企业数据资产化及数据资产入表解决方案

INTRODUCE企业数据资产化及数据资产入表解决方案拥

拖时

代/创

造未来/成

就

伟大/Contents目录01

政策背景及意义02

企业解决方案03

解决方案详解01

政策背景及意义2020.04

2022.12

2023.122019.11

2022.01

2023.08

2024.01首次将“数据”列为生产要素，提

出了“健全劳动、资本、土地、知

识、技术、管理、数据等生产要素

由市场评价贡献、按贡献决定报酬

的机制”。《中共中央关于坚持和完善

中国特色社会主义制度推进

国家治理体系和治理能力现

代化若干重大问题的决定》中共中央国务院《关于构建

更加完善的要素市场化配置

体制机制的意见》将数据作为与土地、劳动力、资本、

技术等传统要素并列的第五大生产

要素，并明确提出“引导培育大数

据交易市场，依法合规开展数据交

易

”加快构建数据要素市场规则，培育

市场主体、完善治理体系，到2025年初步建立数据要素市场体系。国家发改委《

“

十四五

”数

字经济发展规划》有侧重地针对公共数据资产管理作

出单独规范要求，进一步完善了全

口径数据资产管理制度。财政部《关于加强数据资产

管理的指导意见》国家数据局《

数据要

素x

”

三年行动计划(2024—

2026年)》对提高各类要素协同效率，突破产

出边界、创造新产业新业态提供有

力支撑，实现推动经济发展的乘数

效应。为数据资产入表提供了指引，并

为基于数据资产的衍生金融产品

和金融服务以及金融意义上的数

据资产管理打下了重要基础。财政部《企业数据资源相关

会计处理暂行规定》中共中央国务院《关于构建

数据基础制度更好发挥数据

要素作用的意见》明确了数据要素市场制度建设的基

本框架、前进方向和工作重点，初

步形成我国数据基础制度的“四梁

八柱”。■

政策背景更好发挥数据要素作用构建

“适应数据特征

、符合数字经济发展规律

、保障国家数据安全

、彰显创新引领

”

的数据基础制度数据产权制度

流通交易制度

收益分配制度

要素治理制度保障权益

、合规使用

合规高效

、场内外结合

体现效率

、促进公平

安全可控

、弹性包容分类分级确权授权

全流程合规数据流通准入可信流通体系

所商分离

要素市场化配置

再分配调节安全底线协同治

理

宽

进

严管“数据二十条”着力构建中国数据基础制度的“

四梁八柱”,探索建立保

障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流

通和交易制度，体现效率、促进公平

的数据要素收益分配制度和安全可控、

弹性包容的数据要素治理制度，有助于激活数据要素潜能，规范数据市场

发展。2022年12月中共中央国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

(通称：

数据二十条)■数据基础制度中国数据基础制度的

“

四梁八柱

”各参方合法权益保护政府引导多方协同数据要素市场配置收益合理分配调节全流程合规与监管场内场外市场交易数

据

产

权

结

构

性

分

置企

业

主

体

责

任

义

务■

数据价值评估2023年8月，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》目

标规范企业数据资源相关会计处理

，

强化相关会计信息披露适用范围企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源；以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会

计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源披露对于数据资源无形资产按照无形资产披露要求进行披露对于数据资源存货按照存货披露要求进行披露

企业可以根据实际情况，自愿披露数据资源(含未作为无形资产或存货确认的数据资源)的相关信息企业对数据资源进行评估且评估结果对企业财务报表具有重要影响的，应当披露评估依据的信息来源，评估结论成立的假设前提和限制条件，评估方法的选择，各

重要参数的来源、分析、比较与测算过程等信息。企业使用的数据资源符合无形资产准则定义和确认条件，应确认为无形资产；按照无形资产准则进行

初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理；外购数据资源无形资产按照采购成本及相关支出初始计量；内部数据资源研究开发项目的支出，应当区分研究阶段支出与开发阶段支出；利用数据无形资产对客户提供服务的，摊销金额计入当期损益或相关资产成本。外购数据相关服务支出，不符合无形资产准则规定的无形资产定义和确认条件的，应当根据用途计入当期损益。企业用于出售的数据资源符合存货准则定义和确认条件，应确认为存货；按照存货准则进行初始计量、后

续计量等相关会计处理外购数据资源存货按照采购成本及相关支出初始计量；通

过数据加工确认的数据资源存货，按照采购成本、加工成本，以及相关支出初始计量；企业出售确认为存货的数据资源，应当按照存货准则将其成本结转为当期损益。企业出售未确认为资产的数据资源，应当按照收入准则等规定确认相关收入。您现在的位置：首页>网站信息推送关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

