法庭科学 伪造人像 来源检验

ICS07.140

CCSA92

中华人民共和国国家标准

GB/T×××××—××××

法庭科学伪造人像来源检验

ForensicSciences—ForgedHumanImage—ProvenanceExamination

××××-××-××发布××××-××-××实施

国家市场监督管理总局

发布

国家标准化管理委员会

BJ/Z××××—××××

法庭科学伪造人像来源检验

1范围

本文件规定了法庭科学领域伪造人像来源检验的设备和工具、来源检验任务分类、检验步骤和鉴

定意见表述。

本文件适用于法庭科学领域对伪造人像的来源检验。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

GB/TXXXXX法庭科学伪造人像检验通则

GB/TXXXXX法庭科学伪造人像深度伪造检验

GA/T120-2021法庭科学视频图像检验术语

GA/T1021-2013视频图像原始性检验技术规范

GA/T1022-2013视频图像真实性检验技术规范

GA/T1023-2013视频中人像检验技术规范

GA/T1018-2013视频中物品检验技术规范

GA/T1019-2013视频中车辆检验技术规范

GA/T1024-2013视频画面中目标尺寸测量方法

GA/T1949-2021法庭科学人脸图像相似度检验技术规范

3术语和定义

GB/TXXXXX和GA/T120-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

来源信息provenanceinformation

与包含伪造人像的视频图像的产生和生命周期有关的信息。

3.2

来源特征provenancecharacteristic

视频图像检验时提取的能反映视频图像来源信息的征象、标志等。

3.3

检材视频图像videosorimagesfilestobeexamined

法庭科学视频图像来源检验中待确定来源的视频/图像。

3.4

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样本视频图像videosorimagesfilesassample

按照已知条件拍摄、传输、处理以作为来源检验参考的视频图像或可确信来源的视频图像。

3.5

来源检验provenanceexamination

针对声称或疑似的数字视频图像来源，运用主客观方法，提取分析视频图像中的可疑人物、时空

环境、影像素材、采集设备、工具平台来源特征，给出关于视频图像来源的鉴定意见的过程。

3.6

采集设备来源特征provenancecharacteristicsofacquiredevices

视频图像成像过程引入的与成像设备相关联的痕迹或噪声。

3.7

工具平台来源特征provenancecharacteristicsoftoolsorplatforms

传输、转码和处理等操作在视频/图像中引入的与软件和平台相关的来源痕迹或异常现象。

3.8

元数据分析metadataanalysis

对视频/图像的文件格式、文件属性、编解码参数、拍摄信息等数据的分析。

4设备和工具

4.1通用设备和工具

计算机、相机、摄像机、手机、只读接口、完整性校验值计算工具，视频播放器、图片查看器。

4.2视频图像分析和处理软件

元数据分析软件、图像处理系统、视频编辑软件。

4.3其它设备和工具

其它用于来源检验的设备和工具包括但不限于：

a)人脸识别系统；

b)人像鉴定系统；

c)图像比对软件；

d)伪造人像检验系统；

e)相机来源检验平台。

5来源检验任务

5.1来源信息描述模型

视频图像来源信息分为可疑人物、时空环境、影像素材、采集设备、工具平台五个基本类别（以

下称为一级类）组成。

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法庭科学伪造人像检验任务中，在一级类的基础上，可细化地分解到二级类、三级类，以准确、

全面描述来源信息，各级人像来源信息的描述模型构件见表1。

表1法庭科学伪造人像来源信息描述模型各类别

一级类二级类三级类

嫌疑人

受害人

有真实身份的人

被冒用身份的人

可疑人物

其它有真实身份的人

虚拟人

无真实身份的人

其它无真实身份的人

日期

日期时间

时间

经纬度和海拔

空间位置

时空环境相对位置

室外环境

背景环境室内环境

虚拟环境

检材所在设备拍摄的视频图像

本地视频图像

其它本地视频图像

影像素材新闻报道

网络视频图像数据集

其它网络视频图像

照相机

照录像设备录像机

其它照录像设备

监控录像机

采集设备监控设备行车记录仪

其它监控设备

安卓系统手机

智能终端设备苹果系统手机

其它智能终端设备

公开软件、平台

伪造工具平台开源算法模型

工具平台其它伪造工具平台

检材所在设备中安装的工具平台

其它工具平台

其它工具平台

5.2来源信息构件的相互关系

来源信息描述模型各类别之间存在关联关系，主要包括：从属关系和交互关系。

从属关系包括：

a)二级类别是一级类别的子类别，如“照录像设备”、“监控设备”和“智能终端设备”是“采

集设备”的子类别；

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b)三级类别是二级类别的子类别，如“嫌疑人”、“被冒用身份的人”和“其他有真实身份的人”

