(有答案)统计学2013-2014第1学期单选题复习资料

D．整群抽样5.在抽样之前先将总体的元素划分为假设干类，然后从各个类中随机的抽取一定量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为〔〕BA．简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D．整群抽样6.先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规那么确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。这样的抽取方式称为〔〕CA．简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D．整群抽样7.先将总体划分成假设干群，然后以群作为抽样单位从中抽取局部群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察，这样的抽样方式称为〔〕DA．简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D．整群抽样8.〕DA．简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D．分层抽样9.〕DA．简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D．整群抽样10.〕CA．简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D．分层抽样12.研究人员根据对研究对象的了解有目的选择一些单位作为样本，这种调查方式是〔〕AA．判断抽样B.分层抽样C.方便抽样D．自愿抽样15.CA.系统抽样B.整群抽样C.滚雪球抽样D．判断抽样16.如果要搜集某一特定群体的有关资料，适宜采用的调查方式是〔〕CA.系统抽样B.整群抽样C.滚雪球抽样D.判断抽样20.与概率抽样相比，非概率抽样的缺点是〔〕BA.样本统计量的分布是确定的B.无法使用样本的结果对总体的相应的参数进行推断C.调查的本钱比较高D.不适宜于探索性的研究24.如果一个样本因人成心操纵而出现偏差，这种误差属于〔〕BA．抽样误差B.非抽样误差C．设计误差D．实验误差32．指出下面的陈述哪一个是错误的〔〕AA．抽样误差是可以防止的B．非抽样误差是可以防止的C．抽样误差是不可防止的D．抽样误差是可以控制的第3章10.对于大批量的数据，最适合于描述其分布的图形是〔〕CA．条形图B.茎叶图C.直方图D.饼图11.对于小批量的数据，最适合于描述其分布的图形是〔〕BA.条形图B.茎叶图C.直方图D..饼图12.对于时间序列数据，用于描述其变化趋势的图形通常是〔〕DA.条形图B.直方图C.箱线图D.线图13.为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是〔〕CA.条形图B.比照条形图C.散点图D.箱线图14.气泡图主要用于描述〔〕BA.两个变量之间的相关关系B.三个变量之间的相关关系C.两个变量的比照关系D.三个变量的比照关系15.为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是〔〕CA.环形图B.茎叶图C.雷达图D.箱线图17.下面是描述一组数据的一个图形，这个图是〔〕DA．饼图B.直方图C.散点图D.茎叶图102820557931356884446818.与直方图相比，茎叶图〔〕BA.没保存原始数据的信息B.保存了原始数据的信息C.不能有效展示数据的分布D.更适合描述分类数据21.将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。第一组的组中值近似为〔〕CA.2000B.1000C.1500D.250022.将某企业职工的月收入依次分为2000元以下、2000元~3000元、3000元~4000元、4000元~5000元、5000元以上几个组。最后一组的组中值近似为〔〕CA.5000B.7500C.5500D.650023.直方图与条形图的区别之一是〔〕AA.直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图那么是分开排列的B.条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图那么是分开排列的C.直方图主要用于描述分类数据，条形图那么主要用于描述数值型数据D.直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图那么主要用于描述数据的分布第4章1、一组数据中出现频数最多的变量值称为〔〕AA.众数B.中位数C.四分位数D.平均数2、〔〕CA.一组数据可能存在多个众数B.众数主要适用于分类数据C.一组数据的众数是唯一的D.众数不受极端值得影响3、一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为〔〕BA.众数B.中位数C.四分位数D.平均数4、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为〔〕CA.众数B.中位数C.四分位数D.平均数5、非众数组的频数占总频数的比例称为〔〕AA.异众比率B.离散系数C.平均差D.标准差6、四分位差是〔〕AA.上四分位数减下四分位数的结果B.下四分位数减上四分位数的结果C.下四分位数减上四分位数D.下四分位数与上四分位数的中间值7、一组数据的最大值与最小值之差称为〔〕CA.平均差B.标准差C.极差D.四分位差8、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为〔〕CA.极差B.平均差C.方差D.标准差9、变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为〔〕AA.标准分数B.离散系数C.方差D.标准差10、如果一个数的标准分数是-2,说明该数据〔〕BA.比平均数高出2个标准差B.比平均数低2个标准差C.