人工智能行业：在AI调动的未来成功所需的科技能

Summary31.AI时代的硬汉技能4数字技能人际交往技能认知技能自我管理技能新兴技能警报：AI流利是新的必备技能重点关注软技能：人类触摸的魅力评估技能差距克服技能短缺AI将重点放在提高技能和重新技能的重要性上推动工作场所员工陷入焦虑和紧迫性之间代际AI鸿沟由于AI提高技能和重新技能以缓解过渡，L＆D预算需求正在增加在培训中实施AI：有希望的潜力，挥之不去的障碍培训员工使用AI工具5.成功过渡到AI驱动的未来的蓝图14奠定基础：全公司的AI政策为人员和算法的混合劳动力做好准备，在L＆D上加倍制定技能评估框架更新人才战略：转向以技能为导向的方式采用人工智能作为竞争优势talentlms为人工智能提供动力的人工神经网络正以惊人的速度滚雪球。改变游戏规则的技术正在翻转我们如何看待职业、技能需求和组织效率的脚本。学习算法配备了以前只有人类才能使用的技能,正在注入工作场所，颠覆人们的工作方式。最新调查显示，64%的人力资源经理表示，人工智能的崛起正在改变关键的需求技能TalentLMS研究为了绘制出未来的热门技能，TalentLMS研究团队调查了来自美国各地公司的人力资源经理，并研究了他们对不断变化的格局、迫在眉睫的技能差距以及人工智能对工作场所的影响的看法。更重要的是，这项研究为技术驱动的未来打开了12项硬性技能。本研究报告旨在为未来的技能创造新的可见性，并帮助专业人员和组织驾驭日益加快的人工智能采用速度。在其中，您将找到基于数据的见解，这些见解将帮助您获得更多的清晰度，并消除对如何为AI注入工作的下一阶段做准备的猜测。此外，您将获得有关如何使用L＆D震撼AI未来的可行建议，并解锁新的技能，工具和思维方式。最后，为了帮助专业人员提高敏捷性并根据研究见解采取行动，该报告包括一个框架，用于评估最重要的技能的熟练程度。您将找到用于技能评估的现成模板在报告的最后一部分。4前沿技术正在改变驱动组织和人们前进的能力和能力的景观。这种新的景观是TalentLMS研究的主要焦点，通过新的in-de-mand技能的镜头进行检查。Theresearchcentratearoundfourskillclusters:digital,personal,cognitive,andself-managementskills.Familingtoexamineuniversalskillssetthatarebroadlyapplicable,ourresearchdidn’ttouchonrole-specificskills.Instead,Ittookawiderperspective,touncoverinsightsrelevanttotheworkshipacrosstheboard.Inanutshell,thefigurebelowshowsthe12hard-hitingskillsHRmanagerspredictedwillbeessentialintheAIera.5最高评级:65%的受访人力资源经理认为，在由人工智能和自动化塑造的新工作场所中，数字技能将是重要的。使用AI工具isthetop-rankeddigitalskill.Thisabilityincludesawidespectrumofusecases,includingnavel-gationofAI-poweredsystems,familiaritywithAIinterfaces,andusageofgame-changing,generativeAI.熟练使用人工智能工具有望在提高生产力和效率、推动创新、完善决策过程等方面释放巨大的可能性。数字素养和数字支持是第一名和第二名的数字技能，它们交织在一起，但截然不同，每一个都有助于数字转型的不同方面。数字素养涉及操纵计算化信息和数字使用工具、平台和系统。数字支持是关于选择正确的技术，以便系统，设备,平台或工具达到其目的，并创造一个数字转换可以蓬勃发展的环境。两者都将成为AI注入未来的强大能力，支持数字优先战略和AI采用。最高评级:在线和离线，我们被持续的喋喋不休，即时的反应和无尽的流的文字和意见。