【大数据对A企业财务决策的影响及对策探究8800字（论文）】

大数据对A企业财务决策的影响及对策研究目录TOC\o"1-4"\h\z\u中文摘要 1一、绪论 3（一）研究背景与意义 31.研究背景 32.研究意义 3（二）国内外研究现状 41.国外研究现状 42.国内研究现状 4二、相关概念及A企业介绍 5（一）财务决策的定义及分类 5（二）A企业简介 5（三）A企业信息化发展背景 5三、大数据对A企业财务决策的影响 6（一）对企业财务决策模式的影响 6（二）对财务决策结果的影响 81、提高了决策的质量 82、提高了决策的效率 8（三）对决策参与者的影响 8四、大数据环境下A企业改进财务决策的相应对策 9（一）细化财务决策目标 9（二）优化财务决策信息 9（三）增强企业内人员的大数据应用意识和能力 10（四）构建完善的大数据管理模式 101.数据统一归集管理 102.夯实管理体系标准 103.大数据驱动科学精准决策 11五、结论 11参考文献 12中文摘要大数据的具体应用并非十分完善,基于大数据技术层面迭代升级较快及数据安全问题等因素,实践当中,财务决策支持系统具体应用仅仅部分企业进行尝试，多集中在大的互联网企业、上市公司，绝大多数企业虽然意识到数据挖掘联机分析是未来发展的走势，但仍处于观望状态。而大数据时代下，企业财务决策应以大数据技术数据为决策依据，以实现准确掌握市场动态、挖掘影响成本的因素，实现未来发展方向精准定位，进一步促进企业的快速发展。因此，企业应改革落后的财务管理分析手段，融入大数据新技术，提高财务决策精准性与效率。本文主要探究大数据背景下A企业面临怎么样的影响、该做出怎么样的对策来应对，以及大数据技术如何促进企业财务决策更高效、更先进。通过该案例解析、研究，从而找出大数据对财务决策的影响要素和变化路径，进一步丰富理论。[关键词]大数据；财务决策；影响与对策一、绪论（一）研究背景与意义1.研究背景随着人类文明不断发展，当下的人类社会早已成为了高速发展的社会，科技不断进步，人与人、人与社会之间的联系和互动愈发频繁且紧密，所以信息的流动也越来越快；而且，人们的日常生活越来越离不开互联网和智能设备，可以说人们的一举一动、喜好需求都能通过数据的形式反映并记录下来。因此，“大数据”应运而生，它有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等特点，可以说是这个高科技时代最重要的产物之一。现在，国内外许多的公司、企业都纷纷开始研究大数据技术，并希望将其融入到企业的管理运营等各方面，以此来提高企业受益和管理质量，放眼全世界，不管是国外的facebook、微软、亚马逊，还是国内的阿里巴巴、腾讯这些商业巨头，无一不是抓住了大数据这一技术，乘上了信息时代的东风，才能做得像现在这样壮大，成为行业翘楚。在党的第十八届五中全会中，明确提出要实施“国家大数据战略”，这也是大数据第一次写入党的全会决议，表明了我们国家对大数据的重视，大数据已然上升为国家战略。而对于企业来说，大数据技术的不断发展和应用使得企业的运营管理模式发生了较大的改变，并且对数据的获取、加工和分析在一定程度上影响着企业财务决策的效率和质量，对企业的长远发展有着举足轻重的影响。2.研究意义在新时代下，大数据得到了快速发展并已然成为经济发展和企业生存的重要命脉之一，其运作方式和效用与传统的数据信息收集和处理方式有着较大差异。大数据最核心的价值就是对体量庞大的数据进行存储和分析，企业可以根据利用这一优点，对企业财务决策所需的各方面的数据进行收集利用，从而得到比传统数据收集快数倍甚至数十倍的反应速度，更能适应市场环境的飞速变化。事实上，不只是那些占有很大市场、对大量消费者提供产品或者服务的大企业，可以利用大数据进行分析和精准营销并作出正确的财务决策，那些规模较小的中小型企业也可以利用大数据做服务转型；另外，一些面临新时代互联网压力之下必须转型的传统企业，就更应该与时俱进，充分利用大数据的价值。