施耐德电气EMS能源管理系统解决方案

Page1ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|DigitalIndustry4.0isnotlimitedtosmartfactoryconnected,intelligentsystemsandproductswillallowfornewnet-basedservicesandprocesses善用其效，尽享其能数字化食品饮料工厂中的能源管理李东辉·高级技术经理·能源管理咨询顾问施耐德电气·工业事业部·食品饮料行业数字化时代，工业正在发生变化为本地机构供应能源，通过正能源和微电网，赋予用户更大的权力可再生能源价格下降2/3的节能增效潜力仍有待发掘1楼宇、工业和基础设施最终用户及数据中心都希望提高性能、效率，改善环保表现更加高效更加智能可持续发展、自主分析和诊断维护需求的出现，推高对于智能化设备的需求12012年世界能源展望,OECD/IEA,内部分析58%79%82%工业基础设施楼宇和数据中心各行业未被发掘的节能增效潜力1更加

互联到2020年，物联网将连接至少500亿台设备。新建工厂所有设备和仪器仪表都具备互联网接口

更加

分散页码3ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|

无数据，无分析—忽略管理有数据，无分析—粗放式管理有数据，有分析—精益管理数据的价值转变ROI数据信息知识决策正在发生什么?将要发生什么?我该怎么做？Page4ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|Page5ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|制造型企业数字化能力有所提升大部分企业正致力于数据的纵向集成2018年企业数字化的进展数据来源：德勤智能智造企业调研2018企业管理者面临的挑战企业的清洁生产指标

如何达成？集团内同类工厂的能耗

为什么差异那么大？我今年的节能指标

如何实现？上能源管理系统项目的动因响应国家和企业组织的节能减排要求提高能源利用率，降低企业能源成本提升企业数字化水平，维护企业形象提供管理决策数据支持花钱投入是为了省更多的钱Page8ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|能源管理的构成能管体系KPI体系能源管理报表能源监控能源管理EMSPage9ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|企业的能源管理需求完善计量网络，实现三级计量采集自动数据，生成实时报表保证数据准确，减少数据误差协同管理平台，实现信息共享精益能效分析，助力主动节能KPI

驱动大数据保障需求信息能源管理系统中数据的作用Page10ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|快速获取数据精度、准度大幅度提高可任意时间段回溯数据质量提升支撑多维度分析时间维度：班次/天/周/旬/月/年区域维度：全厂/车间/工作区/产线/设备产品维度：产品种类单个品相单个批次施耐德电气EcoStruxure架构互联互通的产品边缘控制应用、分析与服务端到端的网络安全云端和/或本地基础设施楼宇数据中心工业EcoStruxure架构EcoStruxureTM电网EcoStruxureTM

信息技术EcoStruxureTM

工厂EcoStruxureTM

机器EcoStruxureTM

楼宇EcoStruxureTM

配电能源管理系统典型架构Page13能源管理系统的功能实时监控高级绩效管理实绩管理能源设备管理基础数据成本管理能源质量管理运行管理报表系统权限管理准时化生产环保管理云能效服务绩效管理接口访问ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|基本功能进阶功能高级功能能源预测计划管理精益成本分析全面满足管理层、运营层和操作层对能源管理的需求Page14ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点为食品饮料行业而优化子行业工艺流程特点行业能源介质和用途特点能源设备特点用能关注点贴合行业的能源视角食品饮料行业的KPI计算方式能源管理项目建设StepbyStepConfidentialPropertyofSchneiderElectric|Page16ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点产线和批次能耗分析分析工序特性，配置产线路径和工人班次获取每条产线的批次号、生产时间和产量采集区域和重要能耗设备的用能数据分析产线的用能情况计算每条产线的单吨能耗KPI给出每个批次产品的详细用能成本信息Page17ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点产线和批次能耗分析分析工序特性，配置产线路径和工人班次获取每条产线的批次号、生产时间和产量采集区域和重要能耗设备的用能数据分析产线的用能情况计算每条产线的单吨能耗KPI给出每个批次产品的详细用能成本信息Page18ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点高级能源质量管理结合施耐德PM8000型智能电表、智能断路器记录和分析工厂电网电能质量数据电压突升、突降、过压、低压、闪断分析三相不平衡、谐波、频率、功率因数分析断路器负载、温度统计和老化、磨损分析Page19ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点神经网络预测能耗结合生产与能源数据生成模型采用BP神经网络精准预测未来能耗特定产量、品类情况下的能源单耗预测快速、科学评估设备能效状态准确度高达99.6%Page20ConfidentialPropertyofSchneiderElectric|差异化功能解决管理痛点专家远程诊断定期远程访问工厂能源管理系统分析周期内工厂能源耗用情况工厂用能趋势分析报告工厂能源质量报告（含改进建议）工厂节能机会点分析报告全系统维护及工作报告施耐德电气–