人工智能基础(习题卷8)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷8)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()A)自然语言系统B)机器学习C)人类感官模拟答案:C解析:[单选题]2.有五只狮子和一只羊。狮子A-E依次变弱，最强的狮子才有机会吃羊。假设狮子A吃掉羊后就会午睡，这时比A稍弱的狮子B就会趁机吃掉A，接着B也会午睡，C就会吃掉B，以此类推。狮子在保障自身安全的情况下可以吃掉羊。那么狮子A敢不敢吃羊？（）A)敢吃B)不敢吃C)无法判断答案:A解析:[单选题]3.关于语音识别流程的表述，不正确的是()。A)语音识别通常由语音信号的采集、端点检测、特征提取等步骤组成B)语音信号的预处理首先要做的是语音信号的数字化C)特征提取是分析处理语音信号的特征参数，以获得能够表征语音信号特征的数据D)特定人语音识别系统一般侧重提取反映语义的特征参数，尽量去除说话人个人信息答案:D解析:[单选题]4.关于产生式与谓词逻辑中的蕴含式，下列说法不正确的是（）A)除逻辑蕴含外，产生式还包括各种操作、规则、变换、算子、函数等B)蕴含式只能表示精确知识，而产生式不仅可以表示精确的知识，还可以表示不精确知识C)蕴含式的匹配总要求是精确的。产生式匹配可以是精确的，也可以是不精确的，只要按某种算法求出的相似度落在预先指定的范围内就认为是可匹配的。D)产生式和蕴含式在本质上是一样的。答案:D解析:识按某种算法求出的相似度落在预先指定的范围内就认为是可匹配的。[单选题]5.RBM是包含一层可观察变量和单层潜变量的无向概率图模型，可以堆叠起来形成更深的模型，它是一个（），观察层或潜层中的任何单元之间不允许存在连接。A)二值图B)二分图C)二层图D)二元图答案:B解析:[单选题]6.关于bagging下列说法错误的是（）。A)各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练B)最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林C)当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠D)为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集答案:A解析:Bagging方法在训练过程中，各基分类器之间无强依赖，可以进行并行训练，随机森林就是一种典型的例子。第-篇基础篇命[单选题]7.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行（）操作去噪效果最好。A)高斯滤波B)均值滤波C)中值滤波D)拉普拉斯滤波答案:C解析:[单选题]8.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。A)34×34B)32×32C)30×30D)28×28答案:D解析:[单选题]9.L1正则和L2正则的共同点是什么？A)都会让数据集中的特征数量减少B)都会增大模型的偏差C)都会增大模型方差D)没有正确选项答案:D解析:[单选题]10.以下关于算法的说法中，不正确的是A)机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种B)卷积神经网络是重要的迁移学习算法C)决策树算法属于监督学习类别D)K-Means是属于无监督学习算法答案:B解析:[单选题]11.下面的问题，属于分类问题的是；A)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅B)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数C)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职D)根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额答案:C解析:[单选题]12.决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。A)近似B)相同C)不同D)差距答案:A解析:[单选题]13.RPA机器人可以执行以下（）任务。A)从文本字段捕获数据B)启动应用程序C)根据预定义规则进行决策D)以上全部答案:D解析:[单选题]14.智能变电站中，属于站控层设备的是()。A)操作员工作站B)电子式互感器C)保护装置D)测控装置答案:A解析:[单选题]15.下列哪些属于集成学习A)AdaboostB)决策树C)随机森林D)XGBoost答案:D解析:[单选题]16.大数据平台构建分布式文件系统、分布式数据仓库、非关系型数据库、关系型数据库，实现各类数据的集中存储与统一管理，满足（）存储需求。A)历史数据B)离线数据C)实时数据D)多样化数据答案:D解析:大数据平台构建分布式文件系统、分布式数据仓库、非关系型数据库、关系型数据库，实现各类数据的集中存储与统一管理，满足多样化数据存储需求。多选题[单选题]17.以下哪一项不属于电力人工智能平台的运行环境？A)应用管理B)人工智能服务能力C)模型服务D)模型验证答案:D解析:[单选题]18.概念分层图是（）图A)无向无环B)有向无环C)有向有环D)无向有环答案:B解析:[单选题]19.经典逻辑推理方法不包括哪个。()A)假设推理B)自然演绎推理C)归结演绎推理D)与或形演绎推理答案:A解析:[单选题]20.mapreduce计算模型适用于哪种任务A)多线程处理B)有关联的行处理C)批处理D)实时数据变化处理答案:C解析:[单选题]21.2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。A)百度鸿鹄B)百度昆仑C)百度灵云D)百度鸿基答案:B解析:2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器是百度昆仑。[单选题]22.根据对说话人说话方式的要求，可以对语音识别系统进行划分，以下划分错误的是()A)孤立字语音识别系统B)连续字语音识别系统C)间隔语音识别系统D)连续语音识别系统答案:C解析:[单选题]23.以下哪些方法不可以直接来对文本分类（）A)KmeansB)决策树C)支持向量机D)KNN答案:A解析:[单选题]24.DL/T860数据属性(DA)的功能约束(FC)中ST表示的意义为()。