物联网导论 课件 第4章 杨埙 认识物联网应用层技术

物联网导论点击此处结束放映物联网导论物联网导论

点击此处结束放映第四章认识物联网应用层技术

物联网将智能感知技术、识别技术、通信技术、网络技术等应用在网络与实物的融合中。物联网中的大量应用（智慧工业、智慧农业、智慧城市、智慧医疗等）都是和云计算、大数据结合在一起的，人工智能也是其中的一部分，并且离不开物联网平台的参与。

本章的学习内容是物联网应用层技术，云计算、大数据、人工智能、物联网平台都是物联网应用层技术的典型代表。

物联网导论点击此处结束放映本章主要内容：任务1认识云计算技术任务2认识大数据技术任务3认识人工智能技术任务4认识物联网平台认识云计算技术1.1认识大数据技术1.2认识人工智能技术1.3认识物联网平台1.4物联网导论点击此处结束放映物联网导论

点击此处结束放映认识云计算技术1.1

本任务将带领大家认识云计算的基础知识，这些内容可以帮助大家了解什么才是真正的云计算，帮助大家理解和掌握云计算的特征和应用，以及云计算的价值。

物联网导论引导案例——无所不在的“云”

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提前将资源准备好，通过特定技术使人们可以随时随地使用这些资源执行特定任务的方式，就是云计算，能够提供这种服务的供应商就是云服务提供商。（1）在线办公

购买一台云服务器，然后安装Windows系统

。（2）云游戏

云游戏使游戏运行在云服务器上，用户只需要一个能接收画面的终端和畅通的网络即可尽情享受3A大作带来的体验感。（3）无所不在的“云”

腾讯云

、阿里云等物联网导论4.1.1云计算的起源是计算机技术与通信技术发展到一定阶段的产物。

1960年互联网兴起，最初主要为军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。

1990年逐渐进入普通家庭，随着Web与电子商务的发展，网络已经成为人们离不开的生活必需品之一。

云计算概念的首次提出是在2006年8月的搜索引擎大会上，云计算掀起了互联网的第三次革命浪潮。点击此处结束放映物联网导论4.1.1云计算的起源1956年，ChristopherStrachey发表了一篇有关虚拟化的论文，正式提出了虚拟化的概念，是云计算基础架构核心。1984年，Sun公司的联合创始人JohnGage提出了“网络就是计算机”的猜想。1996年，网格计算Globus开源网格平台起步，成为了云计算的前身。1998年，VMware（威睿）公司成立并首次引入X86虚拟技术。1999年，MarcAndreessen创建LoudCloud，提出了世界上第一个商业化的基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）平台。点击此处结束放映物联网导论2006年，谷歌的首席CEO埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”这一概念。至此，云计算终于揭开了它的神秘面纱，走到了舞台前。2008年，微软发布其公共云计算平台——WindowsAzurePlatform，拉开了微软的云计算大幕。2010年，我国第一个获得自主知识产权的基础架构云产品BingoCloudOS（品高云）发行1.0版本。2009年，美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology，NIST）发布了云计算定义。点击此处结束放映物联网导论2019年8月17日，北京互联网法院发布《互联网技术司法应用白皮书》。发布会上，北京互联网法院互联网技术司法应用中心揭牌成立。2020年，我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%；私有云市场规模达到791.2亿元，同比增长22.6%。点击此处结束放映物联网导论

4.1.2云计算的概念1.云计算的应用

云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的用户都可以使用网络上庞大的计算资源与数据中心。

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云计算业务示意图物联网导论2.云计算的定义

美国国家标准与技术研究院对云计算的定义：云计算是一种无处不在、便捷且按需对一个共享的可配置计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务）进行网络访问的模式，它能够通过最少量的管理及与服务提供商的互动实现计算资源的迅速供给和释放。

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2.云计算的分类具有云计算的资源共享、多用户接入、按需使用和弹性付费特性。

（1）按照运营模式分类公有云：通常由云服务提供商拥有，代表有华为云、腾讯云、阿里云、AmazonEC2、IBMDeveloper等。私有云：为本企业提供云服务的数据中心，需自行配置数据中心、网络设备、存储设备，并且拥有专业的顾问团队。社区云：内网、专网及VPN（VirtualPrivateNetwork，虚拟专用网络）为多家关联部门提供云计算服务的一种云计算类型，一般由一家机构统一进行运维。混合云：结合了公有云和私有云各自的优势。长远来看，公有云的资源利用效率更高，是云计算发展的主流，但私有云和公有云会以共同发展的形式长期共存。

