人工智能基础(习题卷22)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷22)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理答案:A解析:[单选题]2.强化学习的学习依据是A)基于监督信息B)基于评价C)基于对数据结构的假设答案:B解析:[单选题]3.我国人工智能的发展战略是（）。A)新一代人工智能发展规划B)国家制造创新C)?1438?战略D)12320工业互联答案:A解析:[单选题]4.在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为()。A)每个主分量的方差B)每个主分量的标准差C)每个主分量的方差贡献率D)每个主分量的贡献率答案:C解析:[单选题]5.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及语音识别、自然语言理解和()技术。A)语音合成B)语言分析C)语义分析D)语义识别答案:A解析:[单选题]6.下列哪一种不属于无监督学习？（）A)聚类学习B)自组织神经网络学习C)自编码器D)支持向量机答案:D解析:[单选题]7.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A)类别可视化B)科学可视化C)信息可视化D)可视分析学答案:A解析:[单选题]8.谓词F表示朋友关系，则公式(∀x)(∃y)F(x,y)表示（）A)表示对于个体域中的任何个体x都存在个体y，x与y是朋友B)表示在个体域中存在个体x，与个体域中的任何个体y都是朋友C)表示在个体域中存在个体x与个体y，x与y是朋友D)表示对于个体域中的任何两个个体x和y，x与y都是朋友答案:A解析:[单选题]9.以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）A)模糊均值B)EM算法C)SOMD)LIQUE答案:D解析:[单选题]10.s=1forxinrange(3):s=s*x如果输出变量s，程序运行结果是：A)1B)0C)3D)6答案:B解析:[单选题]11.用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是()。A)接近觉传感器B)接触觉传感器C)滑动觉传感器D)压觉传感器答案:C解析:[单选题]12.假设precisi。n=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN),则在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案中()是相对不合理的。A)Accuracy:B)F-value：C)G-mean：D)AUC：曲线下面积答案:A解析:测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%,负例数量占大部分90%。而且算法能正确识别所有负例，但正例只有一半能正确判别。那么TP=0.05Xall,TN=0.9Xall,Accuracy=95%0虽然Accuracy很高，precisi。n是100%,但正例recall只有50%0[单选题]13.最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的（）之和最小。A)曼哈顿距离B)欧氏距离C)马氏距离D)切比雪夫距离答案:B解析:[单选题]14.下列关于XGboost算法描述中错误的是A)由于其特殊原因，无法分布式化B)xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；C)可以处理带有缺失值的样本D)允许使用列抽样来减少过拟合答案:A解析:[单选题]15.长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（）导致单元内的处理过程不同。A)输入门B)记忆门C)忘记门D)输出门答案:C解析:长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了忘记门导致单元内的处理过程不同。[单选题]16.关于交叉验证（CrossValidation）的描述，不正确的是A)交叉验证（CrossValidation）是用来验证分类器的性能一种统计分析方法B)K-foldCrossValidation就是将原始数据分成K组(一般是均分),将每个子集数据分别做一次验证集,其余的K-1组子集数据作为训练集,这样会得到K个模型,用这K个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为此K-CV下分类器的性能指标C)交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合D)使用交叉验证不会增加模型训练的计算量答案:D解析:[单选题]17.以下属于图像处理的常用方法有（）。A)图像变换B)图像编码压缩C)图像增强和复原D)以上答案都正确答案:D解析:图像处理的常用方法包括图像变换、图像解码和压缩和图像增强和复原。[单选题]18.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A)假设属性之间完全独立；B)假设属性之间部分相关；C)独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；D)假设所以属性都依赖于同一个属性；答案:A解析:[单选题]19.福建公司人工智能平台样本库单次最多上传几张图片？A)200B)250C)300D)350答案:C解析:[单选题]20.通常使用的处理图像数据的网络模型是（）A)卷积神经网络B)循环神经网络C)word2vecD)bert答案:A解析:通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络[单选题]21.关于GoogLeNet描述正确的有：A)GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络B)GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路C)GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本D)GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构答案:B解析:GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路[单选题]22.数字电网的核心驱动力是云计算.大数据.物联网.（）.人工智能.区块链等新一代数字技术A)传感网B)移动互联网C)RFIDD)嵌入式系统答案:B解析:[单选题]23.电网资源业务中台13大中心不包括？A)电网资源中心B)作业管理中心C)基础资源中心D)生产成本中心答案:C解析:[单选题]24.