但是大声说话并不能掩盖缺乏思想和技能。我们研究的数据反映了这一点，因为人力资源经理投票的关键人际交往技能是倾听的能力。谈话只是沟通的一个方面，但它主导着相关的对话。尽管它很重要，但更微妙的聆听技巧通常会在洗牌中迷失。细心的倾听建立了人与人之间的理解纽带，形成了一个信任和尊重的环境，丰富了不同的观点。开放的心态和接受能力是这项技能的基石，同时注重在回应之前了解人和情况。组织是。开发这种技能可以从多方面受益，从具有卓越的团队合作和流畅的工作流程，到建立协同文化和有意义的工作场所。人际交往能力排行榜上的亚军是管理人-常绿和创造具有出色表现的和谐团队环境需要一套复杂的能力，随着人工智能的发展，这些能力将受到很高的需求。继续前进，与积极倾听和管理人交织在一起，第三个最受好评的人技能是创造协同效应。这项技能描述了人们在一起工作的良好程度，是同步，有凝聚力和敏捷团队的基础。结合起来，这三种人际交往技能可以创建统一的愿景和共同目标，打破孤岛，并将人员，团队和利益相关者带到同一页面上。这将是AI推动的工作场所中宝贵的一组能力。65％的人力资源经理发现，随着AI和自动化在工作场所变得越来越普遍，人际交往能力将很重要。6最高评级:推动我们前进的每一次颠覆都会带来一系列新的挑战。人工智能也不例外，它的好处与障碍并存。这可能是解决问题被接受调查的人力资源领导者评为关键认知技能的原因之一。随着快速发展的技术给工作场所带来新的复杂性和挑战，能够解决问题的人设计解决方案简化这种压倒性的复杂性将是非常宝贵的。解决问题涉及分析和创造性思维,后者在人力资源专家优先考虑的认知技能列表中排名第二。创造力、原创性和想象力包含这种非常重要的认知技能，强调在两个半球培养潜力的价值的大脑。学习能力总结了最受欢迎的认知技能，展现了对敏捷和适应性思维的需求。科学发现了连接在记忆和想象力之间，确定学习和头脑风暴在我们的大脑中交织在一起。65％的人力资源经理发现，随着AI和自动化在工作场所的普及，认知技能将很重要。最高评级:从人类早期到今天的高科技文明，让我们活着并帮助我们茁壮成长的是适应新环境的能力这种对瞬息万变的环境的调整，对我们的生存和成功至关重要，是一项贯穿千年的技能，仍然同样重要。在我们的研究中，毫不奇怪,它在自我管理技能列表中名列前茅。Thefollowingtop-votedskillsreflectsaneedforfindawaythroughtheoversimingin-informationoverloadofthehigh-techera.Theabundantofdatamakesithardstocometoconclusionsandmakedecisions.决定-锡制造和所有权。规划和优先次序正在四舍五入新工作世界中关键的自我管理技能列表。在将决策转化为行动、计划和优先次序时，至关重要的是能够为实现目标和遵循制定路线图，同时评估选项并在必要时改变路线。随着人工智能和自动化在工作场所越来越普遍，60%的人力资源经理认为自我管理技能将很重要。ISAlliteracythenewmust-haveskillforallemployees?7AI流畅性已从数据中脱颖而出，成为一种新的，高度优先的技能。超过一半的人力资源经理认为AI素养是所有员工的新必备技能，无论他们是从事技术还是非技术工作。这一发现凸显了AI的变革性影响，以及迫切需要接受为了保持相关性，员工需要为自己配备AI素养：有效理解，互动和利用AI技术的能力。这项新技能可以使员工在快速发展的就业市场中保持竞争力，适应不断变化的工作动态，并抓住新兴角色需要AI整合。雇主将受益于拥有AI流利的员工，他们可以利用新技术来改善组织结果。人类触摸的魅力人工智能在硬技能领域产生有效结果方面非常巧妙。它轻松地完成重复性任务，处理数据，协助集思广益，并快速回答多个问题。但是，软技能领域的专有技术仍然是人类独有的，而TalentLMS的研究表明，它们的地位将会增长。软技能使人们能够很好地协作，理解他人的观点，适应变化并建立有意义的关系。对于前瞻性组织，在劳动力中发展和完善软技能应该是优先事项。