白皮书第十四期发布：健康医疗数据治理

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2019第DanetteMcGiIvory容摘要究简介治理域2:

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E理概述

统一但对于g源于企业管理后向各个领域延展应DAMA.DGkK

工具在理实施过程中Collibra，AiationSemaphoreIBMOracleSolutionsASGTechnologies等公司作为杰理提供极具价HfTA台为医院相关信息系理提供构对健康医疗程度正

和治理列举了理框架OMAHA

据治理研研究目标域进行研究背景进健康

究方法究归纳取国内性的医

OMAHA基金会讴本开基金会MedicalandHeaithcareFoundation健康医域数据基金会2016白皮书31:主要理机构数据治理定义

数据治理定义理协会（TheGlobalCommunity，行等人（TheData数据管配决策GovernanceInstitute，DGI）IBM（P?t5组织I,Cpuhc家标准68/134960.1^2018术服务据治理［GB/T5-201OMAHA

据治理isc

研究顧企业管国外学界关于识始于2004H.Watson探讨了CrossBlueShieldofNorthCarolina的最佳2005较代表性的有□.Power.据治理不一致降低气

1:OMAHA白皮书

E的潜在満足组织战略目标是一直以的研究在此过ISOsDAMA、DGKIBMDGcouncil各自提出了数据治理模型或数据治理框架体请见动了全球数据治理数据治理研究最早也出现在但一直没有得足够的随着犬数据的如何有效利用数据价值成为关注热点此背景下数据研究出现快速且可以看到年以后大数据治理研究也开始起步对于数据治理然有较多组织建立了相应的模型但中国是国际上首个提出并推动数据治理的标准化研究的20146ISO/fECJTC1/SC4O治理和服务管理分技术委悉尼召开第一中国代表团首度提出的概念引发国际同行的兴趣和研讨_。2015中国代表团在巴西圣保罗召开SC40/WG1第三次工怍组会议正式提交了据治理S标准研究报告经过讨论和由中国国家委员会正式提出新工作项国据治理国际标项建议并获得过会议讨论并形成将数据治理国际标准分为两个部«ISO/IEC38500在数据理中的ISO/EEC38505-1）ISO/IEC38505-2教据治理对数据管理的38505-2）

年31Hi38505-1获得

海计算机软件技术开发中心等单位的专家作为ISO/IEC38505合编辑S电子技术标准化研究院等单位的专家作为ISO/TR

包括:

•数据治理的治理主体的裾治理的监督

•数据治理的“E-D♦数据E的治理*如何将ISO/IEC定乂的六大原则应用到数裾治

际标准化组织批准

上已达成共识

重要38505准的主要内容

*ISO/IEC38500理模型的应用•基于风险和特性的治理

由我国提出的数据治理理念和方法论在

谅标准是我国对

际标准正式

标准的

际am2:知网数据治理发表文章数时间趋势OMAHA

据治理•据责任矩阵表及其应用方法在此基据中国国情调整的数据治理规范国家标准^GB/T信息技术服劳治理第数椐治理下称也子年年1开始正式实施该标准提出治理的总则和规定据治理的顶层据治理据治理域及数据治理过程的在对数治理现状进行指导数据治理体系建并监督其运行和完善2018包括正文和附录两大文面向织的决提出了数据治理的顶层明确了决策层的作决策层督数据理提供附录面向组织的管理据治理涉及到的核心治理域提出了明确的理要求为管理层实施数据治理提供指引决策层监督数据治理成效提供参考

前世界要的数据治理模型主要有数据管理知识DGI据治理IBM据治理我国在GB/T家标准中也提出了自E酌数理框架下面对这四类模型进行简要的介绍

L数据治理框架DAMA管理知识体系国际数据管理协会2009年提出数据管理知识主要有两部分构成个数据管理功能和7个环境模型关键在于解决数据管理功能与环境要素中的匹配通过功能和7环境要成一个管理二虑数据管理中到的问题提供重要考虑形式2017发布DMBOK2DMBOK2DMBOK1更加强调了数据集成和互操原有模型中的数据开发修改为两个据建模和设计以及数据的基础与互操作性并且说明指南新增了数据集成与共大数据和数据数据管理成熟度评单独设立数据伦理道德章节突出其重要.构建一个数据治理能力组织的数据治理工怍提供直观清哳的操作指南与行动方数縣构_和船文档和

