【大数据背景下顺丰速递物流管理问题及优化建议探析14000字（论文）】

大数据背景下顺丰速递物流管理问题及完善对策研究TOC\o"1-3"\h\u32079目录 II7759摘要 IV16916ABSTRACT V27115一、绪论 16751.1研究背景 1273181.2研究目的及意义 113049（1）研究目的 121292（2）研究意义 2226071.3国内外研究现状 2260201.3.1国外现状 2157671.3.2国内现状 3295331.4主要研究内容 584151.5研究方法 521704（1）文献研究法 518672（2）理论研究法 511588（3）综合分析法 611412二、我国电子商务快递物流管理主要问题分析 775972.1大数据技术应用意识缺乏 7257082.2大数据物流信息平台建设尚处于初级阶段 7302982.3网购用户个人隐私信息被泄露 879062.4大数据物流人才缺乏 815746三、顺丰速递基于大数据快递物流管理方法及应用研究 9162373.1大数据在顺丰速递中的应用 9278983.2顺丰速递存在的问题 993043.2.1物流信息化水平不高 9287643.2.2运输体系建设缺陷明显 9244293.2.3配送服务不够细分 10236973.2.4费用价格存在劣势 10314993.2.5同行竞争压力太大 10161543.3大数据对物流管理的影响 11125193.3.1提高物流业智能化 1131373.3.2促进物流行业发展 11265963.3.3改善用户体验 1119475四、大数据背景下提升我国电子商务快递物流管理能力的对策 12147634.1问题研究与分析 12256384.1.1物流信息化建设资金投入不够 1215024.1.2物流成本管理水平较低 1231764.1.3物流人才匮乏 1220864.1.4大数据引发物流之争 13121724.2解决对策 1320329五、总结与展望 14153215.1研究总结 14102125.2研究展望 1420319参考文献： 15摘要大数据技术的蓬勃发展已融入人们生活的方方面面，而电商物流作为与人们生活联系最紧密的行业之一，其服务过程中产生的大量数据是传统的技术手段所难以完全收集、处理并分析的。本文系统地介绍了在大数据技术背景下电商物流发展所呈现的趋势以及目前阶段存在的各种问题，明确了大数据对电子商务物流管理的影响，并以国内物流行业的领头羊顺丰速运集团为例，从不同方面阐述大数据背景下电子商务物流管理的发展前景，希望为研究电子商务物流管理提供理论参考依据。同时分析了顺丰速运集团物流管理的现状，找出存在的问题及产生问题的原因，论证了大数据技术对电商物流管理的积极影响，最终提出解决问题的方案，从而解决顺丰速运集团物流管理所存在的问题，并为其他物流企业的发展提供借鉴与帮助。关键词：大数据；电子商务；物流配送；顺丰速运一、绪论1.1研究背景数据显示，2011-2019年期间，全球电子商物物流行业呈现总体增长趋势。2019年，全球电子商务物流行业的市场规模达到71700.9亿元，同比增长7.01%。国内方面，近年来，我国电商产业发展迅速，有数据显示，2010-2019年，我国电子商务交易市场规模逐年成倍增长，从2010年的4.55万亿元增长至2019年34.81万亿元的市场规模，年均复合增速达25%。在我国电商行业迅猛发展的态势下，与之密切相关的电商物流产业也迎来了广阔的发展机遇，同时也面临着一系列全新的挑战。物流对电子商务的作用越来越重要，它的发展也得到了国内外专业人士的认可，一批与物流相关的理论，人才，组织相继出现。但是由于近几年我国电子商务的“过猛”发展，国内的物流服务出现“跟不上”的现象；另外，国内许多物流品牌趁此时突然一夜爆生，急于求成，导致物流行业服务质量参差不齐，鱼龙混杂。在中国众多的快递物流企业中，民营企业的比例高达80％以上。在电商物流行业高速发展的过程中，部分企业规模较大，也因此下面监管不严，容易出现暴力配送问题，收件员对包裹进行踩踏，从而导致快递破损，又或者经常出现包裹丢失，仓库爆仓等事件。因此，企业应当寻找到更加高效的方法来提升服务质量与服务水平，必须分配和后勤信息方面加强管理，提高物流服务的效率和质量，为消费者提供更加优质的服务体验。