最优化计算智慧树知到期末考试答案章节答案2024年华南理工大学

最优化计算智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年华南理工大学可行方向要与积极约束函数的梯度成锐角。（）

答案:对梯度类算法可以求解非光滑问题。（）

答案:错凸二次规划问题的KKT点一定是最优解。（）

答案:对拟牛顿法可以选取任意点为初始点。（）

答案:对变量轮换法又叫（），是一种最简单的直接搜索方法。

答案:坐标轮换法###交替方向法以下关于有效集方法说法正确的是（）。

答案:实际计算中，需要用类似于线性规划求初始基本可行点的方法构造辅助问题，得到初始可行点。###若二次规划是严格凸的，且是非退化的，则有效集法经有限步运算，可求出二次规划的最优解。###如果等式约束二次规划的解不是要求解的含不等式约束二次规划问题的可行解，则需要增加约束，重新求解等式约束问题。

答案:[2.5,6]

答案:1

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答案:原始可行性下降很快，对偶可行性下降很慢下列函数中是严格凸函数的为（）。

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答案:拟牛顿法的收敛速度和梯度法相比（）。

答案:快

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答案:非空紧集

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答案:拉格朗日法是指（）。

答案:求解等式约束极值条件时，将等式约束问题转化为无约束问题的方法。

答案:0.236求解等式约束二次规划问题时，将等式约束问题转化为无约束问题的方法是（）.

答案:消元法

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答案:关于交替方向乘子法说法正确的是（）。

答案:ADMM使用时不要求目标函数强凸

答案:是

答案:最优化问题通常可以表示为（）形式的问题。

答案:数学规划

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答案:工程设计中最优化问题的一般提法是要选择一组（），在满足一系列有关的（）下，使（）达到最优值。（）

答案:变量约束目标

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答案:1.0023对于模式搜索法中的轴向搜索，说法正确的是（）

答案:探测目标函数的下降方向

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答案:{1，2}

答案:梯度方向是函数值（）的方向。

答案:增加最快直接消去法的缺点是（）

答案:数值不稳定

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答案:半正定

答案:如果等式约束二次规划的解不是要求解的含不等式约束二次规划问题的可行解，则需要（）

答案:增加约束，重新求解等式约束问题。

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答案:全局极小点

答案:交替方向乘子法的基本思路是对（）中的变量交替极小化。

答案:增广拉格朗日函数（多选）外点法适用于（）的问题

答案:同时含有等式和不等式约束###只含有等式约束###只含有不等式约束内点法的收敛准则一般不采用以下哪个（）

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答案:1

答案:关于交替方向乘子法说法正确的是（）

答案:可以求解非光滑问题

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答案:等式约束对所有可行点来说都是起作用约束。（）

答案:正确

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答案:3

答案:无论是外部罚函数法还是内部罚函数法都只需要求解一个无约束优化问题。（）

答案:错误

答案:罚函数法可以分为（）

答案:混合法###内点法###外点法不起作用约束是无效约束。（）

答案:错误

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答案:以下无约束优化方法中，（）在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。

答案:坐标轮换法

答案:(7.875,5.9375)

答案:0.8165

答案:1.002

答案:在使用黄金分割法迭代运算时，迭代区间不断缩小，其区间缩小率在迭代过程中（）

答案:不变

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答案:[0,2]抛物线逼近法必须先求出满足“两头大、中间小”的三个初始点。（）

答案:正确抛物线逼近法不需要迭代过程。（）

答案:错误

答案:[1.5,3.5]

答案:错误

答案:(-2,4)

答案:

答案:正确在定义域内部可微函数的平稳点一定为极值点，