整）

2007年中国人民大学社会与人口学院社会学研究方法考研真题

2006年中国人民大学社会与人口学院社会研究方法考研真题（含部分答

案）

2005年中国人民大学社会与人口学院社会研究方法考研真题

2004年中国人民大学社会与人口学院社会研究方法考研真题

2003年中国人民大学社会与人口学院474社会学研究方法考研真题及详

解

2002年中国人民大学社会与人口学院社会调查研究方法考研真题

2001年中国人民大学社会与人口学院社会调查研究方法考研真题

2000年中国人民大学社会与人口学院社会调查研究方法考研真题

1999年中国人民大学社会与人口学院社会学调查研究方法考研真题

1998年中国人民大学社会与人口学院社会学调查研究方法考研真题

1997年中国人民大学社会与人口学院社会学调查研究方法考研真题

2015年中国人民大学社会与人口

学院621社会研究方法考研真题

（回忆版）

一、名词解释（10选7，每题6分，多选本大题判为0分）

1．生态谬误

2．抽样设计效应

3．多重共线性

4．直方图

5．主位与客位

6．实证主义

7．参与式观察

8．实验组与观察组

9．描述统计学与推断统计学

10．文献研究

二、简答题（5选3，每题16分，多选本大题判为0分）

1．如何理解社会研究中的内部效度和外部效度？

2．试说明比较系统抽样与随机抽样的异同。

3．试说明第一类错误与第二类错误的关系。

4．田野调查过程中如何处理研究者与被研究者的关系？

5．试说明在社会研究中个性解释与共性解释关系。

三、论述题（6选2，每题30分，多选本大题判为0分）

1．什么是指数与量表？举例说明留着在社会研究汇总的特点与作

用。

2．与自然科学相比，社会科学的因果推断的特点是什么？举例说

明。

3．试说明语言在田野调查的作用。

4．试说明历史视角在社会研究中重要性。

5．阐释社会科学研究中理论构建的过程。

2009年中国人民大学社会与人口

学院社会研究方法考研真题（回

忆版，不完整）

2007年中国人民大学社会与人口

学院社会学研究方法考研真题

2006年中国人民大学社会与人口

学院社会研究方法考研真题（含

部分答案）

中国人民大学2006年硕士研究生入学考试试题

（社会学专业）

社会研究方法（共150分）

第一部分（共40分）

一、简答题（每题10分，共20分）

1．简述社会规律与自然规律之间的区别。

2．简述归纳法与演绎法在科学研究中的不同作用。

二、论述题（20分）

试述传统求知方法与科学求知方法的不同之处。

第二部分（共110分）

一、解释下列概念（每题5分，共50分）

1．选择性观察

2．知情同意

3．再测信度

4．关联式问题

5．正交设计

6．纵贯研究

7．参数检验

8．二次数据分析

9．表面效度

10．置信区间

二、简述题（每题10分，共20分）

1．简述列联表中两变量相互独立的条件。

2．在选择抽样方法时应注意哪些影响因素？

三、论述题（每题20分，共40分）

1．试论述内容效度，准确效度和建构效度的不同含义和相互之间

的内在联系。

2．试论统计调查与实地研究两种方法的不同特点。

参考答案

中国人民大学2006年硕士研究生入学考试试题

（社会学专业）

社会研究方法（共150分）

第一部分（共40分）

一、简答题（每题10分，共20分）

1．简述社会规律与自然规律之间的区别。

答：（1）社会规律的内涵

①社会总体的统计规律，它只是以概率的方式说明总体的状态或倾

向，而并不排除个别的特例。

②由社会规范和社会制度所规定的相对持久的行为模式。

③适用于特定社会、特定历史时期的经验规则。

（2）社会规律与自然规律之间的区别

解释与理解方面：

①自然科学家关心的是解释自然现象的运动和变化，他们假设这种

运动是由一定规律支配的。也就是说，自然界的每一种现象都有它的产

生原因，而各种现象之间的因果关系则反映了不变的自然规律。

②社会科学的研究对象不是无意识的物体。因此，对社会现象的解

释必须要考虑到人的动机、感情等内在因素。

价值与客观性方面：

①科学研究不使用价值判断，它只采用逻辑判断，即客观地说

明“事实是什么”，“事物是如何变化的”。因此，科学是“价值中立”的。

②社会科学应用是与价值观念和意识形态有关的，这不仅指科学知

识可以服务于不同的道德理想或政治目的，而且还指研究者本人在获取

知识时，他在研究课题和研究角度的选择上就明显地含有个人的价值观

和应用目的。

2．简述归纳法与演绎法在科学研究中的不同作用。

答：（1）归纳与演绎的含义

①归纳是从经验观察出发，通过对大量现象的观察概括出具有普遍

性或一般性的结论。

②演绎是从一般原理或理论出发，通过逻辑推理来解释具体的事件

或现象。

（2）归纳与演绎的局限性

①归纳逻辑的局限在于：

由一些个别事例概括出的一般性结论并非是可靠的，它有可能被其

它未观察到的事例所推翻。由归纳不可能逻辑地推论出一般原理，因为

由归纳得到的结论只是对一些具体的、个别的经验现象的概括，它只适

合于一定的时间、地点、场合、范围，它仍停留在经验层次。由感性上

升到理性，即由观察结论上升到理论命题实际上是经历了认识上的一

个“飞跃”，这一过程要依靠猜测、想象、洞察或思辨，而并非是靠归纳

完成的。可以说，归纳逻辑的主要作用是发现经验事实之间的联系，而

不是发现一般原理。

②演绎逻辑的局限在于：

由于演绎的大前提，即一般原理或公理有可能是错的，所以由它推

演出的命题也可能是错的，这样的命题不可能有效地解释具体现象。此

外，单纯靠演绎也不可能发现理论的错误。

（3）归纳与演绎在科学研究中都具有重要的作用，同时也具有自身

的局限性，在科学研究中要将二者结合起来加以应用。

二、论述题（20分）

试述传统求知方法与科学求知方法的不同之处。

答：（1）传统求知方式

①权威法。在古代，知识是由圣贤、智者、巫师、主教、政治领袖

等权威人物提供的。在现代，专家、学者、教授或政府和新闻报道也被

认为有很大权威性。当人们遇到困惑不解的问题时，他们常常是查阅经

典著作或专业书籍，看看权威们是如何讲的，在几种不同的意见中，人

们更相信权威的意见。

②经验法。经验法是依靠人的感官来获取知识。经验是知识的主要

来源，它包括的范围很广，其中有传统或前人的经验之谈，有个人在生

活中的观察和体验，还有周围大多数人共同接受的常识。