点击此处结束放映物联网导论（2）按照服务模式分类

IaaS（基础设施及服务）、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务

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云计算的三层服务模式物联网导论

4.1.3云计算的特征（1）超大规模。（2）高度伸缩和扩展性。计算、网络和存储资源。（3）虚拟化。破了时间、空间的限制。（4）按需分配服务。购买计算、网络、存储能力。（5）资源池化。如硬盘容量合并。（6）高可靠性。分布式数据中心、节点检测技术。点击此处结束放映物联网导论4.1.4云计算的价值

云计算采用按使用量付费的模式，企业或个人按需购买，不会导致资源的浪费。资源包括网络、服务器、存储设备、应用软件等。1.整合资源、提高利用率①云计算的虚拟化技术可以实现资源的弹性伸缩。②云计算服务器可以虚拟出多台虚拟机。③云计算可以灵活增减虚拟机的规格（CPU、内存等）。④因为虚拟化技术的存在，云计算可以把定量的物理内存资源虚拟出更多的虚拟内存资源，创建更多的虚拟机供用户使用。2．快速部署，弹性扩容点击此处结束放映物联网导论

3．数据安全①网络传输：数据传输采用HTTPS加密。②系统接入：需要用证书或者账号登录。③架构安全：经过安全加固的VMM（虚拟机监控器）可保证虚拟机间的隔离。④对系统内账户等管理数据进行加密存储，保证了数据的高安全性。4．高效维护，降低成本5．无缝切换，移动办公6．升级扩容不影响业务

有主节点和备用节点。点击此处结束放映物联网导论4.1.5云计算和物联网1．云计算和物联网的打开方式（1）云计算是实现物联网的核心

建设物联网包括三大基石：①传感器等电子元器件（第一基石）；②传输通道（第二基石），如电信网；③高效、动态、可大规模扩展的技术资源处理能力（第三基石）。（2）云计算促进了物联网和互联网的智能融合，有利于构建智慧地球

云计算可以看作一个人的大脑，而物联网就是眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。①单中心，多终端。

②多中心，大量终端，跨区域的大公司或企业。

③信息和应用分层处理，海量终端。点击此处结束放映物联网导论2．云计算对物联网的意义

（1）强大的数据存储

。（2）计算的瞬时访问。

（3）简单的数据集成。

（4）无缝远程协作。3．云计算与物联网融合的挑战（1）规模化。（2）安全性。（3）网络连接。（4）标准化。

为物联网的发展提供了便利和机遇，又带来了挑战。点击此处结束放映物联网导论

点击此处结束放映书面作业：1.什么是云计算？2.简述云计算按照运营模式、服务模式如何分类。物联网导论

点击此处结束放映实践作业：

向自己的亲朋好友解释云计算的概念，并举一个典型的云计算应用案例进行说明。物联网导论

点击此处结束放映感谢聆听物联网导论点击此处结束放映物联网导论物联网导论点击此处结束放映本章主要内容：任务1认识云计算技术任务2认识大数据技术任务3认识人工智能技术任务4认识物联网平台认识云计算技术1.1认识大数据技术1.2认识人工智能技术1.3认识物联网平台1.4物联网导论点击此处结束放映物联网导论

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本任务将带领大家认识大数据的基础知识，这部分内容可以帮助人们认识什么才是真正的大数据，理解并掌握整个大数据的相关体系和理念，以及大数据的应用、面临的机遇和挑战。

认识大数据技术1.2物联网导论引导案例——大数据玩跨界

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在2018年4月的天猫欢聚日上，安佳酸奶和阿里巴巴合作推出了一款叫作“安佳轻醇限量绽放礼盒”，一经推出，就成为了“小红书”上的晒单爆款。

安佳酸奶通过大数据分析得知：安佳轻醇的目标人群集中在24～30岁的年轻时尚女性中。这类人群非常关注身材和健康饮食，更愿意把钱花在购买原创或独特的品牌产品上，是最早一批非常乐于购买并和别人分享新产品的人。物联网导论4.2.1大数据时代背景