以下不属于再缩放技术的是（）A)欠采样B)过采样C)梯度下降D)阈值移动答案:C解析:[单选题]25.下列描述中不属于情感分析的具体任务是()。A)情感分类B)观点抽取C)观点问答D)段落匹配答案:D解析:情感分析又称意见挖掘、倾向性分析等，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，包括情感分类、观点抽取、观点问答等，没有段落匹配。[单选题]26.下列关于回归分析中的残差表述正确的是()A)残差的平均值总为零B)残差的平均值总小于零C)残差的平均值总大于零D)残差没有此类规律答案:A解析:[单选题]27.假设某个卷积神经网络中，某一层的输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共含有多少参数？A)576B)640C)760D)36864答案:C解析:[单选题]28.代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？A)[01]B)[345]C)[23]D)[012]答案:B解析:[单选题]29.（）实现对电气量信息.设备运行状态信息.环境信息.拓扑识别信息等感知测点进行运维管理。A)电网资源中心B)电网资产中心C)电网拓扑中心D)电网测点管理中心答案:D解析:[单选题]30.赫布学习规则是（）规则。A)自学习B)半监督学习C)监督学习D)无监督学习答案:D解析:[单选题]31.下列哪个不是ROS的特点()。A)开源B)强实时性C)分布式架构D)模块化答案:B解析:[单选题]32.有特征，有部分标签的机器学习属于（）。A)监督学习B)半监督学习C)无监督学习D)强化学习答案:B解析:[单选题]33.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A)平滑B)去噪C)随机插值D)增加白噪音答案:A解析:[单选题]34.循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④答案:B解析:[单选题]35.下面关于模型预测性能的评估以及交叉验证，说法正确的是（）A)在scikit-learn包里面使用交叉验证方法，可以使用代码：fromsklearnimportcross_validationB)课程中的交叉验证，把数据集分成了5份，其中4份作为训练集，剩下一份作为测试集，这种方法叫做留一交叉验证法C)需要把数据分成训练集和测试集，用测试集来评估从训练集学习得来的模型的预测性能，是因为从训练集学习得来的模型可能对于训练集的数据拟合得很好，但是对于训练集以外的数据没有太大的泛化能力D)从训练集中得到的模型，用训练集的数据得到的预测准确率一般会比用测试集得到的预测准确率低答案:C解析:[单选题]36.下列不属于无人车的应用场景是()：A)公共交通领域B)快递用车和工业应用C)障碍人士护理D)航拍，航运答案:D解析:[单选题]37.只有非零值才重要的二元属性被称作：（）A)计数属性B)离散属性C)非对称的二元属性D)对称属性答案:C解析:[单选题]38.如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。A)p×mB)m×pC)m×nD)n×p答案:B解析:[单选题]39.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A)Relu函数B)Sigmoid函数C)tanh函数D)Softsign函数答案:A解析:[单选题]40.数字电网以现代（）与新一代信息网络为基础A)物理电网B)电力能源网络C)传统电网D)电网答案:B解析:[单选题]41.用TensorfIow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是A)每一张图片都是二值图片B)每一张图片都是三通道图片C)模型一次处理224张图片（batchsize为224）D)以上选项均不正确答案:B解析:[单选题]42.()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。A)执行器B)评价器C)泛化器D)实验生成器答案:B解析:[单选题]43.论域中具有某种相同属性的确定的、可以彼此区别的元素的全体，称为（）。A)个体B)集合C)函数D)元素答案:B解析:[单选题]44.随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。A)随机属性B)分支属性C)机器属性D)以上都不对答案:A解析:[单选题]45.根据(___)(___)(___)_，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:[单选题]46.考虑值集{1、2、3、4、5、90}，其截断均值（p=20%）是A)2B)3C)3.5D)5答案:C解析:[单选题]47.图形学中，下面哪种变换前后图形的长度、角度和面积不变()。A)等距变换B)相似变换C)仿射变换D)投影变换答案:C解析:[单选题]48.对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0,下面叙述正确的是（）。A)没啥问题，神经网络会正常开始训练B)神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西C)神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变D)以上选项都不对答案:B解析:[单选题]49.混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是（）。A)1212122022年1月4日B)1212122022年1月2日C)1212122022年4月7日D)1212122022年2月3日答案:C解析:根据精确率计算公式可得。[单选题]50.Python使用（）符号标示注释。A)&B)*C)#D)//答案:C解析:[单选题]51.已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A)加入更多层，使神经网络的深度增加B)有维度更高的数据C)当这是一个图形识别的问题时D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]52.linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中，对于外部设备文件，一般应将其放在（）目录中。A)/binB)/etcC)/devD)/lib答案:C解析:[单选题]53.当不知道数据所处类别时，可以使用哪种技术促使同类数据与其他类数据分离?（）A)分类B)聚类C)关联分析D)隐马尔可夫链答案:B解析:[单选题]54.如果将数据科学比喻成?鹰?，那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于?鹰?