虚拟电厂解决方案

虚拟电厂解决方案目录Contents虚拟电厂1分布式源网荷储2智慧能源单元3电力气象4国外虚拟电厂实践案例国内虚拟电厂实践案例自2000年起，欧洲各国就开始开展以集成中小型分布式发电单元为主要目标的虚拟发电厂研究项目，比如VFCPP、FENIX、WEB2ENERGY等。2013年起，虚拟电厂开始在欧洲规模商业化应用。美国是世界上实施需求响应项目最多、种类最齐全的国家，也是较早开展需求侧管理的国家之一。目前约有占高峰需求的6%的需求侧资源参与其中，业务主要基于跟踪电力价格、电力政策的动态变化降低用电负荷或获取用户侧手中的储能来进行。2015年，国家发改委出台《关于促进智能电网发展的指导意见》，明确了需进行创新虚拟电厂商业模式，并率先于江苏试水邀约型虚拟电厂，出台季节性尖峰电价政策，构建了需求响应激励资金池，为地区需求响应的发展奠定基础。2022年年底,国内已有北京、上海、广东、江苏、浙江及河北等地开展了虚拟电厂的项目试点。北京在2022年6月颁布的《北京市“十四五”时期电力发展规划》中，首次将虚拟电厂的建设纳入电力发展规划。深圳在2022年8月26日建成了国内首个虚拟电厂管理中心。虚拟电厂实现分布式电源及负荷资源的广泛接入和远程调控，提高资源管理水平。高效集成实现可调节负荷、分布式电源、储能等资源的特征分析和多能互补，推动参与需求响应、辅助服务及电力交易。智慧交易灵活调节，促进清洁能源就地消纳，推动区域能源供需平衡。绿色转型促进源网荷协调互动，助力新型电力系统建设，促进各类资源科学配置管理提升虚拟电厂建设目标准入条件满足情况接入方案虚拟电厂外特性虚拟电厂档案响应信息准入审核结果执行认定结果出清结果结算信息注册信息

报价信息

合同信息

出清结果结算信息虚拟电厂平台发电厂执行认定结果出清结果出清结果调度需求虚拟电厂

替代调峰

方案虚拟电厂实现分布式资源的分区聚类，向虚拟电厂管理平台提交注册信息、报价

信息以及合同信息。虚拟电厂管理平台负

责审核虚拟电厂准入条件满足情况、接入方案、虚拟电厂外特性、虚拟电厂档案以及响应信息，接收调度云调用信息，上报

响应信息。辅助服务市场依托现有统一电力辅助服务市场规则，接收调控中心下发的调度需求以及虚拟电厂管理平台提交的准入审核结果、虚拟电厂外特性和执行认定成果，结合虚拟电厂上报的注册、报价以及合同信息，进行市场出清，并同时向虚拟电厂主体、虚拟电厂管理平台以及调控中心多方

公布出清结果。虚拟电厂管理平台响应信息调度信息准入审核结果虚拟电厂外特性辅助服务市

场调控中心工商业

柔性空

调用户侧

储能工业负

荷等自备电厂分布式

光伏燃气三

联供等虚拟电厂端虚拟电厂端CPSCPS总体架构通过聚合、协调优化可控负荷、分布式电源、储能装置等各类代理资源，作为一个独立的市场主体参与电力需求侧响应、调峰辅助服务等电力市场交易中以获取收益。主要可划分成用户侧资源管理和电力市场交易两大部分。资源管理包括负荷终端的运行控制和平台层的优化调度；电力市场交易主要是通过对电力交易规则的研究，根据电力市场的要求聚合虚拟电厂资源，为资源的聚合和优化调度提供依据，能够制定出最优的电力交易策略，更好的参与电力市场交易，获取更大的收益。业务架构调节控制分布式能源数据采集采集设备智能电表三相多功能监测仪表

