【大数据助推社会工作发展的机遇和挑战探析6600字（论文）】

大数据助推社会工作发展的机遇和挑战分析姓目录TOC\o"1-3"\h\u23802一、大数据模式与社会工作 116610二、大数据给我国社会工作发展带来的机遇 121300（一）社会认知层面 227225（二）社工实务层面 228367（三）社工理论层面 328882三、大数据对我国社会工作的发展带来的挑战 421435（一）大数据的真实性难以辨别 428245（二）大数据的安全性缺乏保障 42681（三）大数据处理能力有待提升 54199四、大数据助力社会工作发展的启示与思考 521757（一）建立社会工作大数据平台 55065（二）完善数据管理与使用的相关法律 517063（三）加强跨学科跨领域的合作 5377五、结语 631537参考文献 6【摘要】在信息时代，顺应社会发展趋势，将大数据与社会工作相结合，可以成为社会工作的新发展和突破口。大数据为社会工作的发展带来重要机遇：社会意识水平提升政府专业认知和公众职业认同，在社会工作的实践层面上，对服务客体的探讨、实践方式的创新、产业的发展。同时，大数据主要是由于大数据的真伪鉴别困难、缺乏安全性、需要提高处理能力、大数据的使用等问题。基于大数据背景下社会工作者面临的机遇和挑战，我们通过搭建大数据平台、制定大数据相关法律、加强跨学科合作等方式提供启示和思路。【关键词】大数据技术；社会工作；信息技术；数据挖掘由于现代信息技术的不断更新与完善，现代社会正面临一个巨大的转折，通过相关设备捕捉人类活动的痕迹，这些数据的存储和积累成为一个庞大的数据库。可以在国家和社会两个层次上储存大量的资料。Oracle是世界上最大的企业软件公司，其数据的规模越来越大，越来越复杂，数据的数量也越来越大，数据的接受与处理也越来越迅速，因此，海量的数据类型、特征、真实、可靠的数据都是十分有意义的。涂子培被称为中国大数据之父，他指出，大数据是大量的数据，很难通过一般的软件来收集、组织和分析。“大数据”、“大数据”在应用范围不断扩展时，具有变化性，无需对其进行统一的规范。大数据不仅加速了社会经济的发展，带来了巨大的经济效益，而且对社会发展也有重要的影响。因此，在大数据时代，我们必须把握机会，正视挑战，促进我国社会公益的理论体系与实践模式的创新。一、大数据模式与社会工作大数据是通过存储和收集信息数据，然后计算大量数据而获得的数据。同时，由于数据本身的海量和复杂性，大数据不再关注新事物之间的因果关系，而是探索事物之间的相关性，即各种事物之间的数据。找出事物之间的任何发展趋势，并做出准确的预测。随着大数据处理方式从现有的被动方式向主动搜索方式转变，建立了一种新的数据采集、数据分析、对策分析方法。该模型应用于社会工作，可以识别大多数问题趋势，分析进化趋势，并尽早找到合理的解决方案徐华,章雪.大数据视野下的专业社会工作服务对象研究[J].中国社会工作,2018(22):26-27.徐华,章雪.大数据视野下的专业社会工作服务对象研究[J].中国社会工作,2018(22):26-27.二、大数据给我国社会工作发展带来的机遇在信息化时代，大数据的出现、应用与发展给我国的社会福利带来了诸多的冲击。在社会认知水平上，充分运用大数据和相关技术，可以提高政府对其职业意识的认识，提高其职业身份。从理论上讲，大数据将为我国的社会工作理论与话语系统的构建提供机会安思慧.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].现代交际,2018(16):47+46.安思慧.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].现代交际,2018(16):47+46.（一）社会认知层面1.聚焦助人服务，提高政府的专业认知社会工作者是一种以维护社会公平正义、改善社会福利为己任的职业。