A)测量值B)控制C)状态信息D)取代答案:C解析:[单选题]25.池化操作的作用是：A)上采样B)下采样C)paddingD)增加特征图通道数答案:B解析:池化操作的作用是下采样[单选题]26.下列选项中，哪项是分布式文件存储系统A)HDFSB)FlumeC)KafkaD)Zookeeper答案:A解析:[单选题]27.LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）A)全连接B)词嵌入层C)卷积层D)以上选项均不正确答案:C解析:LSTM中没有卷积层[单选题]28.数据的可用性取决（）。A)数据分析B)数据采集C)数据质量D)数据需求答案:C解析:[单选题]29.（）是建造和设计专家系统的关键。A)人机接口B)推理过程C)知识获取D)解释机构答案:B解析:[单选题]30.（）是Spark的核心数据结构。A)弹性分布式数据集B)列表C)元组D)字典答案:A解析:弹性分布式数据集（RDD）是Spark的核心数据结构。[单选题]31.一般来说，跟履带式机器人相比，轮式移动机器人具有以下优点()。A)可提供更大的牵引力，更大的加速度B)可以提供比履带式机器人更好的平衡C)具有更强的越障能力D)运动效率更高答案:D解析:[单选题]32.下列不属于深度学习内容的是（）0A)深度置信网络B)受限玻尔兹曼机C)卷积神经网络D)贝叶斯学习答案:D解析:贝叶斯学习属于传统的机器学习算法。[单选题]33.（）是产生智能活动的前提。A)知识B)智力C)思维D)感知答案:D解析:[单选题]34.（）是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。A)函数B)关系C)数据空间D)状态空间答案:D解析:[单选题]35.()算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体。A)Find-SB)KNNC)概念D)ID3答案:D解析:[单选题]36.在人工神经网络算法中，不属于实现?人工神经元?的方法的有()。A)感知器B)线性单元C)Sigmoid单元D)Untied单元答案:D解析:[单选题]37.传感器主要是采集目标数据信号的装置，监视目标位置变化使用的传感器是()。A)双目传感器B)超声波传感器C)光流传感器D)GPS接收机答案:C解析:[单选题]38.深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m*n,n*p,p*q,且mA)（AB）CB)AC（B）C)A（BC）D)所以效率都相同答案:A解析:[单选题]39.给出如下代码：DictColor={"seashell":"海贝色","gold":"金色","pink":"粉红色","brown":"棕色","purple":"紫色","tomato":"西红柿色"}以下选项中能输出?海贝色?的是A)print(DictColor.keys())B)print(DictColor["海贝色"])C)print(DictColor.values())D)print(DictColor["seashell"])答案:D解析:[单选题]40.()是对句子或短语结构进行分析。A)词法分析B)句法分析C)语音分析D)语义分析答案:B解析:[单选题]41.下列选项中，是合页损失函数的是（）。A)exp(yf(x))B)[1-yf(x)]_+C)log[1+exp(-yf(x))D)exp(-yf(x))答案:B解析:A不是损失函数，Csiro逻辑斯蒂损失函数，D是指数损失函数。[单选题]42.由数字5,6,7,9可以组成多少个没有重复数字的三位数?（）A)9B)15C)24D)48答案:C解析:[单选题]43.要判断x是奇数，哪个程序正确：A)ifx%2!=0print("x是奇数")B)ifx%2!=0:print("x是奇数")C)ifx%2==0:print("x是奇数")D)ifx=2的倍数:print("x不是奇数")答案:B解析:[单选题]44.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A)相关变量B)样本C)已知数据D)自变量答案:D解析:[单选题]45.()用于存储由学习得到的知识。A)执行B)环境C)学习D)知识库答案:D解析:[单选题]46.关于赋值语句，以下选项中描述错误的是：A)赋值语句采用符号?=?表示B)赋值与二元操作符可以组合,例如&=C)a,b=b,a可以实现a和b值的互换D)a,b,c=b,e,a是不合法的答案:D解析:[单选题]47.()能反映出X和丁之间的强相关性。A)相关系数为0.9B)对于无效假设，8=0的p值为0.0001C)对于无效假设，8=0的，值为30D)以上说法都不对答案:A解析:相关系数反映了不同变量之间线性相关程度，取值范围为[-1,1],值越大表示相关程度越高。因此，A选项中尸0.9,表示X和Y之间有较强的相关性。p和/的数值大小没有统计意义，只是将其与某一个阈值进行比对，以得到二选一的结论。[单选题]48.状态空间的三元组（S，F，G）代表（）A)算法符，初始状态集，目标状态集B)目标状态集，初始状态集，算法符C)初始状态集，算法符，目标状态集D)初始状态集，目标状态集，算法符答案:C解析:[单选题]49.AI的诞生是()。A)1956年B)1950年C)1957年D)1958答案:B解析:[单选题]50.无人机搭载任务设备重量主要受限制于()。A)空重B)最大起飞速度C)载重能力D)最大起飞重量答案:C解析:[单选题]51.欠拟合会出现高（）问题A)标准差B)方差C)偏差D)平方差答案:C解析:欠拟合会出现高偏差问题[单选题]52.Agent可以看做是一个程序或者一个实体，它嵌入在环境中，通过（）感知环境，通过（）自治地作用于环境并满足设计要求（）A)传感器效应器B)感应器放大器C)传感器控制器D)感应器效应器答案:A解析:[单选题]53.变气隙型位移传感器的自感L与气隙厚度的关系是()。A)非线性关系B)线性关系C)对称关系D)互补关系答案:A解析:[单选题]54.目前，语音识别技术已经进入人们生活的方方面面，以下人工智能应用场景中，()没有应用到语音识别技术。A)智能会议转写B)智能外呼C)语音质检分析D)证照识别答案:D解析:[单选题]55.下列Python语句正确的是（）。