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文档简介

商务智能与大数据SPSSStatistics案例分析（一个）1.打开软件，导入数据文件2.选择分析-描述统计-频率3.将教育水平拖入变量，同时设置Statistics参数4.点击确定得出结果：5.从结果可以看出该公司教育水平在15年人员占比最多。6.选择分析-相关-双变量7.将教育水平和起始薪金拖入变量，点击确定可得出结果，从结果可知两者相关信并非强关联。SPSSModeler案例分析（两个）（一）贝叶斯网络案例1.打开软件，选择statistics源文件bankloan.sav2.将类型拖入流中，关联数据，双击进入参数选择，将default角色改为目标。3.将输出选项中表格节点拖入流，与类型数据关联4.将记录选项中选择节点拖入流，与类型数据关联，双击选择节点后，在条件中输入“default='$null$'”，同时模式选择丢弃。5.将输出选项中贝叶斯网络节点拖入流，与选择节点关联后运行。6.双击黄色default，显示结果。（二）KNN案例1.打开软件，选择statistics源文件car_sales_knn_mod.sav2.将“表”节点附加到源节点，并单击运行3.添加类型节点到流中，并与源节点关联，同时将price到mpg角色设置为输入，其他角色设置为无，最后一个字段测量级别设置为标志，确保角色设置为输入。单击读取值到流中，并确定4.将KNN节点附加到类型节点，同时打开KNN节点，在目标选项卡上，选择只识别最近相邻元素，单击设置选项卡。5.在模型面板上，选中识别焦点记录复选框，选择partition分区，然后运行。6.

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