③思辨法。思辨法是依靠直觉、洞察和逻辑推理来获取知识。思辨

所提供的知识是靠逻辑推理来证明的，只要“公理”是真实的，那么由它

推论出的知识也是真实的。但思辨法的缺陷恰恰在于，它无法证明“公

理”是真实的，因为“公理”是超验的，无法被经验证实。

（2）科学求知方式

科学程序是科学方法的核心，它由以下几个步骤所构成：

①通过对理论的演绎建立研究假设。假设是对所要研究的问题做尝

试性的回答，它一般是来自对某一理论的演绎推理。当没有现成的理论

时，研究假设也可以靠科学家的猜想或经验来建立。

②操作化。操作化是指对假设中的概念作出具体定义，说明如何测

量概念、如何检验假设等等，这就涉及研究设计或实验设计的问题。也

就是说，研究者必须事先制定一个研究方案，并选择一套研究方法。

③经验观察或实验。研究者可采用各种方法去收集经验资料，并对

资料进行整理和分析。这些资料是对研究假设的实际验证。

④利用归纳推理得出研究结论。结论一般是通过对各种资料的归纳

推理得到的。研究结论虽然是通过对一些具体现象的观察得到的，但它

可以推广到更大的范围，可以对同一类现象作出具有普遍性的概括，进

而形成抽象的理论。科学就是这种由抽象到具体，由具体到抽象，即演

绎与归纳的循环往复的过程。

（3）科学是通过方法论的共同规则所确定的逻辑标准与经验标准来

判断的。逻辑演绎与归纳、概念的定义、指标的建立、测量、抽样等方

面的规则提供了相互批驳、争论以及拒绝或接受研究结论的基础。因

此，对研究结论的检验在很大程度上成为对其研究方案的检验。由此可

以看出，所谓的科学方法就是系统地消除个人经验观察中有可能出现的

主观偏差或观测误差，以便得到共同接受的、可靠的知识。

（4）科学虽然比其他知识来源更可靠、更客观，但是科学的求知方

式也有其局限性：

①科学从其方法来看，主要是用于检验已有的知识，而很少用于发

现新知识，科学发现常常是依靠直觉、猜想或偶然的机遇。

②从科学的程序看，科学是依靠对抽象概念的操作化，即对概念的

明确界定和精确测量。但在实际研究中往往很难做到完美的操作化。

③科学知识虽然都曾得到经验事实的检验和证实，但它也是一种相

对真理，它也可能是错误的。

④科学方法主要适用于可直接观测的现象，不仅如此，对于某些理

论上可实证的现象，科学还必须依赖技术手段和理论的发展。

第二部分（共110分）

一、解释下列概念（每题5分，共50分）

1．选择性观察

答：略。

2．知情同意

答：略。

3．再测信度

答：再测信度是指用同一份问卷的问题，对同一群被测者前后调查

两次，再根据调查的结果，计算其相关系数，就得到再测信度。假设第

一次调查的观测值为X，第二次的观测值为y，那么再测信度就等于X与

Y的相关系数。

4．关联式问题

答：在问卷设计中，经常遇到这样的情况，有些问题只适用于样本

中的一部分调查对象。而且某个被调查者是否需要回答这一问题，常常

要依据他对前面某个问题的回答结果而定。这样的问题，称之为关联式

问题，而前面的那个问题则叫做过滤问题或筛选问题。一个回答者是否

应该回答关联式问题，要看他对前面的过滤或筛选问题的回答而定。

5．正交设计

答：略。

6．纵贯研究

答：纵贯研究是在不同时点或较长的时期内观察和研究社会现象。

纵贯研究包括三种类型：

①趋势研究是对研究对象随时问推移而发生的变化进行研究。

②同期群研究是对同一时期同一类型的研究对象随时间推移而发生

的变化的研究。

③追踪研究是对同一批研究对象随时间推移而发生的变化的研究。

7．参数检验

答：参数检验是假设检验的方法之一。参数检验要求总体必须具备

某些条件，而且参数检验一般要求所涉及的变量是定距层次的变量。参

数检验的优点是当总体充分满足所需求的前提条件时，在做假设检验时

可以非常准确，但在社会研究中往往很难判断总体是否合乎要求。非参

数检验由于对总体没有要求，因此在做推论时准确度不及参数检验，但

其优点是适用范围广、计算简单，当样本容量加大时，其推论的准确度

可以增加。

8．二次数据分析

答：二次数据分析又称二手分析，指对那些由其他人原先为别的目

的收集和分析过的资料所进行的新的分析。

这种新的分析主要有两种类型：

①从别人为研究某一问题而收集的资料中，分析与该问题所不同的

新的问题。即把同一种资料（已有的，别人的研究所收集的资料）用于

对不同的问题的分析和研究中。

②用新的方法和技术去分析别人的资料，以对别人的研究结果进行

检验。即用不同的分析方法处理同一种资料，看看是否能得出同样的结

论。

二手分析所用的资料常常是别的研究者或研究机构通过实地调查所

得到的原始数据，以及各种统计部门所编制的统计资料。

9．表面效度

答：表面效度旨在系统地检查测量内容的适当性，并依据我们对所

研究的概念（变量）的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基本

内容。检查表面效度就是检查由概念到指标的经验推演是否符合逻辑，

是否有效。对此只能凭借人们的主观判断和共同定义，因为对一个概念

的理解是因人而异的，但在科学研究中，需要以大多数科学家所接受的

概念定义为标准。

10．置信区间

答：置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的

误差范围。它与置信水平相对应，置信水平是指总体参数值落在样本统

计值某一正负区间内的概率。置信水平与置信区间通常成正比的关系，

置信水平越高则一般所需要的置信区间也就越大。

二、简述题（每题10分，共20分）

1．简述列联表中两变量相互独立的条件。

答：对于列联表这种交互分类来说，χ2检验发挥着这样两种作用：

一是对两变量的相关关系是否存在进行审查，此时χ2检验又称做独立性

检验（即两变量是相互独立，还是彼此相关）；二是对较小规模的样本

资料进行差异的显著性检验，即核查交互分类表中所出现的分布差异究

竟是由于随机抽样的误差所引起的，还是由于总体中的分布状况所导致

的。

因此，卡方检验用于相关分析。首先，建立两变量间无关系的假

设。然后计算出χ2值。再根据自由度df＝（r-1）（c-1）和给出的显著

性水平，即P值，查χ2分布表，得到一临界值。自由度计算公式中的r和

C分别为交互分类表的行数和列数。将计算出的χ2值与查得的临界值进

行比较，若χ2值大于或等于临界值，则称差异显著，并拒绝两变量独立

