2019级大数据金融试验班人才培养方案

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初民学院工科试验班培养方案（数据科学与大数据技术+金融学）一、培养目标及要求培养目标：本专业旨在培养系统掌握大数据智能决策中的数学、统计学、数据科学、经济学、金融学、管理学基础理论与基本方法，能够熟练应用数据建模与分析中的相关技术和软件工具，对金融等行业或部门进行数据分析、量化管理和管理决策，具备科学计算思维和系统化管理思维，适应国家和地方经济社会发展需要的、德才兼备的高素质复合型人才：具有大数据分析能力的金融人才和具有金融学背景的数据分析人才。培养要求：1、掌握数据科学和大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能；2、掌握经济学、金融学和管理学的基本理论、基本知识和基本方法；3、掌握科学的思维方法，具备良好的分析应用能力； 4、掌握数理统计的基本方法，熟悉软件工程的开发思想；5、具有运用数据分析方法解决金融行业实际问题的能力；6、具有知识整合、批判思维、知识创造和实践创新的能力；7、具有宽广的学术视野，了解学科发展现状和未来发展趋势；8、具有良好的道德品质、人文修养、语言表达能力和社会适应能力。二、学制与学位授予类型学制：四年学位授予类型：经济学学士（BachelorofEconomics）和工学学士（BachelorofEegineering）三、学分学时结构板块类别学时数学分数小计学分数比例（%）理论教学板块必修公共基础课程38424金融学138大数据133金融学68.5大数据65.6主干核心课程134484专业课程480/400金融学30大数据25选修校本通识课程1288金融学12大数据14金融学6.0大数据6.9专业课程112/96金融学4大数据6实践教学板块必修公共基础课程128+1周9金融学42大数据46.5金融学20.8大数据23专业实验256/400金融学8大数据12.5实习实践18周18创新实践7选修专业实验32金融学1.5大数据1金融学9.5大数据9金融学4.7大数据4.5实习实践16周4创新实践4合计金融学2864+35周大数据2912+35周金融学201.5大数据202.5金融学201.5大数据202.5100四、理论教学计划（一）通识课程一级类别二级类别课程名称学分数学时数开课学期开课单位通识课程公共基础思想道德修养与法律基础3481公共课中国近代史纲要3482马克思主义基本原理概论3483毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论5804大学英语A12.5481外语学院大学英语A22.5482大学英语A32483大学英语A42484军事理论1161武装保卫部校本通识设置文史哲经典与文化传承、社会发展与现代性认识、科技进步与科学认识、艺术创作与审美体验四个模块，要求学生在4个模块中至少各选修1门课程，共8学分。各学院以上要求必修24学分，选修8学分，共计32学分。（二）主干核心课程一级类别二级类别课程名称学分数学时数开课学期开课单位主干核心课程（H）数学类必修数学分析162561、2、3数学科学学院高等代数101601、2概率论与数理统计4643运筹学4644多元统计分析4644经济管理金融类必修管理学4641经济与管理学院政治经济学2321西方经济学71122、3会计学3482金融学3483数据科学与大数据应用类必修数据科学导论2321计算机与信息技术学院高级语言程序设计3482离散数学4643数据库系统3483数据结构与算法4644优化理论与方法3484软件工程3484Java语言程序设计2324综合类必修大学语文2321文学院新生研讨课1161经管、计科以上要求必修84学分，共计84学分。注：数学分析1-3周学时分别为4、6、6；高等代数1-2周学时分别为4、6；西方经济学分为微观经济学和宏观经济学，周学时分别为4、3；