温湿度传感器子站层数据上传安全

机制数据交互接口服务器虚拟电厂管控平台（主站侧）前置采集服务器企业服务总线虚拟电厂端（子站侧）设备运行数据

调控需求 GPRS、光纤、电力专网等

储能PCSDG控制器需求响应终端各类控制设备应用

服务器

辅助服务系统调控中心内网III区优化策略/控制指令设备层量测层主站层网络层数据库

服务器通信

服务器控制指令储能负荷技术架构功能架构虚拟电厂平台部署在管理信息大区Ⅳ区信息外网中。为实现虚拟电厂平台与调度控制系统的数据互联互通

，需通过信息外网传输至信息内网

，跨防火墙与管

理信息大区安全III区的调控云系统

、OMS系统进行虚拟电厂模型、实时运

行信息、控制指令及统计分析等数据的

交互。通过反向隔离装置

，将相关数据及指令传输至生产控制大区Ⅱ区中

，实

现与调度计划系统、两个细则、调峰辅助服务系统对接

，再跨防火墙实现与生

产控制大区Ⅰ区D5000系统AGC应用互联

，执行实时调节指令

，以此实现对虚拟电厂的可调、可监、可控。管理信息大区安全III区信息内网信息外网数据交换虚拟电厂

管控平台调控云调度管理

系统身份认证访问权限

设置信息发布考核补偿结果

确认反馈虚拟电厂（用户端）设备接入管理结算模块控制模块合同管理（对

上对下）优化模块报价端生产控制大区安全II区调度计划系统辅助服务系统“两个细则”结算考核系统互联网防火墙正向隔离

反向隔离

信息隔离AGC高级应用安全I区系统部署19调度中心侧功能及界面展示——综合看板电厂信息展示系统接入虚拟电厂的个数、最大可调能力、累计执行电量、累计交易金额、运行

天数、上海市已接入电厂的位置；展示市调发布的实时需求曲线，电厂的实时响应情况和实时执行量；实时交易日前交易和日内交易主要是展示该交易类型的虚拟电厂的中标电量、执行电量和交易

金额的值；日前日内交易结算结果按日和月的的维度展示虚拟电厂的结算收益，收益内容有调峰收益、分摊、净收益和

收益金额；虚拟电厂主站侧23调度中心侧功能及界面展示——辅助服务按照需求的不同

，分成3条业务线：日前、

日内、实时；日前：提前一天发布需求

，共96点；日内：提前2小时发布需求，

12个周期

，每个周期8个点；实时：

上周期需求补充

，需求时间最小半小时

，最多一小时；提前一天对线路检修进行发布，确保调峰事宜正常运行；对已经发布的线路检修信息进行录，生成历史检修计划表；检修计划校核需求发布出清根据申报数据的业务不同

，分成日前出清和日内出清；根据电厂申报的每个点的电力和量，进行算法的出清；出清电价用折线图表示，

出清电力用柱状图表示；虚拟电厂主站侧19调度中心侧功能及界面展示——辅助服务提前2小时对线路进行安全校核，

确保调峰事宜正常运行；对已经发布的安全校核信息进行记录

，生成历史安全校核表；展示结算详细信息

结算安全校核基础数据维护

，对线路和并网点进行增删改查；检修计划和安全校核的数据由这里添加；虚拟电厂主站侧检修线路、并网点维护25电厂侧功能及界面展示——系统结构虚拟电厂平台主要包含应用服务器、数据库服务器、前置采集服务器、

通信服务器等实现系统运

行，并通过接口服务器与

其他业务系统进行数据交

互。虚拟电厂子站侧电厂侧功能及界面展示——数据管理3625数据采样>

设置终端设备控制器参数，

并

根据业务需求编制采集任务；>

对终端设备的运行数据进行采

集

，并与主站参数进行比对。>

将前端采集数据写入实时或历

史数据库；>

按数据类型设置采样读取周期；>

根据告警信息触发变化读取数

据。数据采集数据转换>

对以不同方式接入的终端设备

进行数据类型转换；>

在常规量测数据基础上扩展数

据类型

，包括非结构化数据；>

提供数据查询。数据清洗>

辨识数据完整性

、

唯一性

、

合法性。>

对虚拟电厂及虚拟机组的总电

量

、

用电量等数据进行统计分

析；>

从多角度进行排名及对比分析。>

查询监视数据传输过程中的进

程状态；>

监视网络运行状态

、

系统资源，并对异常过程进行日志记录。虚拟电厂子站侧14数据监视数据分析电厂侧功能及界面展示——机组组建>获取发电资源的历史运行数据；>预测天气、温度、风速等相关气

