计算机视觉应用实战（OpenCV）（微课版） 课件 第3章 简易调色画布

简易调色画布第2章0学习目标1.项目介绍2.调色画布理论基础3.项目实现学习目标了解像素的概念；了解RGB颜色模型；掌握OpenCV中回调函数的定义；掌握OpenCV中BGR排列模式掌握OpenCV中实现调色画布的原理掌握OpenCV的滑块操作的相关函数使用方法；学习目标1.项目介绍画布在很多软件中都可以发现他的身影，比如在Word中画布实际上是一块特殊区域，用户可以在画布中绘制多个图形，相当于一个“图形容器”。由于图形是包含在画布内，画布中所有对象就有了一个绝对的位置，这样它们可作为一个整体移动和调整大小。本项目主要介绍如何在OpenCV中实现一个可以让用户自定义调整演示的画布。1.项目介绍2.调色画布理论基础像素是数字图像中的一个最小单位，是由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的坐标和以及对应的色彩值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。左图为OpenCV的logo，将图片中OpenCV中字母“O”区域放大，右图可以看到放大后的图片是由一个一个小方格组成的，这每个小方格就是一个像素点。2.1像素一副图像中的每个像素在图像中的位置都是固定，如果想访问图像中某个像素的位置，就必须需要一个工具来刻画像素位置。这个工具称为像素坐标系，以图像左上角为原点建立以像素为单位的直角坐标系x-y，像素的横坐标x（水平方向）与纵坐标y（垂直方向）分别是在其图像中的列数与所在行数。

2.2像素坐标系RGB颜色模型是常用的一种彩色信息表达模型，它使用红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色。该模型也称为加色混色模型，是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法在数字图像处理领域中RGB是最为重要和常见的颜色模型，它建立在笛卡尔坐标系中，以红、绿、蓝三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色。2.3RGB颜色模型简单的图像处理在OpenCV中使用了3个二维数组，来分别表示红色、绿色、蓝色，也将这三个数组称为红色（R）通道、绿色（G）通道、蓝色（B）通道。根据通道排列顺序不同，OpenCV中有两种常见的排列模式分别是BGR模式和RGB模式，需要注意的是在OpenCV中默认是BGR模式的。Python版本OpenCV中的表示图像数组的类型为numpy.ndarray类型。2.4BGR排列模式2.4BGR排列模式importcv2logo=cv2.imread('./img.jpg')#打印logo中坐标(190,168)位置的像素print(logo[190,168])2.5滑动条cv2.createTrackbar函数，其语法形式为：cv.createTrackbar(trackbarname，winname,value,count，onChange，userdata）cv2.getTrackbarPos函数，其语法形式为：cv.getTrackbarPos(trackbarname,winnam)2.6简易调色画布原理importcv2importnumpyasnpcanvas=np.zeros((500,500,3),np.uint8)cv2.imshow("canvas",canvas)cv2.waitKey()3.项目实现3.1代码框架3.1最终效果应用场景：农业领域农业领域计算机视觉技术在农业领域中的应用主