的通知发布日期：2023年08月21日

0

○财会[2023]11号国务院有关部委、有关直属机构，各省、

自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局),新疆生产建设兵团财政局，财政部各地监管局，

有关单位：为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，根据《中华人民共和国会计法》和相关企业会计准则，我们制定了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,现予印发，请遵照执行。执行中如有问题，请及时反馈我部。附件：企业数据资源相关会计处理暂行规定2023年8月21

日

，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，财政部制定印发了《企业数据资源

相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》),自2024年1月1日起施行。入表的准入要求·

按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别

的数据资源可入无形资产与存货·

根据准入要求，入表数据资产可以被确认为无形资产或存货采用未来适用法·

自2024年1月1日起施行，本规定施行前已经费用化计入损益

的数据资源相关支出不再调整采用成本法计量·

入表数据资产采用成本法计量

，

且初始计量为历史成本《暂行规定》的适用范围·

适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资

源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关

会计处理明确“入表”四个要点中华人民共和国财政部密

MnistyofFinanceof

the

People's

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新闻报道

信息公开

政务服务EN请输入关镇字热门检素：财政收支积极财政政策或税降费交流互动

专题专栏

财政视频■

数据资源入表财政部官方抖音号回法不汇财政部视频号财政部微信■

数据要素X2023

年

12

月

，

国

家

数

据

局《

数

据要

素

×

”

三

年

行

动

计

划

(2024

—

2026

年)》

,围绕发挥数据要素乘数作用

，实施“

数

据要素x

”行动：数据融入生产

、分配

、流通

、消费和社会服务管理等各环节

，通过与不同要素结合

，作用于不同主体

，发挥

协同

、复用和融合作用

，对其他生产要素

、服务效能和经济总量产生扩张效应

，提升效率

、释放价值和创新发展

，推助构建以

数据为关键要素的数字经济。推动经济发展的乘数效应“融合”推动量变产生质变，催生新应用、

新业态，培育经济发展新动能。“复用”扩展生产可能性边界，释放数据

新价值，拓展经济增长新空间。“协同”实现全局优化，提升产业运行效

率，增强产业核心竞争力。X

”倍增效应微观价值☑数据X劳动力提升人力资源素

质，提高劳动生产效率；☑

数据X资本：辅助投融资决策，

推动金融服务实体经济；☑数据X技术促进先进技术，带

动全社会生产力水平提升；宏观价值☑

数据X经济：优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发

展效率和质量；☑数据X治理推进政府管理和社

会治理模式创新，实现政府决策

科学化，社会治理精细化，公共

服务高效化；“数据要素X”三年

行动计划1、

X工业制造2、X

现代农业3、

X商贸流通4、

X交通运输5、

X金融服务6、X

科技创新7、

X文化旅游8、X

医疗健康9、

X应急管理10、X气象服务11、X城市治理12、X绿色低碳数据特点规模报酬递增非竞争性低成本复制0

。

02024年01月，财政部《关于加强数

据资产管理的指导意见》

,通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。数据资产生态运营许可、质押和

数据金融

入股等

服

务

中

心运营合规

加工合规

流通合规权

利链

流

通

链数据资产评估中心登记评估数据资源

登记中心安全合规

服务中心商品定价

评估数据商品

登记中心数据商品

交易市场数据产权

交易市场金融评估经营权

数据产品开发中心■

公共数据资产应用数据评价质量要素、成本要素、应用要素资产评估成本法、收益法、市场法应用合规价

值

链 数据提供方数据评价

报告数

据

需

求

方市场估值

依据运营增值

评估数据产品

/服务等……业务侧：应用赋能·

直接投入于生产经营·服务企业数字化经营·

以数据产品专项运营发挥数据要素生产价值打造数据资产市场上：流通/交易·

集团内数据共享

·企业间单点交易·进入场内交易市场实现数据资源

合规流转与变现交易数据资产■

数据资产化与入表的意义技术端：贯通连接·汇聚内外部数据·贯通业务管理流程·

夯实企业共用数据依托数据标准形成高质量数据沉淀数据资产对于部分符合财政部要求的数据资产最终入表，完成数据资产化成果显化数据资源入表数据资产化三大方向02

企业解决方案■

企业数据资产化及入表的目标企业全生命周期的管理：记录一生保障

一

生服务

一

生理清数据资产，深挖数据潜能，创新数据应用，实现数据价值挽救生命达成战略支撑决策引领发展沉淀知识指导创建记录业务随着数据要素市场不断培育壮大，数据要素的基础性、战略性的