候信息；>基于历史数据及预测气候指标，

预测发电资源潜力。12发电资源潜力预测负荷资源潜力预测3

虚拟电厂发电预测

>基于虚拟机组

，构建区域级虚拟电厂；>基于可控资源潜力预测结果及虚拟机组聚合情况，

实现虚拟电厂整体发电预测。>结合历史数据及气候因素

，预测负荷资源基本运行状态；>了解负荷资源控制变量、控制方式、影响因素及客户舒

适度需求；>基于负荷资源基本运行状态、负荷调控方法及舒适度需

求

，分析负荷资源可调控潜力。可获取数值天气预报数据和实际天气、负荷数据数据，

针对可控负荷、

储能和光伏及风电等分布式发电电源分别进行预测，进行精准负荷预测。虚拟电厂子站侧调度中心侧功能及界面展示——基准曲线校核基准曲线图表与基准曲线表格联动基准曲线图表取电厂最近5天未参加市场调峰的实时负荷曲线，作为电厂的基准曲线；基准曲线表格市调可以修改电厂的基准曲线，表格展示96个点的数据，方便市调修单个点的值；基准曲线图表虚拟电厂子站侧电厂侧功能及界面展示——综合看板电厂信息展示市调发布的实时需求曲线，电厂的实时响应情况和实时执行量；日前交易和日内交易主要是展示该交易类型的虚拟电厂的中标电量和中标电价；实时交易展示单个虚拟电厂的最大可调能力、累计执行电量、累计交易金额、运行天数；电厂

下的资产设备运行图；日前日内交易结算结果按日和月的的维度分别展示虚拟电厂日前、日内的中标电量、执行电量、交易金额的

值，实时的响应电量、执行电量和交易金额的值；虚拟电厂子站侧19电厂侧功能及界面展示——辅助服务结算调度管理分两个维度（单日和单月）对电厂执行情况进行结算；系统会展示电厂的日结算图表

，涵盖内容为实际执行量、

日前执行量、

日内执行量、

基准曲线、实时负荷；日结算表格

，涵盖内容为虚拟电厂日前、日内

的中

标

电量

、

执

行电

量

、

交易

金额的值

，

实

时

的响

应电

量

、

执行

电量

和交易金额的值；虚拟电厂拥有出清电量后

，需要对设备下达操作指令；对已经发布的线路检修信息进行记录，生成历史检修计划表；按照需求的不同

，分成3条业务线：日前、

日内、实时；分机组申报电

力；日前：按照需求可选机组申报

，共96个点；日内：提前2小时申报能力，

12个周期，每个周期8个点；实时：需要提前一天申报可调控的富余能力；需求申报设备管理设备管理主要是录入电厂的设备，为需求申报和调度管理提供设备数

据支持；虚拟电厂子站侧31产品特点：设备优化调控策略设备调控策略参与下交易流程根据交易需求及电厂申报进行出清(日前日内交易)或下达调度指令实时

根据调度裕度计算及成本控制进行申报决策辅助决策令负荷预测虚拟电厂辅助决策调度中心虚拟电厂优化调度负荷预测对未来时段进行

高精度负荷预测结果接收接收日前日内出清

结果或实时调度指交易申报申报电价、电量信

息交易结算根据出清结果与机组执行

情况进行交易结算信息发布发布交易需求、

线路检修等信息根据机组成本进行调度优化优化调度审核发布虚拟电厂基准曲线调度中心营销中心交易中心交易出清/实时调度基准曲线审核产品特点：设备优化调控策略机组组合结合负荷预测结果与机组网络约束

