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文档简介

课时规范练58成对数据的统计分析基础巩固组1.某生物兴趣小组为研究一种红铃虫的产卵数y(单位:个)与温度x(单位:℃)的关系.现收集了7组观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,7),得到下面的散点图:由此散点图,判断在20℃至36℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为红铃虫产卵数y和温度x的回归方程类型的是()A.y=a+bx B.y=a+bC.y=a+bex D.y=a+blnx2.有一组数据统计了2015年至2022年中国高铁每年的运营里程,它反映了中国高铁近几年的飞速发展.甲同学用一元线性回归模型y=bx+a来拟合,并算得样本相关系数r1=0.70,乙同学用指数函数模型y=cedx来拟合,并算得转化为经验回归方程所对应的样本相关系数r2=0.99,则()A.一元线性回归模型拟合效果更好B.指数函数模型拟合效果更好C.两种模型拟合效果都不好D.不能确定哪个模型拟合效果更好3.根据如下样本数据:x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的经验回归方程为y^=b^x+a^A.a^>0,b^<0 B.a^>0,C.a^<0,b^<0 D.a^<0,4.为了解某城市居民对冰雪运动的关注情况,随机抽取了该市100人进行调查统计,得到如下2×2列联表.是否关注冰雪运动性别合计男女关注352560不关注152540合计5050100根据列联表可知()参考公式:χ2=n(ad-bc附表:α0.10.050.010.001xα2.7063.8416.63510.828A.该市女性居民中大约有5%的人关注冰雪运动B.该市男性居民中大约有95%的人关注冰雪运动C.根据小概率值α=0.05的独立性检验,认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关联D.根据小概率值α=0.01的独立性检验,认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关联5.(多选)给出以下四个说法,其中正确的说法是()A.残差分布的带状区域的宽度越窄,R2越小B.在刻画模型的拟合效果时,R2越大,说明拟合的效果越好C.在经验回归方程y^=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量y^平均增加0.D.对分类变量X与Y,若它们的随机变量χ2的取值越小,则推断X与Y有关联时犯错误的概率越小6.(多选)在研究某种产品的零售价x(单位:元)与销售量y(单位:万件)之间的关系时,根据所得数据得到如下所示的对应表:x1214161820y1716141311利用最小二乘法计算数据,得到的经验回归方程为y^=b^x+26.2,A.x与y的样本相关系数r>0B.经验回归直线必过点(16,14.2)C.b^<D.若该产品的零售价定为22元,可预测销售量是9.7万件7.已知变量y与x线性相关,若x=5,y=50,且y关于x的经验回归直线的斜率为6.5,则y关于x的经验回归方程是.

综合提升组8.某校团委对“学生性别和喜欢某热门软件是否有关联”进行了一次调查,其中被调查的女生人数是男生人数的12,男生喜欢该软件的人数占男生人数的16,女生喜欢该软件的人数占女生人数的23.若依据α=0.05的独立性检验,认为是否喜欢该软件和性别有关联,则男生至少有α0.050.01xα3.8416.635A.12人 B.6人C.10人 D.18人9.(多选)下图是某小区去年12月至今年12月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码1~13分别对应去年12月~今年12月)根据散点图选择y=a+bx和y=c+dlnx两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两个经验回归方程分别为y^=0.9369+0.0285x和y^=0.9554+0.0306ln经验回归方程y^=0.9369+0.0285y^=0.9554+0.0306lnR20.9230.973则下列说法正确的是()(注:x是样本数据中x的平均数,y是样本数据中y的平均数)A.当月在售二手房均价y与月份代码x负相关B.由y^=0.9369+0.0285x预测明年3月在售二手房均价约为1.0509万元/C.曲线y^=0.9369+0.0285x与y^=0.9554+0.0306lnxD.模型y^=0.9554+0.0306lnx的拟合效果比模型y^=0.9369+0.028510.蟋蟀鸣叫的频率y(单位:次/分钟)与气温x(单位:℃)存在较强的线性相关关系.某地研究人员根据当地的气温和蟋蟀鸣叫的频率得到了如下数据:x/℃21222324252627y/(次/分钟)24283139434754利用上表中的数据求得经验回归方程为y^=b^x+a^.若利用该方程知,当该地的气温为30℃时,蟋蟀每分钟鸣叫次数的预测值为68,则创新应用组11.(2023四川成都三模)某旅游公司针对旅游复苏设计了一款文创产品来提高收益.该公司统计了今年以来这款文创产品定价x(单位:元)与销量y(单位:万件)的数据,如下表所示:产品定价x(单位:元)99.51010.511销量y(单位:万件)1110865(1)依据表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算样本相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01);(2)建立y关于x的经验回归方程,预测当产品定价为8.5元时,销量可达到多少万件.参考公式:r=∑ib^参考数据:65≈8.06.