1.2研究目的及意义（1）研究目的作为世界级权威的管理咨询企业，麦肯锡公司（McKinsey&Company）于2011年5月提出了“大数据时代”的概念，顾名思义，大数据就是指庞大的数据，它通常具有以下特征：一，这些数据体量巨大，通常需要用GB、TB甚至PB数量级衡量；二，数据类型繁杂，远超人们日常使用的数据规模，只有经过有效的整理和分析，才能称之为有效的信息。据美国统计机构显示，全人类每天产生约12.5亿字节的数据量，如果这其中的部分数据能够通过技术手段得到有效地分析计算，那将是一笔巨大的信息财富。如此庞大的数据量是常规方法难以及时收集、整理、分析和计算的，大数据技术因此应运而生。在这样的大数据背景下，与之相关的基于计算机和互联网的各种新兴技术不断涌现。例如，云计算技术能够对硬盘空间、CPU算力以及网络带宽等资源进行灵活高效的管理，大数据依赖于大量终端产生的原始数据，而云计算技术在时间与空间上的灵活性则完美地符合了大数据的需求。同样地，大数据能够为人工智能技术提供训练人工智能模型的庞大素材，而人工智能的发展又会反作用于大数据，以促进其技术革新。总之，大数据、云计算、人工智能等计算机网络技术共同构成了大数据背景下的生态闭环。作为一种进十年来新兴的商业活动形式，电子商务需要一个结构完整的物流系统来保证其良好的运营和发展。目前，我国的电子商务发展迅速。在庞大的快递物流市场中，物流管理系统如何优质、高效地运作，如何为客户提供高质量的服务，减少不必要的消耗，降低快递服务成本以及提高商业市场的竞争力，提高市场占有率和公司的总体利润水平是当前快递公司必须解决的紧迫问题。因此，本文的主题是在大数据背景下研究电子商务的快递物流管理问题。（2）研究意义在大数据的背景下，电商物流目前必须首先解决的就是提升物流服务质量、实现高效配送这个难题，解决这个问题，物流企业才能更好的发展。大数据在物流配送中，可以提高物流的智能化水平，降低物流的成本，使物流效率大大提高，同时还可以增加用户满意度，提升他们的服务水平。因此，有效利用大数据技术，精准分析海量物流信息，从中整合提取出有价值的信息，已成为促进物流发展的重要手段。文章分析了大数据环境下电商物流在发展中所出现的问题，并提出了相关的解决方案。电商物流行业内亟需开展资源整合，加强物流公司之间的合作，加强对消费者个人隐私信息的保护，加强电子商务物流大数据人才队伍建设等，充分利用大数据，为电子商务的买家和卖家提供更加优良的配送服务。系统的、有效的物流管理模式可以提高公司的竞争力，发挥其潜力并降低各种成本。同时，它可以提高客户满意度，增加销售额，增加市场份额并最终增加公司的利润，从而赋予其巨大的竞争优势。1.3国内外研究现状1.3.1国外现状目前业界对于大数据技术在电商物流方面的应用主要有：通过运用大数据技术，提高物流运输效率、大数据为物流企业间构建信息共享的平台、通过算法优化物流车辆的行驶路线等。以下列举若干典型案例：

美国联合包裹运送服务公司（UnitedParcelService,Inc，以下简称“UPS公司”）引入了大数据系统，利用大数据技术来优化快递配送路线。其工作人员不必考虑送货路线是否最佳，这一系统能够实时分析200,000条可能的路线，并在3秒内规划最佳路线。过去几年的数据显示，在尽可能避免左转弯的情况下，UPS卡车在将行进距离减少到2.4亿的前提下，包裹交付数量同比增长35万个。位于华盛顿州西雅图市的美国最大的电商企业，亚马逊公司（Amazon）利用大数据构建的智能仓库管理技术能够实现连续的动态库存盘点，并且库存预测的准确性可以达到99.99％。在业务高峰期，Amazon可以使用大数据分析来准确预测库存需求并规划分配方案，制定容量分配和终端部署计划，借此平衡订单运营和处理能力，极大地降低了“爆仓”的可能性。联邦快递（FedEx）作为一家国际性快递物流集团企业，其业务流程更需要考虑国际市场的多样性和复杂性。它在推动更加智能的递送服务方面卓有建树。在用户授权许可的前提下，联邦快递可以实现物流信息的实时更新和对客户地理位置的了解，从而可以更快、更准确地将包裹交付给客户。