人工智能基础教程-课后习题 王忠

第1章一、选择题1．“人工智能”这个概念，首次被提出于1956年的（）。A．图灵测试 B．达特茅斯会议 C．斯坦福会议 D．霍普金斯会议2．被誉为国际“人工智能之父”的是（）。A．艾伦·图灵 B．爱德华·费根鲍姆C．傅京孙 D．尼尔逊3．机器学习可以从（）两种途径来进行学习。A．数据、行动 B．数据、图片C．经验、图片 D．行动、经验4．人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于（）方面的发展和突破。A．CPU、图片、算法 B．统计学、图形学、逻辑学C．专家系统、深度学习、反向传播 D．算法、数据、算力5．AI的英文缩写是（）。A．AutomaticIntelligence B．ArtificialIntelligenceC．AutomaticInformation D．ArtificialInformation6．AI时代主要的人机交互方式为（）。A．鼠标 B．键盘 C．触屏 D．语音+视觉7．下列不是人工智能的研究领域的是（）。A．机器证明 B．模式识别 C．人工生命 D．编译原理8．关于人工智能的概念，下列表述正确的是（）。A．人工智能可以替代人类做一切事情B．任何计算机程序都具有人工智能C．针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力D．人工智能程序和人类具有相同的思考方式9．符合强人工智能描述的是（）。A．仅在某个特定的领域超越人类的水平B．可以胜任所有工作C．通用的人工智能D．在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类10．以下不是人工智能概念的正确表述的是（）。A．人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B．人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C．人工智能是通过机器或软件展现的智能D．人工智能是关于人类智能体的研究二、填空题1．人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于算法、和方面的发展和突破。2．目前人工智能的主流学派有符号主义、和。3．监督学习是从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型参数），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。4．又称为深度神经网络（指层数超过三层的神经网络），是机器学习研究中的一个新兴领域，最早由杰弗里·辛顿等人于2006年提出。5．本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构。三、简答题1．简述人工智能的发展历程。2．什么是机器学习，根据学习模式的不同，可以将机器学习可分为哪几类?3．什么是深度学习，目前主流的深度学习开源算法框架有哪些?4．举例说明人工智能的典型应用。

第2章一、选择题1．在SenseStudy·AI积木编程中执行以下积木块的结果为（）。A．HelloWorld!’ B．HelloWorld!C．打印‘HelloWorld!’ D．打印HelloWorld!2．以下积木块程序的执行结果为（）。A．‘a是正数’ B．‘a是负数’ C．a是正数 D．a是负数3．表达式3and4的结果为（）。A．3 B．4C．True D．False4．下列表达式中，返回True的是（）。A．a=2b=2a=b B．3>2>1 C．TrueandFalse D．2!=25．下面程序的运行结果是（）。a=10b=5c=a*bprint(c)A．10 B．15 C．50 D．56．在SenseStudy·AI积木编程中，列表元素的索引是从（）开始。A．随机 B．末尾 C．0 D．中间7．下面积木块程序中列表总共有（）个元素。A．5 B．17 C．4 D．38．下面积木块程序中，当x=3时，函数返回值为（）。A．8 B．5 C．3 D．09．下面积木块程序的执行结果是（）。A．5050 B．4950C．450 D．4510．关于函数，下列选项中描述错误的是（）。A．函数能完成特定功能，对函数的使用不需要了解内部实现原理B．使用函数的主要目的是降低编程难度和代码重用C．Python语言使用del关键字定义函数D．函数是一段具有特定功能的、可重用的程序语句组二、填空题1．已知x=3，那么执行积木块程序x=x+6之后，x的值为。2．程序的“三种基本控制结构”指的是顺序结构、结构和结构。3．表达式1<2<3的值为。4．表达式0or5的值为。5．已知x=[3,7,5]，将列表元素求和的结果为。三、简答题1．什么是常量、变量、表达式？2．常用的数据类型有哪些？3．程序的基本结构有哪几种？各有什么特点？4．列表是什么？举例说明列表的应用。5．什么是函数？函数如何分类？定义函数的基本方法是什么？

