职业技术学院大数据技术专业中德双元创新班人才培养方案

XXXX职业技术学院大数据技术专业人才培养方案（教育部中德先进职业教育合作项目双元创新班）所属学院：软件与大数据学院编制人员：XXX目录TOC\o"1-2"\h\u一、专业名称及代码 ⑧具备考取“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书；“1+X”数据应用开发与服务（Python）职业技

能

等

级

证

书；国际需求工程委员会（IREB®）的需求工程师（CPRE）证书等与本专业对应的社会、国家、行业、企业职业技能证书的能力。六、课程设置及要求（一）公共基础课程1.公共必修课程序号课程名称教学目标主要教学内容及要求学时1思想道德与法治本课程主要是帮助学生树立正确的人生观、价值观、道德观和法治观。提高学生明辨是非、善恶、美丑和自我修养的能力。能够运用马克思主义基本理论指导实践。本课程教学的主要内容以社会主义核心价值体系为主线分为四大模块，即适应教育、思想教育、道德教育、法治教育。在教学中要从当代大学生面临和关心的实际问题出发，以社会主义核心价值观为统领，以正确的人生观、价值观、道德观和法治观教育为主线，以理想信念教育为核心，以爱国主义教育为重点，紧密联系大学生成长成才过程中的一系列人生课题，通过理论学习和实践体验，培养大学生良好的思想道德素质和法律素质。482毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论本课程是为了使我们大学生对马克思主义中国化进程中形成的理论成果有更加准确的把握；运用马克思主义立场、观点和方法认识问题、分析问题和解决问题。本课程主要内容包括毛泽东思想及其历史地位、新民主主义革命理论、社会主义改造理论、社会主义建设道路初步探索的理论成果、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观形成的社会历史条件、形成发展过程、主要内容和历史地位。323习近平新时代中国特色社会主义思想概论通过本课程的学习理解并掌握习近平新时代中国特色社会主义思想，对这一思想的基本内容、理论体系、时代价值与历史意义、更好把握中国特色社会主义的理论精髓和实践意义，自觉投身到建设新时代中国特色社会主义的伟大历史进程中。“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”内容共七章内容。分别是“习近平新时代中国特色社会主义思想及其历史地位”、“坚持和发展中国特色社会主义的总任务”、“五位一体”总体布局、“四个全面战略布局”、“实现中华民族伟大复兴的重要保障”、“中国特色大国外交”、“坚持和加强党的领导”等。484铸牢中华民族共同体意识通过课程教学，帮助学生完整准确全面把握习近平总书记关于加强和改进民族工作重要思想的核心要义、精神实质、丰富内涵和实践要求。使学生不断增进对伟大祖国、中华民族、中华文化、中国共产党、中国特色社会主义的认同，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，推动中华民族共同体建设。按照内蒙古自治区教育厅2022年3月份的“铸牢中华民族共同体意识”课程教学大纲内容要求，本课程包含“习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想”、“铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作的主线”、“坚定不移走中国特色解决民族问题的正确道路”、“建设靓丽内蒙古共圆伟大中国梦”等十一个专题内容。165形势与政策本课程主要是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战，引导学生全面正确地认识党和国家面临的形势和任务，拥护党的路线、方针和政策，增强实现中华民族伟大复兴中国梦的信心和社会责任感。同时使学生掌握该课程的基础理论知识、基本理论观点、分析问题的基本方法，并能够运用这些知识和方法去分析现实生活中的一些问题，把理论渗透到实践中，指导自己的行为。严格按照教育部每学期印发的《高校“形势与政策”课教学要点》安排教学。根据形势发展要求和学生特点有针对性地设置教学内容，及时回应学生关注的热点问题。每学期选择四个专题开展教学，同时将近期发生的国内外大事融入教学之中。在教学中必须牢牢把握坚定正确的政治方向、体现教学内容的动态性、及时性要求、不断加强培养学生认识和把握形势的能力。406中国共产党历史本课程主要是帮助学生掌握中共党史的发展脉络、取得的伟大功绩和成功经验等基本知识。在党史教育中融入社会主义发展史、新中国史、改革开放史的学习，让学生能够正确认识中国共产党为什么能，中国特色社会主义为什么好，归根到底是因为马克思主义行。能够厘清一些认识误区，提高分析问题、解决问题的能力。本课程围绕马克思主义在中国的传播与中国化展开。从时间角度分成四部分，第一部分（1919.5—1949.10）没有共产党就没有新中国；第二部分（1949.10—1978.12）只有共产党才能发展中国；第三部分（1978.12—2012.11）中国特色社会主义道路是中国必由之路；第四部分（2012.11至今）中国特色社会主义进入新时代。