，

对有调度裕度的机

组按照调度成本进

行排序，

得出可用

机组组合。交易申报根据电力市场申报规则，

以经济最大化为目标，

将可用机组信息转化为电量

、

电价信息进行交易申报。接收出清结果后，根据机组组合成本

信息进行调度优化

，

优先调度成本低的

机组，

确保收益最

大化。使用历史数据，通过机器学习提取负荷运行规律，

按照

15

分

钟

为

间

隔

对

未来

一

段时间内电力负荷进行预测。机组调度负荷预测产品特点：设备优化调控策略建立虚拟电厂资源库，记录客户设备参数模型及成本模型，并对设备历史运行情况进行分析，模型数据可实时更新，为负荷预测、辅助决策做支撑。调度成本预测未来用电负荷，结合设备参数计

算设备调节裕度，可设置满发、最高效率等约束条件。设备调节裕度负荷预测曲线能够在交易申报、出清结果不同阶段利用

设备及市场信息，根据经济最优等目标进行辅

助决策，

计算结果快速准确，

实现收益最大化。设备2设备4设备1设备3客户A客户B设备1设备2设备3建议申

报容量设备出力范围调度容量资源库最大值最小值低高…

…19应用场景:现货交易策略月度合约电量年度合约电量拟成交电量现货中标量上限现货中标量上限历史电价历史电量统调负荷联络线计划中长期合同短期发电计划技术及方法现货价格预测：相关性分析、聚类方法、神经网络方法02现货价格预测01中长期电量分解03现货交易策略生成300250200150100500日前电价实时电价①竞价空间预测流程②日前电价预测4003002001000123456789

10

11

12

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14

15

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19

20

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23

24800700600500段号起始

出力终止

出力报价12002252002225250250325028030010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:000:001:002:003:004:005:006:007:008:009:00现货市场信息实时电价发电信息中长期

交易

信息现货交易策略出清结果预测04节点电价预测出清结果预测10:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:000:001:002:003:004:005:006:007:008:009:00①②352001501005028262422日前电价电量2503002030320基于区块链的分布式新能源参与电力交易，

将具备基于市场化交易的账单发布、应用分析、深度挖掘等功能，为市场参与成员、电网企业、市场监管、数据征信、金融行业等提供不同的数据增值服务。日清分智能合约库月结算智能合约库数据确权调度、各市场

主体月度结算电量电量计费系统数据上链每日清分结算清分数据

每日确权确权数据

结果上链省间交易

结算数据交易中心平台结算凭证上链结算凭证下链

支付

电厂

财务平台量价或电费信息通证C通证T用户每月底结算收取3619应用场景:虚拟电厂参与需求响应实时型需求响应邀约型需求响应应用场景:虚拟电厂参与碳市场风电、光伏出力预测功率传输充放电计划功率交互 计划及信息

功率碳交易虚拟电厂参与碳市场架构虚拟电厂通过聚合管理可调负荷、分布式电源、储能等灵活性资源，日益成为碳交易市场运行过程的重要主体。

虚拟电厂可以将其聚合的发电资源个体分为清洁能源机组和常规机组。清洁能源机组主要由风光分布式

发电、可调负荷等主体构成，虚拟发电过程中碳排放接近于零。该类机组的减排效益在碳交易市场中可以得到突显。其并网运行代替常规机组发电的碳减排量经过核证后，可以进入碳排放市场进行交易并获得相应利益。碳交易市场电力系统其他发电机组常规机组碳交易发电计划负荷常规机组在发电过程会有碳排放，因此需要根据碳排放权分配方法获得免费的初始碳排放权，并且需要在实际运行过程中的碳排放量在碳交易市场中出售或者购买相应的碳排放权，从而避免受到处罚，实现运行过程中效益的最大化。碳排放权