第3章一、选择题1．计算机中存储的图像是（）。A．模拟图像 B．数字图像 C．黑白图像 D．彩色图像2．数字图像的最小单位是（）。A．像素 B．分辨率 C．点 D．位3．提取人脸关键点时，图像处理可以忽略的信息有（）。A．眉毛 B．胡须 C．眼睛 D．嘴唇4．（）指将一张图像中的每个像素按照语义类别进行分类的任务。A．实例分割 B．语义分割C．特征分割 D．像素分割5．（）用于区分属于相同类别的不同实例。A．实例分割 B．语义分割C．特征分割 D．像素分割6．图像分割的一种重要途径是通过（），即检测灰度级或者结构具有突变的地方，表明一个区域的终结，即另一个区域开始的地方。A．边缘检测 B．灰度阈值分割 C．基于区域图像分割 D．像素分割7．（）是一种最常用的并行区域技术，它是图像分割中应用数量最多的一类，其优点是计算简单、运算效率较高。A．边缘检测 B．灰度阈值分割 C．基于区域图像分割 D．像素分割8．（）是指采用某种准则，将图像划分为多个区域，得到分割结果。A．边缘检测 B．灰度阈值分割 C．基于区域图像分割 D．像素分割9．（）任务就是以包围盒（BoundingBox）形式进行标注，也就是标框标注的形式。A．目标定位 B．目标检测C．区域检测 D．区域定位10．（）的任务是定位出该目标的位置并且知道目标物是什么。A．目标定位 B．目标检测C．区域检测 D．区域定位二、填空题1．计算机视觉是一门研究如何对进行高层理解的交叉学科。2．是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点。3．目标检测只需要框出每个目标的包围盒，需要进一步判断图像中哪些像素属于哪个目标。4．图像特征就是图像中物体的特征，也就是要说明图像中物体的形状、大小等特征参数。待识别的图像通过计算产生一组原始特征，称为。将原始特征通过映射或变换等方法使特征更易描述，这个过程称为。5．通常将目标检测任务细分为两个子任务，即与。三、简答题1．计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理及计算机图形学的区别和联系是什么？2．实现图像分割有哪几类技术方法？各自的特点是什么？3．目标检测的难点是什么？

第4章一、选择题1．最早人类对自然语言处理的需求源自于（）。A．程序员 B．计算机维修人员C．翻译工作人员 D．传媒人员2．根据词法将整个汉字序列按（）切分成词序列。A．词性 B．音节C．词组 D．音调3．在句法树中，最核心的部分是（）。A．名词 B．谓词C．形容词 D．语气词4．（）是语音库中的最小单元。A．音素 B．音节C．字 D．词组5．数理逻辑中（）表示命题为真。A．整数 B．1C．0 D．负数6．知识分为几种：概念、规则、事实和（）。A．描述 B．外延C．语法 D．事件7．（）通常用于描述事实和规则，适合表示规则性规则和事实性规则。A．产生式表示法 B．状态空间表示法C．框架表示法 D．以上所有表示法8．框架表示法以（）的形式表示知识，适合表示结构化的知识。A．事实 B．状态 C．框架 D．规则9．XML具有三个基本概念：（）、元素和属性。A．词性 B．事件 C．词组 D．标签10．框架表示法的特点不包括（）。A．能很好地表示结构性知识，将事物的属性以及事物间的各种语义联想表示出来B．可以实现框架之间嵌套，对于知识的描述比较全面，支持默认值C．框架构建成本高，对知识库的质量要求非常高D．框架可以表示不确定性知识二、填空题1．人工智能的发展可分为、、和

4个方面层次。2．自然语言处理是使用结合实现有效分析、理解和生成人类自然语言的一种方法和技术。3．自然语言处理有4个最基本的步骤：、、和。4．概念包含、和。5．内涵进行操作，外延进行计算。6．计算机对语言的翻译工作分为词法分析、句法分析和。三、简答题1．知识的表示方式有哪几种？2．简述原型理论和经典理论的不同之处。3．语音识别系统包括哪几部分？各个部分的作用是什么？4．语音合成的方法有哪些？各自的优缺点是什么？