是“有真实身份的人”的子类别。

交互关系包括但不限于：

a)检材视频图像的内容包含“可疑人物”和“时空环境”；

b)检材视频图像中“可疑人物”和“时空环境”可能是“采集设备”拍摄的，有可能是“工具平

台”伪造或生成的；

c)“影像素材”是伪造人像的影像素材来源，可能为“可疑人物”的影像或“时空环境”的影像；

d)“影像素材”经“工具平台”可能衍生出新的素材，如张某人像A经软件老龄化生成张某人像

B；

e)“工具平台”包括人工、自动、半自动的视频图像伪造、编辑、加工平台；

f)检材视频图像中可能包含多个“工具平台”的痕迹。

5.3来源检验任务

5.3.1来源检验任务分类

不同案事件影像证据的基础条件和可疑点存在差异，导致来源检验的需求不同。按照5.1来源信

息描述模型的一级类，可将来源检验任务划分为可疑人物来源检验、时空环境来源检验、影像素材来

源检验、采集设备来源检验、工具平台来源检验等五个子任务。

实践中，每个检验任务范畴内会面对两种问题：一种是有声称或疑似来源的问题，检验要求为检

材是否来源于声称或疑似的来源；另一种，是没有声称或疑似来源的问题，需要鉴定人员主动地发现

特征、搜集样本、确定来源，检验要求是开放性的。前一种检验要求多用于诉讼阶段，而后一种则一

般出现于案事件的侦查、调查阶段。

各类检验任务分类及对应的检验要求见表2。

表2来源检验任务分类及对应的检验要求

检验任务对应的检验要求

检材中人像是否来源于某人

可疑人物来源检验

检材中人像来源于何人

检材中人像/背景是否拍摄于某时空环境

时空环境来源检验

检材中人像/背景拍摄于何时空环境

检材中人像/背景是否来源于某影像素材

影像素材来源检验

检材中人像/背景来源于何影像素材

检材中人像/背景是否为某采集设备拍摄

采集设备来源检验

检材中人像/背景为何采集设备拍摄

检材中人像/背景是否经某工具平台处理

工具平台来源检验

检材中人像/背景经何工具平台处理

5.3.2来源检验任务的特点

伪造人像的来源信息包括其所在视频图像文件拍摄、存储、编辑、伪造、传输、提取等过程产生

的信息。来源检验是视频图像全生命周期信息的挖掘和评价，具有以下特点：

a)视频图像来源检验需以视频图像的真实性和原始性检验为基础，具体检验和判别方法可参考

GA/T1021-2013、GA/T1022-2013等标准；

b)可疑人物来源检验的目标是辨别冒用身份的事实是否成立，即涉及人像同一认定的问题，具体

人像特征提取和检验方法可参考GA/T1023-2013、GA/T1949-2021和SF/T0125—2021等标准；

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c)时空环境来源检验可能会涉及到对检材视频图像中出现的车辆、物品进行检验和判别，具体方

法可参考GA/T1018-2013和GA/T1019-2013等标准;