交易价格功率传输功率传输虚拟电厂平台清洁能源机组

（风光分布式发电、可调负荷等）常规机组清洁能源机组负荷预测兰考虚拟电厂平台通过先进的通信、计算、调度、市场手段把兰考县域内大量分散布置的分散式风电、光伏、储能、电动汽车和可控负荷等能源资源进行统一管理，充分挖掘和释放系统灵活性，提高能源效率，降低能源成本，促进能源低碳化。加入星球获取更多更全的数智化解决方案分布式源网荷储协调控制系统贯通了用电信息采集系统、营销业务应用系统、调度AGC系统、调控云平台等数据。同步接入了负荷聚合商、分布式储能等可调节资源，实现了源、网、荷、储资源全覆盖，支撑海量源网荷储资源“可观、可测、可控”。自研智慧能源单元、负荷互动终端、工业DCS接入终端、多类型负荷接入管理网关等负荷聚合核心设备，在河南、江苏、山东等电网落地实施多区多行业域负荷聚合类项目借助自研的智慧能源单元、负荷互动终端、工业DCS接入终端、等设备帮助电网实现超过10类负荷聚合柔性可调负荷能力累计超过200万kW。

多系统融合，信息跨平台共享，贯通了用电信息采集系统、营销业务应用系统、调度AGC系统、调控云平台等数据。同步接入了负荷聚合商、分布式储能等可调节资源，实现了源、网、荷、储资源全覆盖，支撑海量源网荷储资源“可观、可测、可控”。营销系统：获取低压分布式光伏档案信息用采系统：获取低压分布式光伏运行信息，收发控制指令D5000系统：获取AGC调控指令调控云主站：获取主网档案及运行信息负荷聚合商：获取聚合商负荷运行曲线调峰辅助服务平台：发送聚合商负荷运行曲线调控云负荷聚合商调峰辅助服务用采营销D5000源网荷储协同调控系统多系统融合分布式源网荷储系统架构硬件架构软件架构

分布式源网荷储协同控制系统软件从功能层次上分为操作系统、数据库、支撑层、SCADA和高级应用层。支撑层：包括各种接口程序、数据采集、数据处理、图形系统、报表、统计等基础支撑功能；SCADA：包括调控、聚合、画面显示、电网控制等功能；高级应用：功率预测、新能源消纳分析、承载力评估、设备及断面过载消除辅助决策。“可观、可测、可控”实现方式适应源网荷储资源分布广泛、类型多样、平台异构的特点，采用“直采直送”和多平台转发共享的方式实现对海量分布式光伏、可调负荷、储能的信息采集和运行监视。380/220V并网分布式光伏，通过用采系统跨平台转发的方式，接入源网荷储集中调控系统，实现运行信息分钟级采集。目前营销部正在推进分布式光伏的分钟级采集，兰考试点已初步具备条件。负荷聚合商、云储能运营商第三方独立主体（虚拟电厂），由平台商通过互联网安全接入区，接入源网荷储集中调控系统。跨平台转发共享可观可测可控基础功能省调D5000地市D5000分布式源网荷储协同控制系统地调系统源网荷储集中调控系统安全接入负荷聚合商运营监控系统、第三方独立体（虚拟电厂）用采系统上送运行信息省调层地调层县（配）调层上送运行信息上送信息上送信息上送运行信息380/220V低压并网分布式光伏10kV及以上并网分布式光伏、用户站、储能电站“可观、可测、可控”实现方式可测可观可控适应源网荷储调控应用需求，完善地市公司现有分布式光伏功率预测功能，基于网格化分布式光伏并网模型和气象信息，滚动预测地区、变电站、主变、10千伏馈线、配变台区下分布式发电出力。将分布式光伏、集中式新能源场站预测结果发送至源网荷储集中调控系统，为评估各层级电网新能源消纳能力提供支撑。预测日天气预报预测日计划工况历史功率历史天气历史工况数据预处理线性回归法神经网络法日发电曲线日最大最小出力日发电量日发电曲线日最大最小出力日发电量曲线加权修正预测误差分析结果输出“可观、可测、可控”实现方式可控可测可观支撑可调负荷新型主体互动调控聚焦可调负荷参与电网运行调节“典型示范”效应，部署负荷调控功能应用，支撑可调负荷参与调峰辅助服务市场，探索实践负荷运行调控。结合前期兰考虚拟电厂运行示范项目建设经验，结合可调负荷调控应用场景，部署可调负荷调控功能模块，通过安全接入区接入可调负荷运行信息，开放可调负荷参与调峰辅助服务市场报价、出清功能权限，支撑可调负荷资源参与辅助服务市场和需求侧响应。高级功能智慧能源单元智慧能源单元支持更智能、更友好的方式与企业生产系统进行服务接口级别的交互控制，避免一刀切方式的断电。提供开放的软硬件资源平台，基于更高配置、更高集成度的硬件，终端具备更大的灵活性，可以运行复杂的本地智能应用，使得边缘计算、人工智能算法的部署成为可能。支持多种规约接入，数据上传频率可选择，支持实时传输、1分钟、5分钟、15分钟等上传要求；兼容多种通信方式，支持4G、1.8G、230M等无线通信方式。开放式API，支持与企业DCS生产管理系统对接，多方联动实现自动负荷控制；支持分路监测功能，对下数据接入可采用有线、无线、HPLC等多种方式；支持通知功能，为自动化不高的用户提供人工互动的功能；lED触屏功能，为用户提供互动能力，为后续高级应用提供灵活的操作方式，如：上报用电曲线，提供生产检修计划，停产停电计划等；灵活先进的微服务化研发支持、支持APP按需容器化部署。智慧能源单元-软件架构智慧能源单元