第5章一、单选题1．下列不属于学习的是（）。A．通过练习学会游泳 B．通过记忆能够背诵唐诗三百首C．青春期嗓音发生改变 D．通过摸索找到吹口哨的诀窍2．大数据对机器学习的影响不包括（）。A．提高机器学习的影响力 B．为机器学习提供更多的精准数据C．为机器学习提供性能更强的计算模式 D．提高机器学习工作效率3．下列对传统编程与机器学习描述正确的是（）。A．传统编程已经被机器学习完全替代B．机器学习由人提供数据和结果，机器输出程序C．传统编程是由人提供数据和结果，机器输出程序 D．机器学习由人编写程序提供数据，机器输出结果4．模拟人脑的宏观心理级学习过程，以认知心理学原理为基础，以符号数据为输入，以符号运算为方法，用推理过程在图或状态空间中搜索，学习的目标为概念或规则的学习方法是（）。A．神经网络学习 B．统计机器学习C．函数学习 D．符号学习5．机器学习的重要性主要体现在（）方面。A．为复杂问题提供解决方案 B．机器学习是新兴技术C．机器学习能够让人脱离劳动 D．机器学习是人工智能的重要分支6．下列不属于监督学习工作流程的是（）。A．收集准备数据 B．数据预处理C．建立数据仓库 D．训练模型7．下列不是监督学习的主要算法的是（）。A．K-近邻算法 B．决策树C．朴素贝叶斯 D．K均值聚类算法8．下列对无监督学习表述错误的是（）。A．K均值聚类算法是典型无监督学习算法B．无监督学习可以大量使用没有标注的数据C．无监督学习说的是学习过程中不需要人的监督D．无监督学习强调让机器自己寻找规律9．下列对半监督学习描述正确的是（）。A．半监督学习在部分材料中不单独作为机器学习的一种分类B．半监督学习指的是有百50%的标记数据C．半监督学习的灵活性相对监督学习更弱D．半监督学习目前还没有实际应用

第6章一、选择题1．在智能小车的学习中，可以通过（）控制小车完成左转及右转功能。A．舵机方式 B．差速方式 C．使用方向盘 D．拖曳方式2．智能小车需要行走到地面标有蓝线的位置后停止前进，可以使用（）进行停止前进的判定。A．触控传感器 B．颜色传感器 C．超声波传感器 D．角度传感器3．在自动驾驶中，人工智能系统需要不断地通过路面信息来调整开车的策略，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。A．监督学习 B．无监督学习C．强化学习 D．弱化学习4．导航软件里面某位艺人的声音是（）制作的。A．语音合成 B．本人录制 C．语音识别 D．词典查询5．在智能小车的巡线行走的任务中，使用了（）。A．触控传感器 B．颜色传感器 C．超声波传感器 D．角度传感器6．根据SAEInternational定义，自动驾驶按照功能可以分为（）级别。A．4个 B．5个 C．6个 D．7个7．智能小车在空旷的环境中按地面的红线进行巡线行走时，可以采用（）控制自己的运动方向。A．触控传感器 B．颜色传感器C．超声波传感器 D．光电传感器E．声控传感器8．判断小车第1个颜色传感器是否为绿色，以下指令正确的是（）。A．get_color()[1][0]<128 B．get_color()[1][1]<128C．get_color()[0][1]<128 D．get_color()[1][2]<128二、填空题1．三原色指的是、、。2．物体颜色的确定需要、、三大要素或三原色的刺激值。3．根据NHTSA定义，自动驾驶按照功能可以分为级别。三、简答题1．GPS是什么？2．智能导航的应用有哪些？3．路径规划机制有哪些？

