人工智能技术在会计信息化中的应用探究

一、基于人工智能的会计理论（一）新管理会计理论管理会计可为内部用户提供必要的管理信息，辅助做出正确的业务决策，提高企业管理水平。《新管理会计理论》认为，在人工智能时代，财务人员仍然有很好的生存和发展空间。金融机器人是人类发明的，其内部工作机制也是由人类预先设定的。人工智能技术只能取代程序化和机械性的工作，会计的头脑是不可替代的。埃森哲在2017年进行的一项研究发现，即使机器人顾问出现了，仍有68%的客户更喜欢同时使用人类顾问和机器人顾问。在人工智能的背景下，会计人员的职能已经从原来的财务核算转变为利用财务数据为业务单位提供信息支持。这就要求会计人员从“执行者”向“管理者”转变，很好地利用财务机器人作为工作配套的高效工具，有效整合企业业务信息和财务信息，为业务部门提供信息咨询服务。同时，对会计人员的要求也提高了，他们需要更加专业，掌握全面的分析技能。未来的会计师必须既懂财务又懂管理。（二）价值创造理论企业价值创造理论起源于现代商品流通理论。马克思认为现代商品流通是“货币先转化为商品，再由商品转化为货币”“原有的预付价值不仅在流通过程中得以保存，而且在流通中改变了价值”，最终实现了价值的增值。根据该理论，从价值链的角度来看，价值链会计提高了管理会计信息与管理者计划控制活动之间的相关性。共同的目标是“通过协调和整合各种价值活动，最大限度地创造价值”。从投资者权益的角度来看，企业经营会计的目标是实现价值增值，提升企业价值。会计还应加强对投资者的保护，从价值创造和风险控制两个方面确保投资者投资资金的增值。该理论认为，客户价值是企业价值创造的前提，股东价值是客户价值实现的财务结果。人工智能的应用使得会计企业价值创造的过程更加清晰。会计工作不再是财务审查，而是通过分析和处理财务数据来确保企业价值创造目标的实现。（三）智能管理机制理论在企业管理中，不同的企业有不同层次的限制和控制，最常见的是成本控制、绩效控制和生产控制。在控制机制理论的基础上产生了控制智能机制理论，在良好的控制机制的基础上，当外部条件发生不确定的变化时，组织可以根据自适应系统智能自动地做出反应，调整原有的战略和措施，实现既定的目标。智能控制机制中包括三个要素：目标设定代理、内部报告代理和负责人激励代理。通过有效的流程合作与控制，可以形成大规模、复杂、动态的金融智能决策系统，并使机器人自主实现目标。二、基于人工智能的会计信息化发展（一）提高财务人员自身素质财务管理是企业内部管理的核心，也是财务人员的核心竞争力。财务人员需要转变自己的观念，确保自己不被取代，在人工智能浪潮中抓住新的机遇。事实上，预计到2026年，会计师的就业率将增加10%，高于平均水平。财务人员的核心素质主要包括学习能力、数字化能力、沟通能力和思维能力。学习能力是指财务人员首先要具备专业的财务知识。原来占用财务人员大量时间的基础业务被机器人取代，这对财务人员的专业知识和技能提出了更高的要求。财务人员还应参与制定和实施企业的发展战略，加强对企业主营业务和经营管理的了解。数字化能力是指财务人员需要掌握IT和AI基础知识，能够将其应用于财务管理系统，具有财务建模和数据分析的能力。沟通能力要求财务人员不仅要熟悉公司的财务和业务流程，还要及时有效地与各方进行沟通，并就存在的问题与各部门进行沟通并协助解决。思维能力是指财务人员需要提高自身的综合知识背景，运用管理、经济、法律等多学科思维能力来思考企业发展方向。（二）企业提供转型环境一是重视财务信息在管理决策中的地位，建立财务智能决策数据中心，逐步实现前厅、中厅、后台的转型，实现跨职能、跨业务的财务信息共享。二是积极协助财务人员实现转型，鼓励财务人员参与公司经营决策，使财务人员可更好地了解公司业务，促进业务与财务的融合。三是组织财务人员培训，制定财务人员知识能力考核计划和激励机制。有条件的企业可以组织财务人员以非全日制培训的方式进入高等院校进修。