SPSS统计分析案例教程（统计学、教育学、心理学、社会学等相关专业）全套教学课件

全套可编辑PPT课件共九章，包括SPSS与统计学概述、建立与编辑SPSS数据文件、偏离值的检核与数据整理、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、线性回归分析和χ2检验大家可能听过这样的说法“准妈妈在怀孕期间听古典音乐，可以提高宝宝的音乐天赋”。但是，这种说法可信吗？或许不同的人会有不同的看法。假设有研究者将音乐天赋、身体状况相当的准妈妈分别放在不同的实验条件下，一组准妈妈在孕期每天听1小时古典音乐，另一组准妈妈在孕期不听古典音乐。到宝宝出生后，分别评估他们的音乐天赋。如果用百分制来评定音乐天赋，听古典音乐组妈妈所生宝宝的音乐天赋均分为82，不听古典音乐组妈妈所生宝宝的音乐天赋均分为79。这样的研究结果能说明准妈妈听古典音乐可以提高宝宝的音乐天赋吗？可能有人认为3分的差距太小了，不足以说明两组宝宝的音乐天赋存在差异。一、统计学的概念第一节统计学概述那么，到底两组宝宝的分值差异多大时才能推断准妈妈听古典音乐可以提高宝宝的音乐天赋呢？研究者需要借助统计学知识来解答这个问题。统计学是关于数据的一门科学，它主要研究如何收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论。借助统计学的知识，研究者一方面可以计算两组宝宝的音乐天赋的平均分（即82和79）并进行比较，同时也可以根据概率的原理进行推断。如果宝宝们的音乐天赋能达到82分是少有的，或者说如果两组宝宝的音乐天赋相同，那么他们的音乐天赋分差大于等于3的可能性不足1%，便可推断准妈妈听古典音乐能提高宝宝的音乐天赋。当然，借助统计学的知识不仅可以检验这一规律，同样也可以验证其他的规律是否存在。一、统计学的概念第一节统计学概述统计学的内容主要包括描述统计和推断统计。二、统计学的内容第一节统计学概述（一）描述统计描述统计是对已获得的数据进行整理、概括，以显现其分布特征的统计方法。如果要汇报某班某次语文考试的情况，你会汇报什么内容？显然，你不会逐一报告每个同学的具体考试分数，你可能会将同学们的成绩分为优秀、良好、及格和不及格4个组别，并报告各组别同学的人数和所占比例；你还可能会报告班级考试的平均分数、班级成绩在年级中的排名等信息。这时，你在做的正是描述统计——对大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出来，让听众快速了解该班此次语文考试的总体情况。描述统计是统计的应用基础，主要提供数据分类、归类的方法，同时计算这些数据的总体参数或样本统计量（如平均数、标准差等）。例如，计算平均数以反映观测数据的集中趋势；计算标准差以反映观测数据的离散趋势等。二、统计学的内容第一节统计学概述（二）推断统计推断统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测的统计方法。总体是指具有某一种特征的一类事物的全体，在总体中按一定规则抽取的一部分有代表性的个体称为总体的一个样本。如果研究者想探究独立学院毕业生与普通本科院校毕业生的月均收入是否存在差别，总体是所有独立学院毕业生及所有普通本科院校毕业生，由于这个总体的数量过于庞大，研究者往往无法调查所有总体，此时研究者可以选取一部分样本进行调查。例如，研究者可以根据1000个独立学院毕业生的月收入与1000个普通本科院校毕业生的月收入差异，推测独立学院毕业生与普通本科院校毕业生的月收入差异，这时研究者使用的便是推断统计。推断统计的目的就是根据已知的情况，在一定概率意义上估计、推断未知的情况。实证研究是收集数据对理论进行论证的过程，其目的是揭示规律。学习统计学可以帮助研究者更好地搜集、整理和分析实证研究获得的数字资料，从而更好地揭示规律。研究者使用最多的实证研究方法是调查法。对于某一类问题，如喜欢吃什么、每晚睡几个小时等，研究者往往不能直接进行观察，但可以直接询问。调查法是向被调查者呈现一些经过仔细研究而提出的问题，以获得被调查者关于态度、观点、个性以及行为方面的答案的研究方法。三、统计方法在实证研究中的应用第一节统计学概述调查法具有以下两个重要特点。第一，间接性。调查的对象往往包含一些心理特质，如学习动机、学习能力等。当调查内容是无法直接测量的心理活动时，研究者只能测量人的外显行为，即通过个体对测验项目的反应间接推论出其心理特质。调查法的间接性，要求研究者选择的测验项目能有效反映所需测量的心理特质。第二，自然性。调查研究是在自然环境中研究一些变量或一些变量间的关系，不需要像实验室研究那样严格地控制研究的变量。调查法的自然性特点使得研究者能够通过实施调查获得调查对象的较为自然的、真实的反应。调查法的主要优点是灵活，利用调查法可以得到很多不同变量的信息。三、统计方法在实证研究中的应用第一节统计学概述调查问卷的来源包括标准化测验和非标准化测题。标准化测验具有以下特点：首先，标准化测验的内容是经过标准化的相同或者平行问题；其次，标准化测验提供了统一的施测和计分程序，包括一套将施测程序具体化的指导语、施测人员的资格要求、测试条件（如时间限制）、被试可以使用的材料，以及在测验过程中是否可以回答被试有关测验的问题等；第三，标准化测验往往要求调查对象作出的是客观反应，如直接选择某一备选答案。此外，大多数但非全部标准化测验都提供了常模群体，即为测验分数提供了一个可比较的特定群体。总之，标准化测验的特点是结构严谨，建立了信度、指导说明和计分程序。与标准化测验相比，非标准化测题往往没有计分程序，无法通过多个题项合成新的分数，各个题项的答案选项设置往往不统一。研究者可以通过访谈、经验观察等方式自主编制非标准化测题。三、统计方法在实证研究中的应用第一节统计学概述三、统计方法在实证研究中的应用第一节统计学概述小贴士调查的第一步是根据研究主题选择合适的调查问卷。下面以研究大学生学习动机为例，简单介绍查找标准化测验的方法。（1）查找与研究主题相关的调查研究。首先，可以登录中国知网（/），然后进入【高级检索】页面，以研究主题“大学生”、“学习动机”和“调查”为关键词或主题检索文献。（2）通过论文摘要判断该研究主题常用的标准化测验。通过关键词或主题的搜索，可以找到大量相关文献，接下来，则要根据文献的摘要了解该文作者使用的标准化测验。如果对于同一研究主题，多篇论文用的是同一个标准化测验，则说明这个测验受到多数同行的认可，研究者也可以考虑使用该测验。（3）获得测验具体题项、因子计分方式及常模。标准化测验的查找方法三、统计方法在实证研究中的应用第一节统计学概述小贴士常用的标准化测验可以从一些书籍中获得，如《心理卫生评定量表手册》中收录有大量标准化测验的具体题项、计分方法和常模。研究者还可以通过以下方法查找标准化测验的题项和计分方式。接下来仍以学习动机为例进行说明。第一，登录中国知网，以研究主题词“学习动机”及“问卷编制”或“问卷修订”为关键词查找文献。“××××问卷的编制或问卷的修订”文章中的方法部分，一般会呈现因素分析的结果——包括问卷因子的计分方式、因子划分标准（哪个题项属于哪个因子）、因子意义的解释和问卷具体题项。部分非问卷编制或修订类论文的方法部分或结果部分会提供研究所使用测验的常模，建议读者根据常模引用的参考文献查找原文、核对常模后再使用。第二，部分问卷编制或修订类论文只提供了因子分析结果，没有提供具体题项和常模。这时研究者可以在论文首页的页脚处找到通信作者的联系方式，给作者写邮件，说明自己对作者所编制或修订测验的需求，并请求作者将测验题项、计分方式及常模发给自己作研究之用。统计学的目的是对调查获得的数据进行整理、分析以探寻规律，所以获得数据后如何整理、分析数据就变得非常关键。随着计算机的普及，越来越多的研究者享受到了使用统计软件处理数据所带来的便捷和高效。