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文档简介

第四章

工艺智能规划与智能数据库02

工艺规划与数据库4.1概述随着工业4.0和“智能制造”的提出和实践，智能工艺规划与智能数据库成为当前的研究热点。

4.1概述工艺规划包括：①零件加工工艺规划②产品装配工艺规划传统工艺规划工艺规划：是连接产品设计与制造的桥梁。对产品质量、制造成本、生产周期等具有重要影响。4.1概述通常由经验、知识丰富的工艺人员完成。根据零件的材料、形状、尺寸、公差等信息，通过分析、计算、推理，作出工艺方案、路线、图纸等文件。传统工艺规划局限性①需要知识和经验丰富的人员；②工作量大、效率低；③工艺规程可改性差；④人为因素和随机性大54.1概述当今，制造模式正由刚性（高效率、大批量）向柔性（高效率、多品种、小批量）转变。制造过程向自动化、数字化、智能化方向发展。传统工艺规划方式已不能满足要求。计算机技术、人工智能技术的发展，开创了利用计算机技术、人工智能技术辅助工艺规划的新领域。发展趋势64.1概述此外：制造活动的复杂性、制造大数据和知识的多样性；制造大数据背后隐藏的知识和规则；自适应工况制造的智能决策需求；提高加工质量和效率的要求。构建合理的智能工艺数据库系统，是实现智能制造过程的基石。发展趋势7

数据、信息与数据处理数据：存储在某种媒体上的用来描述事物的能够识别的物理符号。如文字、数字、图形、声音、视频等。信息：一种已经被加工为特定形式的数据。对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据。数据处理：对数据进行收集、组织、存储、加工和播等工作。是将数据转换为信息的过程，如“数据挖掘”。三者之间的关系：数据是信息的载体和具体表现形式信息不随着数据形式的变化而变化

信息＝数据＋数据处理4.1数据库8

计算机数据管理数据处理中最重要的问题就是数据管理，包括如何对数据分类、组织、编码、存储、检索和维护。随着计算机软、硬件的不断升级，数据管理经历了以下几个阶段：面向对象数据库系统分布式数据库系统数据库管理文件系统人工管理独立性越来越高，使用越来越方便，技术越来越复杂4.1数据库9人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段背景应用背景科学计算科学计算、管理大规模管理硬件背景无直接存取存储设备磁盘、磁鼓大容量磁备盘软件背景没有操作系统有文件系统有数据库管理系统处理方式批处理联机实时处理、批处理联机实时处理、分布处理、批处理特点数据的管理者用户（程序员）文件系统数据库管理系统数据面向的对象某一应用程序某一应用现实世界数据的共享程度无共享，冗余度极大共享性差，冗余度大共享性高，冗余度小数据的独立性不独立，完全依赖于程序独立性差具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性数据的结构化无结构记录内有结构，整体无结构整体结构化，用数据模型描述

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