基于收集的实时和历史增量数据，联邦快递可以使用大数据技术为业务流程中产生的诸多问题提供解决方案，从而提高企业在国际市场的竞争力。如图所示。图1联邦快递解决方案但在大数据技术的发展和应用扔存在诸多局限性，甚至带来了新的社会问题。例如，在网络领域中，大数据具有一定的局限性，其搜索功能有时不是那么的完善，搜索引擎根据关键词去网络上寻查时，仍有半数内容无法索引。在大数据背景下，数据隐私安全性同样是影响电子商务物流产业发展的重要因素之一。在开放网络中处理交易时，如何确保数据传输的安全性已成为电商及物流平台能否为其消费者提供更加优质服务的重要因素之一。电子商务物流管理中的数据安全问题正成为电子商务发展的主要障碍。由于数据是互联网上以计算机数字形式呈现的信息，因此大数据的版权保护问题在知识产权相关的立法和司法领域也特别重要。1.3.2国内现状伴随着互联网+、云计算、人工智能以及大数据等技术的热潮，电子商务的发展也面临着新的机遇和挑战。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第45次中国互联网络发展状况统计报告》[8]显示，截至2020年3月，我国网络购物用户规模7.10亿，较2018年底增长16.4%，占网民整体的78.6%。可以这么认为，电子商务就是信息流、物流和资金流三者的相结合。电子商务可以看成是确保物流和信息流的重中之重，是确保交易执行的枢纽，如果没有先进高端的物流配送模型，那么，电子商务就只能是一纸空文。可是，长久以来，我国对物流行业的监管力度都很局限，政策导向性不够明确。目前，国内大多数物流企业都是中小企业，企业规模较小，信息化程度不高，现代信息技术业务应用的概念还不太成熟，预计资金投入和人力需求有待升级，电子商务物流管理人才相对不足。崔介何在《电子商务与物流》[9]的书中说到:区域和全球第三方物流具有在物流网络中极大的优势，它们被公认为是电子商务中分销的金牌合作伙伴。通用和全面的第三方物流能够最大化地满足电子商务的分销要求。王绍军等著名学者在《电子商务与物流—21世纪高等职业教育通用教材》[10]里是这样说电子商务物流业的发展趋势的:建立第三方物流发展模式。第三方物流发展模式，是一种全面领先的物流模式。印伟、孙倩倩在《基于大数据的高校移动图书馆信息服务资源整合研究》[11]中认为，在大数据的环境下，大数据信息过于杂乱无章，网络消费者的私密信息往往很轻易地就被商家与物流公司得到，加以利用。祝凌黎在《大数据时代企业人力资源管理创新思考》[12]中认为，即使大数据信息正在逐步变得安全可靠，防范技术更新换代，但多多少少还是会有些许隐患，危险无处不在，所以，物流公司在运营过程中，更要加强对消费者个人信息隐私性和安全性的保护。涂江平在《大数据助力电商物流发展》[13]中认为，通过大数据技术的运营，发现、整理、解析数据之间的关联逻辑性，企业才能根据不同层次消费者的需求为他们量身定制相对应的配送运输服务。甘丽新在《大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨》[14]中认为，从业务角度来讲，大数据在资源整合管理方面有着巨大的优势，因此，物流企业应当最大限度地利用网络资源，并为网络合理分配闲置的物流资源，以降低客户的物流成本。姚尧在《大数据时代的智能物流》[15]中认为，物流平台已经形成以主要干道线路运输为主，次要小路为辅的集成模型，还提供航空运输、落地配、仓储和冷链物流等服务。在物流配送过程中，平台专注于收集物流信息，同时，可以构建物流仓库平台：通过合理设置电子商务集群的物流中心、消费者集群的物流中心和全国转运中心的三个节点，可以提高物流效率，减少冗余环节，系统性地组织建设存储和运输空间，优化第三方物流公司的组合设置，并将订单数据发送到物流配送的各个环节。如今，大型电子商务公司越来越倾向于对大数据技术的使用和物流平台的建设，并且在商业活动的每个节点信心化需求也在增加，因此有必要对接大数据信息化建设。事实证明，物流业是一个能够生成大量数据的行业，大数据技术在此必有用武之地。据调查，国内申通快递具备最先进的智能信息平台，该平台可以通过数据分类和整理，准确查看申通网络中所有销售点的运营状态或业务构成；而在百世汇通，技术人员对业务流程中产生的大数据进行科学分析和提取，支持并指导公司的发展规划，优化其管理和运营模块。