d)来源检验可支撑对伪造人像形成过程的分析；

e)人像的伪造和防伪技术发展较快，伪造人像案件可能会涉及本标准未涉及的来源检验需求，可

参考本标准的检验步骤和鉴定意见表述。

6检验步骤

6.1准备

了解案件情况并审查送检材料，包括但不限于：

a)了解案情及检材视频图像形成过程；

b)要求委托人提供最初始的检材视频图像；

c)要求委托人提供录制检材视频图像的设备及载体；

d)如适用，开启检材视频图像载体的写保护状态；

e)检查检材视频图像及录制设备是否能够正常播放和使用。

6.2固定和记录

固定与记录内容包括：

a)对检材视频图像载体进行唯一性编号；

b)拍照固定材载体外观，记录其特征；

c)对于无实物载体的检材视频图像，记录其来源；

d)记录检材视频图像的保存位置及状态等信息。

6.3检材提取

6.3.1提取方式

检材视频图像常见的载体包括手机、硬盘录像机、闪存盘、光盘、硬盘等，提取方式有：

a)对于具备镜像条件的，可对检材视频图像载体中的数据进行镜像后提取检材视频图像及相关

数据；

b)对于具备写保护条件的，可通过只读方式对检材视频图像及相关数据进行文件拷贝；

c)直接对检材视频图像及相关数据进行文件拷贝；

d）无法按照a)、b)、c）方式直接提取的，可以在适当的分辨率、帧率、精度及采集时

间等参数条件下，进行高质量的采集或翻录。

6.3.2提取注意事项

来源检验中检材提取的环节需注意以下事项：

a)应竭尽手段获取最初始的可疑图像视频作为检材；

b)相同内容的视频图像在多个网络平台传播的，应选择文件较大、压缩比较低、清晰度较高的视

频图像作为检材。

c)与检材视频图像相关的设备信息、用户信息、操作日志等数据应同时提取。

6.3.3唯一性标识

对提取的检材视频图像进行唯一性标识。

6.3.4数据校验

对直接提取或完整备份的视频图像进行完整性校验，保证提取与送检视频图像一致。

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6.4初检

6.4.1文件属性/元数据检验

文件属性/元数据检验的主要内容有：

a)查看检材视频图像的文件名、大小、创建时间和修改时间等文件属性信息；

b)查看检材视频图像的格式、时长、分辨率、帧率、录制时间、编码时间、标记时间、软件和版

权等元数据信息；

c)分析检材视频图像文件属性与元数据所反映信息的一致性；

d)分析检材视频图像与录像设备中其它视频图像的文件属性/元数据的关系；

e)分析检材视频图像的文件头、文件尾和数据结构是否存在异常；

f)分析检材视频图像的文件属性/元数据与拍摄设备和拍摄情况陈述是否存在矛盾；

g)汇总文件属性/元数据检验中发现的异常现象，综合评估研判其与特定伪造工具或伪造素材的

关联性。

6.4.2内容检验

内容检验的主要内容有：

a)查找检材视频图像有无平台、工具等添加的水印信息；

b)分析检材视频图像画面内容反映的环境、事件等信息。

c)分析检材视频图像中出现关键人物的身份信息，必要时可使用人脸识别系统等辅助确认人物

身份。

d)核对检材视频图像的时钟信息。

6.4.3初检评价

综合初检过程中发现的检材视频图像可疑现象，形成对伪造人像来源的初步评价。

6.5样本搜集

6.5.1样本提取

有疑似为伪造素材的视频图像样本时，参考6.3.1检材提取的方式提取。

6.5.2样本查找

无疑似为伪造素材的视频图像样本时，应依据初检得出的来源假设，有针对性地查找检材的伪造

素材。查找范围包括但不限于：

a)文件类型与检材视频/图像相同，且拍摄时间邻近于检材视频图像；

b)与检材视频图像拍摄于同一环境、同一时间段，且拍摄日期邻近的视频图像；

c)与检材视频图像拍摄对象一致或相似的视频图像；

d)与检材视频图像具有关联关系的视频图像。

6.5.3样本采集

检材视频图像素材有声称或疑似的采集设备来源时，样本的采集方式为：

a)拍摄一批简单背景的图像作为设备噪声指纹采集的样本，如天空图像等；

b)检材为视频时，采用声称或疑似的设备拍摄多段视频作为样本。检材为图像时，采用声称或疑

似的设备拍摄多张图像作为样本；

c)样本视频图像的拍摄环境和曝光、对比度等拍摄设置应尽可能接近于检材；

d)包含多个摄像头的设备拍摄样本时，应区分的摄像头。