總陆法

3:DMBOK2数据管理知识体系6OMAHA白皮书

E数据治理协会DGI（Datainsti¬2004DGI5Wwhat、whosDGI据治理W

IBM理委员据治理要素出和成果4来构建理框架中成果ISM数据域并不是是在支实现最据治理

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10IT4:&介拽性■值创坨治现蒽■■5:ISM理框架OMAHA白皮书

据治理2,

3.及组织划与规节连续的动态椐生命裾治理后续分析主要侬照我的数据践进展框架进

6:治理框OMAHA白皮书

2:治理框架比较

架组成9OMAHA白皮书

据治理健康医疗数据治理

据集对DNA1500r20162018信息化根据国际四大事务所之一的报告康系统（NationalService,研究対NHS5500录具有可产生96的价值后的数年价值50可为患者带来46亿英镑

2.健康医根据类疗服务.30%;圉健康掮量正48%预计从2009年到年健康将增长3:h—h务数据类数据指南等10OMAHA白皮书

题突出值开发

是健康据关键对于健挖掘分建上尚不成熟据分析据分祈现与价值流转健康医疗数裾但是将合成一个数据价值提的过程到一些其中最是如何将孤立的数据汇聚为有价值的数据康医疗数据进行价值管理后续纵向的数据疗数据我囯当对健康应用上健康据库也B医疗数据高速是虚假整体的健康医疗数据呈现出数据质量低下5程度低健康医疗数据开放程度较低•全与隐私保护业难题据资产意识尚未形成

健康医疗数据治理研究现状健康医疗数椐治理曰然成为数据价值开发对于健康医疗领域数据治理的研我们在ofscience按心合集中搜索主题力健康医疗相关的数椐治理文献（2019,10.08,^datagovernance”healthJORgovernance'1AND后寐得共计通过迭文献计量分析疗健康数椐治理研究开始于年前后且研究热度呈现增长的整体尤其在201?之后出速增长其中相关研个国家8>.2016的数椐理研研究分析数椐单一理研究椐共享的研究椐应用治理研究的热点发生年以数据治理的研究热点子数据等占椐对干国内健康医疗领域数据治理的研究情数据资责不明1?外健康医疗数据治理历年文章数量变化

医疗数据治理家分布OMAHA白皮书

据治理參StackedOStreamQExpanded

•>da•eWics拳infQrmetj鲁clinical•heatlhrecordselectronctlniG?l

datasharingtigdatacijfiipsra.bveeff«feeti^rii^sseverei-grrytji&eiriicsJearningh&aliiicaresysiemanalyticne^hods161G502010

20122014

2016201820199:

疗数据治理研究关键献检索andSO_or据治理and计获得2828篇文献2018年以后健康医

词包括据治理10:OMAHA白皮书

11:量变化20178Dimensional对美国10444%在整个部已经56%实施数椐管理2017年，中国数字医疗HC3i状况调84%2017针对健康医疗201002016S4%上的投50-100前医疗机构大

理重视国一直重视健康医疗层面为促进数据治理新中心forCareInnovations,CCl)为推动健康医域数据洽理的份针对康医疗数据治理手册手册清据治理注意要手册册提出了进行据治理定基础础的工建团队(数据治理委团队的动治理动治理除此之AHIMA作为首个提息管理(information概念的也为推进健康域的数理做了很多的知其提出的健医疗信息治理洽理八大原则tionGovernancePrinciplesforHealthcareIGPHC)责任制原则(accountability)13OMAHA白皮书

据治理透明度原则性原则(integrity)保护原贝(protection)合规性原则可用性原则保留原则处?I(disposition)缺乏政府整体层面的子数裾治理的组织设计工作也才处于起步2018成立浙江省医疗数据进医疗疗科技5海成立上海数据治理与安全府部门提供数据治理与数据数据治数据治相应的数据治理指南等指导的数椐治理以素为主

治理中括顶层据治理理域和数据治程四个数据治理实施治理环境是数据治理施保障理域是数据治治理过程是数实施方法层面虽然表4从四个理了健康医疗数据治的问题是实际结为两个层面技术平统的横机制不理效果据治理体系的层缺乏可操作的数据治理方法和标数据语应用不数据的我国医疗机构数据治理软件商按项品化程成熟的技术和健康医疗数据治理是一项复杂而浩大的工椐国家标准中4健康医疗数据治理问142019年瘟

E疗数据治理域用数据系框架数据治开展显家标准GB/T34960.5^01g数据治到的核心治理域提出管理层数据治理实施提供了章节依照国家标准的提出的八大数据治理域基本前健康内外现关治理康医疗数据治估健康和治理数据治理工具供参考据标准

