【信息技术】数据分析与可视化 课件 2023-2024学年人教-中图版（2019）高中信息技术必修1

信息技术数据分析与可视化3.3

学习目标掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。知识回顾数据整理数据采集数据可视化数据分析

数据分析的概念数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。3.3.1数据分析了解事物的现状3.3.1数据分析数据分析的作用：剖析事物的发展历程预测事物未来走向3.3.1数据分析数据分析的基本方法：金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实，你所在家乡的空气质量是否有所改善？如何判断现在的空气质量和过去比是否有了改善？想

一

想对比空气质量为优的天数在过去几年间的变化趋势对比分析法高中信息技术必修1数据与计算3.3.1数据分析数据分析的基本方法：对比分析法：也叫比较分析法，通常用于从数量上展示和说明研究对象规模大小，水平高低等。对比分析法分为横向和纵向对比两大类。1.对比分析法高中信息技术必修1数据与计算3.3.1数据分析数据分析的基本方法：1.对比分析法：横向对比：不同省份老年人口抚养占比的比较平均寿命不同时期的比较纵向对比3.3.1数据分析数据分析的基本方法：2.平均分析法平均分析法：是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

多用于比较同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度及关系；也可以对某一现象在不同时间的水平进行比较，以说明现象的发展规律及趋势。高中信息技术必修1数据与计算3.3.1数据分析数据分析的基本方法：3.结构分析法结构分析法：也称构成分析法，是将各个部分与总体进行对比，是分析事物内部的结构和部分与整体之间关系的方法。高中信息技术必修1数据与计算3.3.1数据分析确定了数据分析方法后，我们还需要借助更加合适的工具才能更加便捷的进行数据分析。1.用电子表格软件进行数据分析2.用在线数据分析平台进行数据分析3.使用编程工具进行数据分析数据来源：国家数据网（http://）3.3.2数据可视化据国家数据局统计，公共汽电车客运量在2014-2018年呈现下滑趋势，2014年客运量为7228457万人次，2015年客运量下滑至7054193万人次，2016年客运量显示为6826235万人次，2017年客运量显示为6627688万人次，2018年则显示为6356469万人次。另外，轨道交通客运量在2014年-2018年则呈现出上升趋势，2014年客运量为1266576万人次，2015年相比于2014年上升133526万人次的客运量，在2016年-2018年一直呈现上升趋势，于2018年达到2127659万人次的客运量。思考：这些数据的呈现方式直观吗？我们可以采取哪些方式让这些数据能够更加直观呈现出来？数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观生动的呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好的理解数据。3.3.2数据可视化数据可视化的概念3.3.2数据可视化数据可视化的形式数据可视化的形式丰富多样，常见的有图表，词云等。

图表词云3.3.2数据可视化数据可视化的实现1.用图表将数据可视化折线图可以显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。折线图柱形图通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比较。柱形图3.3.2数据可视化数据可视化的实现1.用图表将数据可视化饼图用于显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系。饼

图散点图散点图用于表示若干数据系列中各数值之间的关系，以便判断两个变量中间是否存在某种关联。3.3.2数据可视化数据可视化的实现1.用图表将数据可视化雷达图用来比较每个数据相对中心的数据变化，适用于多维数据的呈现。雷达图3.3.2数据可视化数据可视化的实现1.用图表将数据可视化的制作方式用表格软件绘制图表Python语言制作图表3.3.2数据可视化数据可视化的实现2.用词云将数据可视化词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定的顺序和规律整齐直观地呈现在屏幕上。词云通常使用的字体大小、颜色表示关键词的重要程度或出现频次。3.3.2数据可视化数据可视化的实现2.用词云将数据可视化词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定的顺序和规律整齐直观地呈现在屏幕上。词云通常使用的字体大小、颜色表示关键词的重要程度或出现频次。3.3.2数据可视化数据可视化的实现2.用词云将数据可视化体验词云：制作词云人工制作词云：在线制作词云：https:///create3.3.2数据可视化数据可视化的实现2.用词云将数据可视化体验词云：制作词云Python语言实现词云：

小

结3.3.1数据分析练

习

提

升1.完成课后练习提升的第1-2题。2.完成实践活动：了解数据的可视化。3.在线体验制作词云：https:///create实践活动：了解数据的可视化访问国家数据网站，了解数据可视化在国