8AI正在加速能力缺失的问题TalentLMS的研究证实了这一点，并揭示了43%的受访人力资源经理认为他们的公司将因为人工智能的崛起而面临技能差距。克服短缺的第一步是衡量它。研究公司如何应对这一评估，研究表明，只有11%的人力资源经理没有衡量公司的技能差距。其余的依赖于不同的评估工具和系统，绩效评估是最常见的；46%的人力资源经理使用绩效评估来衡量技能差距。来自经理的反馈（36和技能差距分析（34。最后，30％的人力资源经理已经使用AI来衡量公司的技能差距。9现在我们已经看到了公司用来衡量技能短缺的各种方法,让我们看看他们计划如何克服它。下图代表了人力资源经理的回应，他们说他们在公司面临技能差距。数据显示，为了解锁缺失的技能，大多数人力资源经理将使用提升技能和重新技能计划，以及投资于人工智能培训工具。专注于35％的内部人才计划使用内部指导和指导来超越差距。最后，尽管大多数人计划对现有员工进行再培训，但十分之四的人将转向招聘以弥补缺少的技能集。围绕技能缺失的数据显示，大多数人力资源经理已经在努力解决这个问题，因为只有9%的面临技能差距的公司没有克服技能差距的计划。生成型AI有可能自动化吸收的工作活动60至70%的员工时间今天。然而，在完美的精度和生产力的巨大承诺的现场方面，有声音表达伦理关注和警告不断上升的危险人工智能能否缓解人们的担忧，克服障碍，实现高涨的这种双重情绪与TalentLMS研究数据不一致。总体观点似乎是积极的，尽管数据确实揭示了对AI影响的一些混合观点工作场所。AI在自动匹配工作流程，协助任务，自动化常规流程以及提高生产率和效率方面拥有巨大的希望。特别是，62％的人力资源经理同意AI将帮助员工完成重复性任务，使他们能够专注于在更具战略性和创造性的工作上。大多数人(57%)认为,为人工智能驱动的未来提升技能员工将提高整体生产力。通过这个镜头，人工智能看起来像是工作中一个值得信赖的伙伴。当谈到雇主时，他们似乎会从人工智能中广泛受益，用它来推动他们的公司成功走向未来：64%的人力资源经理表示，人工智能有助于雇主驾驭变化，为技术驱动的未来做好准备。在人工智能硬币的另一面，员工越来越担心人工智能会接管他们的工作，并感到有压力跟上。具体来说，人工智能驱动新技能的紧迫性正在增加员工的压力，56%的人力资源经理同意。此外，58%的人表示，人工智能正在增加员工的工作不安全感。这些发现为人工智能采用的负面影响提供了新的见解。此外，人工智能会影响不同的世代，65%的人力资源专业人士预测年轻员工将转向数字技能和角色。InordertoadjusttotheAI-drivenfuture.Converse-converse,yeargenerationswillfeellessconfidentatworkthantheiryoungcoworkersbecauseofAI,58%ofHRmanagersagree.PCMag的研究与这些调查结果不一致，这凸显了年长的员工更担心人工智能的颠覆，而年轻的员工在工作中使用人工智能相对兴奋。学习和发展可以在释放人工智能的潜力和价值方面发挥关键作用。除了扩大和更新技能库之外，L＆D计划还可以指导员工构建新的工具集，以简化任务和职责，从而有可能将重点从任务转移到目标，从动手到战术。人力资源正在认识到这些潜力，绝大多数接受调查的人力资源经理（85规划某种L&D投资在下一节中，我们将深入研究这些投资的去向。鉴于人工智能在工作场所的采用，54%的人力资源经理发现为人工智能培训分配预算很重要。至于预算的方向，下图显示了哪些人工智能培训投资即将到来。数据还发现了15%的受访者没有计划任何L&D投资。投资在线课程是第一要务，近一半的人力资源经理计划为他们分配预算。接下来是面对面培训和现场活动(44%)，其次是研讨会和网络研讨会(40%)。接下来，35%的人力资源高管计划获得在线平台培训员工：在AI上。最后，34%将投资聘请外部培训师、顾问或主题专家，21%将依赖公司资助的奖学金。在报告的最后一部分，我们将看到，为了成功过渡到人工智能的未来，人力资源高管计划加倍学习和发展。人工智能和其他前沿技术正在迅速改变技能需求和职业角色。为了满足新的需求，组织可以推出跨部门和团队开发新能力的计划，并通过提高技能和重新技能来实现。