汽车制造人才大数据项目简介

汽车制造人才大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 汽车制造人才大数据项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3三、 技术选型 3四、 项目团队构成 4五、 团队成员技能需求 5

汽车制造人才大数据项目背景汽车制造大数据人才主要集中于一线城市。北京、上海、深圳、杭州、广州是信息技术发展的引领者，阿里、百度、腾讯、滴滴、美团、小米等老牌互联网企业和新兴独角兽企业都集聚在这五大城市，这些城市拥有大数据产业发展的土壤，聚集和培育了大量的大数据人才；同时这五大城市经济发展水平高、企业薪酬待遇好、大数据企业聚集度高，为个人成长提供全方位的条件，吸引并留住大量资深的大数据人才以及全国范围内大数据相关专业的毕业生。截至2018年底，全国大数据核心人才约200万人，这五大城市大数据人才总和占比达到47.5%，大数据人才储备属于第一梯队。大数据人才结构仍需优化。大数据技术众多重点应用领域具有前沿性，大数据产业的发展需要高层次、高水平人才来保障，以免大数据产业发展受到核心领域技术突破不足的限制。然而，目前从全国范围来看，大数据人才中本科学历占比达到67%，硕士及以上学历占比仅22%。客户情况及市场情况客户情况高端科技人才持续供不应求产业融合急需跨界复合型人才2019年科技创新依然是增长主力，核心技术人才持续紧缺，成为助力科技发展的标配生力军。其中，计算机视觉、数据底层开发、人机交互等人工智能、大数据、半导体技术领域人才在2019年依旧供不应求。在全球范围内，相关科技领域的领军人物及核心技术人才的争夺战日益激烈，科技领域整体薪酬跳槽水平有较大增幅。其中，人工智能领域深度学习、计算机视觉、NLP等职位薪酬上涨最快。在产业融合方面，国家强调2019年经济政策重心为推进先进制造业与现代服务业深度融合。报告中指出，随着产业融合的进一步深入，跨界融合成为经济发展的重要模式，掌握核心技术且具备业务思维的复合型人才备受青睐。能源互联网、智能驾驶、新能源汽车等跨界岗位薪酬依然持续增长，跳槽薪酬涨幅可达20%-50%，甚至更高。市场情况我国汽车经济环境长期处于稳步发展的局面。从2012年到2015年，我国汽车年均销量复合增长率达到8.3%，在2016年，国家公布车辆购置税减半政策，汽车全年销量激增，总计超2,800万辆，同比增长14.46%。2017年，全年销量2,901.54万辆，同比增长3.19%。在2018年初，由于财政部取消车辆购置税优惠政策，对消费者购买意愿产生了一定负面影响，但纵观近7年汽车经济环境，我国汽车经济环境整体呈上升趋势，稳步发展。在汽车消费经济提升的大环境下，我国汽车制造业技术发展也十分迅速，产量连年跃升。作为技术密集型行业，汽车制造业的良性发展，与行业内专业人才的背景构成、就业倾向、就业流动等息息相关。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员B男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员C男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员D男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员F男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员A男本科高级运维工程师信息管理架构设计12表1项目团队成员表团队成员技能需求（1）成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。（2）成员BCloudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、