采用统计软件对数据进行整理和分析，已经成为一种流行趋势，研究者最常使用的统计软件之一便是SPSS。SPSS的全称是StatisticalProductandServiceSolutions，即统计产品与服务解决方案。该软件是全球公认的最优秀的统计分析软件包之一，它和SAS并称为当今最权威的两大统计软件。作为统计分析工具，SPSS理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究和制表绘图等功能几乎无所不包。四、SPSS在统计分析中的作用第一节统计学概述首先，在进行统计分析前，研究者需要录入和整理数据。SPSS操作简单，具有强大的数据管理功能。使用SPSS能够帮助研究者快速录入和整理数据，获得需要的数据基本信息。其次，研究者录入数据后需要对数据进行分析处理。SPSS的操作程序非常简单，只需选择相应的变量和选项就可以获得统计结果，不需要编程和手动计算。因此，研究者掌握SPSS后可以更轻松地完成数据分析工作。研究者学习SPSS的一个主要任务，就是了解获得的数据可以选择怎样的数据统计方法进行分析，如何选取变量选项进行统计分析，以及统计分析结果所代表的含义——在何种情况下研究者可以相信数据统计结果说明假定规律存在，在何种情况下研究者所获得的数据并不能支持研究假设，即不支持存在假定规律。四、SPSS在统计分析中的作用第一节统计学概述四、SPSS在统计分析中的作用第一节统计学概述知识库SPSS公司成立于1968年，由美国斯坦福大学的三位研究生创建，总部设在芝加哥，是世界上最早的统计分析软件公司。2009年，IBM公司用12亿美元全资收购了SPSS。SPSS被IBM全资收购后，成为IBM软件部的一个产品，现该产品归属在大数据与分析集团Analytics下。如今SPSS已出至版本24.0，而且更名为IBMSPSS，书中所有提到的SPSS即为IBMSPSSStatistics。迄今，SPSS公司已有近50年的成长历史。SPSS软件并非每次更新都会有重大变化，本书将基于比较常用的IBMSPSSStatistics20.0（即SPSS20.0）简体中文版进行学习。一、SPSS的安装、启动与退出第二节SPSS基本操作（一）SPSS的安装SPSS20.0的安装方法与其他应用软件基本一致，运行安装程序，然后根据安装向导的界面说明一步一步进行操作即可，成功安装后默认即为简体中文操作界面。提示SPSS20.0支持多种操作系统，本书采用的是Windows7系统。SPSS20.0的安装文件分为32位版和64位版，用户可根据自己电脑的Windows7版本进行选择。实际上，无论是32位还是64位的Windows7系统，均可安装32位版的SPSS20.0软件。一、SPSS的安装、启动与退出第二节SPSS基本操作（二）SPSS的启动在Windows桌面上单击【开始】按钮，然后依次选择【所有程序】>【IBMSPSSStatistics】>【IBMSPSSStatistics20】命令，会出现如图1-1所示的启动画面，之后就会打开SPSS的【数据编辑器】窗口。该画面中显示了SPSS软件的版本、版权声明等信息图1-1SPSS20.0启动画面一、SPSS的安装、启动与退出第二节SPSS基本操作小技巧在【开始】菜单中右击【IBMSPSSStatistics20】选项，从弹出的快捷菜单中选择【发送到】>【桌面快捷方式】命令，可为SPSS软件在桌面上创建一个快捷方式，如图1-2所示。双击该快捷方式，可以快速启动SPSS20.0。图1-2SPSS桌面快捷方式一、SPSS的安装、启动与退出第二节SPSS基本操作对于首次使用SPSS的用户，系统会弹出如图1-3所示的使用向导对话框，用户可在其中选择所需的操作，如打开现有文件、输入数据等。当然，用户也可选中左下角的【以后不再显示此对话框】复选框，这样，再次启动SPSS时，该对话框将不再出现。图1-3使用向导对话框和【数据编辑器】窗口使用向导对话框【数据编辑器】窗口一、SPSS的安装、启动与退出第二节SPSS基本操作（三）SPSS的退出SPSS的退出方式主要有以下3种。单击【数据编辑器】窗口右上角的按钮。在菜单栏中选择【文件】>【退出】菜单命令。右击窗口顶端的标题栏，从弹出的快捷菜单中选择【关闭】命令。二、SPSS的常用文件类型第二节SPSS基本操作实证研究最常用的SPSS文件主要有SPSS数据文件和SPSS结果输出文件。SPSS数据文件：主要功能是录入数据、编辑数据、整理和分析数据，如图1-4所示。图1-4SPSS数据文件提示在保存上，SPSS数据文件以“.sav”的形式保存，SPSS结果输出文件则以“.spv”的形式保存，两者的图标很相似，主要的区别在于SPSS数据文件图标的右下角是一个红色的方框，即；SPSS结果输出文件图标的右下角是一个蓝色的方框，即。二、SPSS的常用文件类型第二节SPSS基本操作SPSS结果输出文件：主要功能是记录数据编辑的操作过程，呈现数据分析结果，如图1-5所示。图1-5SPSS结果输出文件三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作成功启动SPSS后，屏幕上就会出现【数据编辑器】窗口，如图1-6所示。图1-6【数据编辑器】窗口三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作【数据编辑器】窗口主要由以下几部分构成，具体如图1-7所示。图1-7【数据编辑器】窗口构成三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作标题栏用于显示数据文件的名称。若是未命名的SPSS数据文件，则显示“未标题X[数据集X-1]”，其中“X-1”是未标题数据集的序号，例如图1-6的标题为“未标题1[数据集0]”。若是命名了的数据文件，则显示具体的文件名，例如图1-7的标题为“调查.sav[数据集1]”。1．标题栏三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作菜单栏包括文件、编辑、视图、数据、转换、分析、直销、图形、实用程序、窗口和帮助共11个菜单，每个菜单下都有相应的下拉操作列表。2．菜单栏文件：用于对文件进行管理。编辑：用于对当前窗口进行复制、粘贴、剪切等操作。视图：用于对当前窗口视图进行显示切换，也可自定义。数据：主要实现文件级别的数据管理。转换：主要实现变量级别的数据管理。分析：提供了90%以上的统计分析功能，以及少数与分析功能紧密相关的统计绘图功能。直销：提供了一组用于改善直销活动效果的工具。图形：提供了90%左右的统计绘图功能。实用程序：提供了一些比较方便的数据文件管理功能和界面编辑功能。窗口：用于对各个窗口进行切换和管理。帮助：为不同层次的用户提供完整而系统的帮助功能。三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作工具栏即快捷编辑命令，它包含了平时使用频率较高的一些功能键，以图标的形式来形象地显示各功能键的作用。如果不熟悉或一时想不起图标的功能，用户只要把鼠标移到相应图标上方，就会出现功能键的文字说明。虽然工具栏的功能在菜单栏中均可以实现，但熟悉工具栏功能可让数据分析工作更有效率。3．工具栏三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作在数据编辑器左下方有两个表单：数据视图和变量视图。其中，数据视图的主要功能是录入和显示数据；变量视图的主要功能是定义变量。这两个视图是用户编辑数据和进行统计分析的重要基础，如图1-8所示。4．