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文档简介

1《人工智能深度学习算法评估》根据国家标准委关于下达2022年第三批国家标准制修订计划家标准《人工智能深度学习算法评估》制定计划下达，项目计划号为计算机软件技术开发中心、北京航空航天大学、华东师范大学、中国科学院计算技术研究所、军事科学院国防科技创新研究院、国防科技大学、卡索(北京)科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、浙江蚂蚁小微金融深圳市优必选科技有限公司、北京京东尚科信息技术有限公司、深圳赛西信息技术有限公司、数据地平线（广州）科技有限公司等单位共同编写。了令人瞩目的成果，国内外越来越多的信息技术企业利用深度学习算法解决实际问题。可靠的深度学习算法是确保人工智能系统正常运转的关键因素。然而，业界对深度学习算法理解不统一，国内在深度学习算法评估的标准方面仍属空白，缺乏深度学习算法的相关评估方法，一定程度上影响2准空白，中国电子技术标准化研究院联合中国科学院软件研究所及深度学习算法的使用方、测试方等相关单位基于获得2019工信部百项团体标准示开展规范化的深度学习算法评估工作。该文件可以面向深度学习算法的开发者和使用深度学习算法实现特定需求的用户方，帮助以上人员或机构更早的发现深度学习算法中影响算法可靠性的因素，给出提高算法可靠性的活动建议，从而降低深度学习算法的研发周期和提高深度学习算法的可靠性，并最终提高基于深度学习算法开发的软件系统的质量。同时该文件也可以面向第三方机构用于对深度学习算法的可靠性评估，据此文件出具检究院组织软件所、北航、百度等核心参与单位代表讨论标准框架和完善方3字重庆等单位对前期编写的标准草案进行试验验证，并结合验证结果编制该文件提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估方法等内该文件适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组该文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件该文件的术语、概念等主要参考：GB/T41864-2022《信息技术计算25059:2023《Softwareengineering—Systemsandso4该标准的评估要素选取和主要流程设计主要参考软件产品在开发和维鼓励深度学习算法相关产学研用单位共同参与，以确保本文件规定的内容科学合理，具有普适性，可以为我国深度学习算法技术创新、应用提在标准研制过程中，基于计算机视觉、智能语音两类算法进行了标准的编写，拟持续选取现有热门深度学习算法进行标准试验验证，不断完善在标准研制与发

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