代码行数缩减策略

1/1代码行数缩减策略第一部分水平思维 2第二部分垂直抽象 5第三部分使用内置库和框架 8第四部分遵循设计模式 11第五部分采用函数式编程 14第六部分优化算法和数据结构 17第七部分拥抱领域特定语言 19第八部分代码审查和重构 22

第一部分水平思维关键词关键要点代码重构

1.遵循SOLID原则，以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。

2.使用重构工具自动完成重复代码的重构，从而节省时间和精力。

3.实施持续集成/持续交付(CI/CD)管道，以自动化代码质量检查并减少代码错误。

模块化编程

1.将代码组织成独立的模块，每个模块专注于特定功能。

2.使用接口和抽象类来促进代码的松散耦合和可重用性。

3.采用模块化架构，使代码易于维护和扩展。

设计模式

1.利用设计模式（例如单例、工厂方法和建造者模式）创建可重用的和可扩展的代码。

2.理解不同设计模式的优点和缺点，并根据具体情况选择合适的模式。

3.遵循设计模式最佳实践，以避免模式滥用和代码复杂性。

代码生成

1.使用代码生成工具自动生成重复性代码，例如getter和setter方法。

2.探索使用模板引擎和元编程技术来生成可配置代码。

3.利用代码生成来加快开发速度，同时确保代码质量。

代码审查

1.实施代码审查流程，以定期审查代码并识别潜在的重复代码。

2.鼓励团队合作和知识共享，以促进代码重用和最佳实践的传播。

3.利用代码审查工具和自动化测试来提高代码审查效率和准确性。

测试驱动开发

1.在开发过程中编写测试用例，以确保代码的正确性和避免重复代码。

2.使用测试覆盖率工具来识别未被测试的代码部分，从而提高代码的可靠性。

3.采用基于行为的测试方法来编写可重用的和可维护的测试用例。水平思维，减少重复代码

水平思维是一种系统化的思考方式，旨在通过抽象和分解问题，识别和消除重复代码。其核心思想是将代码抽象为可重用的组件和模块，从而减少维护成本并提高代码质量。

步骤

水平思维的实施涉及以下步骤：

1.识别重复代码：仔细审查代码库，寻找具有相似功能或结构的代码段。

2.抽象重复功能：将重复的功能抽象为函数、方法或类，这些函数、方法或类可以从代码中多次调用。

3.创建可重用组件：将抽象的函数、方法或类封装成可重用的组件或模块，方便在其他代码段中调用。

4.重构代码：替换重复代码段，使用可重用的组件或模块。

好处

水平思维带来以下好处：

*减少维护成本：消除重复代码可简化代码库，减少维护工作量。

*提高代码质量：可重用组件和模块有助于标准化代码，减少错误和提高可靠性。

*提升可扩展性：可重用组件易于修改和扩展，支持未来需求的变化。

*增进团队合作：明确的组件和模块边界促进团队协作和知识共享。

技巧

实施水平思维时，可以考虑以下技巧：

*使用设计模式：设计模式提供经过验证的解决方案，可用于抽象常见功能，例如单例、工厂和策略模式。

*遵循单一职责原则：将组件和模块设计为只执行一项职责，便于理解和维护。

*利用面向对象编程：使用继承、多态和封装等面向对象编程概念，促进模块化和可重用性。

*应用自动化工具：利用代码分析和重构工具，自动识别和重构重复代码。

案例研究

考虑以下案例研究，展示水平思维如何在实践中减少重复代码：

一家公司开发了一个包含多个模块的复杂软件系统。其中一个模块负责处理用户输入，而其他模块则执行不同的业务逻辑。开发人员发现，多个模块都包含相同或相似的代码，用于验证用户输入。

通过水平思维，开发人员将输入验证逻辑抽象为一个独立的组件。然后，他们将该组件导入所有需要验证用户输入的模块中。这一重构显著减少了代码行数，提高了代码的可维护性和可扩展性。

结论

水平思维是一种强大的策略，可用于减少重复代码，从而降低维护成本、提高代码质量并增强可扩展性。通过抽象重复功能、创建可重用组件和应用系统化的思考方式，开发人员可以有效地优化代码库，为技术团队和组织带来长期manfaat。第二部分垂直抽象垂直抽象：提升代码可读性