数据编辑区（数据视图和变量视图）三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作数据视图用于显示具体数据，一行代表一个观测个体，一列代表一个属性图1-8数据视图与变量视图（a）数据视图三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作图1-8数据视图与变量视图（b）变量视图变量视图专门显示有关变量的信息，包括变量名称、类型、格式等三、SPSS数据编辑器的构成第二节SPSS基本操作状态栏位于窗口底部，用于显示SPSS的当前运行状态和操作提示信息。例如，当SPSS被打开时，状态栏中会显示“IBMSPSSStatisticsProcessor就绪”的提示信息。5．状态栏四、SPSS的操作方式第二节SPSS基本操作（一）窗口菜单方式SPSS主要有两种操作方式，即窗口菜单方式和命令语句方式。SPSS的大部分功能都可以通过简单的窗口菜单操作实现，用户只需通过鼠标选择相应操作即可，如图1-9所示。窗口菜单方式比较简单，适合初学者和一般的统计分析人员。图1-9SPSS窗口菜单操作方式（a）（b）四、SPSS的操作方式第二节SPSS基本操作（二）命令语句方式SPSS也支持命令语句方式进行操作。在使用SPSS的过程中，用户可以手动编写SPSS命令语句，并提交给SPSS执行，进而得到统计分析结果。在菜单栏中选择【文件】>【新建】>【语法】菜单命令，可以打开【语法编辑器】窗口，如图1-10所示。图1-10【语法编辑器】窗口四、SPSS的操作方式第二节SPSS基本操作打开【语法编辑器】窗口后，用户就可以手动输入语法命令了，如图1-11所示。输入后可以选择保存，SPSS会将语法命令文件以扩展名“.sps”存储在电脑中。图1-11SPSS命令语句操作方式四、SPSS的操作方式第二节SPSS基本操作编写好的命令语句可以提交给SPSS运行，其方法是在菜单栏选择【运行】下拉菜单中的相应菜单命令，具体有以下4种。全部：运行【语法编辑器】窗口中所有的命令语句。选择：运行【语法编辑器】窗口中当前选中的命令语句。此命令对应工具栏中的【运行选定内容】按钮。至结束：运行【语法编辑器】窗口中从光标所在位置到结束的命令语句。逐步前进：从【语法编辑器】窗口中的开始处（即【从起点】）或光标所在位置（即【从当前】）一次一个命令地运行命令语句。一般而言，命令语句方式适合于SPSS熟练或高级用户。SPSS在执行窗口菜单方式后，其结果也会呈现出对应的语句，这些命令语句可以保存，以便于日后提取运行。因此，本书也推荐用户尝试将运行过的命令语句保存下来，以供日后统计分析使用。在实证研究中，最常使用的数据收集方法便是调查法。为此，本书将以一个调查为实例，完整、清晰地呈现运用SPSS进行数据整理与分析的过程。而这个过程的前提便是采用问卷法收集数据。第三节通过调查问卷收集数据正式使用的调查问卷一般包括标题、指导语、人口统计学变量和具体题项等部分。一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据（一）问卷的构成1．问卷的标题问卷的标题一般要求简洁明了，如“初中生人际关系调查”。当调查的主题比较敏感，调查对象了解调查目的后，可能会为了维护自己的形象而对实际情况有所掩饰——不按实际情况填写问卷时，研究者可以使用较模糊的标题。例如，研究者想调查大学生的同情心水平，如果问卷的标题定为“大学生同情心调查”，调查对象可能会为了获得更高的社会评价而呈现出更高的同情心水平。这时，研究者可以将标题修改为更模糊的“大学生情绪状况调查”，来避免调查对象做出填写不真实的反应。一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据2．问卷的指导语问卷的指导语主要介绍研究目的、填写规则，以及调查对象认真填写的重要性。为获得真实的数据，当调查以匿名形式进行时，有必要在指导语中强调问卷匿名，让调查对象放心作答；当需要实名调查时，研究者则需要在指导语中强调调查结果仅供研究之用，并保证对个人信息进行严格保密。当调查的目的是为了了解调查对象的真实情况时，研究者需要在指导语中强调答案无好坏、对错之分，让调查对象根据自己的实际进行回答；当调查的目的是为了了解调查对象的最高水平时，研究者需要在指导语中强调调查对象应选择正确答案。一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据3．人口统计学变量在设置人口统计学变量时，研究者需要设置与要研究主题存在关联的人口统计学变量。那么，哪些人口统计学变量与研究主题有关联呢？研究者可以通过查阅文献、观察日常生活等方式找到相关人口统计学变量。例如，研究者在查阅文献的过程中发现“独生子女的人际交往效能感显著高于非独生子女”，为此，在调查大学生人际交往能力时，可以增加“是否独生子女”这一人口统计学变量。一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据4．具体题项对于非标准化测题，研究者可以结合不同问卷及对日常生活的观察来修改、增加调查的题项，也可以将多个调查问卷的内容整合在一起。而对于标准化测验，研究者不可随意改动调查的题项，因为标准化测验的信效度是经过检验的，一旦更改题项，问卷的信效度将发生变化。一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据在对问卷进行排版时，研究者要遵循方便读者阅读的原则，字体大小、行距要适中。建议采用小四号字体、单倍到1.5倍行距，以便于阅读。在调查问卷中，研究者有时会用不同数字代表不同的含义。由于调查对象不熟悉数字的含义，研究者需要在每一页问卷的数字上方注明数字的含义，以方便被试者作答。在问卷排版上，为避免一开始“户口式调查”引起调查对象的反感，研究者可以将人口统计学变量放在问卷结尾部分。（二）问卷的排版一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际一般来说，变量可分为间断变量（包括名义变量和定序变量）和连续变量（包括定距变量和定比变量）两种类型。名义变量也称为称名变量，采用数字代表事物类别，但这些数字没有高低大小之别，也无法进行进一步的加减运算。例如，“性别”变量可用1和2分别代表男和女，“民族”变量可用1和2分别代表少数民族和汉族，其中1与2无法比较优劣。定序变量也称为等级变量，采用数字代表类别，数字间可比较大小，但不能进行加减乘除运算。例如，学习成绩用1，2，3，4分别代表优、良、中、差，研究者可以看出1优于2，2优于3，3优于4，但无法明确它们之间的差距。调查问卷的变量分类和数据收集原则一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际连续变量也称为度量变量，其数据可以进行进一步的加减运算。例如，“身高”变量用厘米表示，身高160厘米的同学比身高158厘米的同学高2厘米；“温度”变量用摄氏度表示，40摄氏度的水温度比39摄氏度的水温度高1摄氏度；“年龄”变量用岁作为单位时，可以计算出3岁的小朋友比5岁的小朋友小2岁。间断变量名义变量：采用数字代表事物类别，数字无大小之别定序变量：采用数字代表事物类别，数字可比较大小连续变量（也称度量变量）：数据可以进行进一步的加减运算一、调查问卷的编辑第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际在标准化测验中，调查题项常常采用5点或7点计分，研究者常将它们视为连续变量，以便进一步计算因子得分，进行更高级的统计分析。因此，在设计问卷过程中，研究者也需要考虑题项的设置。例如，一些变量既可以设置为类别变量，也可以设置为连续变量。以身高为例，有如下A和B两种题项设计方式：A．身高