的假设，也即承认两变量间有关系；若χ2值小于临界值，则称差异不显

著，并接受两变量独立的假设，即两变量间无关系。

2．在选择抽样方法时应注意哪些影响因素？

答：对于具有不同研究目的、不同范围、不同对象和不同客观条件

的社会研究来说，所适用的抽样方法也不一样。这就需要我们在具体实

施抽样之前，依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点，以及其

他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法。除了抽样方法的确定以外，

还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度。

（1）概率抽样

概率抽样就是使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进

入样本。概率抽样分为两大类：等概率抽样（又称随机抽样）和不等概

率抽样。前者总体中每一个体被选机会相等，后者每一个体被选中机会

不等。

①简单随机抽样（纯随机抽样）

简单随机抽样是最基本的概率抽样，最直观地体现了抽样的基本原

理，是其它抽样方法的基础。

简单随机抽样是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均有

同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独地选出的，它是一种元素

抽样。

②分层抽样

分层抽样就是先将总体依照一种或几种特征分为几个子总体（类、

群），每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，

将它们合在一起，即为总体的样本，称为分层样本。

分层抽样适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大

的情况。

③系统抽样（又称等距抽样，机械抽样）

与简单随机抽样一样，等距抽样也要收集总体的名单，将总体中的

所有个体进行编号。不同的是，它不需多次使用随机数字表抽取个体，

而只需按间隔等距抽取即可。此外，等距抽样在某种情况下可不必像简

单随机抽样那样编列个体的号码，只要总体的排列次序是随机的，就可

依已排好的次序，从中等距抽取。

④整群抽样（聚类抽样）

整群抽样是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群为

一个抽样单位，用随机的方法从中抽若干子群，将抽出的子群中所有个

体合起来作为总体的样本。

整群抽样使得群间异质性低，群内异质性高，适用于界质不清的总

体。

⑤多阶段抽样（多级抽样）

在抽样中，不将样本子群中的所有个体作为样本，而是再从中用前

述各种随机抽样的方法抽取样本，因最终样本的获得经过两次抽样，我

们称其为二阶段整群抽样，同样可作三阶段、四阶段……即多阶段整群

抽样。

对于群体规模不等的多阶段整群抽样，通常使用概率比例抽样法。

所谓概率比例抽样法，是根据每一群的规模分配样本容量。

多阶段抽样特别适用于调查范围大、单位多、情况复杂的调查对

象。

（2）非概率抽样

①偶遇抽样（方便抽样）

偶遇抽样是指研究者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触

到的人均选入样本的方法。

偶遇抽样的优点是方便省力，但样本的代表性差，有很大的偶然

性。

②主观抽样（判断抽样、立意抽样）

主观抽样的“主观”有两种含义：

一是主观判断的意思，这时，主观抽样又称立意抽样或判断抽样，

即，研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。这种样本

的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。在无法确定总体

边界，或因研究者的时间和设备有限而无法进行概率抽样时，可以用此

种方法。

二是“有目的地”选择样本的意思，这种含义的主观抽样的目的是探

寻有意义的变量类型和范围。它适用于建立分类模型。它的作用在于发

现问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。

③定额抽样（配额抽样）

定额抽样是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若

干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层（类）所占比例与他们在总

体中所占比例一样，定额抽样中各层样本是非随机抽取的。

定额抽样是以代表总体为目的的，因此它必须对总体的性质有充分

的了解，然后按此比例分配应抽定额。

④滚雪球抽样

滚雪球抽样是先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更

多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充

分时，常采用这种方法。但是，用这种方法抽样最后仍有许多个体无法

找到，还有些个体因某些原因被提供者故意漏掉不提，这两者都可能具

有某些值得注意的性质，因而可能产生偏误。

⑤空间抽样

空间抽样是针对一个变动的总体进行抽样的方法，这种总体虽然是

变动的，但在空间上是有限的。空间抽样最重要的是要在同一时间对整

个总体进行抽样，以防止它的组成经历太大的变化。

三、论述题（每题20分，共40分）

1．试论述内容效度，准确效度和建构效度的不同含义和相互之间

的内在联系。

答：所谓效度就是正确性程度，即测量工具确能溅出其所要测量的

特质的程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的对象的

真正特征。效度是任何科学的测量工具所必须具备的条件。内容效度，

准则效度和建构效度是检验测量工具效度的三种方式。

（1）内容效度。内容效度旨在系统地检查测量内容的适当性，并依

据我们对所研究的概念（变量）的了解去鉴别测量内容是否反映了这一

概念的基本内容。它必须“考虑两个主要问题：①测量工具所测量的是

否正是调查人员所想要测量的那种行为?②测量工具是否提供了有关那

种行为的适当样品?”