百世汇通使用大数据来管理、判断和分析加盟网点的运营状况，在系统内为加盟网点建立数据分析模型，预测加盟网点的业务异动，并努力创建一种更加主动的服务流程，减少客户投诉，消灭问题于萌芽。除了物流业，电商企业也越来越关注并应用大数据。像京东商城启动的云计算研发基地，并成立电子商务实验室，正是电子商务大数据结合与运用的经典案例；而阿里巴巴集团与“四通一达”等其他快递公司合作，以打通物流数据为基础，进行数据的整合与分析。淘宝对于大数据的应用是以订单为核心，而快递行业则是以快递为核心。物流行业根深蒂固，大数据在这个行业中也被广泛使用。在物流中除了淘宝商城，京东商城，苏宁商城等企业产生的包裹、快递等小零件之间短距离流通的小物流商品，还包括重量大、体积大、长途运输的货物流通，例如港口货物运输，大型卡车集装箱运输和其他大型物流。在物流业的发展中，具有大数据分析技术的大型物流应用，其实质是利用地理信息、位置服务，还有物流业中的物联网信息系统化，现有广泛、分散、低效、高成本的物流企业数据资源整合，创建可基于空间地理信息来协调监管的现代物流。大数据驱动的物流信息化建设，逐步推进信息化现代物流模式的电离化，在物流领域中属于企业名称的任何物流运输，物流团队的整体燃料消耗、车辆位置信息、运输路径的运行持续时间、运输方式等都是这类。通过智能处理系统处理空间地理数据。大数据在大物流领域的成功应用无非是提高物流车队效率和简化流程。大数据在物流行业的最大的不足，是数据隐私的保密性、安全性无法得到全面的、百分之百的保障。现如今，许许多多的电子商务公司在其服务器系统底层架构和数据隐私安全方面都面临诸多挑战。根据行业信息网络调查，大多数国内电子商务公司的系统架构都存在诸如可扩展性不足、服务器资源利用率低、应用程序部署复杂、运营成本高和功耗高等缺点。对于我国大多数企业而言，在突破当前发展瓶颈方面，集成、创新或重新配置现有系统是一个切实可行的方案，但同时也是巨大的挑战和机遇。只有不断更新思想观念，与时俱进，结合自身情况选择正确的发展模式，才能为发展壮大开辟道路，才能从根本上解决电子商务物流行业的发展瓶颈。1.4主要研究内容研究内容主要由五个方面组成：（1）研究国内外大型电商企业及其物流在大数据领域的应用前沿与不足之处；（2）简述顺丰速递的背景,详细介绍顺丰速递在电子商务环境中如何应用大数据技术,分析顺丰速递存在的问题与数据收集对物流管理的影响；（3）理论与实证相结合,对顺丰速递存在的主要问题进行研究，借助所学的相关知识，分析大数据和顺丰速递的结合之处，在此问题上进行分析；（4）结合实际，提出在大数据背景下顺丰速递出现的问题的解决对策；（5）结论。1.5研究方法（1）文献研究法认真归纳国内外有关文献，整理筛选提炼，分析总结，应用现成的理论知识对问题的研究以此来为随后的分析提供理论依据，但是在查阅资料和文献的过程中，我们需要加以辨别这些材料是否真实可靠。（2）理论研究法理论研究法是指在统计分析的基础上，对调查资料进行系统思维加工，揭示了事物发展的一般规律，或预测事物发展的某种趋势，对研究结论分析、检验，观察调查研究结果与事实材料是否相符和，从而应用于实践当中。（3）综合分析法综合分析法是指运用各种统计综合指标来反映和研究社会经济现象总体的一般特征和数量关系的研究方法。深入了解在大数据背景下的顺丰速递运营情况，结合顺丰实际情况、自身特质与当前我国物流市场总趋势分析顺丰速递运营发展中所出现存在的问题，运用大数据分析这些问题的成因，并提出解决方案对策，使得顺丰速递的发展更上一层楼。