cmB．身高：□150以下□150～159□160～169□170～175□175以上A类设计可以获得连续数据，B类设计只能获得类别数据。一般而言，连续数据可以转换为类别数据，但类别数据却不能转换为连续数据。所以，建议研究者选择A类题项设计方式，尽可能获取连续数据。二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据为了获得准确结果，调查问卷的施测要尽可能标准化，即在相似的环境中，采用统一的指导语和施测程序对调查对象进行施测。问卷回收后，研究者首先要给问卷编号，编号的目的是为了方便后期录入和核对数据的正确性。每一份问卷都要有一个独特的编号，一般从数字1开始编号；编号结束后，研究者还需要剔除无效问卷（如全部选择同一个选项、“之”字形作答、明显胡乱作答等），再进行数据的录入。二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际亲爱的同学：你好！这是一份关于大学生人际关系的调查问卷。本调查为不记名调查，结果仅供研究使用，希望你能根据自己的实际情况如实回答。你的积极配合对我们的研究非常重要，非常感谢你的合作！个人资料（请在

上作答，并在与自己情况相符选项的“□”中打“√”）年级：

年级年龄：

岁性别：□男□女专业：□文科□理科家庭居住地：□城市 □（县）城镇 □农村家庭经济状况：□较好 □一般 □较困难是否独生子女：□是 □否调查研究实例：大学生人际关系调查二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际问卷一1．与他人交往时你比较在意他人哪方面的特质（可多选）：□性格 □兴趣爱好 □处事作风 □长相□个人能力 □个人品德 □其他2．生活中难免与同学产生矛盾，你认为引发矛盾的原因包括（可多选）：□经济利益 □感情问题 □生活中小摩擦的积累□做事意见相左 □其他原因3．你认为处理人际关系问题应该遵循什么原则（可多选）：□平等原则 □诚信原则 □宽容原则 □互惠原则4．你身边存在哪些人际关系问题？二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际问卷二这是一份人际关系问卷，共28个问题，每个问题做“是”或“否”两种回答，请根据自己的实际情况在对应数字上打“√”，答案没有对错之分。

是否1．关于自己的烦恼有口难言。 ——————————1 22．和生人见面感觉不自然。 ——————————1 23．过分地羡慕和妒忌别人。 ——————————1 24．与异性交往太少。 ——————————1 25．对连续不断地会谈感到困难。 ——————————1 26．在社交场合感到紧张。 ——————————1 27．时常伤害别人。

——————————1 2二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际8．与异性来往感觉不自然。 ——————————1 29．与一大群朋友在一起，常感到孤寂或失落。——————————1 210．极易受窘。 ——————————1 211．与别人不能和睦相处。 ——————————1 212．不知道与异性相处如何适可而止。 ——————————1 213．当不熟悉的人对自己倾诉他的生平遭遇以求同情时，自己常感到不自在。

——————————1 214．担心别人对自己有什么坏印象。 ——————————1 215．总是尽力使别人赏识自己。 ——————————1 216．暗自思慕异性。 ——————————1 217．时常避免表达自己的感受。 ——————————1 2二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际18．对自己的仪表（容貌）缺乏信心。 ——————————1 219．讨厌某人或被某人所讨厌。 ——————————1 220．瞧不起异性。 ——————————1 221．不能专注地倾听。 ——————————1 222．自己的烦恼无人可倾诉。 ——————————1 223．受别人排斥与冷漠。 ——————————1 224．被异性瞧不起。 ——————————1 225．不能广泛听取各种各样的意见、看法。 ——————————1 226．自己常因受伤害而暗自伤心。 ——————————1 227．常被别人谈论、愚弄。 ——————————1 228．与异性交往不知如何更好相处。 ——————————1 2二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际问卷三下列题项是个体对自己的一些看法，请仔细阅读下面的句子，选择最符合你情况的选项，并在相应的数字上打“√”，选择无对错或好坏之分。