垂直抽象是一种软件设计技术，它将代码组织成层次结构，每个层次都代表抽象级别的提高。它通过将复杂概念分解为更简单的组成部分，从而提高代码可读性。

优点：

*提高可读性：抽象有助于隐藏实现细节，使代码更容易理解和推理。

*更少的重复代码：抽象可以消除重复代码，从而提高代码维护性。

*灵活性：抽象允许在不影响其他代码部分的情况下修改底层实现。

*可重用性：抽象组件可以在不同的项目中重复使用，从而减少开发时间。

*可维护性：抽象使代码更容易进行修改和扩展，因为它将依赖关系限制在特定层次上。

实现：

垂直抽象可以通过以下技术实现：

*类和对象：类将数据和行为组织成对象，允许将复杂功能抽象为简单接口。

*继承：继承允许子类继承父类的属性和行为，从而实现代码重用。

*多态：多态允许对象以不同的方式响应相同的方法调用，从而提高灵活性。

*面向接口编程：面向接口编程（DIP）通过定义抽象接口来解耦代码组件，从而提高可扩展性。

最佳实践：

*遵循单一职责原则：每个类或模块应只负责一个功能领域。

*使用清晰且有意义的命名：类、方法和变量的名称应清楚地反映其用途。

*保持低耦合：代码组件之间的依赖关系应尽可能少。

*避免过早抽象：只有在真正需要时才进行抽象，以避免过度复杂化。

*测试抽象：设计用于验证抽象实现的测试用例。

案例研究：

传统方法：

```java

privateintid;

privateStringcustomerName;

privateList<Product>products;

privatedoubletotalCost;

this.id=id;

this.customerName=customerName;

ducts=products;

this.totalCost=calculateTotalCost();

}

doubletotal=0;

total+=product.getPrice();

}

returntotal;

}

}

```

垂直抽象化方法：

```java

OrdercreateOrder(StringcustomerName,List<Product>products);

}

@Override

Orderorder=newOrder();

order.setCustomerName(customerName);

order.setProducts(products);

order.setTotalCost(calculateTotalCost(products));

returnorder;

}

doubletotal=0;

total+=product.getPrice();

}

returntotal;

}

}

```

在垂直抽象化的实现中，`calculateTotalCost()`方法被移出了`Order`类，并被放置在了一个单独的`OrderService`类中。这使得`Order`类的代码更简洁、易于理解，并且更容易进行测试和维护。

结论：

垂直抽象是提高代码可读性、灵活性、可重用性和可维护性的强大技术。通过将代码组织成层次结构并进行抽象，软件开发人员可以创建易于理解、维护和扩展的应用程序。第三部分使用内置库和框架关键词关键要点减少重复性代码

1.利用现成的库和框架可以避免重复造轮子。

2.使用版本控制系统来跟踪代码更改，防止在多个项目中重复复制粘贴。

3.采用模块化设计，将代码分解为可重用组件。

利用内置库

1.Python和Java等编程语言提供丰富的内置库，涵盖各种常见功能。

2.使用内置库可以减少代码行数，提高代码的可读性和可维护性。

3.定期更新使用的库，以获得最新功能和安全修复。

选择合适的框架

1.框架提供了一组预定义的代码组件和模式，可以简化复杂任务的开发。

2.选择与项目要求相匹配的框架，避免引入不必要的复杂性。

3.评估框架的文档、社区支持和更新频率等因素。

使用代码生成工具

1.代码生成工具可以自动生成重复性代码，如getters和setters。

2.使用代码生成工具可以显著减少代码行数，提高编码效率。

3.选择成熟且维护良好的代码生成工具，以确保生成的代码的质量。

采用声明式编程

1.声明式编程专注于描述问题的解决方案，而不是具体的执行步骤。

2.声明式编程通常比命令式编程更简洁，更容易理解。

3.利用函数式编程和模式匹配等声明式编程技术来减少代码行数。

优化算法

1.分析算法的时间和空间复杂度，以识别需要优化的区域。

2.采用高效的数据结构和算法，如哈希表和二分查找。

3.利用并行编程技术，在多核系统上分发计算任务。内建库与框架的使用

重复造轮子是一种浪费时间和资源的低效做法。与其重新发明现有库或框架所提供的功能，不如利用这些经过良好测试和维护的代码。这不仅可以节省开发时间，还能提高代码质量和可靠性。