课时规范练58成对数据的统计分析1.C解析由散点图可以看出红铃虫产卵数y随温度x的增长,其增长速度越来越快,所以y=a+bex最适宜作为红铃虫产卵数y和温度x的回归方程类型.2.B解析因为样本相关系数的绝对值越接近1拟合效果越好,由题意得r2的绝对值更接近1,所以指数函数模型拟合效果更好.故选B.3.A解析由题表中的数据可得,两个变量负相关,则b^<0x=3+4+5+6+7+86=y=4.0+2.又经验回归方程为y^=b^x+a^,且经过点(5.5,0.25),可得a4.C解析零假设为H0:该市居民是否关注冰雪运动与性别没有关联.由2×2列联表中的数据,可得χ2=(35×25-15×25)2×10060×根据α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关联,此推断犯错误的概率不超过0.05.故选C.5.BC解析回归分析时,残差图中残差分布的带状区域的宽度越窄,说明拟合精度越高,R2越大,故A错误;R2刻画模型的拟合效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,故B正确;在经验回归方程y^=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均增加0.2个单位,故C正确;对分类变量X与Y,它们的随机变量χ2的取值越小,推断X与Y有关联时犯错误的概率越大,故D错误.故选BC6.BCD解析由表中数据可知x=12+14+16+18+205=16,y=17+16+14+13+115=14.2.故样本相关系数的正负取决于分子部分.∑i=15(xi-x)(yi-y)=(-4)×2.8+(-2)×1.8+0×(-0.2)+2×(-1.2)+4×(-3.2)=-故A不正确;对于B,C,由变量x与y的平均数,得样本点的中心为(16,14.2),所以样本点的中心(16,14.2)必在经验回归直线上,故B正确;将(16,14.2)代入y^=b^x+26.2,得14.2=b^×16+26.2,解得b^=-0.75,所以b^=-0.因为b^=-0.75,所以经验回归方程为y^=-0.75x+26当x=22时,y^=-0.75×22+26.2=-16.5+26.2=9.所以该产品的零售价定为22元时,可预测销售量是9.7万件,故D正确.故选BCD.7.y^=6.5x+17.5解析设y关于x的经验回归方程为y^=b^x+a^,∵x=5,y=50,y关于x的经验回归直线的斜率为6.5,∴a^=50-6.5×5=17.5.∴y关于x的经验回归方程为y^=68.A解析零假设为H0:是否喜欢该软件和性别无关联.设男生人数为x,则女生人数为x2,则列联表如下性别是否喜欢该软件合计喜欢不喜欢男生x5xx女生xxx合计xx3x若依据α=0.05的独立性检验,认为是否喜欢该软件和性别有关联,则χ2≥3.841=x0.05,即χ2=3x2x6·x6-5x6·x32x·x故选A.9.BD解析对于A,散点从左下到右上分布,所以当月在售二手房均价y与月份代码x正相关,故A错误;对于B,令x=16,得y^=0.9369+0.028516=1.0509,所以可以预测明年3月在售二手房均价约为1.0509万元/平方米,故B正确对于C,非线性经验回归曲线不一定经过(x,y),故C对于D,R2越大,拟合效果越好,由于0.923<0.973,故D正确.故选BD.10.5解析由题得x=17×(21+22+23+24+25+26+y=17×(24+28+31+39+43+47+所以38=24b^+a又68=30b^+a联立①②得b^=511.解(1)由题意得x=15×(9+9.5+10+10.5+y=15×(11+10+

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