的（）A)翅膀B)脚C)躯体D)头脑答案:C解析:[单选题]55.在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。A)分布式计算B)边缘计算C)密集计算D)可信计算答案:B解析:在技术层面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。[单选题]56.知识表示中，连接机制表示法是用()表示知识的一种方法。A)节点B)弧C)神经网络D)符号答案:C解析:[单选题]57.关于数据分析，下列说法正确的是（）。A)描述性分析和预测性分析是诊断性分析的基础B)诊断性分析是对规范性分析的进一步理解C)预测性分析是规范性分析的基础D)规范性分析是数据分析的最高阶段，可以直接产生产业价值答案:C解析:在数据分析中，流程分为以下方式：描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析。[单选题]58.游戏设计中为角色用于路径规划，比较合适的算法是（）A)遗传算法B)搜索技术C)模糊逻辑D)神经网络答案:B解析:[单选题]59.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？A)符号主义B)经验主义C)模拟主义D)连接主义答案:C解析:[单选题]60.图像处理任务中，数据集的真实标签被称为？A)GreatTrurhB)GreatTargetC)GroundTruthD)GroundTarget答案:C解析:[单选题]61.在Python中，设a=2，b=3，表达式a=3值是（）A)1B)0C)TrueD)FALSE答案:C解析:本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。[单选题]62.惯性导航系统中的加速度计主要用于测量飞机运动的加速度，一般应由三个加速度计完成三个方向的测量，下列方向中不用的是()。A)东B)北C)天D)西答案:D解析:[单选题]63.图的弧表示状态之间的()。A)状态B)关系C)目的D)结果答案:B解析:[单选题]64.可分解为偏差、方差与噪声之和的是（）。A)训练误差B)经验误差C)均方误差D)泛化误差答案:D解析:泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。[单选题]65.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）A)bert分类效果优于word2vecB)word2vec分类效果优于bertC)效果一致D)以上选项均不正确答案:A解析:在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，bert分类效果优于word2vec[单选题]66.事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的（）决定的。A)状态B)类型C)数量D)属性答案:B解析:在2PL中，锁的类型分为排他锁和共享锁等。[单选题]67.在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。A)口袋模型B)词袋模型C)胶囊模型D)增量模型答案:B解析:在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。[单选题]68.哪一项是创建列表的正确方法？A)nums="88","66","SZPT"B)nums=["88","66","SZPT"]C)nums={"88","66","SZPT"}D)nums=["88""66""SZPT"]答案:B解析:[单选题]69.线性判别分析常被视为一种经典的（）技术。A)非监督降维B)半监督降维C)监督降维D)半监督SVM答案:A解析:[单选题]70.下列（）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的?机器人三定律?内容？A)机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B)机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C)机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D)机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先答案:D解析:[单选题]71.神经网络中最基本的成分是()模型。A)神经元B)阈值?C)兴奋D)节点答案:A解析:[单选题]72.根据数据管理计划，设计或选择具体方法实行计划中的工作内容，属于数据治理的哪一步()0A)计划B)执行C)检查D)改进答案:B解析:数据治理并不是一次性工作，而是一种循序渐进的过程，主要包含计划、执行、检查和改进等基本活动，即数据治理的PDCA模型，其中：①计划(Plan)：数据管理方针和目标的确定，明确组织机构的数据管理的目的、边界和工作内容。②执行(D。)：根据数据管理计划，设计或选择具体的方法、技术、工具等解决方案，实现计划中的工作内容。③检查(Check)：定期检查执行效果，进行绩效评估，并发现存在问题与潜在风险。④改进(Action)：根据检查结果中发现的问题与风险，进一步改进自己的数据管理工作。[单选题]73.考察一个由三个卷积层组成的CNN：kemel=3x3,stride=2,padding=SAME。最低层输出100个特征映射（featuremap）,中间层200个特征映射，最高层400个特征映射。输入是200x300的RGB图片，贝总参数的数量是（）。A)903400B)2800C)180200D)720400答案:A解析:第一层中由于第一个卷积kemel=3X3,输入有3个通道（channel）,因此每个特征映射有3X3X3=27个weight,加上1个偏置项bias,每个特征映射对应28个参数。由于第一层有100个特征映射，因此有2800个参数；第二层中kemel=3X3,输入是前一层的100个特征映射，因此每个特征映射有3X3X100=900个weight,加上1个偏置项bias,每个特征映射对应901个参数。由于共有200个特征映射，因此需要901X200=180200个参数；第三层中kemel=3X3,输入是前一层的200个特征映射，因此（第三层的）每个特征映射有3X3X200=1800个weight,加上1个偏置项bias,每个特征映射对应1801个参数。由于第三层有400个特征映射。因此这一层共有1801X400=720400个参数。以上求和共有2800+180200+720400=903400个参数。[单选题]74.语音是一种典型的（）数据。A)无结构无序列B)有结构序列C)无结构序列D)有结构无序列答案:C解析:语音是一种典型的无结构序列数据。[单选题]75.在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-termmatrix）。