检查内容效度就是检查由概念到指标的经验推演是否符合逻辑，是

否有效。对此只能凭借人们的主观判断和共同定义，因为对一个概念的

理解是因人而异的，但在科学研究中，需要以大多数科学家所接受的概

念定义为标准。

（2）准则效度。准则是被假设或被定义为有效的测量标准，符合这

种标准的测量工具可以作为测量某一特定现象或概念的效标。对同一概

念的测量可以使用多种测量工具，其中每种测量方式与效标的一致性称

为准则效度。

准则效度可以用两种测量工具得出的观测值之间的相关系数来衡

量，而不是靠主观判断，但它的局限性是：有些作为效标的测量工具只

是假定有效的，它本身是否真正有效并没有理论依据，这一缺陷是心理

量度化方法所共有的。

（3）建构效度。考察建构效度是要了解测量工具是否反映了概念和

命题的内部结构。它通常在理论性研究中使用。由于它是通过与理论假

设相比较来检查的，因此建构效度又称理论效度。

理论假设一般是陈述两个概念（X和Y）之间具有相关关系，那么

在经验层次上对X的测量与对y的测量也应当是相关的。前面已讲过，

测量同一个概念可以用多个指标，当用X和Y的多个指标来测量两个概

念之间的关系时，如果不同指标的测量都反映出理论所假设的关系，那

么这些测量就具有建构效度。

效度是一个多层面的概念，它是相对于特定的研究目的和研究侧面

而言的。检验效度必须针对其特定的目的、功能及适用范围，从不同的

角度收集各方面的资料分别进行。以上三种方法都是检测效度的方式之

一，是从不同维度对效度进行检测，在运用过程中需要根据实际情况选

择具体的方式。

2．试论统计调查与实地研究两种方法的不同特点。

答：（1）统计调查。社会研究所使用的资料可分为三类：直接调

查得来的数据资料；直接调查得来的文字资料；文献资料。统计调查所

收集的资料属于第一类。这种资料是通过在自然状态下直接询问、观察

或由被调查者本人填写得来的。资料的收集是利用事先设计好的表格、

问卷、提纲等，所提出的问题和回答的类别是标准、统一的（即结构化

的），调查内容可以汇总统计。

由于资料的格式是统一的，将所有被调查到的个案资料汇总就能得

到一些统计数字，因此统计调查得来的资料一般都可以进行定量分析。

统计调查经常使用问卷去收集资料，因此有些人也将它称为问卷调查；

但统计调查也可采用其他方法，如结构式的观察、访问等。

统计调查的两个显著特征是：

①使用结构式的调查方法收集资料。

②在对大量个案作分类比较的基础上进行统计分析。

由于这两个特点，它成为理论检验研究的最主要的方法，且通常与

抽样调查相结合。统计调查适用于对社会现象的一般状态的描述以及对

现象间关系的因果分析。它还适用于对集体的态度、行为倾向和社会舆

论的研究，如民意测验。

（2）实地研究。实地研究是不带假设直接到社会生活中去收集资

料，然后依靠研究者本人的理解和抽象概括从经验资料中得出一般性的

结论。

实地研究得到的资料通常是无法统计汇总的文字资料，如观察、访

问记录。但实际上，研究者所获得的资料并不限于已记录下的材料，它

还包括现场的体验和感性认识。这些未形成文字的感性材料在资料分析

阶段也发挥着重要作用。

形式上看，实地研究类似于我国流行的“蹲点”调查。但是，与单纯

的调查不同，实地研究不仅仅是收集资料的活动，它还需要对资料进行

整理和思维加工，从中概括出理性认识。实地研究主要运用归纳法，研

究从观察开始，然后得出暂时性的结论。这种结论又指导研究者进一步

观察，获取新的资料，再得出新的结论或完善原有的结论。

由于研究者不可能在短期内对大量的现象进行深入、细致的观察，

因此实地研究是一个较长期的过程，且通常集中关注于某一个案。由于

这两个特点，实地研究也常常被称为个案研究或参与观察，它的资料收

集方法主要是无结构的观察和访问。

实地研究的资料分析主要运用定性分析和投入理解法，研究者需要

结合当时、当地的情况并置身于他人的立场才能对所观察到的现象作出

主观判断和解释，这种解释并非靠统计数据的支持，而是依靠研究者本

人对现象本质和行为意义的理解。

实地研究最早是由人类学和民族学方法发展而来的。本世纪初它成

为社会研究的主要方法之一。它适用于对少数有代表性的或独特的社会

单位进行详细、深入的考察，特别是对那些只有在现场才能很好理解的

事件、过程和行为进行研究。本书附录中的“江村研究”、“中国犯罪问

题研究”和“街角社会研究”都采用了实地研究的方法。

2005年中国人民大学社会与人口

学院社会研究方法考研真题

2004年中国人民大学社会与人口

学院社会研究方法考研真题

2003年中国人民大学社会与人口

学院474社会学研究方法考研真题

及详解

中国人民大学