等于2倍的平均数D.等于2倍的标准差11、如果一个数据的标准分数是3,说明该数据〔〕AA.比平均数高出3个标准差B.比平均数低3个标准差C.等于3倍的平均数D.等于3倍的标准差12、经验法那么说明,当一组数据对称分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内大约有〔〕AA.68%的数据B.95%的数据C.99%的数据D.100%的数据13、经验法那么说明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有〔〕BA.68%的数据B.95%的数据C.99%的数据D.100%的数据14、经验法那么说明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有〔〕CA.68%的数据B.95%的数据C.99%的数据D.100%的数据18、离散系数的主要用途是〔〕CA.反映一组数据的离散程度B.反映一组数据的平均水平C.比较多组数据的离散程度D.比较多组数据的平局水平19、比较两组数据的离散程度最适合的统计量是〔〕DA.极差B.平均差C.标准差D.离散系数22、峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布，那么峰态系数的值〔〕AA.等于0 B.大于0C.小于0D.等于123、如果峰态系数k>0，说明该组数据是〔〕AA.尖峰分布B.扁平分布C.左偏分布D.右偏分布24、某大学经济管理学院有1200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生，在上面的描述中，众数是〔〕BA.1200B.经济管理学院C.200D.理学院25、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用〔〕BA.众数B.中位数C.四分位数D.平均数27、某班共25名学生，期末统计学课程的考试分数分别为68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，67，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，56，该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是〔〕AA.64.5和78.5B.67.5和71.5C.64.5和71.5D.64.5和67.529、对于右偏分布，平均数，中位数和众数之间的关系是〔〕AA.平均数>中位数>众数B.中位数>平均数>众数C.众数>中位数>平均数D.众数>平均数>中位数33、某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是〔〕BA.方差B.极差C.标准差D.变异系数41、一组样本数据为3，3，1，5，13，12，11，9，7.这组数据的中位数是〔〕DA.3B.13C.7.1D.743、测度数据离散程度的相对统计量是〔〕DA.极差B.平均差C.标准差D.离散系数44、一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，那么标准差为〔〕DA.80B.0.02C.4D.845、在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差，因为两组数据的〔〕DA.标准差不同B.方差不同C.数据个数不同D.计量单位不同46、两组数据的平均数不等，但标准差相等，那么〔〕AA．平均数小的，离散程度大B．平均数大的，离散程度大C．平均数小的，离散程度小D．两组数据的离散程度相同第9章选择题：1、列联分析是利用列联表来研究〔〕AA.两个分类变量的关系B.两个数值型变量的关系C.一个分类变量和一个数值型变量的关系D.两个数值型变量的分布2、设R为列联表的行数，C为列联表的列数，那么分布的自由度为〔〕DA.RB.CC.R*CD.(R-1)*(C-1)3、列联表中每一个变量〔〕CA.只能有一个类别B.只能有两个类别C.可以有两个或两个以上的类别D.只能有三个类别4、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下：男学生女学生合计赞成反对45105427887183合计150120270这个表格是〔〕BA.4*4列联表B.2*2列联表C.2*3列联表D.2*4列联表13、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下：男学生女学生合计赞成反对45105427887183合计150120270如果要检验男女学生对上网收费的看法是否相同，即检验假设：==0.3222，检验统计量的自由度是〔〕AA.1B.2C.3D.4第10章1、方差分析的主要目的是判断〔〕CA.总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型自变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2、在方差分析中，检验统计量F是〔〕BA.组间平方和除以组内平方和B.组间均方和除以组内均方C.组间平方和除以总平方和D.组间均方和除以总方3、在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为〔〕AA.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差4、在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为〔〕BA.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5、组间误差是衡量不同水平下各样本之间的误差，它〔〕CA.只包括随机误差B.只包括系统误差C.即包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差6、组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它〔〕AA.只包括随机误差B.