十分之六的人力资源经理认为，鉴于人工智能在工作场所的采用，员工的技能提升和重新培训很重要，如上图所示。为现有的职业道路学习更高级的技能（提升技能），或为不同的角色开发新的能力（重新技能），可以帮助员工重新适应不断变化的需求。更重要的是，公司可以利用它们来缓解员工的过渡，并支持他们进入新的工作世界。通过提高技能和重新技能培训现有员工是成功的L&D战略的支柱，它通过不断向员工队伍注入新技能来推动组织向前发持续的技能提升和重新技能帮助组织保持相关性并为未来做好准备，63%的人力资源经理认为人工智能已经变得至关重要。虽然在培训中实施人工智能仍处于早期阶段，但人工智能加快和自动化创建培训内容的能力具有巨大潜力。然而，尽管有潜在的好处，但在大规模使用人工智能创建学习内容之前，还有一些挥之不去的问题需要解决。让我们看看接受调查的人力资源经理认为主要的保留是什么。监管和数据隐私高居榜首，强调了更普遍的人工智能担忧。不同的当局将如何应对日益增长的担忧以及潜在的监管压力，还有待观察。信息的准确性培训内容是下一个障碍，这可能与生成AI以及不准确的响应和有缺陷的内容有关。接下来，受访者认为AI怀疑主义和AI恐惧症是培训的障碍-后者被定义为对人工智能的夸大恐惧。最后,算法偏差描述造成不公平结果的系统和可重复的错误，例如对任意一组用户给予特权，也可能会阻碍人工智能在工作场所学习中的实施。上一节探讨了在培训计划中全面实施AI的路障。现在，当涉及到针对AI的培训-教育员工如何使用AI工具-大多数人力资源专业人士都同意其重要性：63％的人认为对员工进行AI培训很重要。为了满足这一需求，并帮助他们的员工了解新技术，雇主可以提供关于学习AI的课程培训员工如何使用人工智能将帮助他们跟上发展。在为未知的未来做准备时，组织应该保持敏捷和灵活。随着新实践的出现，在AI之前的世界中工作的旧结构可能会受到挑战。由于许多变量仍然未知，TaletLMS研究为成功过渡到AI驱动的未来获得了宝贵的见解。以下部分扩展了研究见解，将其移植到组织的可操作建议和策略中。在热情地加入AI潮流之前，需要在组织层面上进行基础工作。从明确的AI政策开始。组织应该具体说明他们的员工应该和不应该如何在工作中使用人工智能。这是榜单上的首选，而45%的人力资源经理表示，公司应该制定明确的人工智能政策,以成功过渡到人工智能驱动的未来。学习，应用获得的知识和导航复杂数据的能力不再是人类独有的。我们已经找到了一种方法来将我们的智能灌输到其他系统中，创造其人工表示。这导致智能算法在诸如野火之类的各个领域传播，而遗传AI因其按需提供看似无限的知识的能力而被广泛接受和钦佩。即将到来的挑战是将这种数字智力与人类能力成功整合，创造出人类和算法的混合劳动力。开始朝着这种一体化方向努力可能是一个明智的选择，41%的人力资源经理表示，公司应该削减员工和人工智能的混合劳动力，以领先于当前的转型。在整个研究过程中，我们看到了随着人工智能的发展，公司优先考虑L&D的数据。对于超过三分之一的人力资源经理来说，需要有一个全面的L&D战略，包括跨部门的技能提升、重新技能和培训计划，才能顺利过渡到人工智能指导的未来。人力资源执行者似乎计划加倍学习和发展,为员工配备新的，所需的技能和能力。优先考虑L&D的一个促成因素可能是迫在眉睫的技能差距-这仍然是人力资源专业人士的首要考虑因素,因为36%的人认为有一个克服它的战略很重要，以适应未来。Forupskillingandreskillinginitiativestohitthespot,companiesshouldapproachthesestra-tegically,andrelyondatatomakedecisions.Alongwithdefiningwhichcompetencydomainandskillstheprogramwilltarget,developing衡量现有熟练程度的框架是基础。近三分之一的人力资源专业人士认为这是成功导航变化的重要一步。由于劳动力的技能熟练程度是整个技能建设战略的基础，我们包括报告中的现成模板可帮助培训、L&D和人力资源专业人员开发他们自己的评估框架。