2003年研究生入学考试试题

招生专业：社会学

考试科目：社会学研究方法

考试时间：1月19日下午

考题编号：474

一、解释下列概念（每题5分，共40分）

1．指数（index）

2．虚无假设

3．测量尺度

4．目标量

5．全距

6．绝对误差

7．离差

8．效标效度

二、简答题（每题10分，共50分）

1．简述假设检验中Z检验与t检验的区别与联系。

2．简述日常观察和科学观察的区别。

3．简述问卷法的特点和适用范围。

4．简述因果关系和相关关系的区别。

5．简述参与观察的基本形式。

三、论述题（每题20分，共60分）

1．举例说明实验研究中“控制组”和“双盲控制”的重要性。

2．什么是相关分析？进行相关分析时一般会用到哪些方法？应注

意什么问题？

3．试论社会学研究中的价值问题。

参考答案

中国人民大学2003年研究生入学考试试题

招生专业：社会学

考试科目：社会学研究方法

考试时间：1月19日下午

考题编号：474

一、解释下列概念（每题5分，共40分）

1．指数（index）

答：指数由一组指标综合而成，这组指标分别对一个复杂概念的不

同部分进行测量，然后对这组指标的数值进行累加或其它运算就可综合

为一个指数。例如，将每个国家的失业率，犯罪率、离婚率、自杀率等

指标综合起来就可以建立一个“社会安定”指数，用以评价各个国家的稳

定程度。

2．虚无假设

答：虚无假设是与备择假设相对应的，一般用H。表示，它常常是

根据已有的资料或根据周密考虑后确定的。例如，根据理论探讨假定妇

女生育意愿与教育水平相关，这个假设就是原假设。但直接用于假设检

验的不是原假设，而是所谓的备择假设，又称研究假设，备择假设就是

与原假设相反的假设，用H1表示，它是当原假设被推翻时需要接受的假

设。

3．测量尺度

答：对不同的变量需要使用不同的测量尺度，这就好比日常生活

中，对身高使用米尺，对体重使用磅秤度量一样。从测量的角度看，可

以将变量划分为四种类型：定类变量，定序变量，定距变量和定比变

量。其中定类变量又称定性变量，而后三种变量都称为定量变量。对应

于这四类变量，有四种测量尺度。分别为：定类尺度或名义尺度；定序

尺度或等级尺度；定距尺度或等距尺度和定比尺度或比例尺度。

4．目标量

答：目标量即参数值又称总体值，它是关于总体中某一变量的综合

描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中

最常见的总体值是某一变量的平均值。比如，某市待业青年的平均年

龄、某厂工人的平均收入等等，它们分别是关于某市待业青年这一总体

在年龄这一变量上的综合描述，以及某厂工人这一总体在收入这一变量

上的综合描述。需要说明的是，总体值只有通过对总体中的每一个元素

都进行调查或测量才能得到。

5．全距

答：全距又称极差，是对定序及定序以上尺度的变量离散程度的测

量。它等于最大观察值与最小观察值间的差。极差越小表明资料分布越

集中。但由于它的值是由端点的差决定的，因此个别远离群体的极值会

极大改变极差，以至使它不能真实反映资料的分散程度。

6．绝对误差

答：绝对误差是统计学中的一个量。它等于置信区间的一半。在置

信区间和置信区间长度已知的情况下需要求取样的数量时绝对误差起一

个非常重要的作用。绝对误差Δμ=zσX标志着一个估计的精确度。

7．离差

答：离差又称差量，是单项数值与平均值之间的差。一般计算离差

平方和来表示数据分布的集中程度，反映了估计量与真实值之间的差

距。可能出现结果与平均预期的偏离程度，代表风险程度的大小。

8．效标效度

答：效标效度又称准则效度，准则是被假设或被定义为有效的测量

标准，符合这种标准的测量工具可以作为测量某一特定现象或概念的效

标。对同一概念的测量可以使用多种测量工具，其中每种测量方式与效

标的一致性称为准则效度。预测效度是将已经得到的测量结果与未来实

际发生的情况进行比较，以检查两者的一致性。

二、简答题（每题10分，共50分）

1．简述假设检验中Z检验与t检验的区别与联系。

答：社会研究中常用的参数检验方法有三种：Z检验、t检验和F检

验。参数检验是对于总体参数的检验，当总体的分布形式已知，而其中

的某些参数，如平均数、方差等为未知时，可以先对这些参数作出假

设，然后从总体中抽出一个随机样本，根据对样本的观察资料对假设的

真伪作出判断。

（1）Z检验

这种检验方法要求：

①样本必须是随机抽取的；

②变量必须是定距层次的变量；

③总体应呈正态分布，不过当样本容量相当大时（n>100），这一

要求可以放松。

z检验法可用于下列参数的检验:

①大样本的总体均值检验；

②大样本的总体成数检验；

③大样本的总体均值差检验；

④大样本的总体成数差检验；

⑤G相关系数、dyx系数的检验。

（2）t检验

t检验要求：

①被检验总体成正态分布；

②样本须是随机抽取的；

③变量应为定距尺度的变量。

一般说来t检验多用于小样本，可用于t检验的参数有：

①小样本的总体均值检验；

②小样本的总体均值差检验；

③配对样本的比较。

2．简述日常观察和科学观察的区别。

答：观察是人们日常生活中广泛采用的一种活动方式。例如，观察

天气的变化，察看工作状况是否正常，注视上下级和同事们的举止言

谈，即通常所说的察言观色，以及观赏自然界的风光景色，观察动植物

的特征等等。但是，日常生活的观察与科学的观察有很大区别。前者通

常是无意识的或不系统的。

而科学的观察则必须要具备以下几个特征：

（1）有一定的研究目的或研究方向；

（2）预先有一定的理论准备和较系统的观察计划；

（3）有较系统的观察或测量记录；

（4）观测结果可以被重复验证；

（5）观察者受过一定的专业训练。

在社会科学中，观察法是一种搜集社会初级信息或原始资料的方

法。这种方法是通过直接感知和直接记录的方式，获得由研究目的和研

究对象所决定的一切有关的社会现象和社会行为的情报。观察虽然主要

是依赖视觉获取信息，但它也运用其他感官，如听觉、触觉和直觉等等

作为辅助。观察法是社会研究的主要方法之一，它通常在实地研究中使

用，而且通常结合其它方法共同进行。

3．简述问卷法的特点和适用范围。

答：（1）问卷法的特点包括优点和缺点，具体如下：

①问卷法的优点

a．问卷法节省时间、经费和人力。从问卷调查方法的实施程序来

看，它比传统的调查方法具有更高的效率。

b．问卷法具有很好的匿名性。问卷调查更能客观地反映社会现实

的本来面貌，更能收集到真实的社会信息。

c．问卷法可以避免偏见、减少调查误差。在问卷调查中，由于每

个被调查者所得到的都是完全相同的问卷，因而无论是在问题的表达、

问题的先后次序，还是在答案的类型、回答的方式等方面，都具有高度

的一致性。

d．问卷资料便于定量处理和分析。问卷调查所得到的原始资料很

容易转换成数字，特别适于用电子计算机进行处理和作定量分析。

②问卷法的缺点

a．对被调查者的文化水平有一定要求。由于填写问卷的人首先必

须能看懂问卷，所以，问卷调查客观上要求被调查者必须具有一定的文

化程度。

b．回答率往往难以保证。在邮寄问卷调查中一份问卷能否完成，

能否收回，主要取决于被调查者。如果被调查者对该项调查的兴趣不

大、态度不积极、责任心不强、合作精神不够，或者被调查者受到时

间、精力、能力等方面的限制，他就有可能放弃问卷，使问卷的回收率

受到影响。

c．不能保证填答问卷的环境和填答的质量。问卷调查由于无访问

员在场，被调查者填答问卷的环境无法控制。

（2）问卷法的适用范围如下：

①在实际社会研究中，问卷法作为一种主要的资料收集方法，常常

同大规模的抽样调查以及资料的定量分析相联系。可以说，抽样——问

卷——定量分析三者的结合体，是现代社会学定量研究中最常见，也是

最重要的一种方式。

②在问卷法的具体运用方面，我们还应该结合我国的情况，明确它

的适用范围。由于采用问卷作工具收集资料的一个重要前提，就是被调

查的对象必须具有一定的文化水平。

③问卷的适用范围还受到调查对象总体构成情况的影响。一般来

说，问卷法在成份单一的总体中（比如全部是工人，或者全部是学生

等）比在成份混杂的总体中适用。

4．简述因果关系和相关关系的区别。

答：（1）相关关系

如果说变量x与变量y有相关关系，意思就是它们一同起变化，即x

有变化、y也有变化，反之也一样。例如，“声望随着权力的变化而变

化”，这里面的声望和权力就是一种相关关系，一个声望很高的人一定

也有很大的权力，但这里没有提示，是由于权力而获得声望，还是由于

声望而获得权力。也就是说，在相关关系中，一般无法区分哪个是原

因，哪个是结果，两者是互为因果的。

如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加，或者一个变量

值的减少伴随另一个变量值的减少，则这个关系称为正相关，或称直接

相关。一个变量值的增加，伴随着另一个变量值的减少，则这个关系称

为负相关，或称逆相关。例如，“交往次数的增加伴随着感情的增加”，

那么交往与感情就是正相关的。“现代化程度的提高伴随着人们直接交

往的减少”，那么，现代化与交往就是负相关的。

在使用符号表示时，“＋”表示正相关，“一”表示负相关，但要注

意，正负号并不表示关系的强度，而仅表示变化的方向。

（2）因果关系

在有相关关系的两变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起了

另一个变量的变化，那么这种关系就可以称作因果关系。所谓因果关系

就是“因z的变化导致了Y的变化。”

因果关系必须符合三个条件：

①x和y有相关关系；

②x、y之间的关系不是由其他因素形成的；

③x的变化在时间上先于y的变化。

例如，如果说“社会整合程度影响越轨行为”，那么，首先“社会整

合”（社会组织中一个人与大多数人相结合的程度）与“越轨行为”（偏

离或违反社会规范的行为）之间是相关的，它们共同起变化。其次，假

如控制其他可能与“越轨行为”相关的因素（如社会经济地位、年龄、性

别等），“社会整合”与“越轨行为”也仍然是相关的。最后，在时间

上“社会整合”的变化先于“越轨行为”的出现，由此可以认为这种关系是

因果关系。

5．简述参与观察的基本形式。

答：参与观察则是指观察者亲自投身到所观察的社会现象和社会生

活中去，在自身成为社会生活中各种活动的一员的同时所进行的观察。

参与观察主要有以下几种基本形式：

（1）“作为参与者的观察者”是这样一种角色，他的研究者的身份是

被所研究和观察的群体知道的，即人们都知道他是一个研究人员。他是

以这种公开的身份参与到被研究群体或社区中进行观察的。

（2）“作为观察者的参与者”的则是这样的一种观察角色，它要求观

察者既能够成为群体的一员，又能在不暴露研究者身份的情况下询问问

题。这是一种要求研究者采取虚伪的角色的情形。这样的角色将允许研

究者看起来是好奇的，同时又可以在群体成员不知道研究者所做工作的

真正性质的情况下，询问许多研究者感兴趣的问题。

（3）“完全参与者”的角色实际上就是间谍的类型。在整个观察的过

程中，被观察群体的成员都相信他是这一群体中的一个普通成员，一点

也不知道他是一个观察者。采用这种极端角色的研究者往往是为了了解

极端的情况。

完全参与的最严重问题是伦理道德问题而不是技术问题。虽然研究

者采用这种方法可以获得许多有价值的资料，但是，研究者却都必须面

对这样一个问题：即社会研究者究竟有没有为了研究的目的而操纵和欺

骗人的权利?