健康医标准治理应以生信息标准力建立数体系及来保障健康医高效应

信息系统的各个方面提供截至20199150/已发布192健康信息学国际标准

与问题

在健康医疗领国际上应用较为广泛

系包括IS0/TC21S、CEN/TC2S1SSO/TC2151998致力于庫相关识的采织应明标准的建立数裾标准体系及其管理支撑数裾的标化建设~标准的通用的包括但不跟编码规保证数裾应用的过程建立数据标准的实施方案和推进实施的建立数据标准化管理明确责准化的数据标准管理保障数据标准M准的先瞻性和技术层裾应用标准的

推出IS标准体系用以解决医疗数共享和过柚姻标准的异形成广泛接促进互操作的涉及HL7v2、消息传递文档系结构

颁布了SAIT414康概念消息与录互操床决策支持等6康医疗准体系以针对标准力主进行

的发展也已形成了比较完善的健康医疗数据标准体系201S年提的全民健康信体系框架甶基全与隐私类和管理类大类标准组成在此之后为适健康医疗大数椐发展与应用又于2018提出基于大数椐参考架构和全民健准体系康医疗大数据准体系6增应用与服务类标准

研标准52包括卫生信息学互操系结构

（C-CDA）速医疗互操作性资源12澳大利亚健康信息标准化组

疗卫生信息技术标准委员会15OMAHA白皮书

据治理具体的标准研目前我标准内数据元1700域代码270与隐私类主要参考通用的信息安全和应用与服务类标准基本缺有框架尚缺乏健康医疗数据工作流安全等准体系该类标准模块是有效利用健康医疗现健康g数据调标准体系的也强调应用与是目前多数机用管理也缺乏性标准应用更新维护

据质量本要求数据质量管理数据质及实施数据质量并持足数据应用的据标准质量进行分类间的关制定数量管理建立数据质量管理机构和机定义数立数据质量管0量相关质量管据质量识別数椐生存周期各个阶段的数据质量1想私类

Jta与平台管理

徤康医疗大数据系框架数据质量评估包含但限于数相关性和可信用定性综合评估等方化数据

序而产落实改进数据过程的需要进行数据就数据校正出其与数椐质管理不视力一次性的系框架在健康系数据管理框在研究是研究本地化管理层我国医疗机构的数据质量管理主要在单一统计数据质量首页数从医院面上建立覆盖数据全生命周期的数从方法论层面健康医疗数据质量管理体系和路线图虽已较为明功的健康医疗数据质量管理仍存有~定对于源头化健的质量管控不缺芝普适性的健康医疗数据质量管理模型和治理架等顶层设计和实施对数椐管家(Datasteward)的角色重视度平够数据组织机程序有效地支机构在数据质质量管理目标经济学需求不相符合导致组织对于数裾质量管理的主动2)与问题数椐质量管理包括对数据质量和组织的管包含了和分发职责和裾质量管理要求组织机构全体成员积极主动参与并眾担立数据调组织服组织管理通管理为机制包換和质量监控4全面质量管理等数质量管论可转化应用至健康医疗数美国信息管理协会AHIMA建立了一套健康医疗数据的质量管理框架和质量评测框架用于指导全美健康医疗数据质量年发布(DataQualityManagement)模型康医疗数据质管理角色转换应用子的所有数据临床和非临床2015更新了数据质量管理模型并命名为Informationfor(IGPHC)'度以及数据完可追性的数裾质量原则度量™。模型新的分系统的性和颗粒性增数据质量的一构建了评估数据质量管理工作的检数据的仓储和康医疗数据质理进行个错误

据安全1)本要求组织应据安全的管理针和策据安全全管控续改进数据安全管理明确数据安全的内外部监管和管理制定数管理的方针和防篡改建立数据安全管理机明确数据安全人员的17OMAHA

据治理4安全分满足不确保数据的保构建数据安全管理识別数据应用程中的和责任追究等安全管控机制建立数椐应用过程中访问和开展安和风险数据安并持续改进和

数椐的和敏感信息的康医疗数椐安全保护有法可依的多圉家利用数据保护法案保障健康椐的安全并通过隐私影晌评估impactAssessment行健康医疗数全管理我囯囯委依据等发布康医疗大数裾和服务理办法分域的全等级键信息础设施全保障数据流监测和数据泄查询可追溯等重点环节提出康医疗数据安全管理提供了具体指家标准安全技术个人息安全全技术数据安熟模型术个去标识化指南全技术埋指南及全技木据出境安全评估指南对医疗健康数管理提专门针对健康全保护健康据安全在相关规中较与问题健康医理是指群众生信息安全的权责管理疗数据大致包括个人状况数和支付数据和生资源数据五基子健康医疗数据为国家十健康医疗数据美国可HHIPAAk1974k英