所以本文旨在研究大数据在企业财务决策中的应用，主要通过理论论证以及案例分析结合的方式，以A企业为例，分析传统的财务决策模式存在哪些隐患，企业应采取哪些对策，以及探究运用大数据这一新技术对企业财务决策会有怎样的影响。（二）国内外研究现状1.国外研究现状世纪八十年代，美国著名未来学家艾尔文托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。而知名的期刊《科学》在2008年刊登的一篇文章，充分肯定了大数据作用巨大、应用广泛的特性，虽然对大数据的研究和开发还并非特别深入，但其越来越受到人们的关注，正慢慢走进大众的视野。2012年3月，美国政府发起了一个名为“大数据研究和发展”的倡议，提倡世界各国政府能够公布政府数据，推动全球信息化和大数据研究，并且还投资了2亿美元用于研究大数据核心技术，是首个将大数据研究放在政府战略的重要位置上的国家。除此之外，英国也将政府的投资范围到了大数据研究的相关领域，2013年对大数据研究投入了1.8亿英镑，比例已经占到了英国高新技术投资中的三成。2014年，欧盟也发起倡议，希望各成员国能采取具体措施大力发展大数据，以此来迎接大数据时代的到来。2.国内研究现状相对于国外而言，我国在大数据方面的研究开始得相对较晚，但随着大数据应用价值的不断提高，大数据迅速地成为国内关注的焦点，为了不落后于人，早日与国际接轨，我国也开始投入大量的资金对大数据技术进行开发和研究，国家自然科学基金已经把如何开发并应用大数据以寻求发展列为意向重点研究的课题。另外，多位中科院院士建议，国家应将大数据国家战略视为国家层面的顶层规划来制定，主要内容包括：构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术；构建大数据良性生态环境，制定支持政策，形成行业联盟，制定行业标准；构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接等。2012年3月，国家科技部提出并制定了《“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南》。其中提出了要大力研究大数据的技术并应用于社会发展的方方面面，还应设立大数据专项研究计划。同年10月，国家迅速成立了“中国通信学会大数据专家委员会”，专门对大数据技术的发展应用进行研究，极大地促进了我国大数据研究的发展。二、相关概念及A企业介绍（一）财务决策的定义及分类通俗来说，财务决策就是通过一定的程序，选择和决定企业相关财务政策和方案的一个过程。财务决策是一种多标准的综合决策过程，其决策标准有货币化、可准确计量的经济标准，又有非货币化、难以计量的非经济指标等等，所以决策标准及数据信息的准确收集和分析是财务决策能否成功的关键所在。只有通过财务决策确定了合适且行之有效的财务方案，企业的财务活动才能取得更好的收益，完成企业价值最大化的财务管理目标，因此也可以说财务决策是整个财务管理的出发点以及核心。而财务决策按照不同的分类标准，大致可以分为以下几种类型：按照是否可以程序化，分为程序化财务决策和非程序化财务决策；按照决策所处的条件及应用的工具，可以分为确定型财务决策、非确定型财务决策以及风险型财务决策；按照时间的长短可以分为短期财务决策和长期财务决策；按照决策内容，分为投资决策、筹资决策和股利分配决策等等。（二）A企业简介A企业是一家以铜铁等金属矿产资源勘查和开发为主、钢材石渣和水泥等建筑材料制造加工为辅的矿业有限责任公司，旗下现有多家子公司以及数个技术完备的矿场和建材加工厂。A企业通过多年的营运和发展，逐步拓宽自身的业务范围，提高产品质量和企业口碑，已经成为当地较为出名的企业。