通过本课程的学习，帮助大学生了解中国共产党的历史、新中国的历史、改革开放的历史，掌握马克思主义与中国革命、建设、改革开放和社会主义现代化建设实践相结合形成的一系列理论成果和实践成就。让学生明确认识到没有共产党就没有新中国，只有社会主义才能救中国，只有中国特色社会主义才能发展中国，提高学生联系实际，分析问题、解决问题的能力。327大学体育1大学体育1主要是以增强体质、增进健康和提高体育素养为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过讲解法和示范法、预防和纠正动作错误法等教学方法，要求学生能科学地进行体育锻炼提高自己的运动能力，掌握有效提高身体素质，全面发展体能的知识与方法。通过足球、篮球、排球及田径运动项目学习，提高学生运动能力，培养终身体育意识，了解并熟悉其项目的运动方法和基本运动技术。完成国家体质健康测试等工作。308大学体育2大学体育2以提高学生体育专项技能战术水平、塑造学生的身心素质为主，以增进健康和提高体育素养为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过讲解法、示范法、游戏法和比赛法等体育教学方法，让学生熟练掌握专项体育技能，提高运动能力，在体育运动中体验运动的乐趣和成功的感觉，培养学生良好的体育道德和合作精神。通过足球、篮球、排球及田径运动项目学习，提高学生运动能力，培养终身体育意识，熟悉并基本掌握其项目的运动技术和基本技、战术等理论方法。完成国家体质健康测试等工作。309大学体育3是以巩固并提高学生的锻炼意识和运动能力为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过单项体育运动技能的学习，了解该项目基本运动能力，培养终身体育意识。主要包括篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等体育课程内容。完成体质健康测试工作。3010大学体育4是以巩固并提高学生的锻炼意识和运动能力为主要目标的公共必修课程。针对伤、病、残等学生开设体育保健课。通过单项体育运动技能的学习，了解该项目技、战术，提高学生运动能力，培养终身体育意识。主要包括篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等体育课程内容。完成体质健康测试工作。3011大学生心理健康掌握心理健康基本理论和基本知识，培养学生健全的人格和良好的个性心理品质；促进学生身心和谐可持续发展。学生处理好环境适应、自我管理、学习成才、人际交往、交友恋爱、求职择业、人格发展和情绪调节等方面必需的知识，引导学生树立心理健康意识，优化心理品质，增强心理调适能力和社会生活的能力。3212职业发展与就业指导帮助学生了解国家就业方针政策，提高职业生涯规划设计和管理能力，树立正确的择业就业观念和职业道德，提高就业竞争力。学生择业、就业和创业知识，以及国家就业方针政策，职业选择和职业生涯规划能力，求职就业技巧，帮助学生提升职业素养，提高就业能力、创新创业能力和适应社会能力。3213高等数学为今后学习其它相关数学课程以及专业课程打下必要的数学知识基础，为解决生活实际问题提供必需的数学概念、理论、方法、运算技能和分析问题解决问题的能力素质。掌握函数、极限与连续、一元函数微积分数学基本知识。在高等数学的教学中必须遵循“以应用为目的，以必需，够用为度”的原则，注重理论联系实际，对学生基本运算能力和分析问题、解决问题能力的培养，数学基本知识中加入思政元素以努力提高学生的数学修养和素质。4814创新创业教育学习创新创业知识，掌握创新创业方法，激发大学生创新创业意识，培养创新创业精神，提高创新创业能力。具备创新创业基本理论、基本知识、和基本技能教育，内容涵盖创新思维、创业者与创业团队、创业机会识别、创业资源整合、创业计划书、创业公司组建等3215大学英语1掌握必备的思想政治理论和中华优秀传统文化知识；培养学生具有家国情怀和民族自信；掌握日常生活中通用的英语对话、词汇及语法；看懂简单的英文材料，如信函、产品说明书等；能根据话题或提纲写出150—200字应用文，如：书信、e-mail等，格式规范。大学英语四大模块：听说训练、单词学习、阅读训练、语法与写作训练。要求掌握词汇不少于1250，阅读300-500词的一般难度文章，掌握较为简单的句法、语法规则，能够进行简单的日常交流，写出50-80词的应用文，翻译一般难度句子。4816大学英语2掌握必备的思想政治理论和中华优秀传统文化知识；培养学生具有家国情怀和民族自信；；掌握日常生活中通用的英语对话、词汇及语法；能阅读一般难度、一般性题材的英文材料；能根据话题或提纲写出150—200字应用文，如：书信等。大学英语四大模块：听说训练、单词学习、阅读训练、语法与写作训练。要求掌握词汇不少于1250，阅读400-700词的中等难度文章，掌握中等难度的句法、语法规则，能够进行多样化的日常交流，写出80-150词的应用文，翻译中等难度句子。4817军事理论掌握基本军事理论知识，增强国防观念和国家安全意识，为中国人民解放军训练后备兵员和培养预备役军官打下基础。中国国防建设、军事思想、国际战略环境、军事高技术、信息化战争等方面的基本理论知识，国际风云变幻及对我国安全构成的威胁与挑战的形势，国家对外关系的方针和政策。学生强化爱国主义、集体主义观念，并明确自己所担负的历史责任。3618军事技能训练培养学生良好的军事素质。