资源地位日益凸显，我国数据要素

市场发展进入加速期，企业应当逐

步参与到数据要素市场生态体系建

设任务中，助力我国涵盖数据生产、

数据流通、数据应用三大环节的数

据要素市场生态体系初步形成，加

速数据向资源化、资产化、资本化

趋势推进。■

建设数据要素生态体系数据要素市场生态体系数据安全设施安全·运维安全·

平台安全·终端安全…·个人数据安全

·重要数据安全

·跨境数据安全…·传输数据安全·

处理使用安全,交换共享安全…·数据规范

·质量规则

·质量监控…·数据合规评估

·数据资产评估

·数据治理评估…·数据流通监管·市场投融资监管

·风险监管…·数据争议仲裁

·知识产权保护*数据监管/治理数据基础设施提供商

数据资源集成商数据加工服务商

数据交付服务商数据经纪服务商数据质晶评估商数据台理服务商数据合规评估服务商

姓务产评估服务商数据台理服务商数据评估

融资交易监管

数据权益保护数据安全服务商数据生产数据应用数据服务数据流调数据加工数据资产定价数据安全服务安全数据质量管理数据存储数据采集数据交易数据确权数据分析技术服务商数据咨询服务商数据建模数据计算数据分析数据产品供应商数据开放、共享、交易-数据资产化数据汇聚-数据资源化数据使用--数据资本化=-==

-------------生态保障=■

企业把握数据资产化的关键⑤P实与虚可见可量化的业务成

效和经济利益流入虚潜在融入业务场景的数据要素价值贡献虚实结合行与藏持续增长的企业外部

数据采购需求减愈发全面的全域数据

采集聚合策略行藏以养有与无涵盖全行业高价值密

度的数据场景无匹配数字经济新环境

下的数据战略有生于无动与静充分高效的跨域数据要素共享流通动静可信安全的数据合规

风险管控体系动静有致外与内对外展现的丰富数据产品与数据资产内内在扎实的数据资产管理和运营能力内外兼备技术端贯通/连接数据资产化提供多场景、多形式的数据产品发挥数据资产管理运营成效推动业务侧应用/赋能价值实现资产显现市场上流通交易数据要素促进以点带面，发布资源入表引导效应打造企业数字化转型新动能数据资产价值管理■