这些模板旨在评估四个技能的能力水平，每个技能集群都有一个。您可以在本报告的最后一部分找到它们。根据德勤.它们在关键领域表现出色，例如保留高绩效人员，创新，改进流程和组织敏捷性。我们的研究反映了这样一种观点，即将人才战略转向技能驱动的方法可能会获得更大的吸引力。更新人才管理实践，同时放弃传统的工作驱动方法，对于大约三分之一的人力资源主管来说是重要的。随着前沿技术的快速发展和破坏现有结构，需要一种更灵活的方法。在不久的将来，我们可能会看到更多的公司用集群技能集合来取代职称和要求。最后，四分之一的人力资源专家表示，要成功过渡到人工智能驱动的未来，公司应该加快人工智能的采用。一旦公司范围内的人工智能政策正式出台，充分利用人工智能的下一步可以是一个包含各种用例和工具的剧本，展示如何使用人工智能来优化工作流程，减轻工作量，从而改善结果。NowthatAItechnologyanditsgeneralpossible-bilitiesarewidelyrecognition,araceforadoptionacrossdomainhasbegan.Thevelocityofthisadoptionmayprovideacompetitiveadvantagetotheorganizationsthatgettherefirst.从所检查的技能集群中获得的顶级技能中，以下是AI驱动未来的宝贵员工的写照：他们是一个拥有敏捷思维的人，他们倾听的比说话的更多，并且知道如何解决问题-同时高度精通AI工具的使用。从组织内部培养此类员工档案并开发他们的潜力，可以成为战略杠杆在快速变化的环境中。最后，这里有一种思考在商业环境中充分利用人工智能的方法:人工智能有任务。人们有目标。利用人工智能来完成任务，使人们能够专注于真正重要的事情，可以在有机智能和人工智能之间形成战略联盟。这种联盟可以释放受阻的潜力员工的数量，并推动整个组织的增长。TalentLMS的原始研究揭示了工作场所学习，需求技能和工作未来的最新趋势。它经常在全球范围内可靠且有影响力的技术和商业出版物中被引用。该调查是在来自美国不同行业的309名人力资源经理中进行的。该调查于2023年6月10日至6月19日进行。被调查人力资源经理的公司规模：1-50:77|51-250:85|251-500:39|501-1,000:36|1,001-5,000:>5,000:不愿说:性别分类:Female(62%)男性(38%)年龄组细分：18(16%)25(31%)AnaCasic,ChristinaPavlou,GiotaGavala评估员工的框架这个衡量组织中技能差距的框架旨在帮助您评估你的员工的熟练程度在四个关键领域：使用AI工具，主动倾听，解决问题，适应性和敏捷性。通过识别知识和能力方面的差距，您可以提供有针对性的培训以满足当前和未来的需求。您可以开发和upskill员工。你可以帮助成长更多弹性、健壮、高效、and高效的团队。对于我们确定的四种技能中的每一种，您都会找到一个模板，其中包括：.An员工技能差距问卷识别个人层面的技能差距.A团队技能差距问卷找出在哪里更有效地实施全队训练.书面评估*深入挖掘特定能力.员工自我评估了解员工对其能力和知识的看法为了帮助您浏览流程，还提供了以下每个阶段的分步指南：.正在收集数据并完成问卷.传导书面和自我评估.评估数据.识别个人和团队之间的技能差距另外，提示，以充分利用你的技能差距分析。*我们的书面评估评估了使用AI工具的能力以及员工如何解决问题。“在人工智能驱动的未来取得成功的技能”-TalentLMS报告2023下载您的下载您的'AI工具'技能差距模板“推动我们前进的每一次颠覆都会带来一系technologybringsnew“在人工智能驱动的未来取得成功的技能”-TalentLMS报告2023下载您的下载您的'解决问题'技能差距模板20但听力通常会迷失在洗牌中。细心倾听建立人与人之间的理解纽带，形成信任的环境。正在开发此技能的组织可以从多方面受益，从具有出色的团队合作和流畅的工作流程中受益，“在人工智能驱动的未来取得成功的技能”-TalentLMS报告2023下载您的下载您的'主动收听'技能差距模板 “在人工智能驱动的未来取得成功的技能”-TalentLMS报告2023下载您的下载您的'适应性和敏捷性'技能差距模板21员工技能差距问卷：1.