使学生基本掌握军事技能的动作要领，磨练意志，培养艰苦奋斗，吃苦耐劳的作风，树立战胜困难的信心和勇气。内务条令、纪律条令、队列条令教育；单个军人队列动作、分队的队列动作、战术基础动作；射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练；军体拳、战备基础与应用训练。16819安全教育培养学生遵守校规校纪，构建和谐校园；积极参加演练，提升防范能力；养成良好的安全习惯，增强自我保护能力、自我生存能力、自我管理能力和应对应变能力，做到珍爱生命、居安思危、思则有备、备则无患，为成为一名优秀的、具有良好素养的、有责任感和担当的高素质人才打下坚实的基础。课程主要包括大学生面临的国家安全、人身安全、财产安全、交通安全、消防安全、实验室安全、网络信息安全、学习和社会实践活动安全、违法犯罪以及公共突发事件诸多不安全因素的安全问题的主要种类、事故原因、表现形式、发生规律、共性特点以及典型案例解剖，从而引导大学生树立安全意识，判断安全环境；接受安全教育，掌握安全知识；提高政治觉悟，维护高校稳定；学习法律法规，预防违法犯罪。2420劳动教育贯彻马克思主义劳动观，全面提高学生的劳动素养，重点结合专业特点，增强职业荣誉感和责任感，使学生树立正确的劳动观念，具有胜任专业工作的劳动实践能力，培育积极向上的劳动精神和认真负责的劳动态度，养成良好的劳动习惯和品质。课程学习与日常生活劳动、公益服务、社会实践、专业教育相结合，培育学生的劳动精神、劳模精神、工匠精神，具有劳动安全、劳动法规的意识与素养。242.公共选修课程公共选修课包括马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、职业发展与就业指导、创新创业教育、信息技术、大学语文、美育课程、职业素养、人文素养、科学素养等课程。（二）专业（技能）课程1.专业基础课程序号课程名称及代码教学目标主要教学内容及要求学时1大数据导论0343210541、能深刻理解组建大数据部门于公司的意义2、能清楚了解大数据架构设计3、能掌握大数据基础概念大数据的基本概念、大数据的发展史、大数据的应用领域和价值、大数据特征、大数据架构层级、大数据团队成员架构、数据处理流程要求能够：1、认识大数据2、掌握大数据架构3、掌握大数据团队的组织架构4、认识大数据工作流程322Linux&Docker基础应用0343210551、理解Linux发展史,Linux基础知识2、掌握windows系统命令和Linux系统命令3、熟悉并使用Linux系统完成指定操作4、掌握Docker命令Linux的安装方法、Linux系统命令、Linux和window间的不同，要求能够：1、使用Linux系统，熟悉Linux系统使用方式2、安装Linux系统3、实践linux命令4、安装Docker服务5、实践Docker命令643Java开发基础0343210431、学会IDE环境配置2、熟练搭建Java开发环境并完成简单Java开发3、熟练运用高级语言Java进行软件开发IDE环境配置流程和方法、Java开发环境，程序的基本概念、算法，流程图画法、JavaSDK配置方法，异常处理方法，要求能够：1、掌握IDE环境配置流程和方法2、进行Java开发环境搭建和简单的Java开发3、理解程序和程序设计的基本概念4、流程图画法5、掌握JavaSDK,配置方法6、掌握异常处理方法484MySQL数据库开发实践0343210441、学会下载、安装、配置MySQL及客户端2、掌握基本的建库、建表3、掌握DDL,DML,DQL操作4、掌握约束，多表操作5、掌握表设计并SQL脚本编写6、掌握SpringBoot配置及使用数据库概念及数据库分类、MySQL简介及安装、创建数据库、创建数据表、SQL操作、查询、约束。要求能够：1、安装MySQL，创建新闻系统用户信息表，并进行表记录的增加、查询2、分析新闻系统对新闻的需求，设计对应的新闻表结构，创建表，并进行测试3、使用SpringBoot框架实现新闻系统中用户注册、登录功能805前端开发技术0343210451、理解前端基础语言的搭配使用2、掌握JavaScript语言的使用和代码编写3、能使用vue2.0开发Mobileweb应用Html5的基本概念，css和Javascript的基本概念。要求能够：1、理解Html5&css&Javascript的基本概念2、理解Javascript的数据结构、语言规范和热门框架3、完成Vue2.0开发4、完成elementforvueUI组件库开发5、进行webpack打包实践642.专业核心课程序号课程名称及代码教学目标主要教学内容及要求学时1Java开发进阶0343210461、完成需求分析和程序设计2、掌握Java高级用法代码编写方法3、理解RestfulAPI基本概念4、进行Springboot框架实践5、识别数组/链表/栈/队列/树等数据类型需求分析概念，Java高级代码编写方法，RestfulAPI基本概念，数据类型。要求能够：1、能使用Java完成大数据软件开发实践1282大数据储存技术0343210511、学会HDFS的基本操作，实现数据存储2、学会Hive的基本操作，实现数据存储3、学会HBase的基本操作，实现数据存储HDFS的相关概念及基本操作、Hive的相关概念特点及基本操作、HBase的相关概念特点及基本操作。