A)min=xifx<yelseyB)max=x>y?x:yC)if(x>y)printxD)whileTure:pass答案:D解析:[单选题]56.差动变压器式位移传感器属于()。A)电感式传感器B)电容式传感器C)光电式传感器D)电阻式传感器答案:A解析:[单选题]57.整个电力二次系统原则上分为（）两个安全大区。A)实时控制大区和生产管理大区；B)生产控制大区和管理信息大区；C)生产控制大区和生产应用大区；D)实时控制大区和信息管理大区。答案:B解析:[单选题]58.以下不属于机身系统得是()。A)飞控B)机身C)机翼D)起落架答案:A解析:[单选题]59.图像识别主要是以（）为基础的A)元素B)像素C)特征D)部件答案:C解析:[单选题]60.()是用评价标准来代替人的监督工作。A)无监督学习B)有监督学习C)逻辑学习D)归纳学习答案:A解析:[单选题]61.我国学者吴文俊院士在人工智能的（）领域作出了贡献。A)机器证明B)模式识别C)人工神经网络D)智能代理答案:A解析:[单选题]62.以下关于朴素贝叶斯说法不正确的是A)朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式／理论建立的一种用于简单分类的算法，B)其前置模型是特征值条件独立C)基本思想是对于给定的待分类项，求解在此项出现的条件下，统计计算各个类别出现的概率，取出现最大概率的作为此待分类项类别。D)对缺失数据比较敏感，算法比较简单，常用于文本分类，欺诈检测答案:D解析:[单选题]63.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时()。A)图像中应仅有一个目标B)图像直方图应有两个峰C)图像中目标和背景应一样大D)图像中目标灰度应比背景大答案:B解析:[单选题]64.（）技术在促进数字孪生实施方面有巨大潜力。A)机器学习B)强化学习C)深度学习D)监督学习答案:C解析:[单选题]65.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。A)[11,8,7,2,[4,5],3]B)[11,8,7,2,4,5,3]C)[11,8,7,[4,5],2,3]D)[11,8,7,4,5,2,3]答案:A解析:[单选题]66.多智能体系统的基本类型中，Agent的协作行为一般通过协商而产生。合同网协议就是协商模型的典型代表，主要解决任务分配、资源冲突和知识冲突等问题。该类型是（）A)BDIB)协作规划模型C)协商模型D)自协调模型答案:C解析:[单选题]67.pythonmy.pyv1v2命令运行脚本，通过fromsysimportargv如何获得v2的参数值?A)argv[0]B)argv[1]C)argv[2]D)argv[3]答案:C解析:[单选题]68.下列哪种搜索方式必然能够找到解（）A)深度优先B)堆栈搜索C)广度优先D)混合搜索答案:C解析:[单选题]69.下面哪个是两阶段算法的特点A)预测速度慢，但是检测精度高B)预测速度慢，检测精度底C)预测速度快，检测精度高D)预测速度快，检测精度高答案:A解析:[单选题]70.x=13ifx>0:print(1)请问运行的结果是？A)无显示B)13C)1D)0答案:C解析:[单选题]71.输⼊图像已被转换为⼤⼩为28×28的矩阵和⼤⼩为7×7的步幅为1的核⼼/滤波器。卷积矩阵的⼤⼩是多少？A)22X22B)21X21C)28X28D)7X7答案:A解析:卷积矩阵的⼤⼩由C=（（I-F+2P）/S）+1给出，其中C是卷积矩阵的⼤⼩，I是输⼊矩阵的⼤⼩，F是滤波器的⼤⼩矩阵和P填充应⽤于输⼊矩阵。这⾥P=0，I=28，F=7和S=1。答案是22。[单选题]72.离线批量预测结果输出文件什么格式?（）A)TXTB)excelC)csvD)json答案:C解析:[单选题]73.运行命令y=input('11')，从键盘输入1后，x的值是？A)?11?B)1C)无答案D)11答案:B解析:[单选题]74.卷积运算过程正确的顺序是：①.对应位置求乘积②所有位置求和③输出一个位置的结果④移动卷积核A)①②③④B)①④②③C)②③①④D)④③①②答案:A解析:卷积运算过程正确的顺序是：①.对应位置求乘积②所有位置求和③输出一个位置的结果④移动卷积核[单选题]75.RPA开发中，通配符一般是什么（）。A)@B)#C)*D)^答案:C解析:[单选题]76.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化A)模拟、延伸和扩展人的智能B)和人一样工作C)完全代替人的大脑D)彻底的替代人类答案:A解析:[单选题]77.以下哪些算法是基于规则的分类器（）A)C4.5B)KNNC)NaiveBayesD)ANN答案:A解析:[单选题]78.x=[1,2,3,4]foriinx:s=s+i请问循环执行结束后s的值是多少?A)1B)10C)[1,2,3,4]D)以上都不是答案:B解析:[单选题]79.卷积神经网络是由以下哪位计算机学者谁提出来？A)HintonB)BengloC)LeCunD)Schmidhuber答案:C解析:[单选题]80.以下说法错误的是哪项？A)大数据是一种思维方式B)大数据不仅仅是讲数据的体量大C)大数据会带来机器智能D)大数据的英文名称是largedata答案:D解析:[单选题]81.聚类的性能度量亦称聚类?（）?A)有效性指标B)无效性指标C)驱动性指标D)可靠性指标答案:A解析:[单选题]82.以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）。A)神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B)可以处理冗余特征C)训练ANN是一个很耗时的过程D)至少含有一个隐藏层的多层神经网络答案:A解析:未经正则化的神经网络对可能对噪声很敏感。[单选题]83.一副4位的图像能够区分()种亮度变化。A)8B)16C)128D)256答案:B解析:[单选题]84.隐藏层中的池化层作用是()训练参数，对原始特征信号进行采样。A)减少B)增加C)分割D)组合答案:A解析:[单选题]85.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A)DVPPB)GPUC)AI计算引擎D)芯片系统控制CPU答案:B解析:[单选题]86.梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值（）的情况下A)太小B)太大C)分布不均匀D)太接近零答案:B解析:梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下[单选题]87.用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（）A)功率B)路径代价C)算法D)完备性答案:B解析:[单选题]88.图计算的局部性差，使得计算在等待（）花费了巨大的开销。A)I/OB)数据准备C)数据读取D)数据存储答案:A解析:图计算的局部性差，使得计算在等待I/O花费了巨大的开销。[单选题]89.在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。A)1B)-4C)3D)2答案:B解析:[单选题]90.麦克风阵列相对于单麦克优点，主要是能利用()A)语音信息B)噪声信息C)空间信息D)时间信息答案:C解析:[单选题]91.下面代码的功能是：month=int(input('Month:'))ifmonthin[3,4,5]:print('春季')elifmonthin[6,7,8]:print('夏季')elifmonthin[9,10,11]:print('秋季')else:print('冬季')A)报错B)输入月份输出相应的季节C)程序能运行，结果不对D)不能用列表实现答案:B解析:[单选题]92.正常人的心电图信号是()。A)数字信号B)离散信号C)模拟信号D)随机信号答案:C解析:[单选题]93.假负率是指()。A)正样本预测结果数/正样本实际数B)被预测为负的正样本结果数/正样本实际数C)被预测为正的负样本结果数/负样本实际数D)负样本预测结果数/负样本实际数答案:B解析:[单选题]94.当训练样本近似线性可分时，通过(），学习一个（）。A)硬间隔，最大化非线性支持向量机B)软间隔，最大化线性支持向量机C)硬间隔，最大化线性支持向量机D)软间隔，最大化非线性支持向量机答案:B解析:[单选题]95.RPA可以根据（）信息判断登录人的信息是否正确。A)主界面的业务菜单B)主界面的登录时间C)主界面的流程工单D)主界面的用户姓名答案:D解析:[单选题]96.训练样本集S含有天气、气温、人体感受、风力4个指标，已知天气的熵为0.694，温度的熵为0.859,人体感受的熵为0.952,风力的熵为0.971，如使用ID3算法，选择（）为树模型的分界点A)天气B)气温C)人体感受D)风力答案:A解析:[单选题]97.可以利用状态估计等功能，督导考核()维护工作。A)运行数据B)原始数据C)统计数据D)基础数据答案:D解析:[单选题]98.可视化中，如果需要在流程中增加一个分支流程，请问可以使用下列阿里云RPA的哪个模块？A)【浏览器】组件的【打开网页】B)【流程】组件的【循环执行】C)【流程】组件的【条件判断】D)【编程】组件的【退出程序】答案:C解析:[单选题]99.SLAM主要可有()。视觉SLAM激光SLAM超声SALMA)①②③B)①②C)②③D)①③答案:A解析:[单选题]100.开展供电服务指挥系统的中台化演进，深化配网主动抢修，以配网（）一张图为基础，强化停电分析到户。A)变-线-台-户B)站-线-台-户C)站-变-台-户D)变-站-线-户答案:B解析:[单选题]101.根据语句「IamplanningtovisitNewDelhitoattendAnalyticsVidhyaDelhiHackathon」解方程。A=(名词作为语音标签的一部分)B=(动词作为语音标签的一部分)C=(频率计数大于1)下面哪个是A、C的正确值？（）A)5、5、2B)5、5、0C)7、5、1D)7、4、2答案:D解析:[单选题]102.下列哪种建模方式是要在JupyterLab环境编写代码的？（）A)Notebook建模B)可视化建模C)自动化建模D)智能视觉答案:A解析:[单选题]103.下列语句实现的循环次数是foriinrange(2,11,3):A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[单选题]104.在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。A)如果R-Squared增加，则这个特征有意义B)如果R-Squared减小,则这个特征没有意义C)仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义D)以上说法都不对答案:C解析:单独看R-SquareD.并不能推断出增加的特征是否有意义。通常来说，增加一个特征，R-Squared可能变大也可能保持不变，两者不一定呈正相关。[单选题]105.通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。A)组合(ensembleB)聚集(aggregate)C)合并(c。mbinati。n)D)投票(v。ting)答案:A解析:[单选题]106.人工智能游戏用到的主要技术错误的是A)决策树B)有限状态机C)神经网络D)区块链答案:D解析:[单选题]107.模拟人类求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平的应用领域，属于（）A)数据挖掘与知识发现B)智能信息检索C)自然语言理解D)专家系统答案:D解析:[单选题]108.数据产品的定义是()。A)数据产品是指能够供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任B)数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优地做决策(甚至行动)的一种产C)数据产品是指为了满足自身的需要，通过科技发明或经验总结而形成的技术D)数据产品是数据科学的结果，创造了新的实物形态和使用价值的产品。答案:B解析:数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。[单选题]109.以下关于文件的描述错误的选项是：A)readlines()函数读入文件内容后返回一个列表，元素划分依据是文本文件中的换行符B)read()一次性读入文本文件的全部内容后，返回一个字符串C)readline()函数读入文本文件的一行，返回一个字符串D)二进制文件和文本文件都是可以用文本编辑器编辑的文件答案:D解析:[单选题]110.