近十年以来，随着我国市场和经济实力的发展以及科技的不断进步，越来越多的拥有更新技术水平和管理技术的新企业进入行业，加之矿产资源的有限性，A企业高层认为，应当将发展重心从原先的矿物资源开采粗加工出售逐步转为产成品的精加工模式，同时还要提高企业管理水平，增建厂房和作业线，扩大员工规模，以此才能确保企业的企业活力和竞争力，更有利于企业的长远发展。（三）A企业信息化发展背景A企业为了适应大数据时代背景，近几年来，针对企业内的许多方面都进行了改进，特别是企业信息化方面，旨在更好地贯彻推行大数据财务决策模式，促进企业更稳定的发展。首先是生产过程控制的信息化，A企业加强了对生产线的自动化建设，并且设立专门的数据仓库，将自动化生产线的生产数据储存进数据库中，再利用计算机及网络技术对生产全过程进行检测和控制，提高产品的质量和生产效率；其次是企业管理的信息化，A企业在日常工作正常进行的基础上，采用一些信息集成应用系统来采集、加工、组织和整合信息资源，例如事务处理系统（TPS）、企业资源计划（ERP），提高了管理的效率，另外在管理活动中也会出现许多文档、邮件、视频和图像等等非结构化的数据，因此A企业也在大力完善办公自动化系统和自动文档管理来加强对企业数据的管理；最后，A企业将数据仓库储存的各种数据，集中整合到专门构建的大数据财务决策平台中，运用云计算等大数据技术对数据进行处理和分析后，最终服务于企业财务决策。三、大数据对A企业财务决策的影响（一）对企业财务决策模式的影响图1传统财务决策模式流程图如上图所示，传统财务决策模式中问题的决策主要是通过四个步骤完成的，传统财务决策模式方法是采用“发现—分析—解决”的模式来进行决策，其更注重于企业管理和问题之间的因果逻辑关系，通过对逻辑关系的具体分析来找寻问题的形成原因，并结合企业自身的实际情况来做出综合决策。所以，传统决策模式的重心是放在企业内部的经营环境以及财务状况上进行决策，而外部的数据仅是作为辅助作用，在大数据尚未成熟的时代，市场上的信息流通速度较慢，获取和分析数据的成本也较高，所以当时绝大多数企业都是采用这样的决策模式。而在大数据时代，对于A企业传统的财务决策模式，主要存在下列几个问题：1、难以适应当前经济环境在将大数据技术用于企业财务决策之前，A企业内部管理很长一段时间内采用的是传统的财务决策模式，即先通过搜集资料和调查情况来对情况进行初步了解，再经过数据分析和处理、咨询专家等程序来撰写方案报告，最后再对方案进行评估决策的方式。显然，这样传统的财务决策模式所需要的周期较长，特别是A企业还拥有着子公司以及门店、工厂等配套部门，而且矿区等作业场地和企业办公场所有着一定距离的企业来说，难以适应瞬息万变的当今市场环境，很有可能使企业错过最佳的决策时间，而对企业的利益造成损害。2、难以高效地甄别和处理决策相关信息A企业最初与传统决策模式配套的数据处理系统，虽然经过了一定的改良，但是从整体上看，无论是信息收集的广度还是效率和质量都较差，在新的大环境下，企业在日常的生产经营中会产生大量的业务和事件，也就是说会形成海量的信息数据。然而，要从其中甄别和分析出对本企业财务决策所需要的信息的变得难度十分巨大,这不仅容易使企业处于信息不对等现象的劣势方，不利于企业发展，还会造成额外的费用支出，影响企业收益；另外传统的人工输出数据周期较长，而且在数据汇总阶段往往要花费大量的人工，出错几率也较高，数据的准确性、多样性和实时性都无法可靠保证，费时费力，效率低下。3、不利于企业的监督和风险防控传统的财务决策模式在其实际实施的过程中，需要经过较多的人工处理，加之其多程序、周期长等的性质，使得对整个过程的监督难度较大，有可能出现舞弊等风险，给企业的内部控制造成一定的负担，同时也会影响内外部审计时的有效性和工作效率。另外，监督力度不到位也有可能使得决策在实际实施的过程中，出现部门不完全贯彻落实、员工不积极对待等不利因素，从而使得相关工作不能得到有效实行，让决策的实际效果与预期相比的大打折扣，影响企业的工作开展，甚至会对实际运营、经营造成严重的后果。