要求能够：1、进行HDFS的存储与操作2、进行Hive的存储与操作3、进行HBase的存储与操作563数据清洗与应用技术0343210491、能掌握数据的标准和原则2、能使用清洗工具对新闻数据进行清洗数据清洗的流程和要点、数据清洗中的数据标准和原则、完成使用Excel对数据进行清洗、GoogleRefine清洗数据、Kettle对数据进行清洗。要求能够：1、建立清洗标准2、制定清洗方案3、完成对新闻数据的清洗324数据采集技术与应用0343210481、能根据数据需求中的要求响应时间、数据源类型来选择合适的数据采集方式。2、根据分析需求设计数据埋点方案。3、根据分析需求采集新闻系统数据库中的数据。数据采集的概念、数据采集岗位（ETL工程师）职责权利、埋点工程师岗位职责、采集岗位协作流程、数据采集方式选择、埋点概念、埋点方式、埋点方案设计、埋点需求澄清、埋点数据测试、埋点数据验收、采集数据库中的数据。要求能够：1、 根据分析需求完成埋点方案设计，并对埋点方案进行澄清、协调研发进行数据上报，再进行数据验收。2、 采集新闻系统数据库中的操作日志数据325数据开发工程师实践（实时开发）0343210591、能完成Flink实时数据处理等相关业务需求2、能对HBase进行基本的读写操作3、能对ClickHouse进行基本的读写操作Flink框架的运用,读取Kafka的消息数据、通过Datasteam数据流处理埋点消息、通过Datasteam时间窗口统计数据包、通过Spark处理埋点数据、Hbase,ClickHouse数据库的基本读写操作、代码调试和程序发布。要求能够：1、用户注册信息写指定HBase2、所有埋点消息固化到通过Hive固化到HDFS3、埋点信息+用户注册信息写入Clickhouse4、统计实时在线，统计当天活跃设备数，当天新增设备数，新注册人数。5、工具的使用flink+spark6、通过Docker部署486Python开发技术0343210471、能完成简单Python软件开发2、能设计爬虫抓取模型3、能配置PySider4、能配置简单ScrapyPython开发语言：变量,运算符,存储,属性等基本知识、Python环境配置与代码调试、网页结构分析、Scrapy的设计、配置、Pysider的设计、配置、使用Scrapy、Pysider开发网络爬虫、使用Flask设计开发web应用程序。要求能够：过Python语言开发设计运行网络爬虫程序1287数据开发工程师实践（离线开发）0343210601、掌握数据开发流程2、能设计数据分层架构3、能完成数据指标的分析4、熟练应用HiveSQL和函数5、能完成离线开发环境配置6、能完成数据指标的开发7、能完成任务调度的配置及验证数据开发工程师岗位的职责、离线开发流程、数据分层和建模的概念、数据指标的定义和分析、HiveSQL和函数、任务调度部署及验证、新闻系统业务逻辑。要求能够：1、完成数据指标开发2、完成任务调度部署728数据开发工程师实践（即时需求开发）0343210611、能完成业务需求的分析、分解2、能完成SQL性能优化3、能完成HiveSQL语句的开发数据指标分析、HiveSQL和函数、SQL语句性能优化。要求能够：1、分析、分解需求和问题2、完成业务即时需求的数据开发处理需求96

3.专业选修课程序号方向课程名称及代码教学目标主要教学内容及要求学时1大数据技术方向数据仓库实践0343210521.能挑选Hadoop组件的版本文件2.能去相应网站下载安装包3.能根据架构组件顺序无错误安装组件4.能对组件所需的配置文件进行优化或适配性修改5.会排查安装过程中出现的错误离线数仓环境的组件选型和安装及调试过程、数据传输、任务调度工具选型和安装及调试过程、实时数仓环境的组件选型和安装及调试过程。要求能够：1.完成数仓组件选型2.懂得查找安装文件3.无错误的安装全组件4.对组件配置文件进行适配配置5.排查部署过程出现的bug6.完成离线数仓环境搭建7.完成数据传输、任务调度工具的安装8.完成实时数仓环境搭建64大数据平台运维0344210231、能制定运维管理流程2、能对大数据平台进行日常的备份管理、事件管理、系统性能等进行巡检3、能用监控工具对集群的性能进行监控4、能进行集群节点进行维护管理Linux操作系统运维、Hadoop集群节点管理及维护、系统性能诊断工具及集群监控管理工具、大数据平台常见故障诊断及维护等工作、备份管理、运维管理流程制定、日常巡检工作。要求能够：1、保证大数据平台、系统的平稳运行。2、进行系统的监控、与集群维护管理。3、常见故障的诊断与维护处理。64大数据分析与应用0344210311、能够运用方法论进行新闻系统的异常数据分析。2、能够构建出新闻系统的数据分析模型，并能辅助企业管理决策。3、能够构建新闻系统的分析框架，用数据支撑业务决策。提炼数据分析方法论，构建数据分析模型。要求能够：1、认识数据分析2、认识数据分析岗位3、数据分析方法论提炼4、数据异常原因的头脑风暴5、核心指标设计6、数据分析模型7、产品质量评分体系8、系统内容质量评价482SAP方向SAPERP导论0344210351、了解ERP基本概念2、掌握SAPGUI基本功能SAPGUI功能和SAPFiori交互界面的概念，销售与分销组织架构，采购业务组织架构、物料管理的数据定义，生产计划相关配置，财务会计的相关流程要求能够：1、演示说明销售与分销（SD）模块业务2、演示说明物料管理（MM）模块业务3、演示说明生产计划（PP）模块业务4、演示说明财务会计（FI）模块业务5、演示说明管理会计（CO）模块业务64SAPABAP开发技术0344210321、了解SAPS/4HANA及SAPFiori2、管理SAPFiori快速启动板3、完成ABAP基本业务开发SAPS/4HANA，SAPFioriABAP开发工具ABAP核心数据服务，CDS视图，SAP网关，用户接口，业务处理，应用定制化配置。