社会工作是我国新兴起的一门学科。、实践模式和作用等方面缺乏专业认识，其他方面需要加强支持。虽然我国实行社会福利职业考试已经10多年了，但是各大高校也都拿到了社会福利专业学位，培养了一批社会福利专业人才。在对政策执行与效果的研究中，我们把社会工作看作是单纯的执行计划，达到既定目标，与其它社会团体、企业并无实质差别。为项目融资和取得进展而努力。在大数据时代，社会公益能更好地体现出对别人的帮助，从而提升政府的职业素养。今年的“政府工程”报告提出了社会工作发展的重大契机，重点关注弱势群体，强化脱贫攻坚工程，发展社会工作，保障和改善民生。社会工作在提供服务时，不仅要协助当事人解决现实困境，还要协助当事人提升自身的能力，协助别人实现自我实现。通过大数据平台，可以全面地统计服务对象的变动，将其效果以数字的方式呈现出来，使政府真正意识到，社会工作的作用要大于做好项目。有效改善服务对象的品质。2.加强管理与宣传，提升民众的职业认同当前，社会工作在社会生活中的生存意识还很薄弱，因此，如何提升社会工作者的职业意识，已成为许多学者与社工共同探讨的课题。社会工作者缺乏公共认识的主要原因有二：一是社工在社区层面做社会服务项目，但是，社区管理部门往往会聘请社工来帮助他们进行社区活动，而他们所需要的是社区的服务，所以往往会把社工误认为是新来的。在社区社工提供了直接的协助和一系列的活动，他们的目标受众通常被确定为常规志愿者或志愿者。其次，在社会工作的实际发展中，员工希望建立更加紧密的社会关系，中国社会历来非常重视熟人，公众缺乏向社会工作者寻求专业服务的自发性和自觉性。第三，社工是一种职业，它的专业要求很高，但是它的门槛比较低。违背社工价值观和伦理道德的行为，大大降低了公众对社工的善意和认识。在大数据时代，社会工作能够强化管理与宣传，增强公众对其职业身份的认识。在提供专业服务的过程中，大数据是社会工作者评价的重要依据，因为它可以收集和整理社会工作者的各种表现，分析和处理服务数据，并公布评价结果。社会福利大数据加强了社会福利的自我管理，让客户在享受服务的过程中真正感受到社会福利的温暖和专业。（二）社工实务层面1.挖掘服务对象，扩大服务范围社会的飞速发展，给我们的生活带来了各种新奇的体验，这也给我们带来了很多新的问题。不同的社会团体面对的挑战也是不同的，他们的生活需要和物质需要也是不同的。同时，随着时代的发展，精英群体所面对的各种压力与困境也日益增多，对其身心健康造成了极大的影响，急需更高层次的专业化社会服务。社会工作要准确地把握服务对象的需求，拓展服务对象的覆盖面，而大数据则为其提供了技术支持和信息支持。一方面，大数据能够将各种社会成员在社会生活中遗留下来的各种信息进行归纳、归类，并从中得出一些规律和结论，为社会工作提供了有用的信息。推动有效地发掘社会福利服务对象，深入了解服务对象的需要。在这一基础上，社会工作者积极主动，主动与服务对象接触，拓展服务人群，在资料与资讯的基础上，更准确地提供专业的服务，从而在医疗、学校、家庭、企业等各个领域产生影响。我们提供社交活动和社交生活所需的专业服务。而在大数据时代，老百姓也成为了最大的受益者，他们能够根据自身的需求，利用数据平台，对专业的社会福利服务进行精准的定位。在压力、人际关系协调、家庭组建、资源获取等方面，提高并提高社会工作压力的能力。大数据能够有效地推动社会工作与服务对象等多种资源的交互作用，从而大大地促进了企业的发展和提高了企业的服务效能。2.改进工作方法，创新实务模式在信息化时代，运用大数据及其相关的资源，可以改善传统的工作方法，使其更好地应用于个案、大型活动、社会服务，从而使大数据+个案、大数据+群组、大数据+社区等实际应用。通常的援助过程包括接收、评估、计划、干预、评估、终止等。在整个过程中，充分发挥大数据平台的作用，开发数字帮助服务模式，可以促进有效的公共关系.推进传统方法，更好地达到帮助人的目的。