二、我国电子商务快递物流管理主要问题分析2.1大数据技术应用意识缺乏大数据技术以其特有的技术手段，能够胜任对体量庞大、类型各异的数据进行分析的任务，从而为物流企业的各级管理者的决策提供更加精准的参考，但我国业内大多数物流企业的管理者缺乏相应的应用大数据技术的意识。其主要影响有以下几个方面：首先，作为物流配送终端环节的快递员，在物流配送中仍采取传统模式，即依靠个人经验规划配送路径。对于有着较为丰富的工作经验的快递员，其或许能够凭借经验规划出较为合理的配送路线，从而提高效率、节约资源；但对于缺乏相关工作经验的快递员，难以选择高效的配送路线，这无疑是一种无形的资源浪费。其次，国内各大物流企业对于大数据技术的应用程度良莠不齐。大数据作为一种新兴的技术模式，在不同行业乃至同一行业的不同企业内其发展程度大相径庭。大数据技术在运作时对企业的硬件基础设施、运作环境、人员素质等方面都有较高的要求，但目前电子商务快递物流行业缺乏相关的人才和设施，难以及时地在物流配送的全产业链中应用大数据技术，即使有部分企业在进相关的研究与规划，大数据技术也仅仅局限于其中少数服务，全行业整体对于大数据技术的利用率不高。2.2大数据物流信息平台建设尚处于初级阶段在现如今大数据时代的背景下，我国电子商务及配套的快递物流行业有着广阔的发展前景。业内各物流企业也渐渐意识到大数据技术在快递物流管理及运营方面的重要意义，在学习借鉴国内外先进经验的同时，各企业也开始逐步探索数据资源共享之路。但目前我国业内大数据物流信息平台建设仍处于初级阶段，平台结构不完整，平台技术不达标，平台功能存在缺陷。首先，我国业内仍存在大量中小型物流企业，它们的物流设施、设备和物流服务能力相对落后，物流管理人才缺乏，信息化管理水平落后，因此，有了国家政策导向，很多物流企业兼并重组，行业进入稳健发展的阶段。部分企业的管理者乐见其成，不思进取，对于参与大数据物流信息平台建设的积极性不高，只顾眼前的得失，缺乏对于行业未来发展方向的眼界。再次，目前物流信息平台建设仍处于探索阶段，平台功能存在诸多缺陷，无法充分利用大数据技术。例如，在2013年由阿里巴巴牵头，联合顺丰、申通、圆通、中通、韵达等多家国内大规模物流企业，成立的“菜鸟驿站”作为面向社区和校园的物流服务平台，虽然为电商网购用户提供包裹代收服务，致力于为消费者解决“最后一公里”问题。但在部分地区，其部署驿站的地点和数量存在极大的不合理性，给消费者带来了不太良好的网购体验。倘若能够结合现有的电商和物流平台所产生的相关数据，利用大数据技术对消费者需求和平台投入成本进行综合分析和统筹规划，则能够在很大程度上解决其管理混乱、服务效率低下等诸多问题。2.3网购用户个人隐私信息被泄露近些年，互联网个人隐私信息泄露问题已经成为了一个经常见诸报端的社会热点话题，而网络购物更是个人隐私信息泄露的重灾区。消费者在网络购物时，通常需要提交姓名、住址、联系方式等个人隐私信息，以便电商平台和物流企业配送商品。电商平台和物流企业在对用户个人隐私信息进行存储、管理和使用时，其中任何一个环节出现纰漏，都将导致大量用户个人隐私信息被泄露。更有不良商家或者电商平台和物流企业的内部工作人员为了一己私利倒卖用户个人隐私信息。这些信息一旦被不法分子利用，可能会给消费者带来经济损失，更会对整个社会造成极大的负面影响。人民日报在2018年6月曾发文称，“中新网PC端调查结果显示，有88.9%的网友在电商平台购物过程中，有过网购信息被泄露的经历。中新网官方微信的调查数据显示，有596位网友遭遇过网购信息泄露，占投票人数比例的71%”。在如今电商物料行业越来越依赖计算机和互联网的时代，严防用户个人隐私信息泄露无疑是重中之重。2.4大数据物流人才缺乏21世纪是人才的世纪，在现今大数据背景下的电商物流行业中，具备电商物流专业知识背景同时又掌握云计算、人工智能、数据挖掘等大数据技术的复合型人才更是电商物流行业发展的关键点。在物流配送、运输、仓储的全产业链中，需要这些复合型人才对各个环节产生的大数据信息进行综合分析，为物流企业运营过程中出现的问题提供合理解决方案。但目前我国电商物流行业内，具备相关专业知识背景的复合型技术人才存在很大缺口。一方面，很多物流公司的高层管理者缺乏长远发展的大局观，忽视对现有电商物流从业人员进行大数据技术相关专业技能的教育和培训；另一方面，电商物流企业不愿大量投入资本从高校或研究所聘请大数据技术专业人才，这导致现在的电商物流行业从业人员难以跟进技术革新和时代发展。在大数据技术的背景下，我国电商物流行业政策环境良好，发展潜力巨大，交易规模已持续多年保持高增长态势，但具备大数据技术相关专业知识背景的复合型技术人才的缺乏极大地影响了我国电商物流行业持续向好发展。