要求能够：1、探索SAPS/4HANA2、探索SAPFiori3、使用ABAP开发工具64商务分析与可视化基于SAPAnalyticsCloud0344210331、认识SAP分析云2、理解数据源和数据连接3、完成初步商务智能案例分析任务4、使用分析设计器5、实现商务智能与Office的集成6、掌握SAC数据建模、计划、协同等处理7、完成业务数据的扩展展示8、理解数据安全SAP分析云及主要步骤介绍、SAC数据源和数据连接、创建业务情景、配置图表和基本工具、分析设计器概述和应用、SAC与Office集成插件。要求能够：1、操作SAP分析云（SAC）的基本功能，包括登录、SAC数据源和数据连接、搭建商务智能分析业务情景2、进行SAC数据建模、SAC展示、移动应用、数据管理与安全等功能实操483专业任选课程数据可视化0345210021、根据目标需要正确的选择的图表类型2、根据具体情况选择合适的可视化工具3、根据需求完成制作可视化报表数据可视化的概念、数据可视化的发展历程、图表的选择、图表工具的选择、图表工具ECharts、图表工具PowerBI、图表工具Tableau。要求能够：1、使用Echarts展示新闻系统业务数据2、使用PowerBI展示新闻系统业务数据3、使用Tableau展示新闻系统业务数据32数据质量管理及数据治理技术0345210011、掌握数据治理的基础概念，重要性和目的2、掌握数据建模的技术和方法3、掌握元数据管理技术4、掌握主数据管理技术5、掌握数据质量管理的策略和技术6、掌握数据安全管理的策略和技术7、掌握数据治理中的组织架构的建设和流程8、掌握数据生命周期的流程数据治理的基础概念、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据生命周期管理、数据治理中的组织结构。要求能够：结合学习内容，用制度、流程来规范新闻系统数据的全生命周期的管理324.专业实践课程序号课程名称及代码教学目标主要教学内容及要求学时1034331011大数据案例实践1、完成电商系统业务知识的学习及电商系统数据分析体系的建设。2、完成电商系统从采集到分析的系列数据处理。电商系统业务知识学习、电商系统数据从采集、清洗、开发、报表开发、及分析流程分析、电商系统数据分析体系建立方案。要求能够：独立完成电商系统的数据的采集、清洗、开发、报表开发及分析的一系列工作1202034331001岗位实习了解企业的主要业务及工作流程，具体包括：了解企业的生产和服务对象；了解企业的重要业务以及业务之间的关系；了解业务处理的经验和技巧；了解企业各部门以及各部门之间的运作流程。学习企业的规章制度，养成遵纪守法的良好习惯，提高职业道德修养；学习企业的主要业务及工作流程，具体包括：学习企业的生产和服务对象；学习企业的重要业务以及业务之间的关系；了学习业务处理的经验和技巧；学习企业各部门以及各部门之间的运作流程。690（三）课程地图七、教学进程总体安排（一）各教学环节周数分配表一二三四五六合计理论（实践）教学12161616868实践环节军训（含入学教育）33课程实训（劳动周）000专业综合实训（劳动月）44顶岗实习412+7(假)23毕业教育22机动1111116考试2222210教学周合计181919191915109假期（含社会实践）77777(实习7周)35总周数252626262615144备注第二、三、四学期设置2周劳动周，第五学期设置1个劳动月，主要以课程实训、专业综合实训为载体，开展劳动精神、劳模精神、工匠精神专题教育必修课，不少于16学时，培育工匠精神和爱岗敬业的劳动态度。（二）课程综合实践安排表序号实践课程名称学分/周数学时数开设学期主要内容、要求实训场地要求考核方式1大数据案例实践41205电商系统业务知识学习、电商系统数据从采集、清洗、开发、报表开发、及分析流程分析、电商系统数据分析体系建立方案。要求能够：独立完成电商系统的数据的采集、清洗、开发、报表开发及分析的一系列工作机房考试2顶岗实习23/236905、61、进入企业实习，了解企业概况，包括企业所在行业的特点、企业在该行业中的排名、目前经营的状况、企业生存所依赖的供需对象等；2、了解企业的组织结构，包括企业的组织架构设置、企业各部门的职责、企业各部门之间相互依存和相互制约的关系、企业各部门的人员配备情况等；3、了解企业的规章制度，养成遵纪守法的良好习惯，提高职业道德修养；4、了解企业的主要业务及工作流程，具体包括：了解企业的生产和服务对象；了解企业的重要业务以及业务之间的关系；了解业务处理的经验和技巧；了解企业各部门以及各部门之间的运作流程。校外实训基地、企业考试（三）专业教学计划安排表