很不不符符非常

符合合合符合1．我感到我是一个有价值的人，至少与其他人在同一水平上。

———12342．我感到我有许多好的品质。

———12343．归根结底，我倾向于觉得自己是一个失败者。

———12344．我能像大多数人一样把事情做好。

———12345．我感到自己值得自豪的地方不多。

———12346．我对自己持肯定态度。

———12347．总的来说，我对自己是满意的。

———12348．我希望我能为自己赢得更多尊重。

———12349．我确实时常感到自己毫无用处。

———123410．我时常认为自己一无是处。

———1234二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际填写结束后请根据下列计分方式计算你的人际关系各因子得分和总分，并根据得分说明评判自己的人际关系状况。问卷二为《人际关系综合诊断量表》，请按下方的【记分表】进行计分。在数字1上打勾，则代表该题项得1分，在数字2上打勾则代表该题项得0分。Ⅰ代表交谈，Ⅱ代表交际，Ⅲ代表待人接物，Ⅳ代表异性交往。每一行题项得分之和代表因子得分，所有题项得分之和代表总分。如果你得到的总分是0～8分之间，那就表明你在与朋友相处上的困扰较少；如果你得到的总分是9～14分之间，那就表明你与朋友相处存在一定程度的困扰；如果你得到的总分是15～28分之间，那就表明你在与朋友相处上的行为困扰较严重。在交谈、交际、待人接物和异性交往这4个维度上，0～2分，表明困扰较少；3～5分，表明存在一定的困扰；6～8分，表明存在较严重的困扰。二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际Ⅰ题计分数

Ⅱ题目261014182226小计分数

Ⅲ题目371115192327小计分数

Ⅳ题目481216202428小计分数

记分表二、调查问卷的施测与回收第三节通过调查问卷收集数据理论联系实际问卷三为《自尊问卷》。其中1，2，4，6，7，8题项为正向计分题，调查对象在某题项上勾选的数字即为该题项得分；3，5，9，10题项为反向计分题，“很不符合”记4分、“不符合”记3分、“符合”记2分、“非常符合”记1分。将所有的题项相加计算总分，分值越高，自尊程度越高。一般来说，25分以下为低自尊水平，26～32分为中等自尊水平，33分以上为高自尊水平。要用SPSS进行数据处理，首先应建立数据文件，并将数据录入到数据文件中。而要建立数据文件，首要的一步便是定义变量。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件图2-1数据编辑窗口中的变量视图打开SPSS数据文件后，单击数据编辑窗口左下角的【变量视图】按钮，可以切换到变量视图，来定义和显示变量，如图2-1所示。一、定义变量的规则第一节通过数据编辑窗口建立数据文件定义变量即指定变量的名称和其他各种属性。变量视图中包括名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色等多个列，需要用户一一进行设定。一、定义变量的规则（一）名称名称是访问变量的唯一标识。定义变量时，首先要对其进行命名，具体规则如下。汉字、英文字母、数字可出现在变量名中。变量名称不能以数字开头。变量不能重名。空格、运算符号不能出现在变量名中。“，”“——”“？”“！”“*”“。”不能出现在变量名中。“.”可出现在变量名中间。一般而言，用户会使用变量名称的拼音首字母作为“名称”，当然也可以用英文名称或英文名称的首字母。变量命名的主要原则是便于识别，中文名称也是允许的。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（二）类型类型是指变量的数据类型。在变量视图中单击【类型】列的单元格，在默认类型【数值】旁会出现按钮，单击该按钮，将打开【变量类型】对话框，如图2-2所示。变量有9个类型可选择，调查研究中最常用的数据类型是数值型和字符串型。图2-2【变量类型】对话框第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则数值型是SPSS默认的数据类型，数据通常由阿拉伯数字表示。一般而言，需要录入数字时，都选择默认的数值型。选中【数值】单选按钮，右侧会出现【宽度】编辑框和【小数位】编辑框（见图2-2）。其中，“宽度”代表数据可显示的最大宽度，“小数位”代表数据可显示的小数点位数。修改宽度和小数位，不影响数据的计算和存储。1．数值型第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则诸如姓名、地点等变量，往往需要直接录入具体的文字，这时变量类型需要设置为字符串型。在【变量类型】对话框中选中【字符串】单选按钮，右侧会出现【字符】编辑框，如图2-3所示。【字符】编辑框中的数字“8”代表可存储字符串的最大宽度。在需要录入较长的文字内容时，用户可更改字符串的最大宽度设置，如将“8”改为“80”，否则将出现文字无法完全录入的情况。为了便于录入和分析数据，如果可以用数字代表不同类别的事物，则应将变量类型设置为数值型。2．字符串型图2-3设置字符串型变量第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（三）标签标签的作用是对变量名称进行必要的补充说明。只要双击变量视图中【标签】列对应的单元格，即可输入文字标记。例如，变量“专业”往往以“ZY”为名称，此时在对应的【标签】单元格中输入“专业”，则在录入数据时将光标移至变量名称上方就会出现标签内容“专业”，且在进行数据分析时分析结果也会呈现标签内容“专业”。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（四）值标签值标签的作用是对变量取值的含义进行说明，这对间断变量特别重要。在变量视图中单击【值】列的单元格，旁边会出现按钮，单击该按钮，将打开【值标签】对话框，如图2-4所示。图2-4【值标签】对话框第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则在【值】编辑框中输入数字，在【标签】编辑框中输入数字对应的文字说明，然后单击【添加】按钮，可以完成第一个值标签的定义，接下来可按照同样的步骤继续定义下一个值标签，等全部定义完之后，单击【确定】按钮即可。如果值标签定义错误，可以选中已定义好的值标签内容，然后在【值】编辑框或【标签】编辑框中进行修改，再单击【更改】按钮；也可选中错误的值标签后直接单击【删除】按钮，再重新定义正确的值标签。例如，对于变量“专业”，1代表“文科”，2代表“理科”，但如果不小心将“理科”录入成“里克”，则需要先选中“2=‘里克’”，然后在【标签】编辑框中将“里克”改成“理科”（此时【更改】按钮会由灰变亮），再单击【更改】按钮，表达式就由“2=‘里克’”变成了“2=‘理科’”，最后单击【确定】按钮就可以了。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（五）缺失值在收集和录入数据时，可能存在以下两种情况。情况一：调查对象填写问卷不完整（如某些题目未作答）。如果不对缺失值进行定义，在录入数据时，直接在缺失值对应的题项上留空，那么，后期分析数据时就无法判断留空的单元格是真正的缺失值（调查对象没有填写，所以没有录入）还是数据遗漏（调查对象填写了，但没有录入）。情况二：数据录入者出现错误。例如调查对象填写的身高是170cm，但录入者却不小心录入成1700。如果电脑把1700当成正常值计算，将得出错误的统计结果。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则因此，定义缺失值是必要的。在变量视图中单击【缺失】列的单元格，默认值“无”旁会出现按钮，单击该按钮，将打开【缺失值】对话框，如图2-5所示。图2-5【缺失值】对话框第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则缺失值的定义类型有以下3种。没有缺失值：在数据没有遗漏和明显错误时使用。离散缺失值：将3个以内的特定值作为缺失值。即在【离散缺失值】单选按钮下方的编辑框中输入3个以内的指定值，当遇到这几个值时，电脑就会把它们当作缺失值来处理。很多情况下，用户会指定几个不包含在调查数据范围内的值作为缺失值。一般而言，离散缺失值往往采用诸如9999，8888等这种调查数据不常出现的值。范围加上一个可选离散缺失值：把某个范围和某一特定值定义为缺失值。例如，一般人的身高不会超过300cm，因此可将缺失值范围定义为301～30000，离散缺失值定义为99999。如果遇到调查对象未填写的情况，就录入99999。如果录入99999或者录入明确错误的值（大于300），电脑会把它们当成缺失值处理。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（六）列宽列宽代表变量在数据视图中可显示的宽度，默认值为8。列宽不影响数据的存储和计算。在变量视图中，直接双击【列】列对应的单元格可以修改列宽值，也可通过单元格中出现的上下箭头修改列宽值。（七）对齐方式数据的对齐方式包括左对齐、右对齐和居中对齐3种。单击变量视图中【对齐】列的单元格，会出现一个下拉列表框，从中可以选择一种对齐方式。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则（八）度量标准数据的度量标准包括以下3类。1．名义数据名义数据采用数字代表事物类别，数据之间没有高低大小之别。例如，变量“专业”，1代表文科，2代表理科，并不能说明文科和理科哪个更好。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件一、定义变量的规则2．序号数据序号数据的数值间可区分高低大小，但不能明确数值间的差距大小。例如，变量“语文成绩等级”，1代表优秀，2代表良好，3代表合格，4代表不合格。调查对象甲被评定为1，乙被评定为2，丙被评定为3，此时可以知道甲的语文成绩优于乙，乙优于丙，但不能明确甲和乙的差距是否与乙和丙的差距相同。3．度量数据度量数据的数值间不仅能区分高低大小，还能明确数值间的差距大小。例如，变量“身高”，身高为170cm的个体与身高为160cm的个体身高相差10cm，身高为160cm的个体与身高为150cm的个体身高也相差10cm。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件图2-6在数据视图中录入数据在变量视图中定义好变量以后，单击窗口左下角的【数据视图】按钮，可以切换到数据视图，如图2-6所示。此时，定义好的变量名称会出现在数据栏上方。二、数据的录入第一节通过数据编辑窗口建立数据文件数据视图的数据栏与Excel表格非常相似，由若干行和列组成，每行对应一个个案，每列对应一个变量。录入数据时，一般先录入第一个个案的信息，录好后再录入下一个个案的信息，即逐行录入信息。二、数据的录入小贴士步骤1：打开变量视图，逐一定义变量。步骤2：返回数据视图，逐行录入数据。问卷录入的基本步骤第一节通过数据编辑窗口建立数据文件调查研究的题型一般包括单项选择题、多项选择题和非选择题3种。这几种题型的定义和录入方式存在一定的差异，此处分别介绍它们的定义与录入方法。三、不同题型的变量定义（一）单项选择题的定义单项选择题是指调查对象只能在调查问卷给出的多个备选答案中选择其中一个答案。它是调查研究中使用频率最高的题型。第一章中所呈现的调查问卷的个人资料部分，以及问卷二和问卷三中的所有题项均属于单项选择题。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义1．应用举例一操作步骤如下：（1）在SPSS数据文件窗口单击【变量视图】按钮，进入定义变量界面，如图2-7所示。举例2-1