顺丰速递基于大数据快递物流管理方法及应用研究3.1大数据在顺丰速递中的应用顺丰速运业务中的数据来源较为单一，应用场景也并不复杂，在商业应用中，大数据是协助企业运营的好帮手。对于顺丰速运来说，其他行业的数据在为客户提供服务方面相似，但区别在于更多的数据分析和在运营中的应用。“中转站探测仪器”可以通过大数据分析在爆仓或员工来晚时自动提醒；“天犬”可以在扫描货物的过程中通过货物的特性分析出毒品或危险物品的存在以此来发出警报；“中转站调度系统”则可以通过数据分析信息，科学调度，最大程度地利用人员效率。此外，客户保留收集和调度能力的预测等，都是基于分析海量数据和生产的产品，也都是原始的顺丰速递。提升产品速度和服务质量，大数据绝对不可或缺。顺丰速运集团拥有庞大且分布广泛的收集和分发团队，这需要一个严格的管理标准来维持高水平的服务质量。因此，BI分析团队建立了具有大数据集的精确管理系统，它依靠每天扫描货物的数量来推断每天所需要收派货物的最大量，以此来合理安排收派员的工作量，让员工工作变得稍许轻松，不那么有压力，从而派件服务质量也显著提升。对这些数据进行汇总后，可以最终计算出收派员的交付能力以减轻他的负担，以此为客户提供更好的服务。3.2顺丰速递存在的问题3.2.1物流信息化水平不高近年来，随着手持移动终端、自动分拣机、智能分拣柜等硬件设备的出现，顺丰速运在信息化物流建设上的投资不断增加，并建立了订单管理系统、分拣系统等，基本实现了全物流服务流程的透明化，提高了可见性。但是，这些物流信息系统依然存在许多不完美的地方。自动分拣系统由于其效率低、对工作环境要求严格等缺陷，只能应用于大型配送中心。目前，顺丰速递所拥有的大多数存储仓库都是位于城市郊区的平房，仅少数大型配送中心属于现代三维立体仓库。在中小型的存储仓库和配送网点，工作人员更多的是配备在具有人工辅助功能的半自动分拣系统。快递包裹分拣主要依赖于工人手动操作。与各大国际知名快递公司相比，作为后起之秀的顺丰速运在市场规模和服务质量上是有目共睹的，但在技术底蕴与信息系统方面仍存在较大差距。3.2.2运输体系建设缺陷明显顺丰的运输工具选择单一。顺丰速递以其行业速度而闻名。为确保配送速度，顺丰速递在运输方式的选择方面过于单调，仅仅是利用了公路和航空的运输，在所有的运输系统建设之中，铁路运输和内河运输所占比例几乎可以忽略不计。铁路运输仅在高峰期和关键时期用作备选的运输方式，而短程铁路能够有效提高配送效率的作用却被忽略。在海上运输方面，由于中国的地区差异和出于安全因素的考虑，海上运输基本上已被放弃。同时，由于路线控制的成本限制较，顺丰速递无法很好地将支线运输与干线相结合，大大影响了运输效率，也降低了运输系统的持续性。3.2.3配送服务不够细化顺丰速递在产品的定位上一直走的是中高端发展路线，从航空运输便可以看出，而且它的价格只增不减，正因如此，顺丰速递与电子商务平台的合作伙伴关系不多。但安全可靠、高效配送等优势，使得顺丰速递拥有自己独特的客户来源。主要原因是物流服务所提供的服务不能满足各种人群的需求，尤其是在低端类型层面缺乏市场份额。未能结合实际情况和消费者需求，充分制定高、中、低端市场战略，忽视底层市场资源，是顺丰速递在市场发展中的盲点。忽视电子商务的市场份额，未能与淘宝、京东等大型电子商务平台达成合作关系并考虑低成本客户的体验感受，这将成为顺丰速递集团的进一步发展的掣肘。3.2.4费用价格存在劣势为支持其内部发展和运营的需求，顺丰速递不得不在运费上提高价格以满足公司发展的需要。在许多国内快递公司中，顺丰速运显然在价格竞争中处于劣势。以东三省为例，顺丰速运价格为：首重20元/kg，续重18元/kg；申通快递：首重15元/kg，续重7元/KG；EMS：首重15元/0.5kg，续重2元/0.5kg；中通快递：首重15元/kg，续重15元/kg。在价格方面，顺丰速递毫无优势，其运费仅略低于EMS。在当下，电商迅猛发展，顺丰高昂的价格让它在电商的领域的发展中并不令人满意，使客户大失所望，而根据2021年数据统计，淘宝商城卖家使用最多的三大快递分别是申通快递、中通快递和韵达快递。顺丰速递的竞争力在四通一达面前也可见一斑，毋庸置疑，价格因素在物流运输中有着决定性的作用。而且电商领域的物流利润率正在逐步收紧。这对于本就处于价格竞争劣势地位的顺丰速运更是雪上加霜。