大数据导论-教案 第2章 大数据采集 教案_第1页
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文档简介

第2章大数据采集教案课程名称：Python数据分析与应用课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论32学时）总学分：2.0学分本章学时：4学时材料清单《Python数据分析与应用》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标以实例的形式引入大数据存储与管理的基本应用场景，介绍大数据存储与管理的相关概念、传统数据存储技术、大数据时代数据存储技术等，让读者初步了解大数据存储与管理的基本原理和技术演进路线。然后，从基本结构、应用场景等方面介绍MySQL、Hive、HBase、MongoDB和Redis几种主流的分布式存储框架，为深入进行大数据存储与管理的实践应用奠定基础。最后，实现Flume和Sqoop的安装和配置。基本要求了解大数据采集的概念和数据来源。了解传统数据采集与大数据采集的区分与联系。了解大数据采集的技术。熟悉大数据采集方法以及采集数据的流程。掌握Flume和Sqoop的安装和配置。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。采集的数据在哪里？数据源哪些可以公开采集，哪些不能？数据的哪些特征决定用不同的采集技术？实时采集与非实时采集的应用场景有哪些不同？分布式存储框架中框架是什么？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。网络采集的基本方法和所用工具的异同？数据仓库中的数据采集是在什么场景下实施的，主要过程是什么？系统日志采集发生的场景，所用的主要技术有哪些？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。网络数据采集遇到的问题及解决方法？未来数据采集的发展趋势？由浅入深学习网络采集的基本路径是什么？主要知识点、重点与难点主要知识点大数据采集的概念和数据来源。网络数据实时采集。系统日志数据采集。基于数据仓库的数据批量采集。主流的大数据采集框架。重点大数据采集的概念和数据来源。网络数据实时采集。难点系统日志数据采集。基于数据仓库的数据批量采集。教学过程设计理论教学过程实例引入。了解大数据采集。大数据采集的概念和数据来源。基于数据仓库的数据批量采集。系统日志数据采集。网络数据实时采集。主流的大数据采集框架。教材与参考资料教材林涛，张良均．大数据导论[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工

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