库的优势

*广泛的功能：库提供广泛的功能，从简单的实用程序到复杂的数据处理算法。

*经过良好测试：这些库通常经过广泛的测试和验证，确保它们稳定且可靠。

*标准化：库遵循标准接口，促进代码可移植性和可维护性。

*社区支持：大多数流行的库都有活跃的社区，提供支持和贡献。

框架的优势

*应用程序基础：框架提供了构建应用程序所需的基础结构，包括路由、认证和数据访问。

*加速开发：通过提供可重用的组件和设计模式，框架可以显着加速开发过程。

*一致性：框架强制执行一致的编码风格和最佳实践，从而提高代码质量。

*可扩展性：框架通常设计为可扩展的，允许根据需要添加新功能或修改现有功能。

何时使用库或框架

确定何时使用库或框架取决于应用程序的特定要求。一般来说，当应用程序需要以下功能时，应考虑使用库或框架：

*常见功能：如果应用程序需要实现常见的任务，例如字符串操作或数据验证，则使用库可以节省时间。

*复杂功能：当应用程序需要实现复杂的功能，例如图像处理或机器学习时，使用框架可以提供健壮的基础结构。

*可重复性：如果应用程序需要实现可重复使用的功能，使用库或框架可以确保一致性并减少代码冗余。

选择库或框架的标准

在选择库或框架时，应考虑以下标准：

*需求兼容性：确保库或框架的功能与应用程序的需求相匹配。

*文档质量：选择具有详细文档的库或框架，以帮助开发人员轻松集成和使用它。

*社区支持：活跃的社区可以提供支持、扩展和错误修复。

*许可证：确保库或框架的许可证与应用程序的许可证要求兼容。

示例

以下是利用内置库和框架避免重复造轮子的几个具体示例：

*使用Pandas进行数据分析：Pandas是一个流行的Python库，提供了用于数据处理和分析的强大工具。它可以消除编写自定义数据操作代码的需要。

*使用Flask构建Web应用程序：Flask是一个Python微框架，提供了构建Web应用程序所需的基本功能。它可以简化路由、请求处理和数据验证的任务。

*使用React构建用户界面：React是一个流行的JavaScript库，用于构建响应式和可交互的用户界面。它可以消除编写自定义UI代码的需要，并确保跨不同平台的一致性。

结论

利用内置库和框架是避免重复造轮子并提高代码质量和效率的有效策略。通过仔细选择符合应用程序需求的库和框架，开发人员可以节省时间，提高可靠性，并确保代码的可维护性。第四部分遵循设计模式关键词关键要点设计模式的优点

1.提高代码的可重用性：设计模式提供了一套经过验证的、可重复使用的解决方案，可用于解决常见的设计问题，从而避免代码的重复编写。

2.增强代码的可维护性：设计模式有助于将代码组织成模块化且松散耦合的结构，使其更容易维护和修改，降低了维护成本。

3.促进团队协作：使用设计模式可以建立共同的语言和设计标准，从而促进团队成员之间的交流和协作，提高项目开发效率。

设计模式的分类

1.创建型模式：用于创建对象，如工厂模式（创建对象而不指定具体类）、建造者模式（分步构建复杂对象）。

2.结构型模式：用于组织对象和类，如适配器模式（使不兼容的接口能够一起工作）、代理模式（为另一个对象提供代理）。

3.行为型模式：用于定义对象通信的方式，如观察者模式（定义对象之间的依赖关系，以便当一个对象发生变化时通知其他对象）、策略模式（允许算法独立于客户端）。遵循设计模式，实现代码重用

引言

代码重用是软件开发中的一项重要策略，它可以提高开发效率、降低维护成本并提高代码的质量。设计模式提供了经过验证的解决方案，可以应用于各种编程问题，从而促进代码重用。

