国开 计算机导论 大作业三

大作业三什么是问题？简述问题求解的三个阶段。问题是一个复杂的概念，可以从多个角度来理解。首先，问题可以指要求回答或解释的题目，例如考试中的问题。其次，问题也可以指需要研究讨论并加以解决的矛盾、疑难，例如技术难题或生活中的困扰。此外，问题还可以指关键、重要之点，事故或麻烦。问题求解的阶段理解与表征阶段。将问题的情境转化为某种内部的心理结构，或者说形成某种问题空间。(2)寻求解答阶段。在问题表征阶段，个体有可能凭借与之熟悉的问题直接提取相应的策略来解决现有的问题。若无这种经验，个体便不得不制订计划，如建立解决问题的子目标层级，或选择相应的解决策略。(3)执行计划或尝试某种解答阶段。在对问题做出表征并选择好某种解决方案后，个体要执行这一计划，尝试解答。(4)评价结果阶段。在选择并运用某种解题策略之后，个体应对这一策略运用的结果做出评价，这一过程包括检查与答案相一致或相矛盾的地方。信息需求有怎么的类别？各类信息需求相对应的信息源是什么？答:纵观整个企业的信息，包括两大类:内部信息和外部信息。企业外部信息的主要类型:(1)经济环境。(2)政治环境。(3)社会环境。(4)技术环境。按照管理职能划分的信息类型:可以把信息划分为用于研发、生产、销售、供应、财务、人力资源等职能信息。按照管理层次划分的信息类型:按管理的层次可将企业需要的信息划分为高层决策信息、中层执行信息、基层作业信息。企业的管理活动可分为高、中、低三个层次，而企业的决策可分为结构决策、半结构化决策和非结构化决策。信息源是信息収出的源头,即信息的起源。联合国教科文组织在其出版的《文献术诧》中将信息源定义为:“个人为满趍其信息需求而获得信息的有人讲“有了因特网，什么问题都能解决”，果真是这样吗？因特网在求解问题时具有怎样的作用？因特网的主要作用是连接全球范围内的信息、人和设备，促进信息的共享和流通，以及提供便捷的在线服务和娱乐体验。

首先，因特网作为一个全球性的信息交流平台，极大地促进了信息的传播和共享。通过因特网，人们可以随时随地访问各种网站、社交媒体和新闻源，获取最新的新闻、知识和观点。例如，在疫情期间，因特网成为了人们获取疫情信息、防控措施和在线学习资源的重要途径。此外，因特网还推动了电子商务的发展，使得消费者可以足不出户地购物、支付和交易，为企业和消费者提供了极大的便利。

其次，因特网在促进人际交流和合作方面发挥着重要作用。通过电子邮件、社交媒体和视频会议等工具，人们可以跨越地域界限，与远方的朋友、家人和同事保持联系。这些工具不仅降低了沟通成本，还提高了沟通效率，使得全球范围内的合作变得更加容易。例如，跨国公司的员工可以通过因特网进行远程协作，共同完成项目任务。

从计算机哲学上讲,社会本身就是人与人进行经济、信息交流,以达到协作劳动生产的一个渠道.其中,信息交流的方式也随时间、科技的发展而变化,变化的趋势是向快速、大量的方向发展.而且在现代商业环境下,信息的交流很大程度上成了经济活动、特别是商业活动的主体.因特网就是信息交流建立在目前科技成果基础上,人类社会信息交流方式的一个新形态.没错.因特网就是社会.尽管现在从文化上看起来与现实社会还有一定的隔离,但这个距离会很快缩小,两种社会形态会快速融合.什么是大数据？大数据的特点有哪些？答:大数据(bigdata),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。特点:数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高、数据在线试说明信息分析的基本方法。答:信息分析主要方法包括以下几种：1.统计分析：通过统计收集到的数据进行分析，包括描述统计和推断统计等方法。描述统计包括频率分布、平均值、中位数、标准差等；推断统计包括假设检验、方差分析、回归分析等。2.主成分分析：通过将多个相关变量转化为少数几个不相关的主成分，来简化数据集并发现隐藏在数据背后的结构和关系。主成分分析可以用于降维、数据压缩和特征提取等。3.聚类分析：将相似的对象划分到同一个簇中，不相似的对象划分到不同簇中，从而发现数据集中的内在结构和模式。常见的聚类分析方法包括K均值聚类、层次聚类和密度聚类等。4.因子分析：通过观察多个变量之间的共同方差，将这些变量提取出几个潜在的因子，从而揭示出背后的潜在结构和关系。因子分析可以用于数据降维、变量筛选和构建指标等。5.决策树分析：通过对数据集进行划分和分类，构建一棵决策树模型，并利用该模型对新的样本进行预测和分类。决策树分析可以用于特征选择、模式识别和数据挖掘等。6.文本分析：对文本数据进行分析，包括文本分类、情感分析、文本聚类、关键词提取等。文本分析可以用于媒体监测、舆情分析和用户评论分析等。7.时间序列分析：对时间序列数据进行模型建立和预测，揭示出数据的趋势、周期性和季节性等特征。时间序列分析可以用于经济预测、股票价格预