三、论述题（每题20分，共60分）

1．举例说明实验研究中“控制组”和“双盲控制”的重要性。

答：（1）实验研究中的“控制组”。

①在实验研究中，我们把接受自变量刺激的一组对象叫做实验组，

而把不接受自变量刺激的一组叫做控制组。

②设置控制组的主要目的，是为了将研究本身（如前测和后测）对

实验对象的影响，与实验刺激（即自变量）的影响区分开来。为了达到

这种目的，就要求在实验开始前，实验组与控制组成员的各方面条件和

状况都相差无几，即基本上不存在大的差别。

③例如，考虑一项关于咖啡因对改善多动症儿童的行为的效果研

究。需要有一组实验组服用咖啡因，并且用一组没有服用咖啡因的儿童

作控制组进行比较，以决定咖啡因是否产生了希望中的效果。可以用抛

掷硬币来决定哪些多动症儿童可以作为实验组或控制组：如果是正面，

纳入一组；如果是反面，纳入另一组，这样可以避免无意中偏向某一

组。既然采用了随机安排的方式，每个人有和另外一些人相同的机会被

安排到同一组。为了消除组与组之间的个体差异，总的来说，两组要相

像。如果两组其他各方面均相同，仅接受了实验处理（咖啡因）的那一

组在行为上产生不同，这样才可以假设这种实验和控制组儿童行为上的

不同可以是由咖啡因引起的。

（2）实验研究中的“双盲控制”。

①在双盲实验中，实验者和参与者都不知道哪些参与者属于控制组

哪些属于实验组。只有在所有数据被记录完毕之后，实验者才能知道那

些参与者是哪些组的。采用双盲实验是为了要减少偏见和无意识地暗示

对实验结果的影响。对于被试者的随机分配到控制组或者实验组的做法

是双盲实验中至关重要的一部。确认哪些受试者属于那些组的信息交由

第三方保管，并且在研究结束之前不能告知研究者。

②例如，想要了解一种治疗高血压症的新药的疗效，而他的被试全

都是志愿者，换一句话来说，主试和被试都知道他们身处实验情境之

中。将被试随机分为二组，一组被试（实验组）服用的是降血压的新

药，而另一组被试（对照组）服用的只是用淀粉制成的和降血压药外

形、口味完全一样的安慰剂。但是，每一位被试并不知道自己服用的究

竟是降血压药还是安慰剂，或者说，被试并不知道自己是属于实验组还

是对照组，这是一“盲”。主试当然必须清楚地了解每一位被试所服用的

是什么，但是，在实验过程中不是由主试自己来为被试测量血压。进行

血压测量的人虽然也是相关人员，并且了解正在进行的是实验研究，只

是他并不知道每一位被测量的对象所取用的是降血压药还是安慰剂，这

就是另一“盲”。

2．什么是相关分析？进行相关分析时一般会用到哪些方法？应注

意什么问题？

答：所谓相关，就是指两个变量间存在一种连带关系，即当一个变

量的值发生变化时，另一个变量的值也相应地发生变化。

相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系，这个统计值

称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与±l之间，0代表无相关，

±1代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强。相关系数前面的

正负号表明相关的方向，正相关系数表示，当一个变量的值增大时，另

一个变量的值也增大；而负相关系数则表示，当一个变量的值增加时，

另一个变量的值却在减少。

相关系数有各种类型，用于测量不同层次的变量间的关系：

（1）定类变量——定类变量用于测量两个定类变量的相关系数，主

要有Lambda与Tau-y两种。

①Lambda系数，Lambda相关系数又分为：a．对称形式，用λ表

示，即用于测量的两个变量间的关系是对等的，即无自变量与因变量之

分。b．非对称形式，用λyx表示，即所测量的两个变量间有自变量与因

变量之分，x为自变量，y为因变量。λ=

，其中My为y变量众数的频次；MX为

x变量众数的频次，mx为y变量每个取值之下的x变量的众数的频次；my

为X变量的每个取值之下的y变量众数的频次；N为调查对象总数。

Lambda的取值在0一l之间Lambda系数具有消减误差比例的含义。

②Tau-y系数，简称τy系数，它是测量变量间非对称关系的，其中y

为因变量，x为自变量。τy系数也具有消减误差比例的含义，τy通常都用

经过简化的公式

计算，其中Fj（j=1，2…r）为Fij的边缘分

布次数，Fi为xi（i=1，2…c）的边缘分布次数；fij为同属于xi和yj的个案

总数；r为y变量的类别数；c为x变量类别数；N为观察总数。Τy取值在0

一l之间。

通常τy值比λyx值更好，但λyx值较τy值易于计算。此外无论是λyx或τy

都是测量变量间非对称关系的，因此λyx与λxy、τx与τy的意义是不同的。

（2）定序变量——定序变量如要测量两个定序尺度变量间的关系，

可用Gamma系数、dyx系数和斯皮尔曼等级相关系数。

①Gamma系数，一般用G表示，它适用于分析两个变量间的对等关

系，即两个变量无所谓自变量与因变量之分。G系数具有消减误差比例

的含义。

，其值在-1到+1之间，既表示相关程度，也表示相关方向。

②dyx系数，与G系数一样，dyx系数也是等级相关系数，其值也

在-1到+1之间，也具有消减误差比例的意义。但不同于G系数的是，d，

系数测量的两个变量间的关系是非对称性的，即所测两个变量有自变量

X与因变量y之分，因此其计算公式也不同于G系数，

。

③斯皮尔曼等级相关系数（Spearman），一般用ρ表示。与G系数

和dyx系数不同，斯皮尔曼相关系数不是考虑个案对在两个变量上的相