设计模式的定义

设计模式是可重用的解决方案，用于解决常见的编程问题。它们提供了通用的设计结构，可以用特定于应用程序的方式实现。设计模式通常分为三类：创建型、结构型和行为型。

创建型设计模式

创建型设计模式解决如何创建对象的特定问题。常见的创建型设计模式包括：

*单例模式：确保一个类只能有一个实例。

*工厂方法模式：定义一个接口来创建对象，但让子类决定实例化哪个类。

*建造者模式：将复杂对象的构建与其表示分离。

结构型设计模式

结构型设计模式提供对象和类如何组合和关联的结构。常见的结构型设计模式包括：

*适配器模式：将一个类的接口转换成另一个类所期望的接口。

*代理模式：为另一个对象提供一个替身或代理。

*复合模式：将对象组合成树形结构，以表示部分-整体层次结构。

行为型设计模式

行为型设计模式描述对象如何交互和通信。常见的行为型设计模式包括：

*策略模式：将算法的行为与使用它的对象分离。

*命令模式：将请求打包为对象，使其可以参数化、排队和记录。

*观察者模式：定义对象之间的依赖关系，以便当一个对象发生更改时，所有依赖对象都会得到通知。

代码重用的好处

遵循设计模式有助于代码重用，这提供了许多好处，包括：

*减少重复代码：设计模式提供了通用的解决方案，可以重复用于解决类似的问题，从而消除代码重复。

*提高开发效率：通过重用经过验证的设计，开发人员可以专注于特定于应用程序的逻辑，从而缩短开发时间。

*维护成本降低：通过降低重复代码的量，设计模式使代码维护更加容易，因为更改可以集中在较小的代码块中。

*提高代码质量：设计模式通常是经过验证和测试的，它们提供可靠且可维护的解决方案，从而提高代码的整体质量。

使用设计模式的最佳实践

遵循设计模式时，遵循以下最佳实践至关重要：

*选择合适的模式：仔细考虑具体的设计问题，并选择最合适的模式。

*正确实现：确保模式的实现忠实于其原始意图。

*适当命名：为设计模式实现使用清晰且描述性的名称。

*保持可读性：即使使用了设计模式，代码仍然应该保持可读性。

*考虑性能影响：某些设计模式可能会引入性能开销，在使用前应加以考虑。

结论

遵循设计模式是实现代码重用的有效策略。通过提供经过验证的解决方案，它们可以帮助开发人员创建可重用、可维护且高质量的代码。了解设计模式并遵循最佳实践使开发人员能够充分利用代码重用的好处，从而提高生产力和代码质量。第五部分采用函数式编程关键词关键要点函数式编程的无副作用

-函数式编程的核心原则是避免产生副作用，即函数的执行不应该改变外部状态或输入数据。

-无副作用确保了函数的透明性和可预测性，避免了隐式耦合和难以调试的问题。

-通过使用纯函数，代码可以更易于维护、测试和重用，因为它不受外部状态的影响。

函数式编程的不可变性

-不可变性意味着数据在创建后无法被更改。

-这消除了数据竞态风险，并简化了并发编程。

-通过使用不可变数据结构，代码变得更安全、更可靠，因为数据在整个应用程序中保持一致。采用函数式编程，提升代码简洁性

函数式编程是一种编程范式，它强调函数的不可变性、纯净性和一等性。通过采用函数式编程，可以显着提高代码的简洁性，从而降低维护成本和提高可读性。

不可变性

函数式编程中，变量被定义为不可变的，这意味着一旦分配了值，就无法更改。这种不可变性确保了函数调用的结果始终相同，从而简化了调试并提高了代码的可靠性。

纯净性

纯函数是不会产生副作用的函数，并且只依赖于其参数。这意味着对于给定的输入，纯函数总是返回相同的结果，并且不会修改外部状态。代码中使用纯函数可以简化推理过程，并提高代码的可测试性和并行性。

一等性

函数式编程中，函数作为一等公民，可以像普通变量一样传递、存储和返回。这使得函数可以被组合和抽象，从而创建更简洁、可重用的代码。

具体的简洁性优势

采用函数式编程的简洁性优势体现在以下几个方面：

*减少代码重复：函数式编程鼓励使用高阶函数（接受函数作为参数或返回函数的函数）和组合。这可以消除重复代码，使代码更简洁。

*提高可表达性：函数式编程提供了丰富的函数库和类型系统，可以更简洁地表达复杂概念。例如，map和filter等函数可以简化数据处理。

*简化错误处理：函数式的错误处理机制，如单子类型和异常处理，可以使错误处理代码更简洁、更易于阅读。

*提高可测试性：函数式代码通常更容易测试，因为它们的纯净性和不可变性使得可以轻松地隔离和测试单个函数。

实际示例

以下示例展示了函数式编程如何提高代码简洁性：

```python

#非函数式

my_list=[1,2,3,4,5]

result=[]

fornuminmy_list:

ifnum%2==0:

result.append(num)

#函数式

result=list(filter(lambdanum:num%2==0,my_list))

