数据分析应用项目化教程（Python） 课件 任务3.5 多维数组的数据处理与运算1_第1页
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第三章使用NumPy进行多维数组创建与运算

任务3.5多维数组的数据处理与运算将条件逻辑转为数组运算数组统计运算数组排序检查数组元素唯一化及其他集合逻辑运算将条件逻辑转为数组运算np.where()两种使用方式1）np.where(cond,x,y)：满足条件cond，输出x，不满足输出y

awhere条件逻辑运算将条件逻辑转为数组运算

2)np.where(arry)：输出arry中‘真’值的索引，‘真’可理解为非零。函数返回元组类型，元组的每个元素是一维数组。若参数是二维数组，元组的第一个数组是行索引，第二个数组是列索引。用于根据条件筛选数据。数组统计运算a图解常用统计函数数组统计运算b图解常用统计函数数组统计运算c图解常用统计函数数组排序np.sort函数可以对数组进行排序，并返回排序好的数组,默认按最后一个轴排序。np.sort(axis=-1),axis=-1表示按最后一个轴方向排序。检查数组元素np.any()检查给定轴向上是否有一个元素为True，任意一个元素为True，输出为True。np.all()检查给定轴向上的所有元素是否都为True，所有元素为True，输出为True。

any和all也适用于非布尔型数组，所有非0元素都会按True处理。唯一化及其他集合逻辑运算小结将条件逻辑转为数组运算:传三个参数和一个参数的np.where()数组统计运算：np.max()、np.argmax()等，需理解axis数组排序:np.sort()、np.argsort()检查数组元素：np.any()

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