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文档简介
数据治理组织结构与职责
一、数据治理组织设置的指导原则
数据治理的组织机构和职责设置需要按照一定的原则进行
指导
指导原则一:数据治理需要从企业的利益出发
•站在企业的利益上统筹地管理数据,保障全体的数据质
量;
•数据管理组织和体制是对数据管理职责的确认和正式化;
•由企业相关管理者授权对数据相关事项的行使权威和决
策权。
指导原则二:数据治理工作的进行需要合理的分工
•数据管理者不是数据所有者,相关的业务机构才是;数
据管理者由数据的所有者授权进行数据管理;
•数据治理是对数据管理流程实行管理,并不是数据管理
流程本身的执行;数据管理流程的执行通常依赖于业务和科技
部门的配合;
•数据管理者本身并不包揽所有的数据治理和管理工作,
部分的数据治理和管理工作需要业务部门的数据协调员和科技
部门共同进行。
指导原则三:数据治理工作需要各方的通力合作
•数据管理者需要和各自对口的业务领域中的业务专家合
作,共同提升数据质量;
•数据管理者鼓励和牵头在业务和技术领域中的数据治理
相关的流程改善;二、数据治理组织设置的充分条件和要求
数据治理的开展需要有合适的土壤。企业内部需要有一定
数据分析和数据应用的实践基础,有了这个基础,企业内部才
会对数据质量有一定认识,开展数据治理工作才会对相关部门
有足够“摩擦力我们认为企业开展数据治理必须具备一下条
件:
•企业内部必须具有足够的数据治理和数据质量的意识和
重视程度;
•与数据治理比较密切相关的部门必须有开展治理工作的
初步想法;
•数据治理工作必须依靠常设的机构来进行,否则会由于
人员工作量、工作重心或优先级等原因很难推动;
•数据治理的职能需放置在与数据质量密切相关的部门才
能有效推动,并于部门内部现有功能产生协同效应;
•数据治理的工作不能由一个部门独立完成,需要由各个
相关部门通力合作、共同推动;
•数据治理和数据服务相辅相承,两者需齐头并进,共同
开展。数据服务的开展将在服务业务的同时,提高业务决策和
流程对数据分析的依赖,提高业务部门对数据治理重要性的认
识,强化对数据治理的需求。
三、数据治理组织设置建议
成立数据治理办公室,其职责:负责企业数据相关政策和
办法的制定和后续推进和落地;进行数据质量、数据标准、元
数据等数据相关的具体管理工作;推动全行信息化进程。具体
包括:
•提供数据管理指导原则,以确保数据是准确的,一致的,
完整的,及时的和安全的;
•专注于预防数据质量问题,并及时解决监测过程中发现
的数据质量问题;•承担协调数据质量相关举措的角色,但是
数据定义/元素明确的所有权仍旧由SME(业务主题专家)来
维护;
•管理论坛和运维流程和项目来解决数据质量问题,类似
的数据管理问题都因该在这些论坛和项目中得到解决;
•当前的工作重点是总行,未来数据治理框架将逐步在各
个分支行推行和使用。数据治理办公室是一个集中的数据治理
实体,将关注于下列功能点。
数据治理办公室未来可以考虑设置的岗位包括:
•数据标准管理岗:牵头组织数据标准编制,评审、维护、
更新数据标准及相关制度的编制、修订、解释、推广落地;
•数据质量管理岗:牵头数据质量标准、数据质量检查规
则的订立和维护,数据质量评估模型制定和维护、数据质量相
关管理办法的编制、修订、解释、推广落地,以及专项数据质
量整顿改造工作;
•元数据管理岗:牵头元数据的采集、梳理、存储、维护
和更新。元数据管理相关管理办法的编制、修订、解释、推广
落地;
•数据架构管理岗:牵头目标数据架构、数据生命周期管
理策略的制定、维护和更新;数据架构和数据生命周期相关管
理办法的编制、修订、解释、推广落地;•系统协调岗:负责
协调/牵头数据治理工作中涉及的系统建设改造、工具建设改
造、平台建设改造等。例如牵头数据管理平台的建设,协调数
据质量整顿工作中对相关业务系统的改造,协调数据标准在新
系统建设中落地等。此岗位也可以分散由以上的岗位各自执行。
除了专门成立的数据治理办公室之外,企业全套的数据治
理机构还应包括以下的扩展机构来配合数据治理工作的开展:
•数据治理委员会:数据治理委员会建议由科技部、数据
使用和数据分析相关的部门的负责人组成。数据使用和数据分
析相关的部门,应包括数据所在系统的业主部门,数据的所有
者,数据的录入者,以及数据的使用者。由于数据治理委员会
的组成人员和当前IT管理委员会存在很大程度的重叠,建议
数据治理委员会的职责可以合并至IT管理委员会,数据治理
的议题放至IT管理委员会每月议题中进行。数据治理委员会
的主要职责在于监督和督促数据治理办公室的工作,审批数据
治理办公室的提案和资源预算,裁决在数据治理工作中可能出
现的而且数据治理办公室不能解决的部门间的协调问题。
•信息部:信息部协助开发业务规则和实施数据质量相关
的系统变动,并根据业务规则和数据标准进行数据质量检查,
监测并解决数据仓库过程发现的数据质量问题。
•数据协调员:来自于各数据治理相关的部门。数据协调
员的职责在于代表本部门参与数据治理相关决策,配合、协调、
推动数据治理在本部门的执行。•培训机构:培训机构的主要
职责在于提高全行信息系统使用和管理的技能、提高数据分析、
数据质量管理的意识和技能,配合数据治理和数据服务工作的
开展。数据治理办公室和扩展机构的设置如下图所示:
数据协调员是由各个部门领导指定的人员,代表本部门参
与全行的数据管理工作。数据协调员的角色和职责包括以下内
容:
•代表了有数据质量要求的相关业务/部门,包括全行范围
内或其他审计意见中提出的任何数据质量问题
•识别,监控和跟踪质量的关键数据元素
•对各种数据质量问题进行过滤和分类,以符合数据治理
办公室制定的质量标准中所涵盖的问题类别
•动员/监督本部门的人员对于与本部门相关的数据质量问
题提供解决方案,并最终解决这些数据质量问题
•对于分配给本部门的的数据质量事项,拥有自己的解决
方案。并作为这些数据质量项目的责任人,作为个人绩效考核
的一部分。
•列席数据治理领导委员会会议
四、数据管理流程建议
以下主要重点描述数据质量、数据标准、和数据仓库的管
理流程。
1、数据质量管理流程图如下:
其中:
•数据使用者:行内任何使用数据的部门和人员;
•数据质量管理员:数据治理办公室内专门负责数据质量
的人员;
•数据所有者:数据的业务拥属者,对该数据的数据标准
负责,即负责数据的业务规则和含义的最终解释;
•数据提供者:负责按相关的数据标准、数据制度和规则、
业务操作流程的要求生产或录入数据,并对生产数据的质量负
责。如:运营部是核心系统的数据提供者,数据仓库团队是数
据仓库系统的数据提供者。
2、数据标准管理流程示意图如下:
其中:
•数据所有者:数据的业务拥属者,对该数据的数据标准
负责,即负责数据的业务规则和含义的最终解释;
•数据标准管理员:数据治理办公室内专门负责数据标准
的人员;
•标准执行者/项目组:在信息系统或者在业务流程中执行
按照数据标准的要求进行执行的团队或项目组;
•项目流程审核
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