此外，有条件的情况下可补充采集被冒用人像的受害人的多角度人像，用于伪造模型和伪造素材

的分析。

6.6检验及分析

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6.6.1分帧处理

需要进行单帧画面分析的，对检材视频全部帧或关键帧进行高质量提取并保存。

6.6.2来源分析

6.6.2.1可疑人物来源特征分析

可疑人物来源特征分析包括但不限于以下方面：

a)查看检材视频/图像，分析其中目标人的特征、位置和活动情况；

b)分析目标人面部整体、五官、脖子等特征，分析是否存在身份替换的可能；

c)提取检材视频图像中待检验人像的人像特征，人像特征包含人体外貌解剖学特征、人体动态特

征、人体特殊标记特征、人体着装配饰特征等。

d)观察目标人的衣着、配饰等反映的身份特征，分析其与面部反映的身份特征的差异。

e)融合人脸的情况下，目标人面部也可能对应两个或更多可疑人物。

f)生成人脸的情况下，真实世界中不存在目标人。

6.6.2.2时空环境来源特征分析

时空环境来源特征分析包括但不限于以下方面：

a)查看检材视频图像拍摄的场景，分析日期时间、空间位置、背景环境；

b)观察检材视频图像反映的场景是否真实、连续、符合成像规律，观察是否存在遮挡、编辑等异

常痕迹；

c)提取分析背景场景与前景人像反映的光影关系特征；

d)提取分析检材视频图像画面出现的标志、建筑、植物、陈设等目标，研判视频内容关联的地理

位置及区域场所等环境信息；

e)必要时，可对画面中的模糊目标及特征进行清晰化处理；

f)综合分析视频图像的空间环境来源。

6.6.2.3影像素材来源特征分析

影像素材来源特征检验分析包括但不限于以下方面：

a)分析检材视频图像文件属性/元数据中与影像素材来源有关的信息；

b)查看视频图像局部像素信息，分析其像素排列规律；

c)观察视频图像画面中有无噪声、模糊、遮挡等与单次成像过程密切相关现象，提取其中可检验

特征。

d)根据检材视频图像的文件名、文件格式、文件尺寸等信息推断其可能来源的设备或网站，在上

述设备或网站中搜索可能的影像素材；

e)参考6.6.2.1可疑人物来源特征分析，在可疑设备或互联网中搜索对应可疑人物的人物的视频

图像，查找可能为伪造人像素材的人像；

f)参考6.6.2.2时空环境来源特征分析，提取建筑物、室内陈列物品等目标的特征，研判整体或

局部影像可能的拍摄人、拍摄单位，并在可疑设备或互联网中搜索可能为伪造人像背景素材的视频图

像。

6.6.2.4采集设备来源特征分析

采集设备来源特征检验分析包括但不限于以下方面：

a)文件属性/元数据分析。分析检材视频图像文件属性/元数据中与采集设备来源相关的信息。

b)色差分析。检测视频图像中是否存在伪影，并对测量检测的伪影拟合一个数学模型，如平均角

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度误差频率图，应注意色差的痕迹易被有损压缩所掩盖。

c)光响应不均匀性（PRNU）分析。根据检材图像的PRNU模式噪声和传感器的PRNU模式噪声之间

的相关性，分析检材图像是否由该传感器获取。

d)彩色滤光片阵列(CFA)分层分析。对CFA的排列方式（如蓝-绿-绿-红）、插值算法或诱发的局

部关联性进行分析，获得来源设备的属性信息。

e)固定模式噪声（FPN）分析。包括对传感器缺陷像素的分析，应注意传感器的FPN会随着时间

的推移而变化，并与温度有关。

6.6.2.5工具平台来源特征分析

工具平台来源特征分析包括但不限于以下方面：

a)打开检材视频图像，查看有无具有版权标识、设备标识、网站标识等信息的水印；

b)播放检材视频，对文件开头、结尾和关键段落应逐帧查看，查找有无具有版权标识、设备标识、

网站标识等信息的水印；

c)分析提取非溯源标识的位置、形态、大小等特征反映的视频/图像来源和生命周期相关的时序

信息；

d)分析溯源标识和非溯源标识是否存在人为修改、添加、编辑的可能；

e)查看并分析检材视频图像的文件类型、画面尺寸、时长、压缩参数、边框、水印、滤镜等信息，

研判工具软件或网络平台来源。

6.6.3来源比对

6.6.3.1可疑人物来源特征比对