（三）专业课程一级类别二级类别课程名称学分数学时数开课学期备注专业课程经济与管理类必修博弈论与信息经济学3485公司金融4645计量经济学3485管理信息系统3485数据挖掘与机器学习5805商业数据分析3485金融机构与金融市场3486金融计量学3486信息资源管理3486选修运营管理2325管理决策2325互联网金融2326证券投资分析2327以上必修30学分，要求选修4学分，共计34学分。数据技术与大数据应用类必修计算机网络3485金融学选修人工智能2325优化理论与方法3485数据挖掘与机器学习5805Python程序设计2325金融学7学期选修Java高级语言程序设计（web前端开发）3486大数据技术开源框架3486数字图像处理2326中文信息处理技术2326选修Linux操作系统2326社会网络分析2328数据采集与存储2327数据可视化技术2327大数据行业应用案例2327以上必修25学分，选修6学分，共计31学分。五、实践教学计划课程类别课程（项目）名称学分数学时数学期教学周数考核方式备注公共基础必修军事训练111考查安全教育21-8考查每学期0.25学分形势与政策21-8考查每学期0.25学分体育1132116考查体育2132216考查体育3132316考查体育4132416考查以上要求必修9学分，共计9学分。专业实验必修《高级语言程序设计》实验132216操作《数据库系统》实验0.51638操作《数据结构与算法》实验132416操作《Java语言程序设计》实验132416操作SAS统计软件实验264416操作《计算机网络》实验0.51658操作金融学选修大数据必修《数据挖掘与机器学习》实验1.548516操作金融学、大数据、《Python程序设计》实验132516操作金融学选修大数据必修大数据金融应用案例132616实验报告金融学《Java高级语言程序设计》实验132616操作大数据《大数据技术开源架构》实验132616操作大数据《数字图像处理》实验132616操作大数据《中文信息处理技术》实验132616操作大数据选修《Linux操作系统》实验13266操作大数据以上大数据要求必修12.5学分，选修1学分，共计13.5学分。以上金融学要求必修8学分，选修1.5学分，共计9.5学分。实习实践必修省博社会实践111实习报告《高级语言程序设计》课程设计121作品1周EPR沙盘模拟131作品1周数学建模141作品1周《计量经济学》实验151实验报告1周金融学人工智能综合课程设计151设计报告1周大数据专业实践161实习报告1周金融学大数据开源技术综合应用案例161报告1周大数据毕业实习484实习报告金融学、大数据毕业论文87、88论文与答辩金融学、大数据选修大数据实训4716实习报告金融学专业综合实训4716实习报告大数据以上要求必修18学分，选修4学分，共计22学分。创新实践必修大学生职业规划与创新创业就业指导32-7考查每学期0.5学分科研训练计划43-438论文或结题报告选修学科竞赛4获奖证书敬老养老公益服务41-8证书每学期0.5学分志愿者服务41-8报告每学期0.5学分以上要求必修7学分，选修4学分，共计11学分。

六、教学进度表学期类别课程（项目）名称必修/选修学分数备注1理论教学思想道德修养与法律基础必修3大学英语A1必修2.5军事理论必修1大学语文必修2数学分析1必修4高等代数1必修4管理学必修4政治经济学必修2数据科学导论必修2新生研讨课必修1实践教学体育1必修1军事训练必修1省博社会实践必修1以上必修28.5学分。2理论教学大学英语A2必修2.5中国近代史纲要必修3数学分析2必修6高等代数2必修6西方经济学1（微观）必修4会计学必修3高级语言程序设计必修3实践教学体育2必修1《高级语言程序设计》实验必修1《高级语言程序设计》课程设计必修11周以上必修30.5学分。学期类别课程（项目）名称必修/选修学分数备注3理论教学大学英语A3必修2马克思主义基本原理概论必修3概率论和数理统计必修4数学分析3必修6西方经济学2（宏观）必修3金融学必修3离散数学必修4数据库系统必修3实践教学体育3必修1科研训练计划必修2《数据库系统》实验必修0.5ERP沙盘模拟必修11周以上必修32.5学分。4理论教学大学英语A4必修2毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论必修5运筹学必修4多元统计分析必修4数据结构与算法必修4优化理论与方法必修3软件工程必修3Java语言程序设计必修2实践教学体育4必修1科研训练计划必修2《数据结构与算法》实验必修1《Java语言程序设计》实验必修1SAS统计软件实验必修2数学建模必修11周以上必修35学分。金融学学期类别课程（项目）名称必修/选修学分数备注5理论教学博弈论与信息经济学必修3公司金融必修4数据挖掘与机器学习必修5计量经济学必修3管理信息系统必修3商业数据分析必修3运营管理选修2管理决策选修2计算机网络选修3实践教学《计算机网络》实验选修0.5《数据挖掘与机器学习》实验必修1.5计量经济学实验必修11周以上必修23.5学分，选修2学分。6理论教学金融机构与金融市场必修3金融计量学必修3信息资源管理必修3互联网金融选修2实践教学大数据金融应用案例必修1专业实践必修11周以上必修11学分，选修2学分。7理论教学Python程序设计选修2证券投资分析选修2实践教学《Python程序设计》实验选修1大数据实训选修4以上选修3学分。8实践教学毕业实习必修4毕业论文必修8大学生安全教育必修21-8学期，每学期0.25形势与政策必修21-8学期，每学期0.25大学生职业规划与创新创业就业指导必修32-7学期，每学期0.5以上必修19学分。数据科学与大数据应用学期类别课程（项目）名称必修/选修学分数备注5理论教学计算机网络必修3人工智能必修2优化理论与方法必修3数据挖掘与机器学习必修5Python程序设计必修2实践教学《计算机网络》实验必修0.5《数据挖掘与机器学习》实验必修1.5《Python程序设计》实验必修1人工智能综合课程设计必修11周以上必修19学分。6理论教学Java高级语言程序设计（web前端开发）必修3大数据技术开源架构必修3数字图像处理必修2中文信息处理技术必修2Linux操作系统选修2社会网络分析选修2实践教学《Java高级语言程序设计》实验必修1《大数据技术开源架构》实验必修1《数字图像处理》实验必修1