1．三次信息化浪潮阿尔文·托夫勒1983年出版《第三次浪潮》把人类社会划分成三个阶段：①第一阶段是农业阶段，始于约1万年前。②第二阶段是工业阶段，始于17世纪末。③第三阶段为信息化（服务业）阶段，始于20世纪50年代后期。

点击此处结束放映物联网导论2．技术支撑

进入第三次信息化浪潮后，数据得到暴发式的增长，信息技术亟须解决存储、传输和处理三个核心问题。（1）存储容量不断扩大。（2）CPU处理速度大幅提升。（3）网络带宽不断增加。点击此处结束放映物联网导论3．数据产生方式的变革

大数据的兴起除与三种技术的变革有关外，还和数据的产生方式息息相关。数据产生方式的变革是促使大数据时代来临的另一个重要因素。这里，将人类社会的数据产生方式大致归纳为三个阶段：（1）运营式系统阶段。（2）用户原创内容阶段。（3）感知式系统阶段。点击此处结束放映物联网导论4.2.2大数据的定义与特征

大数据的第一个特点是数据体量巨大，单位：Byte（字节）、KB（千字节）、MB（兆字节）GB（吉字节）、TB（太字节）、PB（拍字节）EB（艾字节）、ZB（泽字节）、YB（尧字节）4V特征：数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）点击此处结束放映物联网导论4.2.3大数据结构类型

大数据技术的核心在于数据，因此，大数据结构类型的实质是指数据的结构类型。大数据的多样性使得大数据被分为三类。点击此处结束放映

非结构化数据为大数据的主要部分。IDC的调查报告显示，企业中80%的数据都是非结构化数据，而且这些数据每年还在按照60%增长。物联网导论1．结构化数据

结构化数据是指包括预定义的数据类型、格式和结构的数据，以行为单位进行存储，常见于关系型数据库中的数据结构，一般以二维表的形式进行逻辑表达，一行数据表示一个实体信息，一列数据表示实体的某个属性。点击此处结束放映结构化数据的存储和排列都是有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。物联网导论2．半结构化数据

指具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件。它虽然具有一定的结构性，但是和严格理论模型的关系型数据相比更灵活。半结构化数据是一种灵活的数据，虽然它携带了“模式”这一信息，但这个“模式”并不是一成不变的，其可以随时间的变化在单一数据库内任意改变。如，XML和JSON表示的数据就具有半结构化数据的特点。点击此处结束放映物联网导论3．非结构化数据

指不适合用数据库二维表来表现的数据，它与结构化数据是相对的。对于非结构化数据而言，它没有固定的结构，没有预定义的数据模型。

办公文档、HTML、各类报表、图片、视频、音频等都属于非结构化数据。对于这类数据，一般采取直接整体存储的方式，以二进制的数据格式进行存储。点击此处结束放映物联网导论

4.2.4大数据应用1．科学研究领域的应用

图灵奖获得者吉姆·格雷等人在联合编写的TheFourthParadigm：Data-IntensiveScientificDiscovery一书中，将人类科学的发展定义为四种范式：①几千年前，记录和描述自然现象的经验科学称为第一范式。②数百年前，利用模型归纳总结过去记录的科学称为第二范式。③过去数十年，利用计算机对复杂现象进行模拟仿真的计算科学称为第三范式。④如今，随着数据的暴发式增长，计算机不仅仅能进行模拟仿真，还能进行分析和总结，进而得到理论，这就是第四范式，也称为数据密集型科学。

点击此处结束放映物联网导论2．社会生活领域的应用①大数据让人们可以“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。②大数据时代的新闻媒体所报道的内容更加贴近民生。③大数据技术真正实现了“地球村”，信息共享。3．政府管理领域的应用①政府利用大数据平台搭建了社会经济各个层面的信息管理公共服务平台。②大数据使政府在社会资源的整体规划和分配。③大数据有利于政府管理“数字化”“货币化”“资本化”。

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4.2.5大数据面临的机遇与挑战1．大数据面临的机遇

对企业而言，大数据颠覆了传统数据信息的结构，形成了一个流动的、信息共享的数据池。企业可以利用大数据灵活的技术形式实现对数据的深层挖掘与应用。这种商业模式既可为企业盈利，又可以提高企业的竞争实力，为企业的发展带来更大的机遇。对硬件而言、在软件、服务领域。点击此处结束放映物联网导论