可疑人物来源特征比对包括但不限于以下方面：

a)可疑人物来源检验的样本是声称或疑似的人的其他人像。

b)进行特征比对检验。比较检材人像和样本人像的人体外貌解剖学特征、人体动态特征、人体特

殊标记特征、人体着装配饰特征等，填写特征比对表。

c)进行测量、拼接及重合比对检验。使用测量、拼接、重合方式比对检材人像和样本人像的整体

和局部特征，查找复合点和差异点。

d)使用人脸识别系统对检材人像和样本人像进行比对，计算人脸相似度。检材为视频时，应挑选

视频中伪造人像清晰度高、姿态较正、表情中性的帧进行比对。

e)有条件时，参照GA/T1949-2021对人脸比对系统经过基准测试，获取d)中相似度对应的人脸

图像同一身份来源结论的似然比。

6.6.3.2时空环境来源特征比对

时空环境来源特征的比对包括但不限于以下方面：

a)时空环境来源检验的样本是以声称或疑似的时空环境为拍摄内容的视频图像；

b)样本视频图像可能来源于现场拍摄或网络视频图像。由于时空环境在不断变化中，应搜集多角

度、多时期的能反映时空环境的样本图像进行比对；

c)分别比对检材背景中出现的标志、建筑、植物、陈设等目标特征与样本的相似程度，比对中应

选择具有唯一性或特殊性的形态或色彩特征，如建筑物的老化痕迹、物品的使用痕迹、花纹的特殊排

列等；

d)比对检材背景与样本反映的光影关系特征，包含光源、阴影范围、阴影形态等特征；

e)综合比对检材背景反映的时空环境与样本的相似程度。

6.6.3.3影像素材来源特征比对

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影像素材来源特征比对包括但不限于以下方面：

a)影像素材来源检验的样本是声称称或疑似来源文件；

b)比对检材和样本文件属性/元数据中与影像素材来源有关的信息；

c)比对检材与样本画面中有无噪声、模糊、遮挡等与单次成像过程密切相关特征；

d)针对检材与样本画面中连续的人物动作、车辆行进、偶发性事件等，逐帧比对人物、车辆、环

境等运动和变化特征；

e)比对检材和样本画面中疑似同源的局部区域像素排列规律；

f)一般情况下，样本的分辨率应不低于检材。当检材与样本局部区域尺寸、角度不同难以比较时，

可先进行对齐处理后再进行比对。

6.6.3.4采集设备来源特征比对

采集设备来源特征比对包括但不限于以下方面：

a)采集设备来源特征比对的样本是声称或疑似采集设备拍摄的其他视频图像；

b)比对检材和样本中文件属性/元数据中与采集设备来源有关的信息；

c)比对检材和样本画面中的色差痕迹特征；

d)比对检材和样本画面中的光响应不均匀性噪声特征；

e)比对检材和样本的彩色滤光片阵列分层特征；

f)比对检材和样本画面中固定模式噪声特征；

6.6.3.5工具平台来源特征比对

工具平台来源特征比对包括但不限于以下方面：

a)工具平台来源检验的样本是伪造人像声称或疑似的处理设备处理的其他视频图像；

b)比对检材和样本文件名、文件类型、画面尺寸、时长、压缩参数、边框、滤镜、片头片尾、字

幕等信息；

c)比对检材和样本提取的包含版权标识、设备标识、网站标识等信息的水印；

d)比对检材和样本画面中非溯源标识的位置、形态、大小等特征反映的视频图像来源和生命周期

相关的时序信息，必要时使用疑似或生成的工具平台制作内容相近的样本视频图像进行比对。

6.6.4来源评估

6.6.4.1可疑人物来源评估

可疑人物来源特征差异点的评估应注意把握以下方面：

a)伪造操作引起的特征变化；

b)美颜、增龄、彩色化、风格变化等操作引起的特征变化；

c)拍摄角度和拍摄条件不同引起的特征变化；

d)图像压缩、变形、退化和噪声引起的特征变化；

e)表情和状态变化引起的特征变化；

f)自然发育生长引起的特征变化；

g)损伤疾病引起的特征变化；

h)化妆整容引起的特征变化；

i)伪装引起的特征变化；

j)死亡引起的特征变化；

k)图像后期翻拍和处理引起的特征变化；

l)时空关系变化引起的特征变化。

可疑人物来源特征符合点的评估应注意把握以下方面：

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a)一般情况下，出现率低的局部特征、特殊标记特征及特殊的动态特征，其特征价值较高；