()是知识表示的基本方法。A)状态空间表示法B)图表示法C)函数表示法D)集合表示法答案:A解析:[单选题]111.以下哪个if语句是正确的？A)ifa>=22:B)if(a>=22)C)if(a=>22)D)ifa>=22答案:A解析:[单选题]112.下列传感器中，哪个不属于本体感知型传感器()。A)陀螺仪B)光电编码器C)霍尔效应编码器D)超声波测距传感器答案:D解析:[单选题]113.下列关于数据科学流程与方法的描述中，错误的是（）。A)数据科学的基本流程包括数据化、数据加工（DataB)对于数据形态不符合要求的乱数据，要通过清洗成为规整数据C)数据分析包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析D)数据可视化会遇到视觉假象问题，人眼对亮度和颜色的相对判断容易造成视觉答案:B解析:对于数据形态不符合要求的乱数据，要通过规整化处理（DataTyding）成为规整数据[单选题]114.下列哪个选项中的模型属于集成学习（）A)C4.5B)kNN分类C)AdaboostD)k-means答案:C解析:Adaboost属于集成学习[单选题]115.下列去噪方法中，能较好地保持图像边缘的去噪方法是（）。A)中值滤波B)双边滤波C)均值滤波D)高斯滤波答案:A解析:中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，使之不被模糊。[单选题]116.循环神经网络适合处理的数据是（）。A)节点数据B)序列数据C)结构化数据D)图像数据答案:B解析:循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，相比一般的神经网络，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。[单选题]117.机器视觉系统的优点包括()①非接触测量②较宽的光谱响应范围③长时间稳定工作④无任何外界影响A)①③④B)①②④C)①②③D)①②③④答案:C解析:[单选题]118.感知器在空间中可以展现为？A)点B)线C)平面D)超平面答案:A解析:[单选题]119.添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A)-dB)-pC)-uD)-c答案:A解析:[单选题]120.在模型中全连接层可采用A)paddle.nn.LinearB)paddle.nn.Conv2DC)paddle.nn.MaxPool2DD)paddle.nn.ReLU答案:A解析:应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层[单选题]121.在物流领域，利用粒子群智能算法选择最优的()。A)运输车辆成本B)运输车辆数量C)运输车辆载重D)运输车辆路径答案:D解析:[单选题]122.Spark核心层主要关注（）问题。A)存储B)计算C)传输D)连接答案:B解析:Spark核心层定义，Spark核心层主要关注计算问题。[单选题]123.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？A)对象位置B)对象边框C)对象类别D)对象背景答案:C解析:[单选题]124._____是建设现代设备管理体系的核心支撑。A)全过程质量管控B)设备管理数字化转型C)设备全寿命周期管理D)设备资产管理答案:B解析:[单选题]125.中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A)标准差B)最大值C)平均值D)最小值答案:C解析:[单选题]126.对数值型输出，最常见的结合策略是()0A)投票法B)平均法C)学习法D)排序法答案:B解析:[单选题]127.（）不适合使用机器学习方法解决。A)判断电子邮件是否是垃圾邮件B)判断给定的图中是否有环C)判断是否给指定用户办理信用卡D)对滴滴拼车乘客分簇答案:B解析:判断给定的图中是否有环采用深度学习。[单选题]128.在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A)实验科学范式理论科学范式B)理论科学范式计算科学范式C)计算科学范式数据密集型科学发现范式D)理论科学范式数据密集型科学发现范式答案:C解析:[单选题]129.Python的组合数据，有哪4种类型？A)整数、实数、长整数、浮点数B)列表、字典、元组、集合C)数值型、字符型、逻辑型、日期型D)以上都不对答案:B解析:[单选题]130.采用显性和隐性两个染色体同时进行进化，提供了一种记忆以前有用的基因块的功能的遗传算法是（）。A)双倍体遗传算法B)双种群遗传算法C)自适应遗传算法D)混合遗传算法答案:A解析:[单选题]131.长短时记忆神经网络缓解梯度消失问题采取的措施是（）。A)增加网络深度B)减少网络神经元C)使用双向的网络结构D)增加一个用来保存长期状态的单元E)全连接神经网络F)门控RNNG)BP神经网络H)双向RNN答案:B解析:长短时记忆网络属于一种（）。长短时记忆网络（LSTM）是一种改进后的RNN,其增加了三个门用来控制信息传递和最后的结果计算，三个门分别为遗忘门、输入门、输出门。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.自然语言处理的主要难点不包括以下哪两项A)语言独立性B)语言歧义性C)多国语言D)语境答案:AC解析:[多选题]133.数字电网是以（）移动互联网.区块链等新一代数字技术为核心驱动力。A)云计算B)大数据C)物联网D)人工智能答案:ABCD解析:[多选题]134.自动化建模包含哪些场景？（）A)二分类B)多分类C)回归D)聚类答案:ABCD解析:[多选题]135.常用的数据审计方法有（）。A)预定义审计B)自定义审计C)可视化审计D)结构化审计答案:ABC解析:[多选题]136.现代神经网络常用的模块，包括哪些（）A)多分枝结构B)残差连接C)BatchNormalizationD)SigMoid激活函数答案:ABC解析:[多选题]137.针对大数据的影响以下说法正确的是（）A)数据科学将成为科研体系中的重要组成部分，并逐渐取得与包括物理化学生命科学等学科在内的自然科学分庭抗争的地位。B)科学研究和市场产业的联系将变得更加密切C)从发现基本原理到产业化的周期将会大大被缩短D)以上都不对答案:AB解析:[多选题]138.