《QC活动步骤与方法》

QC活动步骤与方法5/9/20241《QC活动步骤与方法》

1、选择课题1)课题宜小不宜大2)课题的名称应一目了然3)关于选题理由，应直接写出选此课题的目的和必要性5/9/20242《QC活动步骤与方法》2、现状调查1)用数据说话2)对现状调查取得的数据要整理、分类，进行分层分析3)不仅收集已有记录的数据，更需亲自到现场去观察、去测量、去跟踪4)常用的方法有：调查表、简易图表、排列图、直方图、控制图、散布图、分层法等5/9/20243《QC活动步骤与方法》3、设定目标1)目标要与问题相对应2)目标要明确表示3)要说明制订目标的依据4)设定目标所用的方法，通常可用柱状图、折线图等简易图表5/9/20244《QC活动步骤与方法》4、分析原因1)要针对所存在的问题分析原因2)分析原因要展示问题的全貌3)分析原因要彻底4)要正确、恰当地应用统计方法5)分析原因常用的方法有因果图、系统图与关联图5/9/20245《QC活动步骤与方法》5、确定主要原因确定主要原因可按以下两个步骤进行：1)把因果图、系统图或关联图中的末端因素收集起来2)在末端因素逐条确认，以找出真正影响问题的主要原因确认常用的方法有以下几种：1)现场验证2)现场测试、测量3)调查、分析5/9/20246《QC活动步骤与方法》6、制定对策制定对策通常可以分三个步骤进行:1)提出对策2)研究、确定所采取的对策3)制订对策表对策表要注意按“5W1H”是六个英文单词的第一个字母，即What(对策)、Why(目标)、Who(负责人)、Where(地点)、When(时间)、How(措施)。

制定对策常用的方法有：简易图表、矩阵图、PDPC法、矢线图、优选法、正交试验设计法等5/9/20247《QC活动步骤与方法》7、实施对策

每条对策实施完毕，要再次收集数据，与对策表中所定的目标比较，以检查对策是否已彻底实施并达到了要求。

8、检查效果

1)把对策实施后的数据与对策实施前的现状以及小组制定的目标进行比较。

2)计算经济效益。

3)对无形成果进行总结。5/9/20248《QC活动步骤与方法》9、巩固措施

1)把对策表中通过实施已证明了的有效对策,初步纳入有关标准，报经有关主管部门认可，批准后，制定或修订有关的标准和管理办法、制度。

2)再到现场确认，是否按新的方法操作(工作)和执行了新的标准。

3)在取得效果后的一段时期内(巩固期一般以2-3个月为宜)要做好记录，进行统计，用数据说明成果的巩固状况。5/9/20249《QC活动步骤与方法》10、总结回顾及今后打算

1)通过此次活动，除了解决本课题外还解决了哪些相关问题，还需要抓住哪些还没有解决的问题。

2)检查在活动程序方面，在以事实为依据用数据说话方面，在方法的应用方面，明确哪些方面是成功的，用得好，哪些方面还不大成功，尚有不足需要改进，还有哪些心得体会.3)认真总结，通过此次活动所取得的无形效果。可从“四个意识(质量意识、问题意识、改进意识，参与意识”的提高，个人能力的提高、QC知识的掌握、解决问题的信心、团队精神的增强等方面来总结，这些效果虽然不直接产生经济效益，但却是非常宝贵的精神财富。有的小组在这方面做得很好，他们对上述各项分别就活动前的状态和活动的状态进行了自我评价，并作出了雷达图。4)在做到以上几点的基础上提出下次活动要解决的课题，以便把QC小组活动持续地开展下去5/9/202410《QC活动步骤与方法》QC七大手法

(OLD)5/9/202411《QC活动步骤与方法》什麽是QC七大手法？QC:QualityControl(质量管制；品管)1.直方图(Histogram)2.管制图(ControlChart)3.鱼骨图(CauseandEffectDiagram)4.查检表(CheckSheet)5.柏拉图(ParetoChart)6.散布图(ScatterDiagram)7.层别法(Stratification)5/9/202412《QC活动步骤与方法》QC七大手法

itemDayshiftNightshiftx管制图因果关系图/鱼骨图查检表柏拉图散布图层别法100%LSLUSL直方图5/9/202413《QC活动步骤与方法》1.直方图说明：