显然，在大数据时代，只着眼于财务报表等的前端财务数据可能不再足以做出最行之有效的财务决策，而应该将财务数据和收集到的各种非财务数据进行结合来综合考量。这时候就凸显出了数据收集和分析的重要性，互联网等技术的普及使得客户的消费能力、消费需求等特征越来越透明化。A企业应将传统的财务决策模式，逐步转型升级为大数据财务决策模式，摒弃传统的依靠经验、管理理念来做出财务决策的决策模式，并合理应用大数据技术，收集各种各样的相关数据信息，来对市场、客户进行观察和分析，利用云计算等大数据技术对来对数据进行收集、处理、分析等一系列的操作，更能为企业财务决策提供真实可靠的数据支持。同样的，大数据财务决策大致也可分为下表所示的四步流程，我们可以看到，大数据财务决策相对于传统决策来说，无论是数据收集模式、分析方法还是技术要求都有了很大变化，最重要的是，其最大的变革在于放弃对因果关系的探寻，取而代之的是重视各种问题之间的相关联系，将海量的数据以及方案进行横向比对，以此来寻找最优解。也正是因为这样的变化，企业管理人员和财务人员就更加需要有全局观，综合考量企业整体营运方面的财务数据和非财务数据，达到对企业运营各个流程全盘把控的目的，保证企业的高效运行和财务决策的有效制定和实行。表1大数据财务决策模式流程表收集大数据量化分析大数据找相关性作出问题解决方案通过构建大数据财务收集平台，实现各种类型的财务数据的收集、处理、提取功能，确保财务大数据的准确性和及时性。构建财务大数据的云计算平台，通过云计算技术，实时处理分析数以亿计的财务大数据。通过数据挖掘功能找出财务大数据背后的问题的相关性。结合收集到的数据，作出最适合企业、最行之有效的解决方案。（二）对财务决策结果的影响1、提高了决策的质量在大数据被全面应用于企业财务决策之前，A企业的财务决策主要依据是静态的各财务报表、各部门报告等，较为单一且很多都并非真正意义上的第一手数据，这就要求管理层决策时更加依靠有限的数据和自身的主观判断来进行决策，容易忽略外部经营环境的具体情况。而大数据技术应用之后，数据的收集速度、数量和质量都上升了一个台阶，企业管理者不仅可以参考企业内部的数据，还可以了解到市场运营的各项指标、消费者的需求偏好，甚至是其他企业的商业行动和具体情况，这样一来，更能在真实地反映内外部的具体情况，帮助管理者做出更高质量的决策。2、提高了决策的效率不同于过去企业需要手工或者半手工方式来进行数据采集、分析的模式，依托于互联网的大数据平台，可以实时的展现企业决策所需要的各类数据，还能自动对各种指标进行对比和可视化处理，并且无论是收集速度和分析效率都比人工方式统计指标更为高效让管理人员能更加直观地了解到数据的增减变化等具体情况，对原材料价格和商品需求各个方面都能有更快速的反应速度，缩短了信息收集的时间，还减少了人工采集数据的人工成本，大大地提高财务决策的效率。（三）对决策参与者的影响在大数据时代和企业不断发展的背景之下，对企业管理者提出了更高的要求，不仅需要具备丰富的管理经验，还需要打开视野，有更强的大局观念，并且要更加重视数据这个对企业来说十分重要的“资产”。A企业的决策者如果还像之前一样，仅以自身的管理经验为主导来进行财务决策，存在一定的风险，如果市场环境发生迅速变化，而企业对相关数据的收集和分析没有做到位，就很有可能造成决策者得不到充足的应对时间，从而导致决策的不当甚至失败。对于这一点，A企业管理者应开始放弃以往的单纯以财务报表好坏决定企业生产经营方向的决策方式，转变为要从海量的数据中挖掘出真正有用的信息、加以分析并服务于财务决策的模式，必须明白财务决策的有效与数据的来源、质量的好坏和分析处理程度等方面是密不可分的。四、大数据环境下A企业改进财务决策的相应对策（一）细化财务决策目标一直以来，财务决策的目标，本质上来说是就要将企业价值最大化，由此可以进一步表现为提高销售量、收入最大化、成本最小化和各种各样业务活动目标等的具体目标，这些都贯穿于企业日常运营的各个方面并对企业的发展起着至关重要的作用。