新型负控终端集成了前沿的嵌入式硬件，并支持了包括HPLC、5G在内的更多的通讯接口，对传统负控终端做了大幅度软硬件升级。指标配置高性能主控板CPU：ARM®Cortex™-A8内核工作主频800MHz内存：DDR3RAM512MB应用主板CPU：ARMRockchip®RK3566,Quad-CoreCortex-A55upto1.8GHz内存：LPDDR3,1GB远程通讯4G/5G,230M无线通信,1.8GHz电力无线专网本地通讯LAN，RS485，RS232，HPLC，LoRa，千兆光纤接口安全芯片国产加密芯片人机交互LCD+触屏、USB口、HDMI、麦克风、内置音箱、蜂鸣器、指示灯备用电池锂电池可扩展接口GPIO、USB、SD、GPRS、I/O规约支持多功能表通信协议：DL/T645-2007；电采通信协议：Q/GDW1376.1—2013；IEC61850标准、IEC870-5-104等协议智慧能源单元环境参数类型说明工作温度-40~+85℃存储温度-40~+85℃工作相对湿度20％～90％无凝露储运相对湿度15％～95％无凝露防尘等级2级智慧能源单元—设备尺寸及安装智慧能源单元—安装与布线接线方式：设备采用壁挂式安装，垂直安装在墙体上，设备底部有磁吸式盖板，接线时打开磁吸式盖板，将线路接入设备端子后，将盖板安装好。盖板与设备底部留有线路入口，保证线路顺利安装。智慧能源单元—信息安全安全通讯服务需求响应服务企业接口服务交采可调负荷企业自动控制系统国网负控终端内部网络数据采集网络可调负荷企业管理网络4G/5G安全芯片安全芯片：采用安全芯片实现终端安全接入国网物理层：多网络相互独立、多板卡物理独立数据层：敏感数据文件加密存储操作系统：安全加固Linux系统应用层：应用安全打包、远程维护与管理软件加密：对376.1规约加密数据区包含：应用层功能码、帧序列域、数据单元标识及数据单元部分；通过与主站商定的“身份认证及密钥协商”；完成主站和终端之间的双向身份认证，并在身份认证过程中协商工作密钥。分层安全设计智慧能源单元—分路采集基于升级改造的要求，采用RS485串联分路监测单元的方式（根据现场环境，也可以换成Lora无线通信方式），实现分路的遥信遥控遥测的功能。设备支持多种通讯规约，支持外部开口式互感器接入，方便现场部署。智慧能源单元—大工业控制智慧能源单元具备与空调、电锅炉、分布式光伏/储能、生产管理系统等设备或系统的通信对接，可实现用户负荷的数据采集分析，并把这些数据通过远程通信传送到主站，或者通过边缘计算实现本地化柔性调节。控制指令：使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发布，解除应用程序耦合。使用TCP/IP提供网络连接。“至少一次”，确保消息到达，这种机制主站会不停的发信息给终端，直到终端收到消息为止。在光纤通道下可以确保1秒内所有设备收到群控消息，理论上信号良好情况如果采用230M电台通道，1秒内所有终端收到消息。智慧能源单元—空调控制智慧能源单元—空调控制针对中央空调，通过对VRV空调机组安装中央空调柔性调控终端实现通讯和调控，对离心式、螺杆式、活塞式中央空调安装通讯接口板实现通讯和调试，还可以与已有的BA系统对接，在不影响用户舒适度的情况下，改变运行参数、改变运行模式、改变运行方式，最后通过环境参量的监测保证温度调节的合理性。实施空调柔性调控策略，以保证室内舒适度和健康度为前提条件开展，通过多种策略方法避开短期的电力高峰。设备对象措施具体方法可调负荷1制冷主机室内空调温度重设夏季提高到28℃；冬季下降到18℃降低总负荷5%-8%末端空调的启停控制无人使用办公室降低总负荷约3%-5%