3.2.5同行竞争压力太大随着中国快递市场的大规模开放，在以敦豪航空货运公司（DHLExpress）、联邦快递，UPS公司以及TNT集团等为首的国际快递行业巨头的领导下，他们以雄厚的资金、丰富的经验和技术底蕴以及大量优秀的人才为敲门砖，快速涌入中国快递物流市场，并占领了中国快递行业的国际市场。在此之前，中国邮政的EMS拥有80％的市场份额，并且承担着运营国际快递服务的巨大压力。私人快递服务公司想要进入邮政市场困难重重。近年来，它们已将触角扩展到国内市场，并且通过合资企业和并购，它们正在迅速发展国内快递网络，准备尽快进入中国国内市场，抢占市场份额。作为同一行业中不同的快递公司，必然在业务流程、公司规模以及物流服务网络等诸多方面存在竞争关系。不时还会出现不正当竞争行为，例如以低价偷猎客户和抢夺客户，随着国际快递企业介入中国市场，这种压力正在不断增加。3.3大数据对物流管理的影响3.3.1提高物流业智能化可以看出，物流业是一个物流资源产业化而形成的复合型的产业，而大数据分析是一种严格的多样化的信息资产数据分析技术。通过将两者相结合，大数据技术可以结合实际情况为物流公司提供合理的建议。在物流行业的决策中，大数据还可以在物流资源的优化和分配等问题上给出解决方案。在这种情况下，大数据也可以很好地响应。在物流业中，各种运输、仓储、装卸等程序相对于过去都可以大大改善，提高了物流业的智能性。3.3.2促进物流行业发展在当前的物流行业中，运输、仓储和装卸全部由人控制和完成，效率相对落后。大数据技术可以从整体上完成物流行业全过程的迭代安排。而且，在分析行业竞争环境时，为了使品牌利益最大化，有必要对竞争对手进行综合分析，预测竞争对手的行为和趋势，以发现自己品牌在竞争中的不足与需要改进的领域。这样，大数据可以加速物流行业的发展。3.3.3改善用户体验物流行业需要向用户交付产品。而借助大数据技术，与以往效率低下的手动分发相比，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固与用户的关系，提高用户的粘性。大数据背景下提升我国电子商务快递物流管理能力的对策4.1问题研究与分析4.1.1物流信息化建设资金投入不够顺丰速运在信息化建设方面的投资在国内物流公司中是数一数二的，顺丰在投资方面在国内可谓是没有物流企业能与它相匹敌，但在与国外物流公司比较时，它们之间还是多多少少存在差别的。当前，顺丰速递使用的信息管理系统稍显过时，同时也存在缺陷，需要及时更新和改进。同时，对智能物流的关注度不足的问题已经使顺丰速运和国际一流物流公司之间形成了很大的差距。如今，顺丰速递已在运输基础设施和设备上进行了大量投资，特别是其自有的大型货轮和运输飞机具有很高的投资价值，并占据企业成本的很大一部分。同时，智能物流投资回报率低也是其信息化建设不完备的诱因之一。4.1.2物流成本管理水平较低顺丰速递的成本管控于国外众多物流企业而言还是有稍许微弱的，由此可见，顺丰的盈利能力较低，利润增长缓慢也不是不无道理。物流成本管理的主要问题如下：流程成本管理制度不够完备。顺丰速递没有针对每个业务流程做到足够的系统控制，没有统一的实施标准，没有明确各个环节的时间节点，管理系统不完整，实施不到位，各部门忙于拆东补西，对管理隐性成本不够重视，导致大量人力物力的无端内耗，最终导致增加的物流管理成本转嫁到消费者头上。顺丰速递一味追求“高速”配送的同时，并没有很好地实现“高效”配送，并未关注运输管理环节中的隐性成本，道路交通运输分布不饱和，交通能力的浪费严重阻碍了顺丰速运的发展。出现了诸如区域性运输能力不足、服务质量下滑和成本增加等一系列问题。4.1.3物流人才匮乏电商物流企业飞速发展，现如今，虽说物流管理专业的大学生多如牛毛，但真正能够掌握具备物流专业知识的人才却在市场中供不应求，人才缺口较大，顺丰企业对于具备物流管理能力、规划能力和创新能力的人才需求非常大，但这类人在人才市场流失严重。顺丰速递的物流配送中心建设还不甚完善，规划也不是很合理，需要专业人才对物流行业进行设计优化，制定科学合理的计划和解决方案。国际物流管理人才的缺乏是顺丰速递迫在眉睫的问题。目前，顺丰速递已基本完成国内布局，并将继续扩大其海外业务。顺丰速递在大约50个国家和地区建立了专门从事国际物流的办事处。