下面对专家系统叙述正确的是：A)专家系统是面向数值计算的B)专家系统等于数据结构+算法C)专家系统具有很强的推理性D)专家系统具有专家水平的专业知识答案:CD解析:[多选题]139.为了保证形式化系统的有效性，下面那些是形式化系统应当具备的性质？A)完备性B)可靠性C)一致性D)可判定性答案:ACD解析:[多选题]140.隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是()A)评估-前向后向算法B)解码-维特比算法C)学习-Baum-Welch算法D)学习-前向后向算法答案:ABC解析:[多选题]141.人工智能的三大学派是（）A)符号学派B)联结学派C)行为学派D)统计学派答案:ABC解析:[多选题]142.下列选项中那一种情况不是发生冲突（）A)已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功；B)已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；C)已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；D)已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个（组）答案:BC解析:[多选题]143.1959年，美国发明家（）发明了首台工业机器人A)马文·明斯基B)亚瑟·塞缪尔C)乔治·德沃尔D)约瑟夫·英格伯格答案:CD解析:基础概念[多选题]144.Apriori算法的计算复杂度受（）影响。A)支持度阈值B)项数（维度）C)事务数D)事务平均宽度答案:ABCD解析:[多选题]145.数字电网不断提高（）水平。A)数字化B)网络化C)开源化D)智能化答案:ABD解析:人工智能部分[多选题]146.能在卷积窗口的边界上使卷积掩膜中心像素和它的4-邻接点的系数降至0附近的滤波器有（）。A)同态滤波B)高斯滤波C)巴特沃斯滤波D)中值滤波答案:BC解析:[多选题]147.从技术角度看,人工智能的挑战包括()。A)能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B)智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。C)人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D)人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中答案:ABD解析:[多选题]148.智能传感器具备（）以及灵活的通信能力A)自学习B)自诊断C)自补偿能力D)复合感知能力答案:ABCD解析:基础概念[多选题]149.下列选项中，人工智能的基础实现有A)机器学习B)深度学习C)BP神经网络D)卷积神经网络答案:ABCD解析:机器学习，深度学习，BP神经网络，卷积神经网络都是人工智能的基础[多选题]150.以下说法正确的是()。A)负梯度方向是使函数值下降最快的方向B)当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C)梯度下降法比牛顿法收敛速度快D)牛顿法不需要计算Hesse矩阵答案:ABD解析:牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。[多选题]151.传统关系数据库技术的优点有（）。A)数据一致性高B)数据冗余度低C)复杂查询的能力强D)产品成熟度高答案:ABCD解析:[多选题]152.训练集与测试集的划分方法有：A)留出法B)交叉验证法C)自助法D)调参答案:ABC解析:[多选题]153.CNN常见的数据集有（）A)PASCALVOCB)MNISTC)ImageNetD)CIFAR-10答案:ABCD解析:[多选题]154.神经网络可以按（）A)学习方式分类B)网络结构分类C)网络的协议类型分类D)网络的活动方式分类答案:ABD解析:[多选题]155.产生式系统的组成部分包括（）A)状态空间B)综合数据库C)规则集D)控制策略答案:BCD解析:[多选题]156.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A)颜色特征B)纹理特征C)形状特征D)空间关系特征答案:ABCD解析:[多选题]157.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）A)SVMB)DBSCANC)FP-growthD)决策树答案:AD解析:[多选题]158.Spark支持的计算模型有（）。A)批处理B)实时计算C)机器学习模型D)交互式查询答案:ABCD解析:Spark支持的计算模型有批处理、实时计算、机器学习模型、交互式查询。[多选题]159.关于梯度消失和梯度爆炸，以下说法正确的是：（）。A)根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1B)可以采用ReLU激活函数有效地解决梯度消失的情况C)根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1D)可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸答案:ABCD解析:使用标准化初始w,那么各个层次的相乘都是0~1的小数，而激活函数/的导数也是0~1的数，其连乘后，结果会变得很小，导致梯度消失。若我们初始化的w是很大的数，w大到乘以激活函数的导数都大于1,那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。[多选题]160.以下哪些选项属于典型的CNN网络结构?A)LeNet-5B)GRUC)LSTMD)VGG答案:AD解析:[多选题]161.（）是Hadoop运行的模式。A)单机版B)伪分布式C)分布式D)全分布式答案:ABC解析:Hadoop运行模式包括单机版、伪分布式和分布式。[多选题]162.潮流计算中对PQ节点的描述，正确的是()。A)一般选有调压能力的发电节点B)是注入有功、无功功率可以无限调整的节点C)是注入有功、无功功率给定不变的节点D)一般选负荷节点及没有调整能力的发电节点答案:CD解析:[多选题]163.