数据可视化、数据可分析、数据可变现：企业数据的三层价值

数据可视化、数据可分析、数据可变现：企业数据的三层价值编辑导语：在企业中，我们经常会遇到大量的数据以及分析数据的情况，数据可视化就发挥了很大的作用；数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义；本文作者分享了关于企业数据的三层价值，我们一起来了解一下。数据是企业的上帝之眼，企业经营过程中如何正确的使用数据？今天和一个有8年数据经验，从0-1搭建了30+人数据团队的的朋友聊了聊他们做企业数据应用中的小经验，分享给大家。企业数据应用的三层价值：数据可视化——数据可分析——数据可变现一、数据可视化数据可视化是指将数据借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是在数据可视化过程中，需要注意不要为了视觉效果做的绚烂多彩而做的过于复杂。数据可视化的核心是为了高效率的传达信息。其数据基于业务的展示最核心的要求：数据准确；符合业务需求；数据可高效率传达信息；比如企业中非常多在使用的老板仓，掌上BI，数字化大屏等都是数据可视化的应用案例。在做数据可视化时，关键保证充分和业务沟通需求；确保提供的数据维度是业务需要的；充分和技术团队沟通数据定义，保证收集的数据是绝对准确。关于数据的绝对准确和相对准确；不同的场景对数据的精准度不同。例如精算师在做保险产品开发和迭代时，需要对产品既往的赔付率，复购率，续保率做分析，分析不要求绝对精确；但是在做保费统计，业绩统计，KPI考核等，涉及到财务流程，需要做到数据的绝对准确。关于数据的呈现方式，有非常多的专业第三方BI工具可供选择,并且也有现成的开源工具提供数据可视化的样式选择.可以结合实际的需求选择进行数据展示即可.数据可视化的实现建议和自己的业务结合做个性化的开发，否则可能会“水土不服”。二、数据可分析数据仅能被看到远远不足,还需结合数据可以分析业务情况,在看到的数据的背后,有很多看不到的业务情况.举例,很多公司在做数据看板时,特别关注业绩,会有业绩排名.但是,只有业绩排名是足够的吗?明显不是.举个真实的例子,两个大区的业务类似,都是B端客户，用户业绩类似，都在100万左右，产品也一样；都是优质项目吗？并不是。人员构成，项目活跃度，主攻手占比，B端资源人，项目的投入是多少?投入产出比是多少？通过更深度的数据分析，才更能定义好，哪一个是优质的项目。通过更深层次的数据分析，能对企业的经营提供辅助依据，才能发挥数据更大的价值。此时可以介入雷达图的方式，通过通用的维度（一般公司都有现成的定义维度），将项目的优质程度以此维度更直观展示，可以直接确定项目的优质程度。三、数据可变现数据可以直观高效的传达信息，可以通过分析辅助运营策略，这本身已经有很大的价值。但是如何最大化提升数据价值？1）最基础：提升人效。以往需要手工操作的报表全部作废，直接一键生成表单，可以大大提升人效；以往需要人为判断项目优先级的，通过项目完成度和项目优质程度可以降低决策失误。2）数据可以降低成本。举个例子，在互联网保险中，有一种拓客方式，通过测试的形式收集用户信息，手机信息后估算您的保费等，这种方式天然的会收集用户的基础数据，例如是否结婚?是否有孩子？是否有老人，工作年限等等；数据收集回来后，进行广告投放时，再次分析哪些特定用户画像的人付费转化率高？后续再做投放时，可以进行精准投放，提升投放转化率。另外，收集的数据还可以返回给精算师，优化保险产品内容，以此再提升付费转化率。3）数据可以在不同系统之间流转，提供了更多的创新机会，提升用户体验。有了数据系统，可以和多个系统打通；数据之间的互通可以有更多的可能性。举一个真实的案例，之前在买保险之后，正常的出保流程是出险-报案-理赔；当保险数据和医院数据打通之后，如果有用户住进医院，保险公司会直接将保费直接打入到用户的医院账户内，实现急速出险——没有数据是无法实现这样的服务体验。和系统打通之后，可以针对客户的业务进行个性化的升级，围绕用户的服务流程进行体验提升，而这种服务体验带来的创新，对品牌的附加价值不可衡量。四、其他观点现在人人都在提的“数据中台”其实是一堆数据服务的集合，数据还是需要踏踏实实的能解决问题更实际一些。不管是企