好的物流人才能够确保企业商品流通顺畅，节省流通成本，物流人才则是物流价值链保值、增值的决定性关键，合理地利用人才、资源和时间，妥当安排处理，会使顺丰企业在与其他物流企业同质的条件下，达到增值的效果。因此，物流人才于顺丰企业而言的重要性不言而喻。如此，具有物流专业知识、规划创新能力的人才也将成为顺丰企业引进培训发展的重中之重。4.1.4大数据引发物流之争信息流的大数据在未来的电子商务物流之战中至关重要。大数据已成为核心。只有通过分析海量数据，才能准确定位集团的购买力行为，挖掘消费潜力，准确递推，才能有效地打开电子商务、物流、信息流和资金流的供应链闭环。阿里曾要求顺丰开放蜂巢用户的全部数据，引发了顺丰的不满。干线数据是密集的、集成的，而最后一公里的数据是高频的、个性化的，这尤其重要。中高端客户使用大数据的价值主要在于未来递归的高附加值，这自然而然成为各方关注的热点。大数据的重要性，使得各方物流企业、电商企业对它虎视眈眈，而顺丰与大数据的结合，让不依靠电商成长的顺丰有了底气，也难免使得其他第三方物流与顺丰企业竞争激烈，顺丰速递四郊多垒。4.2解决对策顺丰速递必须在物流领域广泛应用大数据技术，利用大数据、云计算、人工智能等多种技术的集成整合，在企业发展的分析与决策方面，利用大数据技术制定科学合理的规划方案，以确保物流资源的供需得到优化分配。在物流企业相互竞争的大环境下，想要企业获利最高，利润最大，就应当选择一个好的合适的电商物流平台，与它进行交流合作，对这个大环境进行理解剖析，合理预测对手的市场动向和趋势发展，实现二者的合作共赢。特殊情况特殊分析，物流供需也不外乎如此，在特定的时期或特定的地区，为了满足物流供需关系，我们往往要对这些个情况加以分析，以此来进行合理的物流配送管理。大数据应用在物流的供需中加以利用，它的原始数据可以从大多数网状数据结构中衍生出来，物流资源的优化与分配同时也包含了运输资源和仓储资源，而物流市场则是动态的，它的动向是随机的、不确定的，这就需要对多方面的数据进行实时分析，审时度势，从大数据中提取当前的物流需求信息，优化资源分配并加以合理使用。基于开放的可视化物联网平台与大数据应用程序的深度集成，将扩展大数据上游和下游云服务的业务，并将该平台用于物流服务。实现服务效率的提高，并更好地促进物流产业的快速增长，最大程度地提高物联网的效率和收益。在适当的时候，顺丰速递可以创建自己的物联网平台来引领物联网时代。在大数据时代，物流公司面临的最大挑战是通过大数据分析提高物流服务水平，而提高物流服务水平离不开物流服务的不断创新。物流服务的创新可以提高公司的客户价值、提高客户竞争力并满足和发展客户需求。其实质是通过创新来区分物流服务，并最终获得竞争优势。基于大数据的电子商务物流服务也可以使用该平台来整合社会资源并实现组织网络创新。例如，京东采用了众包模式来整合和优化社会仓储资源。顺丰集团可以基于大数据的电子商务物流服务进行创新，同时加强物流信息化建设，并完善运输体系建设，科学规划运输路线，合理配置运输工具，扩大市场份额，开展特色经营，突破目前市场单一的格局，制定国际化发展策略，建立物流人才引进培养机制，提高物流成本控制的水平。

五、总结与展望5.1研究总结大数据技术给电商物流服务带来了深远的影响，它不仅可以促进电子商务物流服务流程的优化，而且已经成为主要的电子商务物流服务企业的战略资源和利润来源。因此，以大数据技术为核心，打通上下游产业链，构建功能完善的大数据物流信息平台成为当前电商物流行业发展的关键。本文在大数据背景下，在当前中国物流业发展的大背景下，以我国物流行业的领头羊——顺丰集团为例，突显出现代物流发展的科学技术前沿和大数据的发展趋势密切相关，客观分析物流管理中存在的问题，以及顺丰速运本身还存在的问题，通过多角度分析，找出问题的原因，最后运用科学的管理理论和思想，结合实际，分析大数据技术与顺丰速递，并就大数据应用意识的缺乏、大数据物流信息平台不完善、大数据物流人才缺乏以及用户个人隐私信息泄露等问题针对性地提出解决问题的对策。5.2研究展望未来，还应从技术层面分析大数据在电子商务物流服务创新中的具体应用场景、大数据在电子商务物流服务中应用的驱动因素和障碍、电子商务物流服务中大数据的安全性和风险防控等