第一章呈现的调查问卷中的“性别”题项的定义与录入。性别：□男□女图2-7进入变量视图第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（2）双击【名称】列下方对应的单元格，输入“性别”的拼音首字母“xb”。（3）单击【类型】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【变量类型】对话框，选中【数值】单选按钮，并在右侧的【宽度】编辑框中输入“8”，【小数位】编辑框中输入“2”，如图2-8所示。图2-8定义变量类型第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（4）双击【标签】列下方对应的单元格，输入“性别”。（5）单击【值】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【值标签】对话框，在【值】编辑框中输入“1”，在【标签】编辑框中输入“男”，然后单击【添加】按钮，则列表框中出现“1.00=‘男’”。按照同样的方法，在【值】编辑框中输入“2”，在【标签】编辑框中输入“女”，然后单击【添加】按钮，则列表框中出现“2.00=‘女’”，如图2-9所示。最后单击【确定】按钮完成值的设定。图2-9定义变量的值标签第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（6）单击【缺失】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【缺失值】对话框，选中【没有缺失值】单选按钮。（7）单击【度量标准】列下方对应的单元格，从弹出的下拉列表中选择【名义】。完成“性别”变量的定义后，此时的变量视图如图2-10所示。图2-10“性别”变量的定义结果第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义2．应用举例二举例2-2第一章中问卷三第1题的定义。很不不符符非常符合