以下哪项可用于减少数据维度？（1）关键词归一化（KeywordNormalization）（2）潜在语义索引（LatentSemanticIndexing）（3）隐狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation）A)只有（1）B)（2）、（3）C)（1）、（3）D)（1）、（2）、（3）答案:D解析:[单选题]76.得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显著的增长趋势，但下面()不属于其中之一A)数据科学家B)机器学习工程师C)计算机维修工程师D)AI硬件专家答案:C解析:[单选题]77.电力、石、天然气以及水利部门对无人机最普遍的应用是()。A)测绘B)监测C)架线与选线D)救援答案:C解析:[单选题]78.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A)自然语言处理B)计算机视觉C)语音识别D)知识图谱答案:A解析:自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。[单选题]79.除了正常的通信以外，无人机在航拍或执行特定的任务时还需要一些()。A)导航技术B)遥控技术C)电路技术D)飞行技术答案:A解析:[单选题]80.Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是(___)(___)。A)BaggingB)随机森林C)AdaBoostD)决策树答案:C解析:[单选题]81.VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。A)CNNB)KNNC)RNND)DNN答案:A解析:VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。[单选题]82.常用的的灰度内插法不包括()。A)双线性内插法B)三次多项式C)最近邻元法D)三次内插法答案:B解析:[单选题]83.一般一颗决策树不包含A)一个根节点B)若干个内部节点C)若干个外部节点D)若干个叶子节点答案:C解析:一般一颗决策树包含：一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点[单选题]84.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具,其中不包括哪种?A)CSV文件B)文本文件C)工作簿文件D)EXE文件答案:D解析:[单选题]85.下列哪一种学习方式不属于弱监督学习（）A)半监督学习B)迁移学习C)聚类学习D)强化学习答案:C解析:[单选题]86.下列不属于RPA通用组件设计中心功能的是A)流程交付全生命周期管理B)成果库管理C)应用共享管理D)第三方设计器管理答案:C解析:[单选题]87.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗？A)可以B)不好说C)不一定D)不能答案:D解析:[单选题]88.启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A)最优B)一般C)满意D)最坏答案:C解析:[单选题]89.下列不是RPA信息抓取技术的是（）。A)对象句柄元素抓取B)网页标签抓取C)OCR识别D)语音识别答案:D解析:[单选题]90.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?A)joinB)concatC)splitD)unstack答案:B解析:[单选题]91.()是人类的一种重要的智能行为。A)模仿B)智能C)学习D)刺激答案:C解析:[单选题]92.压电式加速度传感器是适合测量下列哪种信号()。A)适于测量任意B)适于测量直流C)适于测量缓变D)适于测量动态答案:D解析:[单选题]93.在支持向量机中，软间隔支持向量机的目标函数比硬间隔支持向量机多了一个（）。A)偏置项bB)系数C)松弛变量D)两种情况的目标函数相同答案:C解析:[单选题]94.以下可对异步电动机进行调速的方法是()。A)改变电动机转子绕组匝数B)改变电压的大小C)改变电压的相位D)改变电动机的供电频率答案:D解析:[单选题]95.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A)损失函数B)优化函数C)反向传播D)梯度下降答案:A解析:[单选题]96.在深度优先搜索策略中，open表的数据结构是A)先进先出B)先进后出C)根据估价函数值重排D)后进后出答案:B解析:[单选题]97.自拍时，手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后，才能是真实的场景图像A)直镜像B)水平镜像C)旋转D)平移答案:B解析:[单选题]98.以下不属于数据变换的方法有()A)平滑处理B)标准化C)特征构造D)去除虚假数据答案:D解析:[单选题]99.电动无人机在空中飞行产生振动，除了螺旋桨外，含有一个很重要的的原因就是无刷电机自身产生的振动。对于无刷电机，需要使用()来对电机进性测试。A)震动检测器B)转速检测仪C)动平衡机D)拉力测试以答案:A解析:[单选题]100.下列关于RPA通用组件任务调度功能描述错误的是A)单任务调度B)执行器调度C)多任务调度D)故障转移答案:B解析:[单选题]101.下列对于等距离散化和等频离散化的叙述中，不正确的是（）0A)等距离散化是将连续型特征的取值区间均匀地划分成多个区间段B)等距离散化对数据离群值不敏感C)等频离散化考虑了区间段中的样本个数，使每个区间段的样本数相同D)等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间答案:B解析:等距离散化对数据离群值敏感。[单选题]102.人脸识别的本质是对两张照片中人脸()的计算。A)准确度B)相似度C)差异度D)特征距离答案:B解析:[单选题]103.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A)word2vecB)TransDC)TransHD)TransE答案:A解析:word2vec属于文字的向量表示。[单选题]104.ROIPooling存在几次取整过程？A)1B)2C)3D)nan答案:B解析:[单选题]105.以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为A)29x29B)27x27C)28x28D)30x30答案:C解析:以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28[单选题]106.下列关于RBM的说法，错误的是（）。A)学习过程很快B)RBM训练可以看作对一个深层BP网络的网络权值参数的初始化C)RBM不用人工选择特征D)RBM有标签样本集答案:A解析:RBM学习率更新相比DBN速度较慢。