只包括系统误差C.即包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差8、在方差分析中，所提出的原假设是备择假设是〔〕DA.:B.:C.:D.:不全相等9、单因素方差分析是指只涉及〔〕AA.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量10、双因素方差分析涉及〔〕AA.两个分类型自变量B.两个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量11、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值数据误差大小的平方和称为〔〕BA.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和12、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为〔〕CA.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和13、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为〔〕DA.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和14、组内平方和除以相应的自由度的结果称为〔〕BA.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差15、组间平方和除以相应的自由度的结果称为〔〕CA.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差16、在方差分析中，用于检验的统计量是〔〕CA.组间平方和/组内平方和B.组间平方和/总平方和C.组间方差/组内方差D.组间方差/总方差〔〕BA.组间平方和/组内平方和B.组间平方和/总平方和C．组间方差/组内方差D.组内平方和/总平方差20、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素〔〕BA.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的21、在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是，其计算公式为〔〕AA.=SSR+SSC/SSTB.=MSR+MSC/MSTC.=SSR/SSTD.=SSC/SST22、从两个总体中分别抽取N1=7和N2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中A单元格内的结果是〔〕DA.B.5.50C.6.50D.7.5023、从两个总体中分别抽取N1=7和N2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中A单元格和B单元格内的结果是〔〕CA.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124、从两个总体中分别抽取N1=7和N2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中A单元格和B单元格内的结果是〔〕BA.B.7.50和2.38C.8.50和3.38D.9.50和4.3825、从两个总体中分别抽取N1=7和N2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中A单元格内的结果是〔〕BA.2．15B.3.15C.4.15D.5.1526、从两个总体中分别抽取N1=7和N2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用=0.05的显著性水平检验假设:,不相等得到的结论是〔〕BA.拒绝B.不拒绝C.可以拒绝也可以不拒绝D.可能拒绝也可能不拒绝27、从三个总体中分别抽取N1=3，N2=4和N3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间6.222.003.112.210.184.74组内9.837.001.40总计16.069.00用=0.05的显著性水平检验假设:,不全相等，得到的结论是〔〕BA.拒绝B.不拒绝C.可以拒绝也可以不拒绝D.可能拒绝也可能不拒绝28、下面是一个方差分析表：差异源SSdfMSF组间24.744CE组内ABD总计62.734其中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分析是〔〕AA.38，30，6.175，1.27，4.86B.38，29，6.175，1.27，4.86C.38，30，6.175，1.27，5.86D.27.7，29，6.175，1.27，4.8629、从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828,组间均方与组内均方分别为〔〕AA.268，92B.134，103.5C.179，92D.238，9230、从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828,用=0.05的显著检验假设:,，不全相等，得到的结论是〔〕BA.拒绝B.不拒绝C.可以拒绝也可以不拒绝D.可能拒绝也可能不拒绝31、从四个总体中各选取了16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300,用=0.05的显著检验假设:,，，不全相等，得到的结论是〔〕AA.拒绝B.不拒绝C.可以拒绝也可以不拒绝D.可能拒绝也可能不拒绝第11章1、具有相关关系的两个变量的特点是〔〕AA.一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B.一个变量的取值由另一个变量唯一确定C.一个变量的取值增大时，另一个变量的取值也一定增大D.