合

合

符合1．我感到我是一个有价值的人，至少与其他人在同一水平上。

———1234方法与举例2-1中变量“性别”的定义类似，操作步骤如下：（1）在SPSS数据文件窗口单击【变量视图】按钮，进入定义变量界面。（2）双击【名称】列下方对应的单元格，输入“s1”。（3）单击【类型】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【变量类型】对话框，选中【数值】单选按钮，并在右侧的【宽度】编辑框中输入“8”，【小数位】编辑框中输入“2”。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（4）为了能更好地通过SPSS数据文件了解题项的含义，可以将题项的具体内容复制粘贴到变量标签中。首先复制问卷三第1题的题目，然后双击【标签】列下方对应的单元格，单击右键，从弹出的快捷菜单中执行【粘贴】命令。当然，研究者如果比较熟悉问卷内容，也可简略地将【标签】设置为“问卷三第1题”。（5）单击【值】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【值标签】对话框，在【值】编辑框中输入“1”，在【标签】编辑框中输入“很不符合”，然后单击【添加】按钮。按照同样的方法，依次将“2”“3”“4”输入到【值】编辑框中，同时将对应的“不符合”“符合”“非常符合”输入到【标签】编辑框中，完成值的设定。（6）单击【缺失】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【缺失值】对话框，选中【没有缺失值】单选按钮。（7）单击【度量标准】列下方对应的单元格，从弹出的下拉列表中选择【序号】。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士调查问卷往往包括个人信息和调查题项两大部分。一般而言，个人信息的变量名称常用变量的首拼进行定义，例如，“年龄”变量定义为“nl”。具体调查问题的名称则常用英文字母+题目序号表示，如问卷二第1题的“名称”变量可定义为“t1”。变量的命名技巧如果调查问卷的题目较多，研究者可以在SPSS中快速定义变量名。下面以问卷二为例，介绍快速形成变量名的方法。快速定义变量名第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士问卷二共有28个题项，可以将它们的名称定为t1～t28。具体操作为：在变量视图中将一个变量的【名称】定义为“t”，然后通过单击左侧的行序号选中这行变量，接下来在行序号区域单击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中执行【复制】命令，再次单击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中执行【粘贴变量】命令，弹出【粘贴变量】对话框，在【新变量数目】编辑框中输入“28”，然后单击【确定】按钮，则会形成【名称】为t1～t28的28个变量。此外，逐一粘贴调查题项的标签也是件麻烦的事，如果调查的题项像第一章所作调查的问卷二中的题项那样整齐地排列在一起，则可以先选中调查问卷题目，然后统一粘贴到标签处。具体操作为：先用左手按住键盘上的“Alt”键不放，右手操作鼠标纵向选中题目；选中题目后，松开“Alt”键，同时按下“Ctrl”和“C”键复制题目；然后单击SPSS数据文件中【标签】列下与变量“t1”对应的单元格，当该单元格变成黄色后，单击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中执行【粘贴】命令，一系列变量标签就都粘好了。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士标准化测验中各题项的值标签相同，所以研究者不必一个个设置值标签，只需设置第1题的值标签，然后复制粘贴到其他题项即可。具体操作为：用鼠标右键单击第1题【值】列对应的单元格，从弹出的快捷菜单中执行【复制】命令，然后将光标移至第2题【值】列对应的单元格并按下鼠标左键向下进行拖动，选中其他题项【值】列对应的单元格（此时除第2题外，其他被选中的单元格会变成黄色），单击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中执行【粘贴】命令即可。研究者可以用不同数字代表单项选择题不同的备选答案，所以单项选择题的变量类型选择数值型。单项选择题往往只需要录入一个个位数整数。因此，在录入单项选择题时，研究者可直接保留变量【类型】【宽度】和【小数】的默认值，不做处理。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（二）多项选择题的定义多项选择题是指调查对象可在调查问卷给出的多个备选答案中选择其中多个答案。它也是调查研究中常常用到的题项。然而在定义变量时，多项选择题和单项选择题的定义方式有所不同，其区别在于多项选择题的每一个备选答案都要设置成一个变量。所以，多项选择题有多少个备选答案，就要在SPSS数据文件中设置多少个对应的变量。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义一般而言，多项选择题的变量【名称】定义规则为：字母或汉字+题目序号+“.”+数字，如第一章调查问卷中问卷一第1题的【名称】可定义为“q1.1”；变量【名称】也可以用：字母或汉字+题目序号+选项内容，如第一章调查问卷中问卷一第1题的【名称】也可定义为“q1性格”。在变量的【类型】列单元格中选择数值型，在【标签】列单元格中输入题目主干+答案的整合，在【值】列单元格中可设定“0”代表未选中、“1”代表选中，在【缺失】列单元格中设置为没有缺失值。录入数据时，在调查对象勾选的选项下输入“1”，未勾选的选项下输入“0”。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义应用举例举例2-3第一章中问卷一第3题的定义。3．你认为处理人际关系问题应该遵循什么原则（可多选）：

□平等原则 □诚信原则 □宽容原则 □互惠原则操作步骤如下：（1）在SPSS数据文件窗口单击【变量视图】按钮，进入定义变量界面。（2）双击【名称】列下方对应的单元格，输入“q3.1”，代表第3题第1个选项。（3）单击【类型】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【变量类型】对话框，选中【数值】单选按钮，并在右侧的【宽度】编辑框中输入“8”，【小数位】编辑框中输入“2”。（4）双击【标签】列下方对应的单元格，输入“处理人际关系问题应该遵循平等原则”。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（5）单击【值】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【值标签】对话框，在【值】编辑框中输入“1”，在【标签】编辑框中输入“选中”，然后单击【添加】按钮。按照同样的方法，在【值】编辑框中输入“0”，在【标签】编辑框中输入“未选中”，然后单击【添加】按钮，最后单击【确定】按钮完成值的设定。（6）单击【缺失】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【缺失值】对话框，选中【没有缺失值】单选按钮。（7）单击【度量标准】列下方对应的单元格，从弹出的下拉列表中选择【名义】选项。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（8）定义好q3.1后，按照同样的步骤依次定义q3.2，q3.3和q3.4，如图2-11所示。图2-11多项选择题的定义第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义（三）非选择题的定义非选择题没有备选答案，调查对象在作答时，需要写下自己的答案。当研究者采用开放式问题来收集信息时，他们无法预测调查对象的回答内容，不能将调查对象的可能作答结果总结归类，在录入时则需要保留调查对象所填写的信息。有时，研究者为了获得连续数据，会让调查对象在留空的横线上写下数字，例如，年收入：

元。当非选择题需要调查对象进行文字作答时，则需要将该变量的【类型】设置为字符串型，并将其【字符】数调整为较大值，以便录入较多文字。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义1．应用举例一举例2-4第一章中问卷一第4题的定义。4．你身边存在哪些人际关系问题？

操作步骤如下：（1）在SPSS数据文件窗口单击【变量视图】按钮，进入定义变量界面。（2）双击【名称】列下方对应的单元格，输入“q4”。（3）单击【类型】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【变量类型】对话框，选中【字符串】单选按钮，并在右侧的【字符】编辑框中输入“80”。（4）双击【标签】列下方对应的单元格，输入“你身边存在哪些人际关系问题？”。（5）非选择题不需要设置【值】标签。（6）单击【缺失】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【缺失值】对话框，选中【没有缺失值】单选项。（7）单击【度量标准】列下方对应的单元格，从弹出的下拉列表中选择【名义】。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义2．应用举例二举例2-5第一章调查问卷中个人信息“年龄”的定义。年龄：

