《第08课 序列操作》课件

8序列操作序列简介所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。可以将序列看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。序列简介序列的特点：序列中每个组成部分称为“元素”。序列是程序设计中经常用到的数据存储方式，几乎每一种程序设计语言都提供了表格数据结构。Python提供的序列类型在所有程序设计语言中是最丰富、最灵活，也是功能最强大的。序列简介序列类型字典字符串元组列表序列索引序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从0开始递增，如下图所示：元素1元素2元素3元素4元素…元素n0123…n-1索引（下标）序列索引此外Python还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，即从最后一个元素开始计数，从索引值-1开始，如下图所示：

注意：在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从-1开始，而不是从0开始。元素1元素2元素3元素…元素n-1元素n-(n-1)-(n-2)-(n-3)…-2-1索引（下标）序列切片切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。使用索引可以获取单个元素，使用分片可以获取序列中指定范围内的元素。切片操作符为[:]/[::]。序列切片的语法格式如下：sname[start:stop:step]序列切片序列切片的语法格式如下：sname[start:stop:step]sname：表示序列的名称；start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），如果不指定，默认为0；stop：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果step的值大于1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置step的值，则最后一个冒号就可以省略。序列切片注意：如果step>0，则表示从start索引对应的元素开始，每step个元素取出来一个，直到取到stop对应的元素结束(step默认为1)，切片中冒号左边索引对应的元素晚于右边索引对应元素出现时,返回结果是[]。如果step<0，则表示从右到左反向提取元素，即从start索引对应的元素开始反向每step个元素取出来一个，直到取到stop+1对应的元素结束，此时切片中冒号左边索引对应的元素晚于右边索引对应元素出现，否则返回[]。序列相加Python中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是序列类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。例如:

str="python"

print("编程语言:"+str)输出结果为："编程语言:python"序列相乘Python中，使用数字n乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复n次的结果。例如：

str="python"

print(str*3)输出结果为："pythonpythonpython"成员资格Python中可以使用in关键字检查某元素是否为序列的成员。其语法格式为：valueinsequencevalue：表示要检查的元素sequence：表示指定的序列。和in关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有notin关键字，它用法检查某个元素是否不包含在指定的序列中。内建函数序列迭代要想同时迭代多个序列，每次分别从一个序列中取一个元素，可以使用zip()函数。例如：m=[1,5,4,2,10]n=[101,78,37,15,62,99]forx,yinzip(m,n):print(x,y)运行结果为：11015784372151062zip(m,n)会生成一个可返回元组(x,y)的迭代器，其中x来自m，y来自n。一旦其中某个序列的元素迭代完，整个迭代宣告结束。因此迭代长度跟参数中最短序列长度一致。序列迭代

例如：

a=[1,2,3]

b=['u','v','w','x','y','z']

foriinzip(a,b):

print(i)运行结果为：(1,'u')(2,'v')(3,'w')序列迭代如果想要迭代长度跟参数中最长序列长度一致，那么可以使用itertools.zip_longest()函数来代替。例如：a=[1,2,3]b=['u','v','w','x','y','z']fromitertoolsimportzip_longestforiinzip_longest(a,b):

print(i)运行结果为：(1,'u')(2,'v')(3,'w')(None,'x')(None,'y')(None,'z')序列拷贝浅拷贝：将一个序列中的所有元素复制给另一个序列。复制的数会随着被复制数的嵌套序列的元素的改变而改变。格式：(数据).copy()深拷贝：将一个序列中的所有元素复制给另一个序列。复制的数不会随着被复制数的嵌套序列的元素的改变而改变。格式：copy.deepcopy(数据)序列拷贝例一：复制序列a=list(range(5))b=a.copy()print(a,b)运行结果为：[0,1,2,3,4][0,1,2,3,4]例二：更改被复制的序列a=list(range(5))b=a.copy()a[0]=5print(a,b)运行结果为：[5,1,2,3,4][0,1,2,3,4]序列拷贝例三：更改被复制的序列中的嵌套序列a=['a',list(range(5))]b=a.copy()print(a,b)a[1][0]=5print(a,b)运行结果为：['a',[0,1,2,3,4]]['a',[0,1,2,3,4]]['a',[5,1,2,3,4]]['a',[5,1,2,3,4]]例四：深拷贝importcopya=['a',list(range(5))]b