建设企业数据资产化与入表双循环数据资源

数据要素资产显现资产识别坐价值管理成本计算对外

披露数据资产数据价值·

数据资源入表能让数据作为生产要素所做的贡献被计量并纳入绩效考核·

数据资源入表让企业隐形的数据资产化过程更有可能被记录下来且对外披露--

■

重重,重·

数据资源入表的结果将可以作为新一轮数据

资产化创新的重要输入·

数据资源入表的领先企业实践将引领同业企业数据资产化的重要方向·

数据资产化的成果之一体现为数据资源入表和信息对外披露·

数据资产化的多样性创新将进一步引领数据资源入表的——--类别和---方式--

-

———----·

数据资产化在实施过程中需要考虑资源入表所需的计量需求和披露需求·

数据资产化在规划、落地实施、长效维护方面需要考虑入表资产价值管理·

数据资产化是数据资源完成价值释放，成为数据资产的过程·

数据资产化是企业数据资产管理和运营能

力的最佳路径和成果体现·

数据资源入表是满足财政部最新数据资源会计处理的必答题·

数据资源入表是企业对外展示资产沉淀成

果和数据产品研发投入的成绩单分别如何理解关系

说明协

同

联

动

建议■

企业数据资产化与入表双循环解析推动数据资产金融创新驱动数据资产保值增值数据资源入表数据资产化

■--04成本可靠计量满足资产确认条件二，

即成本能够可靠地计量。

企业应结合第二步，通

过信息化途径：●配套建立统一、合理的成本归集与分

摊机制●

厘清直接归属和间

接分摊的成本●

通过血缘分析，形

成准确的数据血缘

图谱03预期经济效益满足资产确认条件一，

即经济利益很可能流入

企业(一般指可能性大于

50%)企业应结合自身数据资

源和应用场景的分类：●

数据资产价值评估

体系●

采用货币化度量业

务应用场景价值●

评

价投入产出效盗05列报披露暂行规定引入强刺和自

愿披露结合的方式：●

根据重要性原则增

设项目●

强制披露要求和现

有规则基本一致●

企业的隐形价值可

视化、透明化01合规与确权●

数据合规梳理(数据

来源、数据内容、数据处理、数据管

理、数据经菅)●

数据授权梳理02有效治理与管理●

企业应建立数据/数

据资产管理体系，

盘清数据资源家底，

为后续计量和披露

提供底层保障■

数据资产入表路径数据来源数据产

品登记公共数据开放/授权否对外交易?可交易数据产品交易市场采购第一步：数据资源化

第二步：资源产品化

第三步：产品资产化根据企业数据资产形成路径的研究，结合全国数据交易所业务实践，提出企业数据资产化三部曲：数据资源化、资源产品化和产品资产化，并认定数据产品可以进入数据资产凭证有三个条件。第一步是数据产品的认定要有条件的；第二步需要认定成为可交易的数据产品；第三步是数据产品要入资产凭证。经过三个步骤形成的数据资产凭证，其可清晰辨认、

应用场景明确、价值可以计量，更好赋能数据资产化。数据作为生产要素，在政府、企业、社会、个人之间有序流通，实现与其他生产要素的有机融合，提高生产效率，通过对内服务或共享和对外流通交易实现数据资产价值流通变现，为企业等各方创造更高的价值与收益。■

数据资产化路径数据产品上

市/交易/交

付/清结算交易合约交付/

清结算信息数据产

品

登

记

凭证数据

资源

登记

凭证数据资产凭证企业系统

生成加工

整合

处理自用

共享

开放数据产

品研发数据资

源登记数据资源数据产品是03

解决方案详解■

数据资产化及数据资源入表的五道考题是考验一家企业“管理层对数字化转型和数据要素的理解深度”

也是考验一家企业数据资产管理和运营水平的综合性必答题5开放题如何依托数据资源入表工作驱动数字

变革?4计算题如何归集和分摊入

表数据资源的对应

成本?3填空题如何匹配企业自数

字化人身“设”?2判断题如何识别并筛选入

表数据资源?1选择题如

何响应和落实国

家政策要求?平台支撑数据资源管理平台

大数据平台

财务系统

…………落地主线数据资产全生命周期管理与价值化运营资产识别

成本计量对外披露

价值管理■

数据资源入表的整体方案框架设计分类体系建立入表资产分类成本分摊梳理资产成本披露管理明确披露策略实施路径

重点领域

相关平台质量评估评估数据质量授权链路分析产权构成创利模式构建价值化模式企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的获取途径、持有目的、业务模式等对数据资源进行计量，对不同类型的数据资产，初始计量与后续计量是存在差异的。无形资产

数据加工取得■

入表数据资源的初始计量与后续计量存货数据加工取得---------------------基本前提：对数据资源按照采集、存储、加工等全生命周期不同阶较进行详细的成本归集与记录摊销

减值

终止确认(出售、失效)初始计量

后续计量成本结转

跌价准备其他可归属于存货采购成

本的费用存货达到目前场所和状态

所发生的其他支出存货达到目前场所和状态

所发生的其他支出其他可归属于存货采购成

本的费用购买款价和相关税费、

保险费购买款价和相关税费、

保险费采购成本和加工成本采购成本和加工成本----外购方式取得外购方式取得披露内容维度不同定性信息&定量信息

定性信息评估数据资源且结果对企业财报具有重要影响的，应当披露：·

评估依据的信息来源·

评估结论成立的假设前提和限制条件·

评估方法的选择·

各重要参数的来源、分析、比较与测算过程信息披露位置不同口应用场景与价值创造口原始数据基本情况口加工维护和安全保护

口数据资源的应用情况

口对重大交易的影响口数据资源权利变化

口数据资源权利限制

口其他信息存货成本所采用的方法

存货可变现净值的确定依

据、存货跌价准备的计提

方法、以及计提和转回的

有关情况:账面原值、本期变动金额、存货跌价准备金额及其变动金额、账面价值·

使用寿命的估计情况及摊销方法·摊销期、摊销方法或残值的变更内

容、原因及对当期和未来期间的影

响数_·

账面原值、本期变动金额、累计摊

销及其变动金额、减值准备及其变动金额、账面价值等……根据《暂行规定》要求，数据资产相关信息披露包含强制披露与自愿披露两部分，两部分披露的主要不同表现在批露信息主体不同、披露位置不同、披露内容维度不同；其中，自愿披露部分信息维度丰富，能够帮助企业更好的凸显企业数字化人设。强制披露确认为无形资产和存货的数据资源存货