课程类别课程性质课程模块序号开课部门课程代码课程名称课程类型考核方式学分学时学时分配建议学分（学期)分配理论实验/实践123456公共基础课程公共必修课程思想政治教育1马克思主义教学部064121001思想道德与法治B考试34840832马克思主义教学部064121002毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论B考试23228423马克思主义教学部064121003习近平新时代中国特色社会主义思想概论B考试34844434马克思主义教学部064111001铸牢中华民族共同体意识A考试1161615马克思主义教学部064111005064111006064111007064111008064111009形势与政策A考试14040√√√√√体育健康教育6体育教学部084121001大学体育（1）B考试13062417体育教学部084121002大学体育（2）B考试13062418体育教学部084121003大学体育（3）B考试13042619体育教学部084121004大学体育（4）B考试130426110学工处094121001大学生心理健康B考试2322482创业就业教育11招就处104121001职业发展与就业指导B考试2321616212招就处104121002创新创业教育B考试23216162基础文化教育13通识教育教学部074111001大学英语（1）A考试34848314通识教育教学部074111002大学英语（2）A考试34848315通识教育教学部074111003高等数学A考试348483军事劳动教育16学工处094111001军事理论A考试23636217学工处094132001军事技能训练（含入学教育）C考查3168168318保卫处124122001安全教育（含国家安全、实验室安全）B考查124186√√√√√19团委114112001劳动教育（理论）A考查0.588√√√√20团委114132001劳动教育（实践）C考查0.51616√√√√公共必修课程小计367964503461199100公共选修课程限选课程组11马克思主义教学部064212001中国共产党历史A考查232322限选课程组22通识教育教学部074212001中华优秀传统文化A考查232322通识教育教学部074212002大学语文A考查2323222限选课程组33数媒与艺术设计学院044212001艺术鉴赏A考查232322数媒与艺术设计学院044212002设计美学A考查232322限选课程组44各二级学院034222001信息技术基础B考查23216162各二级学院034222002专业技术创新教育B考查23216162公共任选课程56各开课部门人文素养、科学素养方面课程A考查46464√√公共选修课程小计1219217616024600公共基础课程合计48988626362111113700专业（技能）课程专业必修课程专业基础课程1软件与大数据学院034321054大数据导论B考试232161622软件与大数据学院034321055Linux&Docker基础应用B考试464164843软件与大数据学院034321043Java开发基础B考试348163234软件与大数据学院034321044MySQL数据库开发实践B考试580166455软件与大数据学院034321045前端开发技术B考试46410544专业基础课程小计1828874214990000专业核心课程1软件与大数据学院034321046Java开发进阶B考试81282410482软件与大数据学院034321051大数据存储技术B考试3.5568483.53软件与大数据学院034321048数据采集技术与应用B考试23282424软件与大数据学院034321059数据开发工程师实践（实时开发）B考试348242435软件与大数据学院034321049数据清洗与应用技术B考试23282426软件与大数据学院034321047Python开发技术B考试8128428687软件与大数据学院034321060数据开发工程师实践（离线开发）B考试4.57236364.58软件与大数据学院034321061数据开发工程师实践（即时需求开发）B考试69624726专业核心课程小计375921744180810.518.500专业实践课程1软件与大数据学院034331011大数据案例实践C考试4120012042软件与大数据学院034331001顶岗实习C考试236900690419专业实践课程合计278100810819专业必修课程合计821690248144291710.518.5819专业选修课程专业方向1组课程软件与大数据学院034421034数据仓库实践B考试464164841软件与大数据学院034421023大数据平台运维B考试464164842软件与大数据学院034421031数据分析与应用B考试34824243专业方向2组课程2软件与大数据学院034421035SAPERP导论B考试464164841软件与大数据学院034421032SAPABAP开发技术基础B考试464164842软件与大数据学院034421033商务分析与可视化基于SAPAnalyticsCloudB考试34824243专业任选课程1软件与大数据学院034521001数据质量管理及数据治理技术B考试2328242软件与大数据学院034521002数据可视化B考试2328242专业选修课程合计1320864144004270专业（技能）课程合计951898312158691714.520.57--总计14328869381948202827.527.57--平均周学时272827.527.514--公共基础课程988学时（占总学时34.23%）；选修课400学时（占总学时13.86%）；实践课1948学时（占总学时67.5%）备注：1.