2新风机组减小新风量短期减少至设计风量的50%降低总负荷10%新风送风温度重设夏季提高到28℃；冬季下降到18℃降低总负荷5%

3冷水机组台数控制尽可能减少主机台数降低总负荷5%冷冻机出水温度重设夏季最热月出水温度提高2-3℃降低总负荷5%短期停机停机半小时。降低总负荷20%

4冷冻水泵变频运行台数调节电机频率随温差变化降低总负荷5%-6%智慧能源单元—空调柔性调控策略

中央空调接入包括分为主机系统接入和末端接入：

主机系统通过接入主机通讯控制板、主机控制柜、主机供电回路和循环水泵，实现对出水温度、主机状态、水泵状态等的监控，进而可对中央空调主机系统进行温度设定、启停控制、联动控制及参数调整。

末端系统主要是对风机盘管、全局温度控制器、新风机组及水阀、风阀进行接入，实现末端系统运行状态等的监测，进而对末端设备实现温度、启停等精细化控制。A.以整体系统能效最优为目标泵塔全变频控制压差、温差等设定参数的实时优化以安全性为基础的最优化控制算法B.持续的自适应控制设备性能及故障信息的在线辨识控制策略实时修正C.可预测、可预防空调冷热负荷、用电负荷短、中、长期预测设备预防性维护D.系统维护与故障诊断冷水机组、泵组等设备故障诊断系统运行异常检测智慧能源单元—三联供调控策略使用能源包括燃气、电力内燃机发电上网，也可自用溴化锂机组、电制冷机组、燃气锅炉、内燃机及蓄冷热系统项目案例-电动汽车参与需求侧管理有序充电桩有序充电桩有序充电桩储能分布式光伏控制终端电表电表电表电表电表RS485RS485RS485RS485RS485CAN/RS485RS485负荷采集控制平台用户APP控制无线专网4G/5G新型负控结合电动汽车等用户侧负荷资源和新能源发展，构建电动汽车—蓄电池参与辅助服务市场，提升用户侧主动响应能力和新能源的消纳水平。项目案例（非工业）-空调楼宇建筑本身有一定的储冷/热能力，有通过短时中断的方式提供需求侧响应的潜力，用户同意参与需求响应后，可直接进行负荷调控，在需求响应事件到来时可以完全停掉。目前已将3台冷水机组进行柔性调控改造工作，预计该建设点在典型生产日参与需求响应的最大可调节负荷约为Pmax=170kW。空调整体运行特性以舒适性为主。可预设温度界限（如最大允许室温上升2度），在设置的温度最高上升界限前提下，采用“响应负荷不小于响应指标要求”的响应逻辑，充分挖掘可以响应的负荷。冷却泵集分水器高区板换配电房水冷机组主机项目案例（非工业）-储能项目-常州市武进区晋陵农业生态园储能该储能现场位于常州市武进区雪堰镇雪西村晋陵农业生态园变压器南侧空地，建设规模为100kW/300kWh。系统采用15尺集装箱储能系统方案，电池模组由16只BYDC15单体电池采用1并16串方式组成标准电池模组（PACK）。14个PACK串联组成1个电池簇，匹配相应电压等级的储能双向变流器，电池簇采用5层机柜安装。经DC柜汇流后输出1路，接入PCS的电池端口。储能参与需求响应可以在用电负荷低谷时充电，在用电尖峰或客户变电所过载时放电以降低负荷尖峰，平滑负荷波动，削峰填谷。储能电网互动采用一种基于预案的互动策略，其核心是在台区制定若干不同级别干扰度的负荷削减方案（即预案），结合电网情况以及台区用能计划需求进行权衡分析，最终确认参与电网友好互动的策略。项目案例（非工业）-储能预案1：储能参与需求响应削峰方案系统接收到实时需求响应指令后，实时上传并计算此刻SOC（电池电量）以及功率数据是否满足需求响应事件条件。