b)对每一个符合特征，不应仅从外部形态去分析，还应从其具体的走向、大小、高低、长短、凹

凸和浓淡等细节处，结合其对称的部分或相关联的部分进行分析；

c)分析人像特殊标记特征的符合情况，如瘤、痣、斑、麻、斜眼、歪嘴、兔唇、牙齿缺损、疤痕、

纹身等特征；

d)分析人体因外伤、疾病或人为原因形成的表情不协调、残疾等特征；

e)分析特殊的着装和佩饰特征的符合情况。

6.6.4.2时空环境来源评估

时空环境来源特征差异点的评估应注意把握以下方面：

a)时钟未校准引起的日期时间特征变化；

b)卫星、基站定位扰动引起的空间位置特征变化；

c)时间变化等引起的背景环境特征变化；

d)拍摄角度和拍摄条件不同引起的特征变化；

e)图像压缩、变形、退化和噪声引起的特征变化；

f)天色、气候变化引起的特征变化；

g)人为改变引起的特征变化。

时空环境来源特征符合点的评估应注意把握以下方面：

a)建筑物的老化痕迹、物品的使用痕迹、花纹的特殊排列、墙面的破损痕迹等具有特殊性的特征

价值较高；

b)在对建筑、植物、陈设等目标进行分析时，应注意种类识别特征与个体识别特征的差异，选择

出现概率低、价值高的特征；

c)检材视频图像背景中的目标不仅应从个体角度去分析，还应从其相对的尺寸、位置、遮挡关系

等细节处进行关联分析；

d)画面反映背景环境中整体特征符合的价值高于单个目标特征符合的价值；

e)检材为视频时，连续帧出现同一背景环境，应综合分析。

6.6.4.3影像素材来源评估

影像素材来源特征差异点的评估应注意把握以下方面：

a)伪造操作引起的特征变化；

b)格式转换引起的特征变化；

c)图像压缩、变形、退化和噪声引起的特征变化；

d)视觉效果调整引起的特征变化；

e)数字化、翻拍等操作引起的特征变化；

f)视频图像编辑引起的特征变化。

影像素材来源特征符合点的评估应注意把握以下方面：

a)一般情况下，动态特征符合的价值高于静态特征，随机出现特征价值高于规律出现特征，多帧

特征符合的价值高于单帧；

b)画面中连续的人物动作、车辆行进、偶发性事件等，逐帧比对人物、车辆、环境等运动和变化

特征价值较高；

c)像素排列规律符合与否可进行多人主观评价，也可以使用峰值信噪比（PSNR）等客观指标评价；

d)像素排列规律符合的局部区域尺寸越大、形态及色彩特征一致性越强、影像内容越丰富，符合

的价值越高。

6.6.4.4采集设备来源评估

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采集设备来源特征差异点的评估应注意把握以下方面：

a)伪造操作引起的特征变化；

b)画面内容、拍摄环境的差异引起的设备噪声特征变化；

c)格式转换引起的特征变化；

d)图像压缩、变形、退化和噪声引起的特征变化；

e)视觉效果调整引起的特征变化；

f)视频图像编辑引起的特征变化。

采集设备来源特征符合点的评估应注意把握以下方面：

a)文件属性/元数据较易改动，其特征符合只能作为参考。

b)一般情况下，检材中多张图像或多段视频检出相同的采集设备来源特征，且与样本特征相符合

的，价值较高。

c)拍摄画面内容较简单平滑时，采集设备光响应不均匀性等特征符合的价值较高；

d)有声称或疑似的设备时，因有条件拍摄大批量的样本视频图像，特征符合的可靠度较高。

6.6.4.5工具平台来源评估

工具平台来源特征差异点的评估应注意把握以下方面：

a)伪造操作引起的特征变化；

b)工具平台版本变化引起的特征变化

g)上传、下载、传输等过程中格式转换引起的特征变化；

h)图像压缩、变形、退化和噪声引起的特征变化；

i)视觉效果调整引起的特征变化；

j)视频图像编辑引起的特征变化。

工具平台来源特征符合点的评估应注意把握以下方面：

a)一般情况下，动态特征符合的价值高于静态特征，随机出现特征价值高于规律出现特征，多帧

特征符合的价值高于单帧；

b)在对版权标识、设备标识、网站标识等信息的水印进行分析时，应分别比对其形态、尺寸、色

彩、位置等特征的符合程度；

c)文件属性/元数据较易改动，应综合评价检材视频图像反应的文件类型、画面尺寸、时长、压

缩参数、边框、水印、滤镜等特征与样本的符合性。

d)当发现检材中溯源标识和非溯源标识区域存在人为修改、添加、编辑痕迹时，其工具平台特征

的符合不可靠。

6.7综合评断

6.7.1根据委托要求，结合检材视频图像的声称或疑似来源的陈述，对在检验中发现的各种现象及

检验结果进行系统分析，综合判断检材视频图像的可疑人物、时空环境、影像素材、采集设备、工

具平台来源，并作出相应的鉴定意见。

6.7.2综合评断的内容包括但不限于：

a)检材视频图像的所在设备及存储情况；

b)检材视频图像的文件属性/元数据情况；

c)检材视频图像中画面的合理性及视频的连续性情况；

d)检材视频图像疑似的伪造方式；

e)对6.1~6.6得到的来源特征的符合和差异进行综合评价；

f)评价画面人物是否唯一性地指向特定的身份；

g)评价时空环境的来源是否具有排他性；

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h)评价是否有采集设备、工具平台可以产生相同或相近的特征；