[单选题]107.卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。A)同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现B)池化之后的图像主体内容基本不变C)不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似D)池化作用能使不同种类鸟变得相似答案:D解析:特征维数的减少并不会让之前的特征丢失。[单选题]108.色彩的三原色模型是()。A)红、绿、蓝B)红、黄、蓝C)黄、绿、蓝D)红、绿、黄答案:B解析:[单选题]109.数字化班组建设需要实现的四化中，哪一项与?提高人工智能图像识别模型分析准确率，支撑无人机巡视.线路监拍等应用，提升隐患识别.风险管控和处置能力。开展标准规范数字化，建立专业知识库，强化现场技术支撑能力。?相对应？A)业务在线化B)作业移动化C)信息透明化D)支撑智能化答案:D解析:[单选题]110.IMU为惯性测量单元。它包含三轴加速度计和三轴陀螺仪，主要用于感知飞行器在三个轴向上的运动状态()。A)俯仰B)滚转C)偏航D)以上都是答案:D解析:[单选题]111.ILP系统通常采用(___)的规则生成策略A)自底而上B)自顶而下C)自大而小D)自小而大答案:A解析:[单选题]112.编译程序的最终目标是A)发现源程序中的语法错误B)改正源程序中的语法错误C)将源程序编译成目标程序D)将某一高级语言程序翻译成另一高级语言程序答案:C解析:[单选题]113.随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。A)BoostingB)BaggingC)StackingD)Dropping答案:B解析:随机森林是一种集成学习算法，是Bagging算法的具体实现。[单选题]114.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A)弱人工智能B)感知智能C)行为智能D)强人工智能答案:B解析:人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能、认知智能。目前仍处于初级阶段。[单选题]115.不确定推理过程的不确定性不包括（）A)证据的不确定性B)规则的不确定性C)推理过程的不确定性D)知识表示方法的不确定性答案:D解析:[单选题]116.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A)深度神经网络B)费米神经网络C)卷积神经网络D)循环神经网络答案:B解析:2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，[单选题]117.阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C)使用新的数据集重新训练模型D)所有答案均不对答案:B解析:[单选题]118.ORB-SLAM它是由三大块、三个线程同时运行的，这三部分不包括()。A)追踪B)定位C)地图构建D)闭环检测答案:C解析:[单选题]119.机器人操作系统ROS的全称是()。A)RobotOperatingSystemB)RequestofServiceC)ReactOperatingSystemD)RouterOperatingSytstem答案:A解析:[单选题]120.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:C解析:[单选题]121.通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。该翻译方式是（）A)知识库式翻译系统B)统计式翻译系统C)范例式翻译系统D)直译式翻译系统答案:B解析:[单选题]122.下列关于K-Means聚类说法错误的是（）A)聚类的簇个数会由模型自动给出B)可以使用多组随机的初始中心点进行计算C)聚类前应当进行维度分析D)聚类前应当进行数据标准化答案:A解析:聚类的簇个数由人为确定。[单选题]123.飞机的姿态需要通过加速度计、()等惯性传感器进行测量。A)陀螺仪B)GPSC)双目传感器D)位置传感器答案:C解析:[单选题]124.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）A)排序B)查找C)遍历D)建立答案:C解析:[单选题]125.关于级联相关网络描述错误的是(___)A)属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B)主要成分为级联、相关、归约；C)无需设置网络层数、隐层神经元数目；D)训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；答案:B解析:[单选题]126.常见密码系统包含的元素是：()A)明文，密文，信道，加密算法，解密算法B)明文，摘要，信道，加密算法，解密算法C)明文，密文，密钥，加密算法，解密算法D)消息，密文，信道，加密算法，解密算法答案:C解析:[单选题]127.python源程序执行的方式（）A)编译执行B)解析执行C)直接执行D)边编译边执行答案:B解析:[单选题]128.由RC网络与集成运算放大器组成的带通滤波器需要的电容元件的个数最少为()。A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[单选题]129.关于线性回归的描述,以下说法正确的有（）A)基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布B)基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布C)多重共线性会使得参数估计值方差减小D)基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项答案:B解析:线性回归基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布[单选题]130.下列属于特征降维的方法有A)主成分分析PCAB)数据采样C)正则化D)最小二乘法答案:A解析:[单选题]131.聚类算法已经默认所有的记录都是（）的实体。A)相关联B)有备份C)不独立D)独立E)原型聚类F)密度聚类G)层次聚类答案:B解析:（）算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.机器学习的主要应用领域包括？A)图像识别B)认知模拟C)规划问题求解D)数据挖掘答案:ABCD解析:[多选题]133.特征选择的目的是（）。A)减少特征数量、降维B)使模型泛化能力更强C)增强模型拟合能力D)减少过拟合答案:ABD解析:特征选择的主要目的是减少特征的数量、降低特征维度、使模型泛化能力更强、减少过拟合。[多选题]134.