DB12-T 1151-2022 地面气温和相对湿度观测数据均一化处理技术规程

12Codeofpracticeforhomogenizationprocessingtechniquesofsurfaceairtemperatureandrelativehumidityobser本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定1地面气温和相对湿度观测数据均一化处理技术规程本文件规定了地面气温和相对湿度观测数据均一化处理技术内容和方法以及质量本文件适用于地面观测站日、月、年尺度的气温数据和相对湿度数据的均一化分析处GB/T33674-2017气象数据集核心QX/T37-2020气象台站历史沿革数据文QX/T118-2020气象观测DB12/T1051-2021地面风速观测数据均一化处理技术规程GB/T33674-2017和DB1剔除气候资料序列中由于人为因素导致的系统4技术内容和方法4.1技术内容应包括元数据收集、质量控制、参考序列建立、断点检验和订正、逻辑检4.2.1元数据收集24.2.2质量控制b)气候异常值检验：以气温或相对湿度距平序列3～5倍标准相对湿度数据为可疑数据，通过人工判断是否为错误4.2.3.1气温a)利用惩罚最大F检验（PenalizedmaximalF,PMF）方法结合台站元数据，对有地面观测站建站以来的年和月尺度的平均气温、最高气温、最低气温观测数据同时进行均b)从剩余台站中，根据元数据信息，选取3类气温观测数据长度较长、资料相对完整、所在位置受城市化影响程度较小的单个台站为参考站，该站3类气温观测数据即为对应4.2.3.2相对湿度a)利用台站观测数据建立相对湿度观测数据参考序列的步骤如下：2)利用惩罚最大F检验（PenalizedmaximalF,PMF）相对湿度数据进行均一性检验，置信度水平设置为95%和99%；3)选取两种置信度水平下，均无统计显著断点、与待检站相关较大、时间序列长度相当、建立待检站相对湿度观测数据的参考序列。建立公i——第i时刻；j——第j个参考站；y——待检站的参考序列；yji——参考站的相对湿度观测数据。3b)依据地面观测站经纬度信息，通过插值，将再分析资料中的比湿格点数据插值到站点水平，注：再分析资料可采用美国国家海洋大气局/环境科学研究合作协会气候诊断中心研制的NCEP/DOEAMIP-Ⅱ4.2.4断点检验和订正利用惩罚最大T检验（PenalizedmaximalT,PMT）方法对待检站气温或相对湿度观测数据点检验，利用分位数匹配法（Quantile-Matchingadjustments,QM）对得到的断点进行订正。●没有元数据支持，但在年、月、日尺度气温数据中被同时检验出的相同年份的统计显著●基于站点观测数据参考序列，在95%和99%两种置信度水平下，同时检验得到并且有确切●基于再分析资料比湿数据参考序列，在95%和99%两种置信度水平下，同时检验得到与基于站点观测数据参考序列检验结果一致的，并且有确切元数据支持的统计显4.2.5逻辑检验4.2.4订正后的气温或相对湿度观测数据如果出现下列情况，应对其进行缺a)最低气温＞平均气温；b)平均气温＞最高气温；