若满足条件系统即刻中断当日预设充放策略，执行目标功率放电。需求响应事件结束后，重新加载当日预设充放策略；若数据不满足需求响应事件条件，则系统执行继续当日预设充放策略。预案2：储能参与需求响应填谷方案系统接收到实时需求响应指令后，实时上传并计算此刻SOC（电池电量）以及功率数据是否满足需求响应事件条件。若满足条件系统即刻中断当日预设充放策略，执行目标功率充电。需求响应事件结束后，重新加载当日预设充放策略；若数据不满足需求响应事件条件，则系统执行继续当日预设充放策略。电力气象--CEMAS6000电力生产气象全景服务管理平台基础通用产品服务市（县）域全域6要素基本预报220kV及以下点/线多要素气象精准预报施工/检修作业期间气象风险精准预报定制拓展产品服务无人机全线适航条件精准预报特定区域雷暴概率预报区域高温连续大尺度预报强对流（短时大风/强降雨）短临连续预报冻雨增益观测和预报微地形增益观测和专项预报超限气象预报和观测核证应用场景：变配电站防汛防涝、灾前特巡与故障抢修、设备故障核证、覆冰告警辅助、舞动告警辅助、运维检修计划辅助、负荷预测辅助、输电线路过载预警辅助气象预报信息电力运营信息电力设备信息气象观测信息定制化场景应用定制场景信息整合产品介绍：该产品是为220KV及以下电力系统提供的基于点（变电站）-线（输电线路）-面（供电区域）相结合的具有全方位、多尺度、立体化的气象预报告警和监测服务的管理平台。电力气象--系统优势：数据权威多源国家气象局观测网由全国地面气象观测网、风能资源专业观测网、太阳能资源专业观测网等组成。03040102卫星观测网极轨卫星、静止卫星观测太阳辐射太阳能资源专业观测网99个太阳辐射观测站常规气象观测网2400余个全国地面气象观测站+75562个区域自动站风能资源专业观测网400座70-120米测风塔电力气象--系统优势：算法核心先进DaaS（Data

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Service）气压数据气象数据气温数据湿度数据降雨数据风速风向数据辐照数据云量数据……IaaS（Intelligent

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Service）OaaS（OS

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Service）电力数据……用电量数据用电侧数据用电负荷数据用电峰谷数据发电容量数据发电侧数据电厂发电量电厂运行状态电网运行数据源数据数据处理与集成数据清洗去噪数据聚合数据修正分布式数据库数据存储分布式文件系统列式/行式数据库气象算法模型全球气候模式降尺度方法平流风场外推技术边界层模型气象物理过程模型大气环流模型……电力算法模型……覆冰预测算法电力气象模型污闪预测算法寒潮预测算法舞动预测算法高精度功率预测模型电力负荷预测模型数据抽取知识建模定义数据标注特征构建基础设施资源硬件抽象层文件系统网络设备驱动内核层内存管理对象管理器安全引用监视器进程和线程管理缓存管理器配置管理器I/O管理器本地过程调用Nova

Framework应急指挥数据可视化业务监控应急指挥应用程序对外服务NovaDa