i)评价结论是否能够排除其他合理怀疑。

7鉴定意见

7.1鉴定意见的表述

来源检验的鉴定意见有三类五种，其中：

a)确定性鉴定意见两种：

1)肯定同一；

2)否定同一。

b)非确定性鉴定意见两种：

1)倾向肯定同一；

2)倾向否定同一。

c)无法判断鉴定意见一种：无法判断是否同一。

7.2鉴定意见的判断依据

7.2.1肯定同一

作出肯定同一的鉴定意见，应同时满足以下条件：

a)检材与样本符合的来源特征数量多质量高，其总体价值充分反映了同一来源的特点；

b)检材与样本不存在有本质性差异的来源特征；

c)检材与样本来源特征的差异或变化能够得到合理的解释。

7.2.2否定同一

作出否定同一的鉴定意见，应同时满足以下条件：

a)检材与样本差异的来源特征数量多质量高，其总体价值充分反映了不同来源的特点；

b)检材与样本不存在有本质性符合的来源特征；

c)检材与样本的符合或相似的来源特征能够得到合理的解释。

7.2.3倾向肯定同一

作出倾向肯定同一的鉴定意见，应同时满足以下条件：

a)检材与样本符合的来源特征数量较多质量较高，其总体价值基本反映了同一来源的特点；

b)检材与样本不存在有本质性差异的来源特征；

c)检材与样本来源特征的差异或变化能够得到较合理的解释。

7.2.4倾向否定同一

作出倾向否定同一的鉴定意见，应同时满足以下条件：

a)检材与样本差异的来源特征数量多质量较高，其总体价值基本反映了不同来源的特点；

b)检材与样本不存在有本质性符合的来源特征；

c)检材与样本的符合或相似的来源特征能够得到较合理的解释。

7.2.5无法判断是否同一

满足以下条件之一，可作出无法判断是否同一的鉴定意见：

a)检材不具备鉴定条件；

b)样本不具备比对条件；

c)检材和样本符合及差异的来源特征的总体价值高低难以评断，不能作出确定性鉴定意见或倾

向性鉴定意见。

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7.3鉴定意见的表述

7.3.1可疑人物来源检验：

a)确定性鉴定意见可表述为“检材中伪造人像来源于/不来源于某人人像”；

b)非确定性鉴定意见可表述为“倾向认为“检材中伪造人像来源于/不来源某人人像”；

c)无法判断鉴定意见可表述为“无法判断“检材中伪造人像是否来源于某人人像”。

7.3.2时空环境来源检验：

a)确定性鉴定意见可表述为“检材中人像(背景)拍摄于/不拍摄于某某时空环境；

b)非确定性鉴定意见可表述为“倾向认为检材中人像(背景)拍摄于/不拍摄于某某时空环境”；

c)无法判断鉴定意见可表述为“无法判断检材人像(背景)是否拍摄于某某时空环境”。

7.3.3影像素材来源检验：

a)确定性鉴定意见可表述为“检材中人像(背景)来源于/不来源于某影像素材”；

b)非确定性鉴定意见可表述为“倾向认为检材中人像(背景)来源于/不来源于某影像素材”；

c)无法判断鉴定意见可表述为“无法判断检材中人像(背景)是否来源于某影像素材”。

7.3.4采集设备来源检验：

a)确定性鉴定意见可表述为“检材中人像(背景)是/不是某采集设备拍摄”；

b)非确定性鉴定意见可表述为“倾向认为检材中人像(背景)是/不是某采集设备拍摄；

c)无法判断鉴定意见可表述为“无法判断检材中人像(背景)是否为某采集设备拍摄”。

7.3.5工具软件来源检验：

a)确定性鉴定意见可表述为“检材中人像(背景)经/未经某工具平台处理”；

b)非确定性鉴定意见可表述为“倾向认为检材中人像(背景)经/未经某工具平台处理；

c)无法判断鉴定意见可表述为“无法判断检材中人像(背景)是否经某工具平台处理”。

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参考文献

[1]GB/T34945信息技术数据溯源描述模型

[2]GA/T1022-2013视频图像真实性检验技术规范

[3]GA/T916-2010图像真实性鉴别技术规范图像真实性评价

[4]SF/T0123—2021录像真实性鉴定技术规范

[5]SF/T0125—2021人像鉴定技术规范

_________________________________

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由全国刑事技术标准化技术委员会（SAC/TC179）归口。

本文件起草单位：公安部鉴定中心、清华大学、武汉大学、最高人民法院司法行政装备管理局司

法鉴定辅助办公室、最高人民检察院检察技术信息研究中心、国家安全机关司法鉴定办公室、司法鉴

定科学研究院、江苏省公安厅物证鉴定中心、重庆市公安局刑侦总队、台州市公安局、上海商汤智能

科技有限公司。

本文件主要起草人：。。。

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法庭科学伪造人像来源检验

1范围

本文件规定了法庭科学领域伪造人像来源检验的设备和工具、来源检验任务分类、检验步骤和鉴

定意见表述。

本文件适用于法庭科学领域对伪造人像的来源检验。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适

用于本文件。

GB/TXXXXX法庭科学伪造人像检验通则

GB/TXXXXX法庭科学伪造人像深度伪造检验

GA/T120-2021法庭科学视频图像检验术语

GA/T1021-2013视频图像原始性检验技术规范

GA/T1022-2013视频图像真实性检验技术规范

GA/T1023-2013视频中人像检验技术规范

GA/T1018-2013视频中物品检验技术规范

GA/T1019-2013视频中车辆检验技术规范

GA/T1024-2013视频画面中目标尺寸测量方法

GA/T1949-2021法庭科学人脸图像相似度检验技术规范

3术语和定义

GB/TXXXXX和GA/T120-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

来源信息provenanceinformation

与包含伪造人像的视频图像的产生和生命周期有关的信息。

3.2

来源特征provenancecharacteristic

视频图像检验时提取的能反映视频图像来源信息的征象、标志等。

3.3

检材视频图像videosorimagesfilestobeexamined

法庭科学视频图像来源检验中待确定来源的视频/图像。

3.4

3

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样本视频图像videosorimagesfilesassample