划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。(2)用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界5/9/202414《QC活动步骤与方法》范例–微尘粒子的数据251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916(1)找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”Max=39Min=1TotaldatapointsN=100(2)决定区间的个数K:K=NK=10(3)决定区间的宽度H:H=(Max-Min)/K39-1H=10~=45/9/202415《QC活动步骤与方法》(4)作出“频次”表(5)划出直方图区间界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5频次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015

频次区间界限0481216202428323640范例–微尘粒子的数据5/9/202416《QC活动步骤与方法》2.管制图说明：

把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。(2)用途：借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。管制上界管制下界目标值5/9/202417《QC活动步骤与方法》

规格界限

管制界限?问题:5/9/202418《QC活动步骤与方法》答案:来自客户的要求对于产品质量的控管每一量测单点都必须在规格界限之内规格界限

规格界限

管制界限>=说明：管制界限工序变异的自然容许范围对于制程/机台的控管每一量测平均值都必须在管制界限之内5/9/202419《QC活动步骤与方法》说明：有如鱼骨增长的方式，有系统地整理工作的结果（特性）以及其原因（要因）。(2)用途：

在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。3.鱼骨图（因果关系图）原因1结果原因2原因3原因45/9/202420《QC活动步骤与方法》例：产品的良率太低Man

(操作人员)Machine(机器设备)Method(生产方法)要因特性

Environment(生产环境)范例(1)–4M1E的方向4M1E:人、机、料、法、环

Material(原材料)5/9/202421《QC活动步骤与方法》为何量测变异太大量测程序不严谨环境差异设备差异人员训练不足人员技术差异量测程序未标准化设备维护未标准化检验问题数据取得不易温度改变湿度改变清洁度改变振动因素机械不稳定设备磨耗电性不稳定数据换算不稳定范例(2)5/9/202422《QC活动步骤与方法》4.查检表ITEMABC123说明：

在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的表格。

(2)用途：可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。5/9/202423《QC活动步骤与方法》机台定期保养之后的查检项目：ItemO-ringGasFlowLockChamberAChamberCChamberB范例5/9/202424《QC活动步骤与方法》5.柏拉图100%说明：

分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。(2)用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。5/9/202425《QC活动步骤与方法》某餐厅的顾客满意度调查：抱怨种类总件数百分比累计百分比1.coldfood2.saladnotfresh3.lackofcleanliness4.poorservice5.foodtastesbad6.foodtoogreasy7.flimsyutensils8.notcourtesy105(105/260)40%(94/260)35%(25/260)10%(13/260)5%(10/260)4%(9/260)4%(2/260)1%(2/260)1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范例5/9/202426《QC活动步骤与方法》coldfoodsaladnotfreshlackofcleanlinesspoorservicefoodtastebadfoodtoogreasyFlimsyutensilnotcourtesy501001502002501050100%0范例(续)5/9/202427《QC活动步骤与方法》

EAB

C

E

A

D

B

C

60%柏拉图可以用来说明改善过程的有效性：例如图甲为改善前的柏拉图，共有A,B,C,D,E五大不良原因。再来针对A与B前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图。由图乙的结果显示，A与B的发生次数明显降低，C变成是最大的不良原因。整体效果改善60%.100%图甲:改善前图乙:改善后100%D范例5/9/202428《QC活动步骤与方法》6.散布图说明：

将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。(2)用途：

检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研究、控管。Y（果）X（因）5/9/202429《QC活动步骤与方法》相关系数的说明r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在5/9/202430《QC活动步骤与方法》相关分析(CorrelationAnalysis)正相关负相关计算相关系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r= Sum(X-X)Sum(Y-Y)

可以使用Excel来计算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)参考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->强225/9/202431《QC活动步骤与方法》产品良率（Y）与因子X的相关性：8075产品良率706530323436384042X因子范例r=-0.62回归结果：Y=119.07-1.23X

X

Y

33723976377432783778406636783966416735