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）。A)主成分分析PCAB)线性判别分析LDAC)深度学习SparseAutoEncoderD)矩阵奇异值分解SVD答案:ABD解析:[多选题]135.以下4个选项中,可以看作是一条语句的有().A)A:{;}B)B:a=0,b=0,c=0;C)C:if(a>0);D)D:if(b==0)+m=1;n=2;答案:ABC解析:[多选题]136.以下哪些方法属于特征选择的标准方法:()A)嵌入B)过滤C)包装D)抽样答案:ABC解析:[多选题]137.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A)达到一定的迭代次数B)适应度函数达到一定的要求C)达到一定的变异次数D)达到一定的交叉次数答案:AB解析:[多选题]138.下列属于CNN关键层的是()。A)输入层B)卷积层C)激活层D)池化层答案:ABCD解析:CNN关键层有：①输入层，对数据去均值，做dataaugmentati。n等工作；②卷积层，局部关联抽取feature；③激活层，非线性变化；④池化层，下采样；⑤全连接层，增加模型非线性；⑥高速通道，快速连接；⑦BN层，缓解梯度弥散。[多选题]139.目前，迁移学习主要通过（）方式来实现。A)样本迁移B)特征迁移C)模型迁移D)标签迁移答案:ABC解析:[多选题]140.下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的（）？A)X与Y有线性关系（多项式关系）B)模型误差在统计学上是独立的C)误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布D)X是非随机且测量没有误差的答案:ABCD解析:[多选题]141.人工神经网络特点和优越性主要表现在（）A)自学习功能B)自动识别功能C)高速寻找优化解的能力D)联想存储功能答案:ACD解析:[多选题]142.在聚类分析当中，（）等技术可以处理任意形状的簇。A)MIN（单链）B)MAX（全链）C)组平均D)Chameleon答案:AD解析:[多选题]143.以下哪几项是数据科学的重要活动（）A)数据加工B)数据审计C)数据分析D)数据呈现答案:ABCD解析:[多选题]144.关于界面坐标定位说法正确的是（）。A)与界面开启位置无关B)一般会受到分辨率影响C)一般会受到页面缩放影响D)稳定性非常低答案:BCD解析:[多选题]145.实时计算类应用主要通过（）来实现。A)流计算组件B)内存计算组件C)MPP数据库D)Hadoop的后台定时分析计算任务答案:AB解析:实时计算类应用主要通过流计算组件、内存计算组件来实现。[多选题]146.NumPy是使用（）进行（）的基础软件包。A)JavaB)数据处理C)科学计算D)Python答案:CD解析:[多选题]147.电力调度数据网逻辑子网的划分的技术有哪些()。A)MPLS-VPN技术B)安全隧道技术C)PVC技术D)静态路由答案:ABCD解析:[多选题]148.Analytics1.0的主要特点有（）。A)分析活动滞后于数据的生成B)重视结构化数据的分析C)以对历史数据的理解为主要目的D)注重描述性分析答案:ABCD解析:著名管理学家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商业论坛（HarvardBusinessReview）｝上发表一篇题为《第三代分析学（Analytics3.0）》的论文，将数据分析的方法、技术和工具--分析学（Analytics）分为三个不同时代--商务智能时代、大数据时代和数据富足供给时代，即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中，Analytics1.0是商务智能时代（1950-2000年），Analyticsl.。中常用的工具软件为数据仓库及商务智能类软件，一般由数据分析师或商务智能分析师负责完成。Analyticsl.。的主要特点有分析活动滞后于数据的生成、重视结构化数据的分析、以对历史数据的理解为主要目的、注重描述性分析。[多选题]149.下列哪些属于AI的子领域?A)机器学习B)计算机视觉C)语音识别D)自然语言处理答案:ABCD解析:[多选题]150.BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。A)MaskedLMB)MaskedMLC)NextSentencePredictionD)PreSentencePrediction答案:AC解析:[多选题]151.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()。A)最小最大损失准则B)最小误判概率准则C)最小损失准则D)N-P判决答案:AD解析:[多选题]152.传统关系数据库的优点包括（）。A)数据一致性高B)数据冗余度低C)简单处理的效率高D)产品成熟度高答案:ABD解析:略。[多选题]153.原则上RPA不可以处理业务中的（）类场景A)含客户敏感信息B)关键业务审批C)涉及安全生产等需人工操作确认D)跨不同业务系统的操作答案:ABC解析:[多选题]154.聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个?簇?，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。A)相交B)不相交C)事先已知D)事先未知答案:BD解析:[多选题]155.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些？A)语音识别B)语音合成C)语音降噪D)语音跟踪答案:CD解析:[多选题]156.PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些？A)PIL.image.beta_composite(im1,im2)B)PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C)PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D)PIL.Iposite(im1,im2,mask)答案:BCD解析:[多选题]157.按知识的作用及表示划分为（）。A)事实性知识B)过程性知识C)控制性知识D)领域性知识答案:ABC解析:[多选题]158.以下关于人工神经网络（ANN）的描述正确的有()A)神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B)可以处理冗余特征C)训练ANN是一个很耗时的过程D)至少含有一个隐藏层的多层神经网络答案:BCD解析:[多选题]159.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A)聚类B)分类C)划分D)派生答案:AB解析:[多选题]160.数据质量检查的常用方法A)完整性检验B)缺失值检验C)一致性检验D)冗余性检验答案:ABCD解析:[多选题]161.