感性工程完整版本

感性工程学工业设计系苗秀一、感性工程学概述感性工程学以工程技术为手段，设法将人的各种感觉量化（感性量），再寻找出这个感性量与工程技术中所使用的各种物理量之间的高原函数关系作为工程分析和研究的基础。将消费者的感觉和情感需求应用在待开发的产品中！

Slide/01视、听、味、嗅、触五种感官感觉的综合的心理学概念静态感觉：人的某种情感和意向动态感觉：收到外界刺激所作出反应的全过程人的感觉Sign感性工学发展脉络BreakslideBreakslide20世纪80年代美国卡耐基梅隆大学教授“人性科学”认为伴随着心理学，设计学，信息学等学术领域的发展，将给工程学再一次创造机会Simon赛门教授日本物理学界感觉工学，情绪工学，胜利工学等研究领域欧洲英国诺丁汉大学德国保时捷意大利菲亚特汽车

由日本马自达集团前会长山本健一一改高级豪华定位，转为方便、简洁和快乐三菱汽车——重视感性化的驾驶台马自达——个性化的车内装饰，狭窄车内空间转化为宽敞感和舒适感基于亲密感、操纵杆和速度感等感觉意向，完成一辆长为3.98米的双座跑车KENSEIEngineering中国湖南大学、西北交通大学北京科技大学&日本感性工程学会每年一次的交流工业设计工科类质&量质——定性分析调研分析结果没有经过量化，考察用户的态度、感觉或动机。由众多小样本决定依赖于调研者的主观认识和个人解释二手资料、实地调查量：定量分析量：事物存在和发展的规模、速度、程度以及构成事物的共同成分在空间上的排列等。揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物发展趋势任何事物都具备质和量两个方面比较点定性分析定量分析资料记录与文字性资料统计性的数据资料理论与经验事实的联系经验事实-经验概括-新概念-假说理论-假设-变量-经验-数据使用的概念从资料中抽象的经验原有理论概念概念分析对象无代表性的少数个案有代表性的大量样本资料整理方式构造类型，记录摘要与说明统计、汇总和归纳，表格化分析方法类型分析、历史分析、因果分析、功能分析统计分析、数理分析优势缺点方法定性分析节约成本，将占先机范围不够大，难以识别二手资料调研法基础性，直观性，通俗性对操作者要求高观察法发挥研究者主观能动性不一定能反映出调研者感兴趣的人群访谈法提高定量效率焦点小组法定量分析科学先进，富有时代感不能脱离定性分析而单独存在回归分析精确，具体可靠对无需量化的数据量化会多此一举聚类分析对难以量化的数据量化造成成本过高因子分析列联方差分析层次分析法AHP语意差分法形态分析法二、感性问题的工程解决方法1.层次分析法AHP——20世纪70年代运筹学家托马斯·赛蒂定性定量相结合的、系统化、层次化的分析方法可以把不确定的主观信息转变为具体数值步骤：1.计算主观信息权重2.计算不同方案在各主观信息下的权重值3.计算性价比Slide/01假设你想买辆车从品isaparadisematic

country.

某人想买车，初步看中3款，价格分别为30万、45万和70万这些车除了生产时间与内部空间基本一致外，其余因素各不相同TOPPICTURE2构造比较矩阵1确定评价指标3计算权重效用A品牌B1油耗B2配置B3外观B4动力B5车1C1车2C2车3C3举例：汽车对比目标层A准则层B方案层C确定评价指标AB1B2B3B4B5B11B241B31/41/61B45371B521/231/51AB判断矩阵（对于效用总目标，各准则间相对重要性比较）构造比较矩阵构造比较矩阵AB1（品牌）B2（油耗）B3（配置）B4（外观）B5（动力）B11B241B31/41/61B45371B521/231/51AB判断矩阵（对于效用总目标，各准则间相对重要性比较）计算权重B1的几何平均值：=0.63B2的几何平均值：1.74B3的几何平均值：0.29B4的几何平均值：3.5B5的几何平均值：0.91.求准则的几何平均值2.求各准则权重先求几何平均值的和：7.06再求权重=准则几何平均值/几何平均值的和B1权重=0.0893B2权重=0.2465②B3权重=0.0408B4权重=0.4955①B5权重=0.1279③各方案间的比较对于品牌准则：方案1=0.5816方案2=0.3090方案3=0.1094对于油耗准则：方案1=0.1095方案2=0.3090方案3=0.5815……方案1的效用权重W=方案1对准则1的权重x准则1的权重+方案1对准则2的权重x准则2的权重+……+方案1对准则n的权重x准则n的权重=0.0893x0.5816+0.2465x0.1095+……=0.2181