2．大数据面临的挑战①大数据时代面对的是海量信息，其中包含大量的个人或企业隐私信息，甚至国家的机密信息等。②与传统的数据技术理念不同，大数据的结构大部分是非结构化的，这就要求大数据的信息必须是可靠安全的。③由于大数据时代的数据量太过庞大，一般采用云端存储，因此数据管理和用户进行数据处理的场所都具有不确定性。点击此处结束放映物联网导论

点击此处结束放映书面作业：1.简述三次信息浪潮分别是？2.简述大数据的4V特征。3.简述大数据结构类型。物联网导论

点击此处结束放映实践作业：

向自己的亲朋好友解释大数据的概念，并举一个典型的大数据应用案例进行说明。物联网导论

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点击此处结束放映第四章认识物联网应用层技术

物联网将智能感知技术、识别技术、通信技术、网络技术等应用在网络与实物的融合中。物联网中的大量应用（智慧工业、智慧农业、智慧城市、智慧医疗等）都是和云计算、大数据结合在一起的，人工智能也是其中的一部分，并且离不开物联网平台的参与。

本章的学习内容是物联网应用层技术，云计算、大数据、人工智能、物联网平台都是物联网应用层技术的典型代表。

物联网导论点击此处结束放映本章主要内容：任务1认识云计算技术任务2认识大数据技术任务3认识人工智能技术任务4认识物联网平台认识云计算技术1.1认识大数据技术1.2认识人工智能技术1.3认识物联网平台1.4物联网导论点击此处结束放映物联网导论

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本任务将带领大家了解人工智能的基础知识，帮助大家认识人工智能的定义与应用，人工智能的起源与发展，人工智能相关概念及研究领域，人工智能的类型及其与物联网的关系。认识人工智能技术1.3物联网导论引导案例——AlphaGo的故事

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围棋是中国的国粹，变化繁多，判断模糊，是世界上最具挑战性的棋类游戏之一。2015年10月，谷歌AlphaGo以5∶0完胜欧洲围棋冠军樊麾（职业二段），引起了围棋界的广泛关注。2016年3月，万众瞩目的人机大战——AlphaGo对战韩国著名围棋世界冠军李世石（职业九段），以4∶1的悬殊比分战胜了李世石，引起了全人类的广泛关注。2017年1月，AlphaGo以“大师”的网名，网上以60∶0战胜“弈城”和“野狐”当时最优秀的人类棋手。2017年5月，AlphaGo以3︰0战胜—柯洁（职业九段）。物联网导论引导案例——ChatGPT火遍全球

点击此处结束放映2022年末，人工智能实验室OpenAI发布ChatGPT自然语言生成式模型。支持：普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码、流畅对答、写剧本、辩证分析问题、纠错等，这让记者、编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。特斯拉创始人马斯克称：“许多人陷入了疯狂ChatGPT循环中。”比尔·盖茨评论ChatGPT：其重要性不亚于互联网的发明。物联网导论4.3.1人工智能的定义人工智能分为“人工”和“智能”两部分，“人工”就是人力所能创造的，通常意义下指人工系统。“智能”的概念较难界定，目前没有统一的定义。

人工智能是嵌入机器中的智能，不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能机器经过训练后可以模仿人类或动物的智能、情感和行为。换句话说，人工智能是一种计算机程序，其开发方式使其拥有自己的思维，并从实验中学习。人工智能是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。点击此处结束放映物联网导论4.3.2人工智能应用人工智能+工业、人工智能+司法、人工智能+家居、人工智能+客服、人工智能+城市、人工智能+车载、人工智能+医疗、人工智能+机器、人工智能+营销、人工智能+运营商、人工智能+撰写、人工智能+翻译等。

机器下棋；自动驾驶；语音合成；知识竞赛；纸笔阅卷，达到人类专家的水平；语音识别；语音评测；撰写新闻；人脸识别；机器翻译；应聘程序员，ChatGPT通过谷歌Level3级别工程师的入职测试。点击此处结束放映物联网导论人工智能涉及的应用领域与技术架构点击此处结束放映物联网导论