按照已知条件拍摄、传输、处理以作为来源检验参考的视频图像或可确信来源的视频图像。

3.5

来源检验provenanceexamination

针对声称或疑似的数字视频图像来源，运用主客观方法，提取分析视频图像中的可疑人物、时空

环境、影像素材、采集设备、工具平台来源特征，给出关于视频图像来源的鉴定意见的过程。

3.6

采集设备来源特征provenancecharacteristicsofacquiredevices

视频图像成像过程引入的与成像设备相关联的痕迹或噪声。

3.7

工具平台来源特征provenancecharacteristicsoftoolsorplatforms

传输、转码和处理等操作在视频/图像中引入的与软件和平台相关的来源痕迹或异常现象。

3.8

元数据分析metadataanalysis

对视频/图像的文件格式、文件属性、编解码参数、拍摄信息等数据的分析。

4设备和工具

4.1通用设备和工具

计算机、相机、摄像机、手机、只读接口、完整性校验值计算工具，视频播放器、图片查看器。

4.2视频图像分析和处理软件

元数据分析软件、图像处理系统、视频编辑软件。

4.3其它设备和工具

其它用于来源检验的设备和工具包括但不限于：

a)人脸识别系统；

b)人像鉴定系统；

c)图像比对软件；

d)伪造人像检验系统；

e)相机来源检验平台。

5来源检验任务

5.1来源信息描述模型

视频图像来源信息分为可疑人物、时空环境、影像素材、采集设备、工具平台五个基本类别（以

下称为一级类）组成。

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法庭科学伪造人像检验任务中，在一级类的基础上，可细化地分解到二级类、三级类，以准确、

全面描述来源信息，各级人像来源信息的描述模型构件见表1。

表1法庭科学伪造人像来源信息描述模型各类别

一级类二级类三级类

嫌疑人

受害人

有真实身份的人

被冒用身份的人

可疑人物

其它有真实身份的人

虚拟人

无真实身份的人

其它无真实身份的人

日期

日期时间

时间

经纬度和海拔

空间位置

时空环境相对位置

室外环境

背景环境室内环境

虚拟环境

检材所在设备拍摄的视频图像

本地视频图像

其它本地视频图像

影像素材新闻报道

网络视频图像数据集

其它网络视频图像

照相机

照录像设备录像机

其它照录像设备

监控录像机

采集设备监控设备行车记录仪

其它监控设备

安卓系统手机

智能终端设备苹果系统手机

其它智能终端设备

公开软件、平台

伪造工具平台开源算法模型

工具平台其它伪造工具平台

检材所在设备中安装的工具平台

其它工具平台

其它工具平台

5.2来源信息构件的相互关系

来源信息描述模型各类别之间存在关联关系，主要包括：从属关系和交互关系。

从属关系包括：

a)二级类别是一级类别的子类别，如“照录像设备”、“监控设备”和“智能终端设备”是“采

集设备”的子类别；

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b)三级类别是二级类别的子类别，如“嫌疑人”、“被冒用身份的人”和“其他有真实身份的人”

是“有真实身份的人”的子类别。

交互关系包括但不限于：

a)检材视频图像的内容包含“可疑人物”和“时空环境”；

b)检材视频图像中“可疑人物”和“时空环境”可能是“采集设备”拍摄的，有可能是“工具平

台”伪造或生成的；

c)“影像素材”是伪造人像的影像素材来源，可能为“可疑人物”的影像或“时空环境”的影像；

d)“影像素材”经“工具平台”可能衍生出新的素材，如张某人像A经软件老龄化生成张某人像

B；

e)“工具平台”包括人工、自动、半自动的视频图像伪造、编辑、加工平台；

f)检材视频图像中可能包含多个“工具平台”的痕迹。

5.3来源检验任务

5.3.1来源检验任务分类

不同案事件影像证据的基础条件和可疑点存在差异，导致来源检验的需求不同。按照5.1来源信

息描述模型的一级类，可将来源检验任务划分为可疑人物来源检验、时空环境来源检验、影像素材来

源检验、采集设备来源检验、工具平台来源检验等五个子任务。

实践中，每个检验任务范畴内会面对两种问题：一种是有声称或疑似来源的问题，检验要求为检

材是否来源于声称或疑似的来源；另一种，是没有声称或疑似来源的问题，需要鉴定人员主动地发现

特征、搜集样本、确定来源，检验要求是开放性的。前一种检验要求多用于诉讼阶段，而后一种则一

般出现于案事件的侦查、调查阶段。

各类检验任务分类及对应的检验要求见表2。

表2来源检验任务分类及对应的检验要求

检验任务对应的检验要求

检材中人像是否来源于某人

可疑人物来源检验

检材中人像来源于何人

检材中人像/背景是否拍摄于某时空环境

时空环境来源检验

检材中人像/背景拍摄于何时空环境

检材中人像/背景是否来源于某影像素材

影像素材来源检验

检材中人像/背景来源于何影像素材

检材中人像/背景是否为某采集设备拍摄

采集设备来源检验

检材中人像/背景为何采集设备拍摄

检材中人像/背景是否经某工具平台处理

工具平台来源检验

检材中人像/背景经何工具平台处理

5.3.2来源检验任务的特点