但随着市场大环境的飞速变化，企业的经营环境也变得日益复杂，不管是企业需要处理的经营数据还是接受的外界信息都指数般增长，这使得之前如收入最大化、成本最小化之类的目标对于体量庞大的业务量和管理对象来说，显得有些粗略和笼统，如果继续只看这些目标来进行决策和运营，决策的难度较大且效果可能也不好可能难以真正实现企业价值最大化的目标，所以必须要对财务决策的目标进行进一步的细化。A企业希望利用大数据技术构建专门的平台，将企业现有的财务数据、经营指标和管理状况等相关信息一一列举并具体反映出来，并利用强大的处理能力将这些信息再提炼为各种业务和财务指标，由此决策者就可以利用这些指标对原有的财务决策目标进一步细化并通过大数据财务决策系统精确分配到某个部门甚至某个职工上，促进企业精细化的高效管理，保证决策质量。（二）优化财务决策信息随着经济的不断进步，市场上的竞争越来越大，企业要做出切实有效的财务决策的难度也更大，不仅要通盘考虑到企业内部的盈利能力、部门业绩和管理状况等各方面的具体情况，并且在现今变化迅速的经济形势的影响下，企业可能还要实时对财务决策进行调整来适应出现的各种未知情况，这就对数据信息的数量和质量以及处理速度有更高的要求。在大数据时代，一个企业运营所涉及的相关数据，其信息量已经远远超过了人工手工能处理的范畴，面对如此海量的数据，不仅增加了处理数据的工作量，同时也给传统的数据管理和数据分析带来了困难，如果不借助大数据等新技术的力量，就难以有效挖掘这些数据的潜在价值，导致判断的困难甚至出现失误。A企业运用大数据，可以有效帮助企业在财务决策过程中将例如财务、生产和经营等企业数据以十分方便快捷的方式调出来进行比较分析，并对数据快速进行计算、对比和可视化等各种操作。另外，利用互联网，大数据技术还可以更有效地收集外部市场环境中的信息和数据来服务于财务决策，例如A企业可以通过邮件、电话回访、短信等媒介，来获取音频或者图像等数据，其中可能包括消费者信息、交易满意度和购买偏好等有用信息，就可以以此来制定适当的营销决策；也可以根据收集到的客户的反馈意见、广大消费者在各自网站上的产品评价和服务要求来改进企业的产品或服务的质量等等。这样以来，就有助于A企业决策者更好地识别并把握住商机，考虑可能面临的风险并做出相应调整，提高收益减少损失，最大程度上帮助企业实现价值最大化的目标。同时，数据的储存与处理均在大数据平台内进行，这样既可以提高财务信息的一体化管理，提高采挖数据的储存容量和分析效率，还能增加财务信息的挖掘深度，提高财务决策的效率和质量。（三）增强企业内人员的大数据应用意识和能力要想真正发挥出大数据在财务决策甚至企业管理中的效果，不仅仅需要完善的大数据硬件技术，企业人员的观念意识也同样重要。对于企业决策层人员，A企业会逐步、分批次地对管理层进行培训，通过学习大数据和财务决策相关的新知识，从而开阔视野，主动适应大数据时代的财务决策工作方式，从而熟练运用大数据等分析手段，才能对企业中的现金流、资源配置和风险管控等各方面有更全面的了解，再据此得出决策。对于财务人员，A企业将专门招聘一些大数据与财务方面复合型人才进入企业财务团队。同时，为了让企业原有的财务人员也能掌握大数据系统来开展日常工作，企业也将对旧员工进行培训，帮助掌握新的工作平台。对于其他员工，A企业也将通过海报、横幅等方式来宣传大数据，让更多的员工明白数据的重要性，接受一数据应用为核心的工作方式，例如将上下班打卡数据、车间监控数据等作为员工考核依据的管理模式，从上到下地将大数据意识写入企业文化中。（四）构建完善的大数据管理模式1.数据统一归集管理A企业通过构建的大数据决策平台，将企业包括各子公司和厂房在内各个方面的数据和指标整合至一个统一的系统之中，并设立专门的信息管理部门进行管理维护，定期对数据进行筛查和归集。这