4.3.3人工智能的起源与发展

人的智能表现为：能够借助语言、图形和文字，进行深层次交流；能够通过学习和思考，掌握新知识；能够通过科学研究，提出新理论和新方法，认识客观规律；能够通过技术发明，制造新的工具，提高劳动生产率，改善生活质量。1.人工智能的萌芽

1950年，英国科学家艾伦·图灵首次研究如下问题：机器能否具备人类那样的思维能力？他在《心智》杂志上发表了一篇题为“计算机器与心智”的文章，提出了“机器能不能思考？”这一课题，被称为人工智能之父。

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图灵发明了图灵测试，图灵测试是一种测试机器是否具有人类思维能力的方法。一个人向计算机发问，计算机进行回答，若人不能够判断与之交流的是人还是计算机，则计算机通过了图灵测试，即计算机具有智能。

图灵被誉为计算机科学之父和人工智能之父。为了纪念他，美国计算机学会（ACM）设立了图灵奖，每年颁发一次，表彰在计算机科学领域做出了重大贡献的科学家们，这个奖被誉为计算机界的诺贝尔奖。2．人工智能的诞生1956年夏季，以克劳德·香农、约翰·麦卡锡等为首的一批年轻科学家在美国达特茅斯学院举办研讨会，研究如何让机器具有思维能力，约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”的概念，它标志着“人工智能”新兴学科的正式诞生。点击此处结束放映物联网导论

3．人工智能的发展3次浪潮（1）人工智能的第一个黄金期（第1次浪潮）（2）人工智能的低谷期（3）人工智能的繁荣期（第2次浪潮）（4）人工智能的“冬天”（5）人工智能的复兴（第3次浪潮）

点击此处结束放映物联网导论4.3.4人工智能的相关概念及研究领域1．机器学习所谓机器学习，就是以统计分析为依据，为计算机提供足够多的学习样本，让计算机通过自我学习掌握其中的规律，进而解决问题，即利用数据训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、算法复杂度、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理等多门学科。

点击此处结束放映物联网导论2．人工神经网络是模仿大脑的结构提出的一种机器学习方法。从20世纪80年代初开始，以美国学者约翰·霍普菲尔德为首的一批学者致力于研究人工神经网络的工作原理及其应用，提出了Hopfield神经网络的概念及其学习算法。在当时，计算机性能有限，样本数据有限，深度学习算法没能得到很好的应用。如今，人工智能不再以了解大脑结构为前提，而是依靠计算机强大的计算能力、存储能力，以及互联网海量的样本数据，运用以深度学习和强化学习为代表的机器学习方法进行蛮力学习，实现人工智能。在新思路的指引下，人工智能取得了重大突破。点击此处结束放映物联网导论3．人工智能的研究领域目前人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；研究内容包括认知建模、知识学习、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。斯坦福大学的“人工智能百年研究”报告——《2030年的人工智能与生活》中指出，人工智能的研究趋势主要有大规模机器学习、协同系统、深度学习、众包和人类计算、强化学习、算法博弈理论与计算机社会选择、计算机视觉、物联网、自然语言处理、神经形态计算。点击此处结束放映物联网导论

人工智能有以下四种类型：（1）反应型人工智能。

最古老、不存储记忆、不学习。（2）记忆型人工智能。从以前收集的数据中学习、接受了大量数据的训练，利用记忆来定义当前问题的解决方案。（3）心智理论。

有能力理解人类的欲望、意图，并根据人工智能理论形成决策。（4）自我意识。点击此处结束放映物联网导论

4.3.6人工智能与物联网

物联网和人工智能的结合带来了AIoT（人工智能物联网）的概念。其中人工智能是核心技术能力，物联网是产业落地场景。人工智能与物联网的融合，本质上就是将人工智能的能力注入物联网的场景之中，实现产业的数字化、智能化改造，进而推动实体产业的高质量发展。1．物联网为人工智能提供强有力的数据扩展。2．人工智能有助于物联网提高运营效率。

解读发展趋势，并对未来事件做出预测，促使互联设备间更好地协同工作，人工智能让物联网更加智能化。3．人工智能与物联网相辅相成，密不可分。点击此处结束放映物联网导论

点击此处结束放映书面作业：1.什么是人工智能？2.简述机器学习。3.简述人工智能的类型。物联网导论

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两个同学组成一组，讨论人工智能迎来发展新机遇的原因及未来发展趋势，并进行主题汇报，限时3分钟。物联网导论