以下属于语音识别转写应用场景的是（）A)视频字幕生成B)AIUI智能对话交互C)访谈会议记录D)法院审讯记录答案:CD解析:[多选题]162.图像的目标检测算法需要完成？A)目标位置的计算B)目标类别的判断C)置信度的计算D)目标边缘的计算答案:ABC解析:[多选题]163.关于参数传递中，形参与实参的描述正确的是（）A)python实行按值传递参数，值传递是指调用函数时将常量或变量的值（实参）传递给函数的参数（形参）。B)实参和形参存储在各自的内存空间中，是两个不相关的独立变量。C)在参数内部改变形参的值，实参的值一般是不会改变的。D)实参和形参名字必须相同。答案:ABC解析:[多选题]164.推动数据驱动的电网规划升级，应采取的措施包括()。A)实现发展业务全环节数字化管理B)深化各层级电网规划应用C)提升数字化智能评审能力D)提升数据驱动的智能规划能力答案:ABC解析:[多选题]165.关于回归和分类的描述正确的是（）A)两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型。B)在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间。C)回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习。D)在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间。答案:ABD解析:[多选题]166.KNN是一种（）。A)勤奋学习模型B)参数模型C)懒惰学习模型D)非参数模型答案:CD解析:[多选题]167.PMU装置的核心特征包括()A)基于标准时钟信号的同步相量测量B)失去时钟信号的守时能力C)PMU与主站之间实时通信D)对电网动态数据的监测分析答案:ABC解析:[多选题]168.强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）A)给数据打标签B)将数据按类别聚合C)使智能体获得最大奖赏D)实现特定目标答案:CD解析:强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题[多选题]169.关于神经网络，下列说法正确的是？A)增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率B)增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率C)减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率D)减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率答案:AC解析:[多选题]170.规范安全管控中心建设运行，实现智能化远程督查及异常情况的()。A)自动感知B)自动判断C)自动处理D)自动警报答案:ABC解析:[多选题]171.虚拟现实技术的三大特性是()A)沉浸性B)交互性C)虚拟性D)想象性答案:ABD解析:[多选题]172.与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A)并行处理B)容错处理C)本地化计算D)负载均衡答案:ABCD解析:[多选题]173.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务通常分为哪几类？（）A)监督学习B)无监督学习C)强化学习D)以上都是答案:AB解析:[多选题]174.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?A)1B)3C)2D)0.1答案:ACD解析:[多选题]175.有哪些方法可以让图像分割的边缘更加平滑？A)条件随机场crfB)空洞卷积C)最近邻插值D)加入边缘检测模块答案:AD解析:[多选题]176.2023年，具备全面的区块链技术探索能力，与5G.().物联网.边缘计算等新兴信息技术融合创新，实现基于区块链的能源数据高效治理。A)云计算B)人工智能C)大数据D)数据中心答案:ABC解析:[多选题]177.神经网络方法具有较强的()等能力。A)识别能力B)反馈能力C)容错能力D)自适应学习能力E)并行信息处理能力答案:CDE解析:八、机器学习与深度学习[多选题]178.()是状态空间最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)深度优先搜索D)宽度优先搜索E)目的搜索答案:CD解析:[多选题]179.决策树的划分选择有()。A)增益系数B)信息增益C)增益率D)基尼系数E)信息增益量答案:BCD解析:[多选题]180.（）一起被誉为20世纪三大科学技术成就。A)人工智能B)能源技术C)空间技术D)生物技术E)原子能技术答案:ACE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.图像分割就是按照应用要求，把图像分成不同像素的区域，从中提取出感兴趣的目标。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]182.贝叶斯网学习而言，模型就是一个贝叶斯网，每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]184.时序预测和回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.单层人工神经网络无法解决不可线性分割点问题。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A)正确B)错误答案:错解析:当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机[判断题]187.训练完SVM模型后，不是支持向量的那些样本我们可以丢掉，也可以继续分类。（）A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.DL/T860设备模型中?数据集(DataSet)?包含在逻辑节点LLN0中。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]191.协作性不是分分布式人工智能的特点。（）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]192.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址或基于位置的寻址来完成A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]195.进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。