1998X欧盟

新西兰加拿大

SS1994»HIPC195619771938kg2010k韩国息保护€HealthPrivacy,Monitoringand2019年10

E载体采裾难以合理分

约朿条国内这类实践主要有王霞等息资源据信息资源管业标准和住院病案首理与控制指标（20162016〕24本数据集编制3702012）生管理基本数（WS374-2012）1124病历基130据管理进和优4.的管理立完整数据架据的方数据管理更趋用基于本体的管理方

19OMAHA

据治理本要求组织应定义数据生存对其不成本和裾资源产运营识别数椐资源和数椐产的管理国标和策略识别数据生存周期的各个阶明确各之间的关联和应的管确保数据生存周期各个阶段的数椐保密性和可确保数据生存周期的管理符合法律监管等靠和销与问题据生存周期管个健康据治理大数据生命周期管理般包括大数椐现状制定大数据数椐数据数据分

理及持治理活动和功数据提框架提大数据应用提私角色之间的并确组织在据生命务流程改数据时能够IBM裾生存理中强调对应业务对象的完整性可促使组织改进其数椐治理流遵守法规要求了维护数裾完整性和可访问性的数楣生命周期管理策略并经由InfoSphere平台操作进RichardRoyer疗数据流管理数据规范化使用这个价值歩驟高汉松等_疗大数椐生命期管理LifecycieManagementMDLM）模型并建议应将健康医疗数据作为一行变更前来说实现资理健康健康医性决定据生命

组织13据生命流程图

14:期模型2019年10

E值体系6,据流通本要求织应识和交易等流通通过程的合法全和隐aj的识别建立数资产价不限于数据的层次性价值的bj循法律业监管和内部管控等流通4结必要的手段对流通数据进行确保数裾的准安全性dj用必要的技术证数据资产及其流通过程中参与方属合法流通方通过程确保数过程的可追溯数据流限于时数据身份以及数据期管理细节管理的重健康医疗数据治理的数据流及工作理解上理操作于细节的注重和把握还不够

建立数裾流通行业监部管控与问题健康医疗数据开放和但并未实现以数据资产形式进行市杨化流府通过保险流与责任（HIPAA）与临床健康信（HITECH）了一套联保机推动电子病历的广泛保障护健康性和隐促使加提高疗保健数据的途提供律侬据着严重的数据孤岛和互操作性和医数据交换标准一直被强调用题并实的标准安全共医疗信息交换HIE用柬实现不同系统间高效流通_;HL7分别用来解决医疗系统间共享和交换数据所提出的标准及技术问题其中旧了异构医疗系统间协的技术HL7义了临床及管理信息数据交换的标准格式通讯协作力健康医疗数据共享开放区域卫平台覆盖范围1E不断地但由于一些主些现有平台中的大部分对千健康医疗数据放普遍康医疗产权属及利益分配机制不明是影晌健康医疗数据开放共享长足康医疗大数据理办法己明确治理的家卫生界在识据资产有权及数据使用产生利益分配机制使得健康医疗数据资功的数机制应各个组织或机21OMAHA

据治理据服务本要求确数据服务的形成数据服务进和优椐服务现有资源和环和服务确数据服务的内容和定数据级别协和实施建立数实施过程进行审核和川建立数据服务支持流程通过标动化等方式支满足服务管理数据服务的过并持续改进和裾服务值进行改进和促进服与问题极主动据开放数据共聚共享数据放数据健康医疗数据通在现阶段因缺乏积极的主体意识显得较相关促进健康的管理策略和数据交换协议（DSAs>均有待进一步