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点击此处结束放映第四章认识物联网应用层技术

物联网将智能感知技术、识别技术、通信技术、网络技术等应用在网络与实物的融合中。物联网中的大量应用（智慧工业、智慧农业、智慧城市、智慧医疗等）都是和云计算、大数据结合在一起的，人工智能也是其中的一部分，并且离不开物联网平台的参与。

本章的学习内容是物联网应用层技术，云计算、大数据、人工智能、物联网平台都是物联网应用层技术的典型代表。

物联网导论点击此处结束放映本章主要内容：任务1认识云计算技术任务2认识大数据技术任务3认识人工智能技术任务4认识物联网平台认识云计算技术1.1认识大数据技术1.2认识人工智能技术1.3认识物联网平台1.4物联网导论点击此处结束放映物联网导论

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在本任务中，我们将了解物联网平台的产生背景、物联网平台的功能和类型，以及物联网平台的作用，了解并调研市面上常见的物联网平台。 认识物联网平台1.4物联网导论引导案例——物联网平台助力汽车制造商

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当前汽车行业向智能互联应用转型的关键时期，该汽车制造商希望利用车联网、自动驾驶、智能座舱等技术来打造有竞争力的智能汽车。

该汽车制造商基于阿里云物联网平台实现了实时监测车辆电池状态、能耗曲线能力可视化及软硬件OTA（空中激活）升级等；构建了手机App对车辆实时信息获取、远程控制车辆等功能。

物联网平台的高稳定性、低时延为其提供了毫秒级远程控制的高质量体验。物联网导论4.4.1物联网平台的产生背景

物联网产业已进入“跨界融合、集成创新、规模应用、生态加速”的2.0产业爆发期，但是物联网在技术、管理、成本、政策、安全等方面和以往的网络形态存在许多不同：①感知层的数据多源异构，不同的设备有不同的接口、不同的技术标准；②网络层由于使用的网络类型不同，因而存在不同的网络协议；③应用层也因行业的应用方向不同而存在不同的应用协议和体系结构。点击此处结束放映物联网导论物联网的发展面临着诸多难题：①上线周期长：新业务上线周期长，应用碎片化，开发周期长，产品上市慢；②设备标准多：设备众多，集成困难，终端/传感器厂家众多，协议、标准不统一；③网络选择难：网络类型多，网络连接复杂，网络安全性要求、实时性要求、服务质量要求达标难。

需建立统一的体系架构和统一的技术标准，物联网平台诞生，起终端接入解耦、能力开放、安全可靠的支撑作用，物联网重要的基础设施，点击此处结束放映物联网导论

物联网平台4段主要的发展阶段：①萌芽阶段（2009—2014年）；②成长阶段（2015—2017年）：2017年，以NB-IoT为代表的LPWAN技术，使水表、烟感、共享单车等应用的落地；③探索阶段（2018—2023年）：IaaS市场逐步成熟，公有云厂商从云平台深入物联网云平台；一部分物联网云平台企业将连接管理平台发展为应用使能平台。④稳定阶段（2023年以后）：5G时代，关注软件平台和垂直行业应用，深度挖掘物联网带来的商业价值。点击此处结束放映物联网导论

业界较有代表性的物联网平台有：华为OceanConnect平台、中移物联网OneNET平台、阿里云Link平台、京东智能助手小京鱼、腾讯云物联网开发平台IoTExplorer、新华三物联网、小米IoT开发者平台、IBMWatsonIoT连接设备、传感器和网关、ThingWorx工业物联网平台、浪潮云洲工业互联网平台、机智云全球领先的智能硬件软件自助开发及物联网(IoT)云服务平台等。点击此处结束放映物联网导论4.4.2物联网平台的概念

由物联网中间件这一概念逐步演进形成。

物联网平台是网络技术与云计算的融合，是架设在IaaS层上的PaaS软件，通过联动感知层和应用层，向下连接、管理物联网终端设备，归集、存储感知数据，向上提供应用开发的标准接口和共性工具模块，以SaaS软件的形态间接触达最终用户（也存在部分行