打开相关技能差距电子表格:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性2.转到员工技能差距选项卡:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性3.根据每个报表对每个员工进行评级。•这些陈述代表与被评估的主要技能相关的能力4.使用评分系统1到5的评估每个员工的能力水平。1=员工尚未开发此技能/员工未使用此技能5=员工是此技能的专家/员工定期使用此技能5.计算平均得分对于每个声明。•这被用作基准识别技能差距。当然，如果您想将标准设置为更高或更低，则可以覆盖此设置并手动应用自己的基准6.将每个员工的个人得分与每个问题的平均得分进行比较。7.使用此信息，为每个单元格分配红色或绿色。绿色=会议（与团队相比，员工的技能差距很小或没有）红色=失踪（与团队相比，员工的技能差距）8.有技能差距突出显示（红细胞建议推荐培训或后续行动。•这可能是正式的培训课程，非正式的辅导或指导，或与特定技能相关的任务•如果需要考虑其他信息或上下文，请添加注释以引用此内容22团队技能差距问卷：1.打开相关技能差距电子表格:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性2.转到团队技能差距选项卡:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性3.对于每个问题，输入一个1-5评级表示您想要的团队范围得分。1=完全没有知识/专业知识5=非常高水平的知识/专业知识4.对于每个问题，输入平均值（当前）得分员工技能差距选项卡:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性5.比较电流分数和所需分数来识别任何团队的技能差距。6.为'中的每个单元格分配红色或绿色当前得分'列。Green=Meets(teamhaslittleornoskillsgapsanddoesnotrequiredtraining)Red=Missing(teamhasskillsgapsandrequiredtraining)7.如果团队范围内的技能差距突出显示（红细胞建议推荐培训或后续行动。•这可能是强制性的电子学习培训课程或强制性的讲师指导的培训课程•如果需要考虑其他信息或上下文，请添加注释以引用此内容23员工自评问卷：1.打开相关技能差距电子表格:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性2.转到'员工自我评估'选项卡:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性3.要求每个员工根据每个报表对自己进行评分。•这些陈述代表与被评估的主要技能相关的能力4.每个员工都应该使用1到5的评分系统（1=强烈不同意|5=强烈同意）5.将此数据(报表和分数)复制到相关的'员工技能差距'选项卡:AI工具|解决问题|主动收听|适应性和敏捷性6.计算平均值每个语句的得分。•这被用作识别技能差距的基准。当然，您可以覆盖此并手动应用自己的基准，如果你想设置更高或更低的标准7.将每个员工的个人得分与每个问题的平均得分进行比较。8.使用此信息，为每个单元格分配红色或绿色。绿色=会议（与团队相比，员工的技能差距很小或没有）红色=失踪（与团队相比，员工的技能差距）9.有技能差距突出显示（红细胞建议推荐培训或后续行动。•这可能是正式的培训课程，非正式的辅导或指导，或与特定技能相关的任务•如果需要考虑其他信息或上下文，请添加注释以引用此内容24员工书面评估（员工技能差距1.打开相关技能差距电子表格:2.转到'员工书面评估'选项卡:3.要求每位员工完成书面评估。4.评分评估出5根据提供的清单标准。5.转到'书面评估：员工技能差距'选项卡:6.在'中输入每位员工的总分评估