```

在第一个示例中，非函数式代码使用for循环和条件语句来过滤偶数。在函数式示例中，filter函数用于简洁地执行相同的任务，只需一行代码。

结论

采用函数式编程可以显着提高代码的简洁性，从而提高代码的可读性、可维护性和可测试性。通过利用不可变性、纯净性和一等性等特性，函数式编程为开发人员提供了创建更简洁、更可靠的代码的工具。第六部分优化算法和数据结构关键词关键要点优化算法

1.采用更高效的算法：选择时间复杂度更低的算法，例如替换嵌套循环以使用二分查找或哈希表。

2.减少算法的复杂度：通过简化算法的逻辑或减少分支条件，降低算法复杂度。

3.利用并行处理：在支持的情况下，将算法划分为多个独立的任务，以便并行执行，缩短运行时间。

优化数据结构

1.选择合适的类型：选择与特定用途最匹配的数据结构，例如使用数组存储顺序数据，使用哈希表查找操作。

2.优化数据布局：调整数据在内存中的布局，以减少缓存未命中并提高访问效率。

3.避免不必要的复制：使用引用或指针而不是通过值传递对象，以避免昂贵的复制开销。优化算法和数据结构，降低代码复杂度

降低代码复杂度是软件开发中至关重要的策略，因为它提高了代码的可读性、可维护性和可扩展性。优化算法和数据结构是实现代码复杂度最小化的关键技术。

算法优化

*选择正确的算法：根据问题的具体要求，选择时间复杂度和空间复杂度较优的算法。例如，对于排序问题，可以根据数据量选择冒泡排序、快速排序或归并排序。

*减少分支和循环：分支和循环会增加代码复杂度。通过使用条件表达式、提前退出或内联循环等技术，可以减少这些操作。

*递归优化：递归算法可能导致代码复杂度呈指数级增长。使用尾递归优化（tailcalloptimization）或迭代替代递归等技术，可以将递归转换为迭代形式。

*并行化：对于一些问题，将任务并行化可以降低时间复杂度。通过使用多线程或多进程编程，可以同时处理多个任务。

数据结构优化

*选择合适的数据结构：不同的数据结构具有不同的时间复杂度和空间复杂度特性。根据数据访问模式，选择最合适的结构，例如数组、链表、哈希表或树。

*优化数据结构操作：针对特定的数据结构，优化其插入、删除、查找和遍历操作。例如，对于数组，使用二分查找可以提高搜索效率。

*减少数据冗余：通过使用共享指针或引用计数等技术，减少数据冗余可以提高空间利用率和降低代码复杂度。

*空间换时间：在某些情况下，可以使用空间换时间的方法来提高代码效率。例如，通过使用查找表或缓存技术，可以减少重复操作的开销。

度量和评估

为了评估算法和数据结构优化的效果，可以使用代码分析工具或基准测试技术。通过测量代码复杂度、运行时间和内存使用情况，可以确定优化策略的有效性。

示例

*优化排序算法：通过选择快速排序或归并排序，而不是冒泡排序，可以将排序大规模数据的时间复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn)。

*优化散列表操作：通过使用双向散列法或开放寻址法，可以提高散列表的查找和插入效率，从而降低代码复杂度。

*优化递归算法：将递归算法转换为迭代算法，可以消除递归调用栈，降低空间复杂度。

总而言之，优化算法和数据结构是降低代码复杂度和提高软件性能的关键策略。通过选择合适的算法，优化数据结构操作并采用度量和评估方法，可以创建高效且易于维护的代码。第七部分拥抱领域特定语言关键词关键要点领域特定语言（DSL）