针对用询和处理任务吞吐量的方式实现大众化的数据价值最重要也是最直接的发现于健康g据服务系的理论研究述相对理解健数据需求有助于提供更具针对性的健康區疗数据服务我国健康區疗数据务现多集中在2C务对象是老百2B端的健康医疗数据服劳在我国因受整体g发展相2C数据服我国主要采用PaaS用性数分析挖掘后进行辅助决策支持等丰富应用信优易造健康大数据创新服标及核的健康医疗数现了对服务的可定制组织内的统筹基干健康医疗数据服务的多个性化创新健康医疗数据服务模强化业了重要据服In-ovalon为代表的第三方医疗数据服务提供于美国较为完善的医疗体系发展迅Ion组建了强的客务支持决方案服务差异化客务要求提供了如数据疗系统健康风脸评价系统釆集的iPort'预测察系统PCIS™.电子版患者评估解决方案等数十个组件或工具_础薄弱对于2B端的健康医疗数据服健康医服务的体系化管理未关的框据服务础资源的研究22OMAHA

E8.据洞察本要求组识应创建业务视角和用户数据及在的规不同数据集的取数据获得业务视角和用户视角下的数椐应用进行静态和动态场景获取不用下的数据应用模型bj识别支撑数椐洞察的有效数并进清洗和换等顶开展规关联性和技术掘数据获取数据洞察构建数据洞察的管理和应用持续和优化和提升建立数椐洞察的数裾安全和隐私保护机律法规监管等与问题着健康的不断健康医洞察能数据洞要是从治理后科研数据集等中将界真实为洞察

发等在具价值完成医数据挖^1技术的应用贯穿于疾病后的全力疾病病患用提供了分析是从数椐来源看般基于子病历府公开某疾病健康社技术的发展为健康医疗数据挖搁和洞察提供了便工智能技术则被认为是加速健康医释放数椐价值的一把logistic经网络和随机及机器前较为针对算常用评估指标包括精异度等用十折证的方法进行解数椐助于实的精确Healthcare大的健过数椐挖掘和分析洞察改善监控医险欺诈项数椐5制约着健康医数椐质量难以值难以椐集和健康医疗数据单领域现健康还有很槎一段路要走23OMAHA

据治理_1,标准管理工具据标准制定及维护工具可以规范数据资产命名的准确性和口径的一该工具针对数据标准管理职能而具备以下基础据治理工具不仅仅是提升数据治理效率的重要其本身往往也是数据治理内容的要构成技术的具的自智能化程度不断地提其在数据治理中的怍用也将越来中国信息通信研究院发布的资产管理实践白皮书中详细的梳理了数裾治理要包括数据标准管理数据质量管理数据安全管理工具据管理数据生命周期管理据管理工具和数据模型管理以看到这数据治理工大多数与国家标准中提出的数据治理域相且这些工具主要聚焦于数据管理体一些具体化的工具产具除了单独呈出现了有相互组合在一起形包括多种功能的软件出现向集成化数据治理工具发展就目前乏针对数据价值体系的管理方面可是因为数据价值体系中更需要的是体制机有些内容融入到了上类的工具当也有一些直接以数据应用的形式但在这可能的原因是数据治理工具开发中缺乏对数据价值的下文我们引资产管理实践白皮书对于数椐治理工具功能的并列举了目在医疗健康领域的一些数据治理工具或平以方便大家对目前市场的健康医疗数据工具有一个比较清晰直观的

据进行关联即实现数据标准的落地执维护标准与元数据之间的落地映射能提供在线的手工映射配置能对映射结果做页面更查询是查询发布或废止的标准的变更映射是查询标准项与元数据之间落地情况并提供下载•是指对标准状态进行包括增标准版本查询指对发布状态的标准行版本标准是指按照当前系统中发布的最新标准或者选择版本来下载标准标准文档管理对标准相关说明文档或手册的管理查询等

2,数据质量管理工具据质量管理工具从数据使用角度监控管理数据资产的针对数据质量管理职能而需具备以下基量需求数据使用过程中产生题进行分类并提供查询检索功能质量规则的制定提供规则够提供稽核规则设置用于设置一个稽核规则应用于哪类则校验能够对所关注的数据执行数据质量规则的校验•标准可以将制定的标准与实际数24OMAHA

E进行报

理工具可以了产生过时有娩结构化

♦账号异地登录♦础功能取需要25OMAHA

据治理5.据生命理工具据生命周期管是协助数据管理组织到销毀命周期全过程进行有效的自动化管不同生命周期阶段的数据建立多层数据自动存储效管控系统整线数据足最终数据访•元数椐型等信息展示各个数布情况体间的以及数据实体加工处理上下游的逻辑关系•利用元数据发现数据括数据数据血热度分元数据据数据类型等元数据