在帮助人的过程中，大数据的运用包括：一是运用数字经营模式进行社会化商业的案例分析，利用大数据平台将现有的线下面对面备案方式转变为在线备案方式，不仅提高了对接的便捷性和效率，在介入的过程中，加入了数字分析，通过大数据技术，将那些零散的信息进行分析，并将其整理成需要的资料。对介入程序进行预测，并对干预期间所采集的数据进行数字化处理。对未来的发展趋势进行预测。四是对业务过程及相关经验的记载。员工进步、制度和社会福利行业发展的数字记录。信息技术在传统工作实践中的广泛应用，帮助社会工作者发掘服务目标的资源，分析服务对象的需要，了解事件发展趋势，及时提供应急方案，使社工能够服务于流程过程。通过避免主观偏见，社会工作还具有大数据准确、速度快、应用前景广阔的特点。（三）社工理论层面1.构建社会工作专业理论在社会工作的早期和较长时期，社会工作涉及到哲学、社会学、心理学等诸多学科的理论，而没有形成独立的社会工作理论体系。何雪松教授指出，“社会工作”的理论建构最突出的特征就是“借”，但是这种“借”的特性很不利于其自身的发展。因此，建立一套切实可行的社会工作理论模式是十分必要的。社会工作在发展的进程中，为不同的群体提供了充分的案例、群体、社区等项目案例，积累了大量的实践经验，但还没有达到理论层面；新时代，大数据能够推动我国社会工作的健康发展，实现新的机遇、新的发展和新的突破。大数据将以往的工程资料存入云平台，可以使其成为一个长期、高效的数据。社会福利领域的专家和学者把大量的资料和实践经验结合起来，构建专业社会福利理论的新时代，努力克服社会福利理论的从属困境。大数据不仅关注实用模型和具体服务流程的发展，更关注社会工作的理论发展。这也使得许多学者在充分发挥大数据优势的同时，不断地进行突破，形成一套独立的社会工作理论。2.构建本土化话语体系话语体系是由专门的学术组织在具体的社会情境中对某一具体问题进行探讨和分析的，包括价值观、语言符号和思考模式。其宗旨是提倡科学、追求真理、推动创新。社会工作是由外国引入的，这一观念在学术界得到了广泛的认同，其根源在于它源于西方，具有自己的话语系统，而中国的社会工作还没有成型。一套被全社会所普遍接受和了解的语言系统。如果中国的社会工作和国外的社会工作有一定的差距，那么这个格局将在大数据时代被打破。在大数据时代，很多国家的社会工作还没有任何借鉴经验，处于探索初期。中国职场话语体系。韩国社会工作的改革主要集中在社会工作实践、理论和制度上。利用数据平台，收集大量的数据，为政府的发展、政府的决策提供依据。构建新的社会工作话语体系，将以大数据为基础的社会工作价值理念、服务内容、服务效果等，让不同群体对其专业化和特殊性有清晰的认识。三、大数据对我国社会工作的发展带来的挑战（一）大数据的真实性难以辨别由于海量的信息量和来源的多样性，使得数据的真实性很难被证实。另一方面，所获得的海量数据并不必然为真数据，也有可能出现假数据，从理论上讲，大数据是数据，但是数据的记录和存储能力有限。“无随机遗漏”在运行中经常发生。另一方面，由于大量的资料采集过程是不精确的，所以在资料的分析中会有误差或偏离。社会工作者利用海量的资料，从服务对象和服务资源中获取资料，但由于资料的来源及处理技术等原因，会造成资料的失真。尽管社会工作者利用海量数据获取了大量的信息，但是由于其不能涵盖所有的社会数据，因此，大数据只能作为社会公益计划中大量的数据的代表。同时，通过大数据进行处理，得到的原始数据会非常杂乱，不规则，数据无效谌润.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].西南石油大学学报(社会科学版),2018,20(01):58-64.谌润.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].西南石油大学学报(社会科学版),2018,20(01):58-64.