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文档简介
1智能服务预测性维护分布式系统架构数据分析与挖掘、分布式系统集成与应用、系统管理与数GB/T40571-2021智能服务预2以应用计算机、网络和通信技术为基础,对一个及以3a)分布性。在不同设备的边缘端服务器以及设备群组的云端服务器4d)并发性。云端服务器能够同时响应多个边缘端分布式数据获取通过多源传感器、数据采集系统建立设备群组的监测数据及其数据管理系统之间a)传感系统:振动、温度、压力、流量等多源传感b)调理系统:高精度多通道数据采集卡或PLC分布式数据存储通过云端服务器与边缘端服务器相互应答,完成设备群组多源数据的分片高速存a)边缘端监测数据库:按照设备个体的子系统构成、传感器测点及类型信息,存储b)云端元数据库:记录设备群组运维过程中产生的静态元数据以及动态元数据,其中,静态元数参数、特征指标等动态元数据,云端元数据存储和管理应符合GB/T31916.1-2015的要c)云边协同的数据库管理系统:要求边缘端数据库在完成一次数据存储的同时,向云端发送响应据分析与计算。边缘端分布式计算应满足如a)中心节点能够将数据分析任务分割为若干个子任务,并分配给多台计b)边缘端用户能够根据工作负载的变化,在分布式计算引擎中可添加新节点,扩展计算能力,并根据运算需求的变化,选择不同节点处理不d)分布式计算引擎中各个计算机节点之间可共享边缘端数据,计算引擎能够自5测、云边协同的运维决策,共同完成设备群组的智状态监测是云边协同的预测性维护模型的基础,实现设备群组故障节点的自动判断和状态识b)边缘端可支持变工况下的退化指标变换及剩余寿命预测;b)边缘端可支持设备群个体的不完美维护策略c)云端可支持设备群共用备件仓储管理策略6分布式系统集成要求建立的分布式系统架构能够面向设备群完成预测性维护的执行功能,并基于a)边缘端服务器集成设备群个体的监测数据库创建与管理功能,支持边缘端多源数据的存储、索b)边缘端服务器集成设备群个体的状态监测、故障诊断、寿命预测、运维决策等功能模块,支持边缘端的数据采集、数据存储、数据分析,面向设备群提供预测性维护的执行功能;d)云端服务器集成元数据分析与融合功能,支持边缘端模型参数、特征分布等加密元数据的自适e)边缘端与云端服务器之间拥有元数据流动的通道,支持问答响应及加密元7.2分布式系统应用a)边缘端服务器搭载的系统宜具有数据采集、模型训练、状态监测、故障诊b)云端服务器搭载的系统宜具有预测性维护模型协同训练、设备群组维护结果呈现、报表生成等c)分布式系统宜具有设备群组节点的管理应用接口,可根据设备群个体数量的变化,自适应调整——云端系统界面直观地呈现设备群组的数量、节点位置、服役状态、健康状态、运维建议等信息,并能够根据监测、诊断与预测结果统计设备群组健康——边缘端系统界面直观地呈现所接入的设备群个体的关键部件/子系统的运行状态、故障位e)系统应根据设备群组的健康状态,生成可供维护工程师参考的维分布式系统面向不同用户设置账户,并设置功能权限b)设备
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