三、人工智能在管理会计信息中的应用（一）人工智能取代基础财务工作在传统的财务工作中，从建立账簿、填制凭证到试算平衡表、编制财务报告，涉及多轮基础的重复性工作，特别是在业务量较大的房地产公司，基础工作往往需要大量的人力物力，这种基础工作有完整的程序和规则体系，如果这类工作(如智能数据采集、智能审计、智能凭证、自动每月付款、自动申报纳税、自动银行对账等工作)由财务机器人来完成，会计师将从这种大量的重复性和低技术的工作中解脱出来。共享服务中心的出现，解决了会计人员冗余的问题。会计部门可以避免的返工平均时间占全职员工总时间的30%。对于一个拥有40名全职会计师的组织来说，这相当于每年可节省25000个小时，节省的成本为8780001美元。企业建立共享服务中心，有效整合分散在各子公司或业务单位的财务人员，将采购、支付、预算等业务平台化，减轻线下财务人员的基本工作量。信息技术条件下的会计信息系统是全面开放的。人工智能的广泛应用表明了其在财务会计领域应用的必然性。如今，作为统计方法在财务会计运作中的主要应用，人工智能是一个非常有意义的研究课题。例如，专家系统的功能是让计算机模拟某个领域的专家的专业知识、推理方法和能力，以解决无法量化的复杂问题。因此，专家系统是在专家级别工作的信息系统，它在会计信息系统中的应用和计算机辅助系统的建立可以使财务管理和决策智能化。（二）基于AI的会计信息系统构建目前，会计信息的核算是计算机程序智能判断的难点，研究目的是将智能专业判断引入会计流程，构建IAIS智能会计系统。该系统模型基于数据库技术和AI技术，它由两个子系统组成：结构化会计系统和非结构化推理系统。传统财务人员在处理业务的过程中，往往要面对大量的原始票据。从制作凭证到最终完成财务报告，中间有大量的重复性劳动。账目的处理涉及人为的判断调整和对一些特殊数据的选择性披露，造成了一定程度的错误率，当出现错误时进行调整的难度更大。根据注册欺诈检查员协会的数据，由于内部欺诈，一般组织损失了5%的年收入。机构和审计人员通常只手动审查10%的费用报告，这使得大多数潜在的欺诈无法被发现。人工智能的应用实现了会计核算过程的信息化和自动化。财务机器人运行速度快，响应反馈快，提高了会计工作效率。在正确编程的情况下，金融机器人可以按照既定的程序保证各个环节的严密性和规范性，从而可以有效地减少错误的发生。（三）智能会计信息互联网系统建设与传统的内部管理和封闭隔离的会计信息系统相比，随着企业竞争环境的日益复杂，它已成为致命的劣势。本文构建的会计信息系统将财务会计信息与企业内部其他部门和企业外部相关信息联系起来，与内部各部门信息形成无缝衔接、对外开放程度高的体系。智能决策支持系统(IDSS)在获取会计报表的数据后，对这些数据和悬而未决的决策问题进行综合分析和评估并制定方案，为企业管理者提供决策支持。根据麻省理工学院波士顿咨询集团最近进行的一项调查，超过80%的人认为人工智能可以提升竞争优势，而79%的人认为技术可以提高公司的生产力。共享服务中心将公司的业务流程、会计、管理流程有机整合，最大限度地实现公司信息的共享。财务人员工作的价值是在数据收集和精心整理的基础上对数据进行再处理，包括利用各种财务指标衡量企业当前的经营状况并预测未来的财务状况，建立财务预警系统识别财务风险，确定资产结构，进行决策与判断，从而为公司制定年度目标和战略目标提供参考。例如，CTS集团采用集成的ERP智能系统，对集团各子公司的资金投入和预算进行集中管理，并通过各种财务模型和业务模型分析公司的预算完成情况和资产存储使用情况，企业级数据仓库和多角度的业务数据分析，为团队领导者的决策提供强有力的信息支持。四、未来研究人工智能技术的应用对会计领域产生了深远的影响。首先，它影响了会计业务，使会计人员从低水平的重复性劳动中解脱出来，工作重心从最初的财务核算转向为公司经营决策提供信息支持。其次，影响了会计理论的发展，使新管理会计理论、价值创造理论和智能管理机制理论与人工智能思想交叉融合；新的环境对会计理论的发展提出了新的要求。最后，影响了财务人员的知识结构，使其不仅需要更多的金融专业知