（二）大数据的安全性缺乏保障保密原则是社会工作中的一项重要原则，也是社会工作人员在选择社会福利服务时必须遵循的基本原则。在机构内部，有许多信息、资料，如服务对象、从业人员、机构信息等。在服务过程中，若不能保证大数据的安全性，将很难赢得用户的信赖，从而造成企业和个人的安全意识缺失，从而严重地影响了社会工作的发展。当前，大数据安全受到了两方面的威胁。一是员工不遵守安全规章制度，不按规范的要求进行相关的安全作业，甚至发生员工非法泄露用户数据，而黑客攻击系统，是指造成崩溃、丢失或泄露用户数据[16]。另一方面，大数据发展法尚不完善，我国现行的有关网络法律法规在网络管理与治理方面存在着一定的局限性，对其惩罚力度较小，也缺少对国际互联网立法的借鉴作用。数据的日益重要，而数据的泄漏、法律的不完善，使得大数据的安全性问题更加突出。对机密原则和资料安全性的巨大挑战。（三）大数据处理能力有待提升大数据在社会工作中的作用日益突出，而在大数据时代，社会工作还需要进一步加强。另一方面，由于缺乏能够将政府、社会福利机构、社会团体、社会团体、服务对象等联系起来的信息处理体系，使得许多信息被隔离，难以达到共享目标；由于信息共享、信息共享、信息共享、信息共享，信息的孤岛制约了信息共享、行业协作、挖掘服务对象，难以快速、准确、全面地了解社会福利及其它社会组织的信息共享。另一方面，社会工作在大数据方面的应用还不够成熟。当前，我国在推进大数据应用于社会福利领域的实践中还缺乏足够的实践经验，许多社会福利组织在信息时代缺乏应用技术的能力和经验。大数据不能适应信息时代的发展，更不能充分理解大数据在推动社会工作中的作用。当前，许多社会工作者仍然采用传统的工作模式，数据处理能力和经验不足，无法充分利用大数据。四、大数据助力社会工作发展的启示与思考（一）建立社会工作大数据平台信息是影响工作目标和目标的重要因素，而信息的真实性又是影响工作效率的重要因素。我们运用现代技术，从各个层面搜集社会工作的资料，建立起一个庞大的资料库，并将其整理、整理，以获取有关法律、事件的发展动向。建立大数据平台，可以突破信息壁垒，消除“信息孤岛”现象，增强政府与机构、机构与机构、机构与服务主体的关系。通过大数据平台，可以对项目的各个阶段、效果、资金使用情况等进行宏观的分析。在处理过程、经验、资源、数据等过程中，用户还可以利用技术手段与社会媒介进行沟通，并将其上载到大数据平台，从而保障被试的个人信息和个人信息。员工及时利用大数据平台为客户提供优质的服务。另外，为了保证数据的安全，必须通过技术手段持续增强大数据平台的稳定性和安全性。（二）完善数据管理与使用的相关法律在信息化社会中，保证数据的安全是保证数据安全的关键，是实现有效、规范的工作的根本。为了保证数据的安全性，在国家一级制订有关大数据的法规，以避免彼此之间的冲突和数据泄漏，以保证数据的安全和个人的隐私。信息技术在社会生活中的应用日益广泛，其作用也日益突出，因此，要从国家层面上提高设计水平，为市场的正常运作提供制度和法律上的保证。《关于加强网络信息保护的决定》、《中华人民共和国网络安全法》等一系列的法律、法规已经出台，但是由于我国现行的法律、法规体系还不完善，对网络信息的保护力度不够。在制定有关数据利用的法律、法规、规章、法规等方面，要协调好有关的法律、法规、制度、国际间的交流和合作。通过与国际社会共同努力，建立一个良好的法制环境，推动国家的规范管理。以此为依据，对数据泄漏行为进行严厉打击，以确保公众的安全信息能够得到有效的法律保障，为整个社会的健康发展保驾护航，提高大数据时代的信息安全。（三）加强跨学科跨领域的合作在大数据时代，社会工作的发展要求在各个领域寻求协作。由于不同的文化特征、不同的需求和不同的社会问题，社会工作要求不同的人才队伍，不同的理论知识，不同的实践模式，不同的技能。过度重视专业的话，很有可能在社会工作中遭遇到智力上的阻碍。寻求多学科、多领域的协作是发展社会工作的必然选择。计算机技术的发展与突破