-增强代码可读性和可维护性：DSL使用专门针对特定领域的词汇和语法，使代码更易于理解和维护。

-提高代码抽象性和复用性：DSL提供高层次的抽象，允许开发人员专注于解决领域特定的问题，而不必担心底层细节。

-提升开发效率和质量：通过简化代码编写过程，DSL提高了开发效率，同时减少了错误和缺陷。

领域特定语言的优势

-更高的代码表达能力：DSL能够表达复杂且领域相关的概念，从而增强代码的表达力。

-更简洁的代码：DSL使用针对特定领域的词汇，使代码更简洁，更易于理解。

-更少的错误：DSL的特定语法和语义减少了因语法错误或语义错误而导致的错误。拥抱领域特定语言，增强代码表达力

领域特定语言（DSL）是一种专门设计用来解决特定领域问题的编程语言。与通用编程语言（例如Python或Java）相比，DSL可以提供更高的代码表达力、简洁性和可维护性。

代码表达力的提升

DSL通过提供领域特定的语法和语义，提高了代码表达力。这使得开发人员能够使用与领域概念相关的术语和结构编写代码，从而提高代码的可读性和可理解性。例如，在金融领域，DSL允许开发人员使用诸如“债券”和“利率”之类的术语编写代码，而不是使用通用编程语言中更低级的概念。

简化和可维护性

DSL还简化了代码编写并提高了可维护性。通过使用领域特定的语法，开发人员可以避免编写冗长的、容易出错的代码。DSL还提供了内置的错误检查和验证功能，这有助于减少错误并提高代码质量。此外，DSL通常具有高度模块化和可组合性，使开发人员能够轻松地重用代码并构建复杂系统。

示例

DSL在各种领域得到了广泛采用，包括：

*金融：F#和Scala等DSL用于编写金融建模和交易系统。

*通信：Erlang和Elixir等DSL用于开发可扩展的高并发系统。

*制造：IEC61131-3等DSL用于编程工业控制和自动化系统。

*医疗保健：HL7FHIR等DSL用于管理医疗保健数据和系统。

好处

采用DSL的好处包括：

*代码可读性和可理解性提高：由于使用了领域特定的术语和结构，代码更容易阅读和理解。

*开发时间缩短：DSL简化了代码编写，减少了开发时间。

*代码质量提高：DSL提供了内置的错误检查和验证，这有助于减少错误并提高代码质量。

*可维护性提高：DSL的高模块化和可组合性使开发人员能够轻松重用代码和构建复杂系统。

*团队协作改进：DSL提供了共同的语言和术语，这可以改善团队协作和知识共享。

结论

拥抱领域特定语言是提高代码表达力、简化和提高可维护性的有效策略。通过使用与领域概念相关的术语和结构，DSL使开发人员能够编写更可读、更简洁且更易于维护的代码。结果，采用DSL可以带来更快的开发时间、更高的代码质量和更好的团队协作。第八部分代码审查和重构代码审查和重构，持续优化代码

代码审查

代码审查是一种正式的流程，由经验丰富的工程师审查其他工程师编写的代码。其目的是识别代码缺陷、改进可读性和可维护性，并确保代码符合编码标准。定期进行代码审查可以显著提高代码质量。

重构

重构是指在不改变代码行为的情况下，改善其结构和可读性的过程。它涉及重构代码、移除重复、分离职责、简化复杂性，以及提高代码可测试性和可维护性。

持续优化代码

代码优化是一个持续的过程，涉及对代码进行增量更改，以提高其性能、健壮性和可维护性。这包括：

*剖析和性能优化：识别性能瓶颈并对代码进行优化，以提高执行速度。

*错误处理和异常：处理错误和异常，以提高代码的健壮性和可靠性。

*单元测试和集成测试：编写自动化测试，以验证代码的行为并确保其正确性。

*文档记录和注释：添加文档记录和注释，以提高代码的可读性和可维护性。

代码审查和重构的益处

定期进行代码审查和重构具有以下益处：

*提高代码质量：消除代码缺陷、改进可读性和可维护性。

*降低维护成本：重构简化代码并移除重复，使其更容易理解和维护。

*提高生产力：优化代码提高性能，节省开发人员的时间。

*降低技术债务：代码审查和重构可识别和修复潜在的技术债务，防止其累积。

*促进团队合作：代码审查提供了一个平台，让团队成员可以协作改进代码。

代码审查的最佳实践

*建立严格的审查流程：定义清晰的审查指南和职责。

*确保审查质量：让经验丰富的工程师进行审查。

*提供详细的反馈：清晰而建设性地识别代码问题。

*实时审查：在代码提交后立即进行审查，加快反馈周期。

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