一个变量的取值增大时，另一个变量的取值肯定变小3、下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定〔〕BA.两个变量之间是非线性关系B.两个变量都是随机变量C.自变量是随机变量，因变量不是随机变量D.一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大4、根据下面的散点图，可以判定两个变量之间存在〔〕AA．正线行相关关系B．负线性相关关系C．非线性关系D．5、根据下面的散点图，可以判定两个变量之间存在〔〕BA．正线行相关关系B．负线性相关关系C．非线性关系D．6、如果两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，那么称两个变量之间为〔〕CA．正线性相关关系B．负线性相关关系C．线性相关关系D.非线性相关关系7、如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间〔〕AA．完全相关关系B.正线性相关关系C.非线性相关关系D.负线性相关关系8、下面的陈述哪一个是错误的〔〕DA.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量B.相关系数是一个随机变量C.相关系数的绝对值不会大于1D.相关系数不会取负值9、根据你的判断，下面的相关系数的取值哪一个是错误的〔〕CA.﹣0.85B.0.78C.1.25D.0〔〕AA.数值越大说明两个变量之间的关系就越强B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系C.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系D.绝对值不会大于111、变量x与y之间的负相关是指〔〕CA.x值增大时y值也随之增大B.x值减少时y值也随之减少C.x值增大时y值也随之减少，或x值较少时y值也随之增大D.y的取值几乎不受x取值的影响12、如果相关系数r=0,那么说明两个变量之间〔〕CA.相关程度很低B.不存在任何关系C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系13、设产品产量与产品单位本钱之间的线性相关系数为﹣0.87，这说明二者之间存在着〔〕AA.高度相关B.中度相关C.低度相关D.极弱相关15、下面哪一个不是回归分析要解决的问题〔〕DA.从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式B.对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特征变量的诸多变量中找出那些变量的影响是显著的，那些是不显著的C.利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值D.度量两个变量之间的关系强度16、在回归分析中，被预测或被解释的变量称为〔〕BA.自变量B.因变量C.随机变量D.非随机变量17、在回归分析中用来预测或用来解释另一个变量的一个或者多个变量称为〔〕AA.自变量B.因变量C.随机变量D.非随机变量18、在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为〔〕BA.回归方程B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程19、在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为〔〕CA.回归方程B.回归模型C.估计的回归方程D.理论回归方程20、在回归模型y=中，反映的是〔〕CA.由于x的变化引起的y的线性变化局部B.由于y的变化引起的x的线性变化局部C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D.x和y的线性关系对y的影响22、根据最小二乘法拟合直线回归方程是使〔〕AA.=最小B.=最小C.=最小D.=最小23、在一元线性回归方程中，回归系数的十几意义是〔〕BA.当x=0时，y的期望值B.当x变动1个单位时，y的平均变动数量C.当x变动1个单位时，y增加的总数量D.当y变动1个单位时，x的平均变动数量24、如果两个变量之间存在着负相关，指出以下回归方程中哪个肯定有误〔〕BA.=25-0.75xB.=-120+0.86xC.=200-2.5xD.=-34-0.74x25、对不同年份的产品本钱拟合的直线方程为=280-1.75x，回归系数=-1.75表示〔〕BA.时间每增加1个单位，产品本钱平均增加1.75个单位B.时间每增加1个单位，产品本钱平均下降1.75个单位C.产品本钱每变动1个单位，平均需要1.75年时间D.时间每减少1个单位，产品本钱平均增加1.75个单位26、在回归分析中，F检验主要是用来检验〔〕CA.相关系数的显著性B.回归系数的显著性C.线性关系的显著性D.估计标准差的显著性27、说明回归方程拟合优度的统计量是〔〕CA.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差28、各实际观测值〔〕与回归值〔〕的离差平方和称为〔〕BA.总变差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.判定系数29、在直线回归方程=中，假设回归系数=0，那么表示〔〕DA.y对x的影响是显著的B.y对x的影响是不显著的C.x对y的影响是显著的D.x对y的影响是不显著的30、假设两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的选项是〔〕DA./r/=1B.判定系数R2=1C.估计标准误差=0D.回归系数=031、回归平方和占总平方的和的比例称为〔〕CA.相关系数B.回归系数C.判定系数D.回归标准误差〔〕DA.均方残差〔MSE〕的平方根B.对误差项的标准差的估计C.排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量D.度量了两个变量之间的关系强度35、回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，那么判定系数R2=〔〕AA.