对等级，而是考虑单个个案在两个变量上的等级差异，它在计算每个个

案在两个变量上的等级时，不仅要作高低的比较，还要考虑等级的差异

是多少。

（3）定距变量——定距变量测量两个定距变量相关系数的一个最常

用指标是皮尔森（Peakson）相关系数，用r表示，r=

。

其中是变量x的平均数，xi第i个观察值；是y变量的平均数，yi

为y变量的第i个观察值。r值在-1到+1之间。R系数要求调查对象的成对

资料而且两个变量的分布应近似于正态分布。r系数是测量两个变

量间对等关系的，并且r的平方值具有消减误差比例的含义。

（4）定类变量——定距变量

两个变量中，自变量为定类变量，因变量为定距变量时，采用相关

比率来测量两者间的相关程度。相关比率，又称eta平方系数，简写为E2

其中是因变量y的平均数，yi是在每个自变量

值（xi）上因变量的平均数。

其值在0—1中间。

E2具有消减误差比例的含义。

（5）定类变量——定序变量

对于一个定类变量例如性别，与一个定序变量例如收入水平关系的

分析，一般可以有两种处理方法：

①用theta系数，简记为0，其值在0—l之间。0系数是专日用于测量

定类变量与定序变量间关系有无和强度的，它测量的是变量间非对称关

系，并且不具备消减误差比例的含义。

②采测量两个定类变量关系的系数和系数，即将定序变量作

为定类变量处理。虽然这样做会损失数据的某些信息，如等级差别，但

方便了统计分析工作，因此在社会研究时大多数人都采用这两个指标分

析一个定类变量与一个定序变量的关系。

（6）定序变量——定距变量

处理一个定序变量，例如教育水平，与一个定距变量如年均收入之

间的关系，一般采取下述两种办法：

①将定序变量看作是定类变量，采用相关比例测量法。

②将定序变量看作是定距变量，采用r相关系数。严格地说，低测

量层次变量不能使用高测量层次的统计指标，但在有些情况下，由于这

种提高测量层次的方法给研究结果的解释带来的危害程度不大，大部分

社会学家还是接受了这种作法。

由上面的介绍可知，在分析两个变量关系时，选择哪种相关系数，

主要考虑两个方面：变量的测量层次和变量关系的类别，即是对等的还

是非对称的。

3．试论社会学研究中的价值问题。

答：价值是人们关于世界或社会“应当如何”的主观意愿。在生活中

每个人都自觉或不自觉地作出自己的价值判断，如社会不平等是不合理

的、资本主义是应当被消灭的等等。科学研究不使用价值判断，它只采

用逻辑判断，即客观地说明“事实是什么”，“事物是如何变化的”。因

此，科学是“价值中立”的。

人们对于“价值在社会研究中的作用”问题有不同的认识。实证主义

者主张在社会研究中仿效自然科学的“价值中立”原则，认为研究的目的

不在于判断好坏与善恶，而只在于判断真假或是否，因此研究者必须采

取客观的态度，排除个人的价值观和主观偏好。而人文主义者则反

对“价值中立”的原则，认为社会研究应当像人

文学科（如哲学、美学、伦理学）那样为人类提供行为规范和价值

观。这里的争论实际上涉及两个不同的问题：（1）关于社会科学知识

的真理性问题。（2）关于社会科学的功能问题。

在第一个问题上，有些人文主义者认为，社会科学知识都带有主观

性，这一方面是由于研究者所属的社会、国家、阶级或地位的不同，因

此社会研究的结论都是因人而异的价值判断，另一方面则是由于研究方

法不精密或不统一，缺乏统一的判断知识真理性的标准，无法对研究结

论作出客观检验。这种否定社会研究客观性的观点是站不住脚的。首

先，尽管社会研究会受到研究者个人因素的影响，但是只要这种研究是

建立在经验事实的基础上，那么从科学的程序上看，就能够保证研究的

客观性。其次，社会研究的方法虽然不如自然科学那样精密，但从发展

趋势上看，方法的日益科学化和精密化不仅将大大减少主观因素的干

扰，而且会使科学的检验标准的建立成为可能。

韦伯指出，尽管社会科学的研究者在选择研究课题和研究角度上受

其价值观的影响，但当他进入研究阶段之后就应当排除个人偏好或价值

取向，这样，社会研究同样能做到“价值中立”，就同样能得到客观的知

识。在这一点上，韦伯的观点已为大多数社会学家所接受。

关于社会科学的功能问题，某些实证主义者主张，社会科学是像数

学或统计学那样只提供客观的理论知识，而不涉及知识的应用问题。例

如，比尔施太特认为，社会学只是一门纯理论科学，而不是一门应用科

学，知识的应用是社会工作部门或其他分支学科的事情。这种主张与社

会科学的历史不相符。社会科学是十九世纪人类对自身认识发展的产

物，它与社会哲学和政治理论都有密切关系，这使它不仅具有认识社会

的功能，而且还具有改造社会的功能，也就是说，它还提供一种对社会

的思考方式和有关社会行为的规范或价值判断。米尔斯认为，社会学的

意识和思想方法正在取代。

物理学和生物学而成为当代文化生活的主线。帕森斯指出，从本世

纪50年代以来，社会学逐渐处于意识形态的中心位置，社会思想领域中

继“经济学时代”以及其后的“心理学时代”之后开始出现了“社会学时

代”。这表明，社会学家不能回避对有重大意义但有争议的社会问题作

出自己的价值判断。

简言之，科学知识的判定标准是脱离意识形态的，但它的应用是与

价值观念和意识形态有关的，尤其是社会科学。这不仅指科学知识可以

服务于不同的道德理想或政治目的，而且还指研究者本人在获取知识

时，他在研究课题和研究角度的选择上就明显地含有个人的价值观和应

用目的。受价值冲突与政治争论所激发的科学探索虽然无法最终解决价

值评判的问题，例如，人们无法从“科学”的立场上对中国传统文化和西

方