以下哪些问题属于无监督学习问题A)k-means聚类B)文本相似度识别C)电量预测D)维数约减答案:AD解析:[多选题]164.深度学习的训练过程包括：自下而上的（）和自顶向下的（）。A)无监督学习B)监督学习C)强化学习D)半监督学习答案:AB解析:[多选题]165.K均值聚类和层次聚类在一些方面有重大差异。以下说法正确的是（）。A)在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数B)在K均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数C)在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数D)K均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多答案:ACD解析:在K均值聚类中，需要在运行算法前确定想要的簇的个数K。[多选题]166.NoSQL中常用的数据模型包括（)A)Key-ValueB)Key-DocumentC)Key-ColumnD)图存储答案:ABCD解析:[多选题]167.数字图像中，常见的颜色空间有哪些？A)ＲＧＢB)ＹＵＶC)ＣＭＹＫD)ＨＳＶ答案:ABCD解析:[多选题]168.粗糙集的三值是指()A)0，1B)肯定属于C)肯定不属于D)可能属于答案:BCD解析:[多选题]169.语音学包括哪些几种类型？A)声学语音学B)发声语音学C)音韵语音学D)听觉语音学答案:ABD解析:[多选题]170.属于家中的人工智能产品的有()。A)智能音箱B)扫地机器人C)声控灯D)个人语音助手答案:ABD解析:[多选题]171.层次聚类数据集的划分采用了哪些策略（）A)自底向上B)贪心策略C)自顶向下D)以上都是答案:AC解析:[多选题]172.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A)数据增强B)语义分割C)信息检索D)图像生成答案:ABCD解析:[多选题]173.深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。A)SVMB)随机梯度下降C)随机失活D)批标准化答案:BCD解析:主要应用[多选题]174.以下图像技术中属于图像处理技术的是（）。A)图像编码B)图像合成C)图像增强D)图像分类答案:AC解析:图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据。[多选题]175.关于Pig的说法正确的是（）。A)Pig的主要目的是弥补MapReduce编程的复杂性B)Pig的核心是一种数据分析语言C)Pig程序的结构适合于串行处理D)Pig主要包含PigLatin和Pig执行环境两部分答案:ABD解析:Pig程序的结构适合于并行处理。[多选题]176.下面属于维归约常用的线性代数技术的有:()A)主成分分析B)特征提取C)奇异值分解D)特征加权答案:AC解析:[多选题]177.属于智能计算的算法有()。A)人工神经网络B)DNA计算C)模拟退火算法D)蜂群算法E)鱼群算法答案:ABCDE解析:[多选题]178.数据脱敏的三个基本活动是（）A)识别敏感信息B)脱敏处理C)脱敏处理的评价D)脱敏操作E)脱敏标准制定答案:ABC解析:[多选题]179.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及()技术。A)语音识别B)自然语言理解C)语音合成D)语言翻译E)文摘生成答案:ABC解析:[多选题]180.语音识别所采用的方法一般有()。A)线性识别B)随机识别C)模板匹配D)随机模型E)概率语法分析答案:CDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工智能既是推进经济发展的新型引擎，又是引领未来社会的战略产业A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]182.IEC6044-8与点A点DL/T860-9-2应用帧格式都包括计数器和额定延时。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.通过dockercreate命令创建的容器，默认是启动状态的A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.知识的存储结构为知识图谱。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.奥卡姆剃刀（Occam'srazor）是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即?若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个?。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]187.图搜索算法中,CLOSE表用来登记待考察的节点。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]188.?智能汽车+车联网?是未来交通发展的非常重要的组成部分。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.人工智能三大核心中算法深度学习突破人工智能算法瓶颈。A)正确B)错误答案:对解析:本题说法是正确的。[判断题]190.带电作业监护,监护的范围不得超过一个作业点。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.TensorFlow是一个谷歌的非开源人工智能工具。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]192.企业在引用RPA时，不需要选择试点项目和试点范围等真实业务场景来验证RPA的适用性。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier）。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]194.k折交叉验证中，k越大，效果越好A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]195.