《思想道德与法治》、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》、《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》实践学时共16学时，不进课表。2.《形势与政策》第1-5学期每学期8学时。3.《大学体育》含体质测试。4.《大学生心理健康》实践学时8学时，不进课表。电自学院、计网学院、软件学院第一学期开课，数媒学院、电商学院第二学期开课。5.《职业发展与就业指导》实践学时16学时，不进课表。电自学院、计网学院、软件学院第二学期开课，数媒学院、电商学院第一学期开课。6.《创新创业教育》实践学时共16学时，不进课表。数媒学院、电商学院第二学期开课。电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课。7.《高等数学（经济数学、概率统计）》根据专业培养目标和规格需求自行确定开设。8.《安全教育》由保卫处负责课程建设与组织实施，不进课表。在第一至第五学期由保卫处组织，第五学期考核与成绩报送。理论学时18学时，其中落实《大中小学国家安全教育指导纲要》要求的高等学校国家安全教育公共基础课不少于1学分（16学时）,落实实验室安全教育2学时。9.《劳动教育》由团委负责课程建设与组织实施，不进课表。理论部分8学时在第一至第五学期由团委组织，第五学期考核与成绩报送。实践部分16学时在第二学期、第四学期、第五学期，以课程实训、专业综合实训为主要载体，开展劳动精神、劳模精神、工匠精神、劳动安全专题教育，第五学期考核与成绩报送。10.公共选修课程分公共限选课程和公共任选课程，公共限选课程要求修读4个课程组8学分，公共任选课程要求修读人文素养、科学素养4学分。第1组：“四史”教育，第四学期开课。第2组：中华优秀传统文化/大学语文，电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课，数媒学院、电商学院第二学期开课。第3组：艺术鉴赏/设计美学等美育课程，电自学院、计网学院、软件学院第三学期开课，数媒学院、电商学院第四学期开课。第4组：信息技术基础/专业技术创新教育，由二级学院负责课程建设与组织实施，不进课表。第三或第四学期开课。公共任选课：人文素养、科学素养方面课程，由开课部门负责课程建设与组织实施。第二、三、四学期开课。11.《顶岗实习》一般实习6个月，第5学期安排4周，计23学分，共690学时。（四）学时分配表学期公共基础课程专业（技能）课程理论教学实践教学必修课选修课学分学时学时占比学分学时学时占比学时学时占比学时学时占比学时学时占比学时学时占比第一学期1436212.54%91444.99%2027.00%30410.53%50617.53%00.00%第二学期91585.47%172729.42%1645.68%2669.22%43014.90%00.00%第三学期132227.69%14.52328.04%2408.32%2147.42%32611.30%1284.44%第四学期5943.26%20.532811.37%1625.61%2609.01%32611.30%963.33%第五学期000.00%1535212.20%401.39%31210.81%2408.32%1123.88%第六学期000.00%1957019.75%00.00%57019.75%57019.75%00.00%分学期71525.27%000.00%1304.50%220.76%883.05%642.22%合计4898834.23%95189865.77%93832.50%194867.50%248686.14%40013.86%八、实施保障（一）师资队伍大数据技术专业师资力量雄厚，现有专任教师9人，副高以上职称56%，全部硕士学位且具有职业资格证书，双师比例达到89%，形成一支学历结构高、知识结构优、年龄结构合理的优秀“双师型”教学团队。在项目秘书处的指导下，组织教师团队每学期参加中德先进职业教育项目新一代信息技术领域大数据技术专业的技术培训和双元制教学法相关培训，以了解德国双元制完整行动模型的分析和行动导向课程体系，在实施教学过程中借鉴德国“双元制”教学方式，掌握“活页式”的教材开发方法，综合提高教师以行动为导向的教学能力。同时鼓励教师参加国际专业需求工程师（CPRE）认证，获取国际需求工程委员会（IREB®）职业证书，教学团队名单如下：姓

名职称学位职业资格证书是否双师秦婷教授硕士信息系统项目管理师/华为大数据HCIA/1+X大数据平台运维中级讲师是赵祯副教授硕士信息系统项目管理师/软件设计师/华为大数据HCIA/1+X数据应用开发与服务（python）中级讲师是宋海燕副教授硕士信息系统项目管理师/华为大数据HCIA/1+X数据应用开发与服务（python）高级讲师是田雪副教授硕士Oracle工程师是孟瑞军副教授硕士1+X数据应用开发与服务（python）中级讲师/1+X大数据平台运维中级讲师是