（）A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.云计算提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.在有监督学习中，我们可以使用聚类?类别id?作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A)正确B)错误答案:对解析:我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，?类别id?作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征[判断题]199.朴素贝叶斯模型在数据特征关联性较强的分类任务上性能表现不佳。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.如果D5000安全认证模块的证书系统证书部署B误,D5000安全认证模块将无法通过验证。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.在训练完SVM之后，我们可以只保留支持向量，而舍去所有非支持向量。仍然不会影响模型分类能力A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]202.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.假言推理(A→B)^A→B，假言三段论(A→B)^(B→C)→(A→C)A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.主备调系统之间的AGC应具备可靠的逻辑闭锁以及投运状态指示功能,保证只有一套AGC投入运行。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]206.从计算角度上，Sigmoid和tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]207.BP算法是神经网络发展历程中里程碑式的算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]208.聚类是指将对具有共同趋势或结构的数据进行分组。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]209.扩展库os中的方法remove（）可以删除带有只读属性的文件。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]210.深度学习算法中，人可以掌控机器?思考?的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.在Python中定义函数时不需要声明函数参数的类型和函数的返回值类型。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]212.世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.MSE是评价逻辑回归模型效果时的指标A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]214.如果在线性回归模型中额外增加一个变量特征之后，R-Squared和AdjustedR-Squared都会增大A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.决策树不包含内部结点（internalnoe）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]216.基本单位是字节(Byte)A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]217.框架表示法是马文.明斯基首创（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]218.卷积神经网络中，卷积层保留主要特征A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]219.运算能力的高低对人工智能的影响很小A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.使用线性函数作为激活函数的神经网络，能模拟出同或函数(XNORfunction)A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.假如现在有个神经网络，激活函数是ReLU，若使用线性激活函数代替ReLU，该神经网络能表征XNOR函数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。A)正确B)错误答案:对解析:基础知识[判断题]224.产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下:IF〈前件〉THEN〈后件〉。（T)A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]225.视频样本无标注要求。截取的图像样本应标注并满足图像标注要求。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]227.卷积神经网络是更善于处理图像的网络A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]228.误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]229.gensim包中，word2vce的参数size表示词向量维度A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]230.Keras只是tensorflow的一个接口。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]231.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A)正确B)错误答案:错解析:现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。[判断题]232.产生式的结论又称为前件或左部。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]233.知识发现方法中没有机器学习方法。（）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]234.LLE(LocallyLinearEmbedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]235.只