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%36、在因变量的总平方和中，如果回归平方和所占比重大，那么两变量之间〔〕。AA.相关程度高B.相关程度低C.完全相关D.完全不相关37、对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程=中，回归系数〔〕。BA.可能是0B.可能小于0C.只能是正数D.只能是负数38、由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的〔〕DA.平均值与其估计值的离差平方和最小B.实际值与其平均值的离差平方和最小C.实际值与其估计值的离差和为0D.实际值与其估计值的离差平方和最小39、一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测的其身高和体重的相关系数r=0.45，那么以下陈述中正确的选项是〔〕BA.较高的男子趋于较重B.身高与体重存在低度正相关C.体重较重的男子趋于较矮D.45%的较高的男子趋于较重40、如果两个变量之间完全相关，那么以下结论中不正确的选项是〔〕CA.相关系数r=1B.判定系数R2=1C.回归系数=0D.估计标准误差=041、以下方程肯定错误的选项是〔〕AA.=15-0.48x,r=0.65B.=-15-1.35x，r=-0.81C.=-25+0.85x,r=0.42D.=120-3.56x，r=-0.9642、假设两个变量存在负线性相关关系，那么建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是〔〕AA.[0,1]B.[-1,0]C.[-1，1]D.小于0的任意数45、回归平方和SSR反映了y的总变差中〔〕AA.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化局部B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化局部D.46、残差平方和SSE反映了y的总变差中〔〕BA.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化局部B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化局部D.47、假设变量x与y之间的相关系数r=0.8，那么回归方程的判定系数R2=〔〕CA.B.0.89C.0.64D.0.4048、假设变量x与y之间的相关系数r=0，那么以下结论中正确的选项是〔〕BA.判定系数R2=1B.判定系数R2=0C.回归系数=1D.估计标准误差=049、某汽车生产商欲了解广告费用〔x〕对销售量〔y〕的影响，收集了过去12年的相关数据。通过计算得到下面的方差分析表〔=0.05〕变差来源dfSSMSFSignificanceF回归11602708.61602708.62.17E-09残差1040158.07——总计111642866.67———方差分析表中空格的数据分别为〔〕AA.4015.807和399.1B.4015.807和0.0025C.0.9755和399.1D.0.0244和0.002550、某汽车生产商欲了解广告费用〔x〕对销售量〔y〕的影响，收集了过去12年的相关数据。通过计算得到下面的方差分析表〔=0.05〕变差来源dfSSMSFSignificanceF回归11602708.61602708.62.17E-09残差1040158.07——总计111642866.67———根据上表计算相关系数为〔〕DA.0.9844B.0.98555C.0.9866D.0.987751、某汽车生产商欲了解广告费用〔x〕对销售量〔y〕的影响，收集了过去12年的相关数据。通过计算得到下面的方差分析表〔=0.05〕变差来源ddfSSMSFSignificanceF回归11602708.61602708.62.17E-09残差1040158.07——总计111642866.67———根据上表计算的估计标准差为〔〕BA.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.152、某汽车生产商欲了解广告费用〔x〕对销售量〔y〕的影响，收集了过去12年的相关数据。通过计算得到下面的方差分析表〔=0.05〕变差来源dfSSMSFSignificanceF回归11602708.61602708.62.17E-09残差1040158.07——总计111642866.67———根据上表计算的判定系数为〔〕CA.0.9856B.0.9855C.0.9756D.0.9877第13章1、不存在趋势的序列称为〔〕AA．平稳序列B．周期性序列C．季节性序列D．非平稳序列2、包含趋势性，季节性或周期性的序列称为〔〕DA．平稳序列B．周期性序列C．季节性序列D．非平稳序列3、时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为〔〕AA．趋势B．季节性C．周期性D．随机性4、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为〔〕BA．趋势B．季节性C．周期性D．随机性6、时间序列中除去趋势，周期性和季节性之后的偶然性波动称为〔〕DA．趋势B．季节性C．周期性D．随机性27、用最小二乘法拟合直线趋势方程为，假设为负数，说明该现象随着时间的推移呈现〔〕BA．上升趋势B．下降趋势C．水平趋势D．随机波动30、对某时间序列建立的趋势方程为，，这说明该序列〔〕CA．没有趋势B．呈现线性上升趋势C．呈现线性下降趋势D．呈现指数下降趋势31、对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为，，这说明〔〕AA．时间每增加1年，销售额平均增加1.5个单位B．时间每增加1年，销售额平均减少1.5个单位C．时间每增加1年，销售额平均增长1.5%D．下一年度的销售额为1.5个单位第14章1、考察总体中个别现象或个别工程数量变动的相对数称为〔〕AA.个体指数B.