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文档简介

习题课教学反思——基于大数据的习题讲解和针对训练习题课是高中历史教学的重要组成部分，如何利用好习题课让学生扎实掌握基础知识，学会分析问题，学会应用所学知识解答问题，提升解题能力，是习题课想要达到的目标。基于这个目标，上好一节习题课的前提是了解学生的薄弱环节，明确学生问题所在。利用大数据，明确问题。通过课前准备（下发习题，教师平板设置，学生提交答案），得出数据，包括学生正答率、学生分数、学生错题选项以及正选错选学生名单。利用这些数据，分析学生答题情况，找出需重点讲评的习题（正答率较低）。讲解习题，进行对点训练。在讲解习题的过程中，带领学生吃透相关知识点，以点带面进行知识拓展。利用大数据，利用平板题库，精心挑选学生易混易错知识点的对点训练题，强化巩固知识，针对错误选项，再重点讲解，进一步掌握知识，打下坚实的基础。在对点训练过程中，教师甚至可以利用数据分析，精确到每一位学生的薄弱知识，针对每一个学生的错题错选来给每个学生挑选有针对性的习题，真正做到因材施教，个性化差异教学。经过对点练习、重点讲解后再次进行习题测验，教师利用大数据掌握学生答题情况，直接反馈给教师的是课堂教学的效果，为之后的教学反思及调整教学设计教学内容都提供了重要依据。在整个过程中，有两点是最重要的。一是大数据分析。利用大数据，通过下发习题，教师平板设置，学生提交答案，得出相关数据，包括学生正答率、学生分数、学生错题选项以及正选错选学生名单。通过这些数据能够分析出每一个学生的薄弱知识点，分析出每个学生的问题所在。这是精选习题，对点训练的前提和基础。二是精选习题。习题要有针对性，针对教学目标和学生的薄弱知识点。习题的选择要有典型性，对考察知识点要尽量覆盖全面，且有所重点，即侧重高频考点。习题选择要难易程度适中，把握好“度”，要由易到难，要符合学生的学习现状，有利于学生解题能力提升。习题选择要体现一定的规律性，特别是主观题的选择，通过习题训练学生能总结规律，总结答题模式。大数据依托网络技术和数据分析，改变了传统的习题课讲授模式，更加注重因材施教，更体现个性化差异教学，让不同学习层次的学生都学有所获、学有所得。每一次的习题练习、考试测验所产生的数据汇总分析，都能让教师更好的掌握学生的学习情况、学习特点，甚至是根据错题选项分析出学生做题时的思维方式。基于这些数据分析，根据学生个性化学习情况，及时调整课程的难易程度、重难点问题的分析讲解等。大数据的应用贯穿整个学生培养的过程，尤其是习题讲解和针对训练，

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