第7章一、选择题1．“机器人学三定律”是（）提出的。A．达·芬奇 B．约瑟夫·英格伯格 C．托莫维奇 D．艾萨克·阿西莫夫2．当代机器人大军中最主要的机器人是（）。A．工业机器人 B．军用机器人 C．服务机器人 D．医用机器人3．世界上第一台工业机器人是由（）制造的。A．恩格尔伯格和迪沃尔 B．卡雷尔·恰佩克C．特西比乌斯 D．杰克·戴·瓦克逊4．世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司，将第一批机器人称为“Unimate”，因此（）被称为“机器人之父”。A．乔治·迪沃尔 B．恩格尔伯格·迪沃尔C．约瑟夫·恩格尔伯格 D．福特5．2005年，美国波士顿动力公司首次公开其历经十余载所研制的四足机器人“大狗”（BigDog），其主要用途是（）。A．前线战斗 B．排雷 C．侦察 D．运输6．当前智能机器人属于（）。A．第一代 B．第二代 C．第三代 D．第四代7．扫地机器人属于（）。A．工业机器人 B．军用机器人 C．服务机器人 D．医用机器人8．仿人型机器人“阿西莫”是（）开发的。A．谷歌 B．三星 C．特斯拉 D．本田9．以下算法可用于路径规划的是（）?A．k均值算法 B．回归算法C．迪杰斯特拉算法 D．分类算法10．以下属于触觉感知传感器的是（）?A.毫米波雷达 B．滑觉传感器 C.陀螺仪 D．颜色传感器二、填空题1．“Robot”（机器人）这个词来源于科幻剧作。2．机器人的发展经历了三次换代，分别是第一代、第二代、第三代。3．智能机器人按智能程度分为、和三类。4．机器人视觉系统主要采用来实现“看”的功能。5．移动机器人定位总体上可以分为和。三、简答题1．什么是智能机器人？它与机器人和人工智能是什么关系？2．智能机器人有哪些应用领域？3.“机器人学三定律”是什么？

第8章一、选择题1．下列对深度学习与人工智能的关系描述正确的是（）。A．深度学习是人工智能机器学习分支的一个子分支B．深度学习独立于人工智能是一个单独的学科C．人工智能是深度学习的具体应用D．人工智能应用都需要基于深度学习实现2．下列对深度学习描述错误的是（）。A．深度学习的发展离不开大数据技术的成熟B．深度学习包含机器学习C．深度学习在2006年才被提出D．深度学习以神经网络为架构基础3．下列不属于深度学习之所以能够得到巨大进步的主要原因的是（）。A．大数据技术的发展 B．计算能力的提升C．算法的创新 D．5G通信的发展4．下列不属于深度学习应用领域的是（）。A．物体检测 B．自动驾驶C．海量数据存储 D．图像处理5．下列表示回归问题中过拟合的是（）。A． B．C． D．6．下列表示分类问题中欠拟合的是（）。A． B．C． D．7．防止过拟合的常用方法不包括（）。A．直接提供正则化约束的参数正则化方法，如L1/L2正则化 B．C．不直接提供约束的隐式正则化方法，如数据增强等D．去掉部分数据使其更接近某个模型8．下列对全连接层描述正确的是（）。A．所有节点全部两两相连但不跨层连接B．前后层与本层之间所有节点两两相连，同层不进行连接，跨层不连接C．所有节点全部连接包括跨层连接D．全连接层所谓稠密指的是节点众多9．下列对深度学习描述正确的是（）。A．深度学习中的深度指的是隐藏层的层数较多B．深度学习指的是长时间学习C．在任何情况下深度学习都比机器学习表现更加优秀D．深度学习的优势在于使用更少的数据10．【多选】下列属于计算机视觉领域的应用包括（）。A．物体检测 B．图像风格变换 C．语音识别 D．人脸识别二、填空题1．大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种系统，通俗地讲就是具备学习功能。2．深度学习和机器学习的关系是：深度学习机器学习。3．神经网络从生物相似性来说，与生物的结构是类似的，是比较理想的人工智能实现载体。4．是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，无法学习到数据背后的规律。5．物体检测是从图像中确定物体的，并进行分类的问题。三、简答题1．请总结人工智能、机器学习、神经网络、深度学习之间的关系。2．人工神经网络的灵感来自什么概念？3．什么是过拟合，如何解决？

第9章一、选择题1