对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]196.训练数据污染不可导致人工智能决策错误A)正确B)错误答案:错解析:训练数据污染可能导致人工智能决策错误[判断题]197.y＝a＊x＾2＋b＊x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]198.人工智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。（）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]200.fasttext利用了全局范围的词相关性A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]201.系统管理员只能有一个A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]203.Series和多维数组的主要区别在于，Series之间的操作会自动基于标签对齐数据。因此，不用顾及执行计算操作的Series是否有相同的标签。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]204.在Windows平台上编写的Python程序无法在Unix平台运行。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。A)正确B)错误答案:错解析:它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络[判断题]206.HingeLoss可以作为软间隔支持向量机的替代损失函数A)正确B)错误答案:对解析:HingeLoss可以作为软间隔支持向量机的替代损失函数[判断题]207.根据识别任务不同，语音识别可以分为孤立词识别、关键词识别、连续语音识别A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.数据加工（DataWrangling或DataMunging）的本质是将高层次数据转化为低层次数据的过程。（）A)正确B)错误答案:错解析:数据加工（DataWrangling或DataMunging）的本质是将低层次数据转化为高层次数据的过程。数据产品的存在形式为数据集。()数据产品(DatapRODucts)是指?能够通过数据来帮助用户实现其某一个(些)目标的产品?。数据产品的存在形式有多种，不仅包括数据集，而且还包括文档、知识库、应用系统、硬件系统、服务、洞见、决策或它们的组合。[判断题]209.定量属性可以是整数值或者是连续值A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]210.asttext利用了全局范围的词相关性A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]211.数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是Python实现的。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]213.对数损失度量函数可以取负值A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区，我国人工智能已经走在了前列。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.正确率、召回率取值都在0和1之间，数值越接近0,查准率或查全率就越高。()A)正确B)错误答案:错解析:正确率、召回率取值在0和1之间，数值越接近1,查准率或查全率就越高。[判断题]216.大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]217.人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]218.对股价的预测，线性回归方法是可行的。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的?嘴巴?A)正确B)错误答案:对解析:语音合成，又称文语转换（TexttoSpeech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴[判断题]220.人工智能芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的探索空间，尤其是在算法基础理论研究和芯片设计架构创新方面A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]221.人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。（）A)正确B)错误答案:错解析:剪枝比预剪枝和未剪枝决策树的时间开销更大，因为它是自底向上进行剪枝，需要先生成一个决策树。[判断题]223.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。A)正确B)错误答案:错解析:反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。[判断题]225.大数据仅仅是指数据的体量大。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]227.诊断性分析是描述性分析的基础。()A)正确B)错误答案:错解析:描述性分析是诊断性分析的基础。[判断题]228.如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数，测试集的分类B会减小。这种陈述A还是B？A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]229.Bootstrap数据的含义是无放回的从整体N中抽样n个样本。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]230.深度学习与机器学习算法之间