曹蕊讲师硕士华为大数据HCIA/1+X大数据平台运维中级讲师/1+X数据应用开发与服务（python）中级讲师是党燕助教硕士1+X大数据平台运维中级讲师是刘娇无硕士1+X数据应用开发与服务（python）高级讲师是乔佳雨无硕士无否（二）教学设施根据大数据技术专业人才培养的实际需求，结合基于大数据技术专业岗位基于工作过程的课程体系，以职业技能训练及岗位技能要求为依据，构建了大数据人工智能实训基地和校外实习实训基地。1.校内实训条件建设本着“课程教学理实化、实践场所职业化”的原则，专任教师与企业兼职教师共同根据课程实施的要求，设计并建设理实一体专业实训室。校企共同设计和开发教学、实训项目，共同编写实训指南，引进企业标准和企业文化，使校内生产性实训室更加接近企业的真实工作环境，能更好地开展以企业的真实项目为情境单元的“教、学、做”一体化的教学及项目实践，培养学生从初学到熟练职业能力，并使学生在校内实训过程中受到企业文化的熏陶，培养学生的职业素质。校内实训基地表序号实训基地名称主要功能1大数据采集与分析实训室承担大数据采集、处理、分析类课程2大数据应用开发实训室承担大数据平台类和应用开发类课程3大数据平台搭建与运维实训室承担大数据平台搭建与运维相关课程2.校外实训基地建设为增强办学针对性，提高办学活力，专业积极与企业合作，建成校外实训基地。在校外实训基地实习，可使学生身处工作一线了解实际的企业的工作过程，增强对工作流程组织与管理等方面的认识，扩大学生知识面，实现从理论到实践应用的自然认知过程，提高学生的学习兴趣和实践能力，也为学生创新能力的培养打下坚实基础。同时，校外实训基地可满足学生顶岗实习的需求，实现学生在基地先顶岗后就业。序号校外实训基地名称1莱茵科斯特巴伐利亚教育与数字化研究院2思爱普（中国）有限公司（SAP）3德中睿智互联网技术（上海）有限公司4万博智云软件科技(武汉)有限公司（三）教学资源1.教材选用中德先进职业教育合作项目组开发的一套大数据技术专业教学资源，该教学资源基于学习领域、学习情境和客户委托书的三级融通，结合我国相关专业教学标准、德国相关专业职业培训条例和中德企业培训大纲，在中德先进职业教育项目的要求和规范下开发。每门课手册分为教师材料和学生材料，均包含工作说明书和活页式工作页，结合活页教学的特点，手册中根据不用教学目标，设置了合理的教学情境及客户委托，以更符合企业实际工作，且兼顾了学生的学习基础，切实帮助学生理解大数据相关的工作。2.教学配套资源中德先进职业教育项目组结合项目要求和规范，同步开发了一套完整的符合教学实践的教学配套材料，其中教师专业教学研究和教学实施所需要的教学资源包括教学地图、评分标准、教学演示文稿、工作说明书和工作页以及工作过程中所需要的教辅材料（代码包、安装包等）、1个教学管理系统、3个大数据实践系统等实训资源。满足学生专业学习的学习资源包括工作说明书和工作页以及工作过程中所需要的学习材料，使教师能灵活应用，因材施教，令学生们能在学习中实践，切实帮助学生掌握工作所需技能。同时更贴近产业发展需求和典型工作任务的资源构建和开发，可以更好的培养学生解决问题的能力和综合职业素养，适配未来复合型、技术技能型人才培养需求。（四）教学方法遵循“德国双元制教学”，“理实一体化”的教学原则，在教学过程按照中德先进职业教育合作项目人才培养体系实施德国双元制的课程体系，针对教学工作说明书中不同情境，以行动为导向进行教学，应用“6步法”进行教学分析和教学实施，且根据不同情境下的不同任务，并采用不限于“四步法”、“餐垫法”、“小组重置法”、“分类结构法”、“卡片教学法”、“头脑风暴法”、“学习速度二人组法”、“书写交谈法”等不同的教学方法根据教学任务和学生不同能力发布学习或实践任务给到学生实施教学，以任务过程为阶段进行引导和陪伴教学，突出技术实践的运用结果，在培养其大数据技术专业能力以外，同步培养学生的社会能力和方法能力，提升学生的综合职业素养。（五）学习评价通过多维度形式和多元化考核，结合学习过程建构起立体化的学习评价机制。对学生的学业考核评价内容兼顾认知、技能、情感等方面，评价体现评价标准、评价主体、评价方式、评价过程的多元化，如观察、口试、笔试、岗位操作、职业技能大赛、职业资格证书等评价、评定方式。1.学生参加项目课程学习的成绩按每个情境中的任务加权评分综合计算后得出。2.情境成绩：情况一：部分情境下会有多个并行的任务，每个任务在该情境下占有对应的权重，该权重即本任务在该情境下的成绩分数，该情境下所有任务分数总和即为该请境成绩。例如：a情境由4个任务组成，按该情境的学习成果评价中定义的，第1个任务权重占比为20%,第2个任务权重占比为15%,第3个任务权重占比为35%,第4个任务权重占比为30%，即该请境成绩=任务1成绩*20%+任务1成绩*15%+任务1成绩*35%+任务1成绩*50%情况二：部分情境为一个整体任务，该任务按照引导文6步法进行，分为学习任务（信息）和实践任务（计划、决策、实施和检查），占比各为50%。其中学习任务会对应不同权重，合计总分为100分。实施任务的评分等级为10—9—7—5—3—0，该部分任务以三个维度进行评分，分别是学生自检分、教师评分、对学生自评的评分，其中对学生自评的评分规则为学生自评同教师的评分相等得10分，对应相差级别按评分等级【10—9—7—5—3—0】，相差一级得9分，相差二级得5分，相差三级得0分。例如：10与9相差为一级，得9分；10与7相差为二级，得5分；10与5相差三级，得0分。每个实施任务的评分最后累计得出总分，并通过因子（任务数）转换成十位数分值，最后按50%比例与学习任务进行累计得出情境总分。3.课程成绩（最终成绩）：每门课程由多个情境组成，每个情境在总课程用时占比为该情境