方案1的效用权重：0.2181③方案2的效用权重：0.3991①方案3的效用权重：0.3829②方案的效用值性价比=方案的效用权重/方案的价格权重价格权重：方案1价格/（方案1价格+方案2价格+方案3价格）方案1价格权重：0.2778方案2价格权重：0.3333方案3价格权重：0.3889方案1性价比=方案1效用权重/方案1价格权重=0.2181/0.2778=0.7851方案2性价比=方案2效用权重/方案2价格权重=0.3991/0.3333=1.1974方案3性价比=方案3效用权重/方案3价格权重=0.3829/0.3889=0.9846通过AHP分析得出的若干结论目标用户认为选车：外观最重要，其次是油耗和动力车2的效用最高车2的性价比最高调研阶段①用于调研阶段，使用竞品图片，让用户利用矩阵评分，探索用户偏好测试评估阶段③用于评估和测试阶段，通过用户测试来评估方案设计开发阶段②用于设计开发阶段对用户更为看重的产品指标，开展经济节能的有针对性的设计层次分析法AHP应用领域Slide/01Slide/01课上练习回想你最近想买什么犹豫不定？用AHP法帮助你做决策！2.语义差分法SD法——1942年美国心理学家奥斯古德是一种研究用户心理一项的方法。人对外界事物的人之后便会形成一种综合意向，SD法是对这种综合意向进行定量测量。帮助设计师获取正确的感性意向信息Slide/011.搜集感性词汇渠道：网站/杂志Slide/012.编制问卷（1）找出多幅具有代表性的图片（剔除接近图片）Slide/012.编制问卷（2）将这些图片分别制成问卷调查的样本，并对其进行数字编号将感性词汇划分到对立的维度中去奇数个评分等级（3/5/7/9/11）通常采用5点、7点量表Slide/01样本1样本23.实施调研找40-100人参与测试原则是被试越多越好，不少于40个被试Slide/014.筛选感性信息计算所有样本对某感性信息的算数平均值和标准差对|第j个感性词汇均值-第k个样本对第j个感性词汇的评分|>3倍标准差的词汇进行剔除算数平均值公式标准差公式Slide/015.确定相关关系（1）构造筛选后的均值矩阵（2）计算每个变量与“喜欢-不喜欢”变量的相关关系Slide/01假设H0：喜欢程度与圆角尖锐之间无相关关系。取显著水平α=0.05查表得临界值X²（0）=m,若m<X²超过临界值，落在拒绝域，拒绝0假设，所以相关或看p值与0.05关系，p<0.05（落在拒绝域），相关（p为X²值所对应的概率）X²6.因子分析——主成分分析SPSS主成分分析降维——由N个变量描述感性信息：将相似变量划分到一个新变量中去，分析新变量并为新变量命名观察每个样本方案的因子得分Slide/011.降维-因子分析2.描述-选择相关性，显著性和KMO3.抽取-显示，选择散点图，输出碎石图；输入因子数量4.选项：用均值替换缺失值分析按照几个主成分提取比较合适？按照两个主成分提取可以看到与主成分关系密切的变量有哪些为主成分明明注：值不代表关系程度第1个主成分与1题有关，反映了学生对知识深度加工的能力，将第1个主成分起名为“认知”第2个主成分与14，15题有关，反映了学生做笔记情况，将第2个主成分起名为“笔记”第3个主成分与43，55题有关，反映了学生课前预习和课后复习情况，将第3个主成分起名为“方法”第4个主成分与47题有关，反映了学生利用知识载体的广度，将第4个主成分起名为“学习载体”按照两个主成分提取因子的值，代表贡献程度F1=-0.177X14-0.183X15+0.359X41……F2=……将计算结果作为新变量保存在SPSS里通过SD法得出的若干结论用户喜欢的产品具有的特点即显著影响用户喜好的感觉信息：如圆滑的、轻量的、干净的……2.2感觉信息归类：将力量、速度、能力归类到能量3.每个方案在各感觉下的得分情况：哪个方案更专业、更有乐趣……4.建立某类产品的感性工程数据库，每3-4年需扩充5.分析顾客对产品喜好的变化趋向6.聚类用户/细分用户，获得用户差异，用户特征信息SPSS作用作图举例Slide/01Slide/01CENTERPICTUREFarfaraway,behindthewordmountains,farfromthecountriesVokaliaandConsonantia,therelivetheblindtexts.SeparatedtheyliveinBookmarksgroverightatthecoastoftheSemantics,alargelanguageocean.感性工程学应用1.聚类分析举例Slide/01HORIZONTALPICTU