岁操作步骤如下：（1）在SPSS数据文件窗口单击【变量视图】按钮，进入定义变量界面。（2）双击【名称】列下方对应的单元格，输入“nl”。（3）单击【类型】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【变量类型】对话框，选中【数值】单选项，并在右侧的【宽度】编辑框中输入“8”，【小数位】编辑框中输入“2”。（4）双击【标签】列下方对应的单元格，输入“年龄”。（5）非选择题不需要设置【值】标签。（6）单击【缺失】列下方对应的单元格，并单击单元格中的按钮，打开【缺失值】对话框，选中【没有缺失值】单选项。（7）单击【度量标准】列下方对应的单元格，从弹出的下拉列表中选择【度量】选项。第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义一般而言，研究者将一份问卷的所有题项在变量视图中进行定义后，才会返回数据视图，开始逐行录入数据，如图2-12所示。图2-12逐行录入数据第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士（1）利用键盘快速录入数据。研究者可以有效利用键盘快速录入数据。将右手拇指放在方向键的向右键“→”上，右手食指、中指和无名指分别对应小键盘上的数字键1，2，3，录完一个变量后，拇指按一次向右键，移动到下一格，再录入下一个变量。一个调查对象的数据全部录完后，就可以按键盘上的“Home”键，返回到文档的起始部分，然后将鼠标移到下一行，就可以开始录入下一个调查对象的数据了。如果想回到文档末端查看数据，只要按键盘上的“End”键即可。（2）利用鼠标右键的多种功能。在定义变量和录入数据的过程中，可以使用鼠标右键对变量和数据进行一些简单的处理。在变量视图中，鼠标右键具有“复制”“粘贴”“清除”“插入变量”“粘贴变量”等功能；在数据视图中，鼠标右键具有“剪切”“复制”“粘贴”“清除”“插入个案”“插入变量”“升序排列”“降序排列”等功能。录入数据的小窍门第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士步骤1：【名称】为字母或汉字+题目序号。步骤2：【类型】选【数值】型。步骤3：【标签】处写题项的具体题目。步骤4：【值】处根据选项设置，1=第1个选项，2=第2个选项，3=第3个选项等。如1=“男”，2=“女”。步骤5：【宽度】【小数】【缺失】【列】【对齐】处保留默认设置。步骤6：【度量标准】选【名义】或【序号】选项。步骤7：所有变量设置完成后，切换到数据视图录入数据。单选题的录入第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士步骤1：【名称】为字母或汉字+题目序号+“.”+数字1/2/3/4/5或字母A/B/C/D/E，如q1.1。步骤2：【类型】选【数值】型。步骤3：【标签】处写题项的题目主干和答案的整合。步骤4：【值】处设置为：1=已选，0=未选。步骤5：【宽度】【小数】【缺失】【列】【对齐】处保留默认设置。步骤6：【度量标准】选【名义】选项。步骤7：所有变量设置完成后，切换到数据视图录入数据。在被试勾选的选项下录入1，未勾选的选项下录入0。多选题的录入第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士步骤1：【名称】为字母+题项序号。步骤2：【类型】选【字符串】型。步骤3：【宽度】根据需要填入较大数字，如80。步骤4：【小数】【标签】【值】【缺失】【列】【对齐】处保留默认设置。步骤5：【度量标准】选【名义】选项。步骤6：所有变量设置完成后，切换到数据视图录入数据。文字类填空题的录入第一节通过数据编辑窗口建立数据文件三、不同题型的变量定义小贴士步骤1：【名称】为字母+题项序号。步骤2：【类型】选【数值】型。步骤3：【宽度】根据需要填入较大数字，如24。步骤4：【小数】【标签】【值】【缺失】【列】【对齐】处保留默认设置。步骤5：【度量标准】选【度量】选项。步骤6：所有变量设置完成后，切换到数据视图录入数据。数字类填空题的录入第一节通过数据编辑窗口建立数据文件有时，研究者会将数据保存在其他类型的文件（如Excel文件）中，之后又希望使用SPSS对这些数据进行分析，这时需要用SPSS读取外部数据建立SPSS数据文件。本节将介绍最常用的Excel数据文件的读取方法。其操作步骤如下：（1）打开任意一个SPSS数据文件，同时关闭需要读取数据的Excel文件。（2）读取外部Excel文件有两种方式：一种是直接用鼠标左键将Excel文件拖动到打开的SPSS数据文件中；另一种是在SPSS数据文件窗口选择【文件】>【打开】>【数据】菜单命令，弹出【打开数据】对话框，在【文件类型】下拉列表框中选择“Excel（*.xls，*.xlsx，*.xlsm）”选项，然后找到并选中要打开的Excel数据文件，单击【打开】按钮。第二节通过读取外部文件建立数据文件（3）随后会弹出【打开Excel数据源】对话框，如图2-13所示，从中选择需要的工作表。系统默认是在第1个表单，即Sheet1中；如果数据存储在其他表单中，研究者则需要从【工作表】下拉列表框中选择读取相应工作表中的数据。值得注意的是，如果Excel文件中第一行不是变量名，则需要取消【从第一行数据读取变量名】复选框，但如果Excel数据文件中变量名在第一行，可直接单击【确定】按钮，此时SPSS会自动读取Excel文件中的数据，生成新的SPSS数据文件。图2-13读取Excel数据文件第二节通过读取外部文件建立数据文件当需要将多个数据文件合并时，多数人想到的方法是复制粘贴，但当数据文件较多时，复制粘贴可能会造成数据遗漏或不准确。为了解决这个问题，SPSS提供了合并数据文件的功能，分为添加个案和添加变量两种。下面介绍SPSS数据文件的合并方法。第三节数据文件的合并一、添加个案（一）操作方法添加个案是指在已有的数据文件中增加更多的调查对象的记录。其操作方法为：选择【数据】>【合并文件】>【添加个案】菜单命令，如图2-14所示。图2-14【添加个案】操作选项第三节数据文件的合并一、添加个案（二）应用举例举例2-6合并数据文件之添加个案。假设大学生人际关系调查共收集了300名大学生的数据，由于时间和精力有限，3个研究者决定分工，每人录入100名大学生的数据。于是，3个研究者最终获得了3个SPSS数据文件，即：人际关系调查（1～100）、人际关系调查（101～200）、人际关系调查（201～300）。现其中一个研究者需要将其他两个研究者录入的数据合并到同一个数据文件中。第三节数据文件的合并一、添加个案操作步骤如下：（1）打开本书配套素材文件“人际关系调查（1～100）.sav”，然后在菜单栏中选择【数据】>【合并文件】>【添加个案】菜单命令，如图2-15所示。图2-15执行【添加个案】命令第三节数据文件的合并一、添加个案（2）在弹出的对话框中选择要合并的数据文件，然后单击【继续】按钮，如图2-16所示。如果需要合并的数据文件已经打开，则直接在【打开的数据集】列表框中选择即可；如果需要合并的数据文件未打开，则选中【外部SPSSStat