无形资产财报附注&其他位置

其他位置财报附注披露■

入表数据资源的对外披露信息准备确认为无形资产和存货的数据资源&未确认为无形资产或存货的数据资源披露信息主体不同数据资产

数据资源自愿披露其他披露定量信息企业数字化人设：企业数据化能力分布图数字化转型进展数字资源稀缺性

数据管理成熟度数据驱动能力

数据合规程度重要性重点披露能够体现“数据驱动业务、数据驱动管理”的数据资源全面性披露数据资源类型相对全面，既涵盖内外部数据，也涵盖

结构、非结构数据前瞻性披露现有的数据要素创新成果，及接下来的一系列前沿工作

计划工作目标：

根据企业的

“

数字化人设

”

,从

“

全面性

”

“

重要性

”

“

前瞻性

”

“

持续性

”

四个角度建立企业数据资源披露

。牵头部门与相关部门建议：年报披露的牵头部门，数据资产管理部门配合提供数据资产定性披露与自愿披露内容，财务部门提供数据资产的定量披露内容。■

入表数据资源的对外披露信息准备持续性基于数字化的推进程度，体现数据资源的产生是源源不断，

与前期的数字化投入的价值披露策略入表前的价值管理(初始计量)数据资产的全生命周期分析需求分析、采集、加工等人工成本、规划成本、存储成本等根据各阶段目的与成果，判断：“数据资产形成的起点”数据资产各阶段的成本类型分析，选择：“纳入计量的成本类型”历史成本法可收回金额公允价格预计未来现金流量现值重置成本法

市场法可变现净值市场销售价格收益法数据资源的入表价值为数据资源在初始计量的入账价值，使用成本法(历史成本)进行估值；数据资产评估价值为可用于后续计量无形资产可收回金额、存货可变现净值的确定，可以为成本法(重置成本)、收益法或市场法。入表后的价值管理(后续计量)无形资产

存货■

入表数据资源的对外披露信息准备价值评估方法价值评估

方法1梳理五大增长目标

体系重构

管理强化

产品创新

运营升级

合规保障数据资产管理和运营采的出、供的出、流的好、用的好、铺的开■

数据资产入表的落地和管理必须依托扎实稳健的数据资产管理运营价值管理成本分摊质量模型披露策略内部数据应用、外部数据使用、数据产品创新、集团数据共享、数据交易流通成本计量创利模式对外披露授权链路管理抓手落地承载资产识别体系重构入表资产化方向数据资源入表体系重构管库强化供的出系统综合的数据要素治理用的好融入场景的数据产品服务采的全全域完整的数据资源覆盖流的动卓越高校的数据资产运营铺的开开放融合的数据价值创造■目标升级：依托“数据资产化与入表循环化”,驱动新业务高质量增长企业数据资产化的六度实修品五大增长目二产品更新运营升级合规保障数据需求管理数据规范管理数据全生命周期数据质量管理数据架构管理数据安全管理元数据管理数据风险管理数据资源

盘点数据价值链路数据产品管理数据资源目录数据价值管理数据血缘

分析数据战略数据价值释放数据资产化过程数据治理

数据资产运营数据资产识别与分类*数据资产责任体系与认责管理基础数据资产

集成数据资产

萃取数据资产

数据应用资产

数据规范资产-----------

◆内部数据&外部数据结构化数据&非结构化数据---

-------

→■体系重构：从“数据治理”到“数据资产管理运营体系”的全面拓展数据资产

基础保障政策制度组织流程

角色职责

专业队伍

评价考核技术工具数据文化目标

升级体系

重构管库

强化产品

创新运营

升级合规

保障企业数据资产化的六度实修2

管盘(盘点)规(规置)治(治理)管理者评议贯穿数据价值全链路覆盖数据资产全生命周期■管理强化：“建、管、用、评”四方面强化数据资产管理体系的十二项子领域用融(

合

)敏(敏捷)引(引导消费者评论建采

(采集)通(连通)汇聚生产者评估数据需求统筹生产经营产生的数据资产管理分析得到的数据资产

业务发展引入的数据资产建

：管理起点源端化管

：管理方式智能化企业数据资产化的六度实修用

：用数理念服务化评

：资产评价社区化数据资产分析应用

数据资产共享开发

数据资产信息服务数据价值实现目标

升级体系

重构管库

强化产品

创新运营

升级合规

保障h山数据产品需要由分散

型、简易型报告向“全面型整合型视角

转变数据产品需要发挥可

视化设计创造性持分

析决策持数据产品需要促进底层数据的有效整合并

提供高质量数据”

9*仓数据用户画像

匹配用户场景场景化运

营提高数据用户活跃度→

打造数据产品品牌收集用户行为迭代

数据服务数据产品的模式化评