7.理工具在数椐治理中力解决企业数据模型管理分企业数据模型据模型的管控据模型标准设计无法模型设计与系出现偏下基础•型设计持对于新建系统的正逆向工通过对数据模型进行标准化数据模型与整个企业架构保持~上提高企业数据的一模型差异稽核供数据模型与应用数库之间自动数据模型稽核对比能型设计与实现不一致而产生针对数差别形数据模型管理提升数据模型•模型变更管控型变更模型从实施到消亡的更管理实现各据模型变更明可以辅助数据模型管理人员管理不本的数据模型可以简单回溯意时间点的数据模型设计状态以及数据模的需求数据模的有效管控和数据模

据分析对主数据的变更情况供对主数掮进据分发与共享主数据对外查前者用于在其发出针据实时响应类查询请回所需千提供批量数据分发6.数据管理工具和共享数据整合工具或专门的主数椐管理工具来实施主数据管据标准施通过证这些主数据在各个信息系统间的眚以下等功能取分散在各个撑系统数据存并和维护唯一主数据主数据的操怍主数据申请与等全生命周期白皮书

EE^R数据模

知识库StatesInformationKnowledgebase：保健研究和质量扇（AgencyforandQuality,AHRQ）标的技InformaticsoHbrtoSemaphore,IBMAlexSolutionsASG司被业界认为是数据_

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据治理METeORiIS)

3)洲医疗数框模型平台Models)MDM-Portal(MedicalData-ModeIs)是德个开放存储库-iwLhUlAnRiEUMNdUPKEMfNThiffhirIMl

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E站包含过20,000超过350,000裾元素2019洲最大放访问MDMPortal提供数据元或数据列表和使研究员可以导出与下载多种格式在本地.2.理平台CEDARCEDAR%物医学数据管理平台成立于2014生物医学元数据的开

使用和提供创建元数据相关述特定型生物验所需领域相共享元及表单支持用建相关元数据还可以术语及同义词HiTA数裾服务平台数椐服务平台江数字医疗卫研究院发起的OMAHA开放医疗与健从国际和国家标准的国健康发布的数椐相提供__WWULOGINREGISTER

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据治理浪潮主理软件（MDM>完整的元数据呈现统一的数生统计指标等HiTA构化导义元数据模块可以基关信息子健康中特定元数据定制业务模版19）

潮主数据管理产品提据管理档案的审批流与其它系统之间的数据集成等功能和口径保的实效性及准供标准编码管码体系码的设护工作MDM础数据控制台数据适现企业各种主数据的建立"据樸型Ftrdtermsfi如orCrMtv恕ooradrainwdIuhs-alItw"CaflINani拳SaoiuffiforalBnrsmkraarnE^沒明i訪rof^ninandfindisim;TERMCell

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31OMAHA白皮书

据治理案例堪萨斯大学医院L的问题萨斯大学医院ofKansas

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数据洽理实施层设计♦织构建堪萨斯大学医院（Universityof成立了_治理委级领导层批准理所有BK和信息21行组和组由工怍组所在研究领域的GovernanceCommittee

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SMEs21:学医院织架构OMAHA白皮书

E关专家主要在进上发处理数作优先钽的创数据治组负责其他主程改进和临床专家等•划改进学医院选择以投资现代分祈基础设代继续增加全职员工作为劳从而不断增长的数这些现基础设施的部署实现集过程的决策用户可数据报告转向和执行等坏节•构设计管理大型数据用预测建最佳他们开发了一个更具

踣线圈并根据数据治理重点要从以面入手改进其数裾质量和数据可信和技术合作伙合起来战略和g标共优化信息资产角色和交付标准和经证的企业报告据安全问决策的治理及时性通过标准体系和数价评估作流程控来确保数据据的可使用的应用程Roadmap

IBlarchitecture

N-onearseveralpatritsolutions

CentralInFrastruc^ureIbasicsirripEBment^d

Bldore&eelf-^erviceFinFrasEructLir^ifipBace

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fiDinanaorspecificnumborofInternalsou

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DepartmentalDatagovernanefl

Independent&<lepartmer><aType-softalanalytbes

systemsAufomatedjnternekrepo

VEnterpriseKPIs&.aulonvaletiexternalOUCommonvqc^tartschema,diTiensionalpaIkiescentrallyrrsnage^iccurilymanngervienl

PredictivepresGriptjvejanalytics&evidence-Kbasedanalytics

Agr4*d-up4!HAO'MnmAStswdrda4^riorlilescdata|^&Jntcrnahdata.norniadi-H^«in,4initiBre^-'^complsN-an^ly^isrevi-ewsourcesystemchange&debve

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