信息技术华中师大版八年级上册教案 第一章　第四节 数据排序 数据的筛选

信息技术华中师大版八年级上册教案第一章第四节数据排序数据的筛选学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：信息技术

2.教学年级和班级：八年级

3.授课时间：2023年2月24日

4.教学时数：1课时

二、教学目标

1.知识与技能：

（1）了解数据排序的含义和作用。

（2）学会使用Excel对数据进行排序。

（3）掌握数据的筛选方法。

2.过程与方法：

（1）通过实际操作，培养学生的动手能力。

（2）引导学生自主探究，提高解决问题的能力。

3.情感态度与价值观：

（1）培养学生的数据观念，提高对数据处理的重视。

（2）培养学生良好的信息素养，养成严谨的学习态度。

三、教学重点与难点

1.重点：数据排序和筛选的方法。

2.难点：如何快速准确地进行数据排序和筛选。

四、教学过程

1.导入：通过生活中的实例，引出数据排序的概念，激发学生的学习兴趣。

2.新课讲解：

（1）讲解数据排序的含义和作用。

（2）演示如何使用Excel对数据进行排序。

（3）讲解数据的筛选方法。

3.实践操作：

（1）学生分组，每组一份数据表格。

（2）要求学生使用Excel对数据进行排序。

（3）要求学生使用数据筛选功能，找出满足特定条件的数据。

4.课堂练习：

（1）学生独立完成数据排序和筛选的任务。

（2）教师巡回指导，解答学生疑问。

5.总结与反思：

（1）学生分享自己在实践操作中的收获。

（2）教师总结本节课的重点内容，强调数据排序和筛选的重要性。

五、课后作业

1.利用所学知识，对家庭支出进行数据排序和筛选，分析家庭支出的情况。

2.预习下一节课的内容，为下一节课的学习做好准备。核心素养目标培养学生信息意识，使学生能够认识到数据的重要性，了解数据排序和筛选在实际生活中的应用。通过实际操作，培养学生的计算思维，提高学生运用信息技术解决问题的能力。同时，培养学生良好的信息道德，使学生在处理数据时能够遵循相关法律法规，保护个人和他人的隐私。此外，通过小组合作，培养学生的团队协作能力和沟通表达能力。教学难点与重点1.教学重点

本节课的核心内容是数据排序和筛选。数据排序是指按照一定的顺序对数据进行排列，以便于分析和处理。数据筛选是指从大量数据中找出符合特定条件的数据，以便于进行进一步的分析和处理。在实际应用中，数据排序和筛选是非常重要的操作，能够帮助人们更好地理解和利用数据。

本节课还将介绍如何使用Excel进行数据排序和筛选。Excel是一款功能强大的表格处理软件，能够帮助用户轻松地完成数据处理任务。通过学习Excel的使用方法，学生可以更好地掌握数据排序和筛选的操作，提高自己的数据处理能力。

2.教学难点

本节课的难点是理解和掌握数据排序和筛选的方法。数据排序和筛选的操作虽然简单，但是涉及到一些细节和技巧，需要学生仔细学习和练习。例如，数据排序时需要注意排序的依据和排序的方向；数据筛选时需要注意筛选的条件和筛选的方式。

此外，使用Excel进行数据排序和筛选时，学生可能会遇到一些问题，如操作失误、数据错误等。这些问题需要教师在教学过程中及时发现并解决，帮助学生突破难点。

为了帮助学生突破难点，教师可以采取以下教学方法：

1.通过实际案例，让学生了解数据排序和筛选在实际生活中的应用，激发学生的学习兴趣。

2.分步骤讲解数据排序和筛选的操作方法，确保学生能够理解每一个步骤。

3.演示Excel的使用方法，让学生能够直观地了解操作过程。

4.提供练习题，让学生通过实际操作来巩固所学知识。

5.鼓励学生提出问题，及时解答学生的疑问，帮助学生解决学习中的困难。教学方法与策略1.教学方法

本节课将采用讲授、演示、实践操作相结合的教学方法。首先，通过讲授，让学生了解数据排序和筛选的概念及作用，为学生奠定理论基础。然后，通过演示，向学生展示如何使用Excel进行数据排序和筛选，让学生对操作过程有一个直观的认识。最后，通过实践操作，让学生亲自动手进行数据排序和筛选，巩固所学知识，提高实际操作能力。

2.教学活动

为了激发学生的学习兴趣和参与热情，本节课将设计以下教学活动：

（1）案例分析：提供一份实际数据表格，要求学生分析数据，找出存在的问题。通过案例分析，让学生了解数据排序和筛选在实际生活中的应用，提高学生对数据处理的重视。

（2）小组讨论：将学生分成小组，每组讨论如何使用Excel对数据进行排序和筛选。通过小组讨论，培养学生的团队协作能力和沟通表达能力。

（3）角色扮演：让学生扮演数据分析师，根据给定的数据任务，完成数据排序和筛选。通过角色扮演，提高学生对数据处理技能的实际应用能力。

（4）实验操作：安排学生进行Excel数据排序和筛选的实验操作。通过实验操作，让学生在实际操作中掌握数据排序和筛选的方法，提高学生的动手能力。

3.教学媒体和资源

为了提高教学效果，本节课将使用以下教学媒体和资源：

（1）PPT课件：制作精美的PPT课件，展示数据排序和筛选的概念、操作步骤和实际应用案例。

（2）视频教程：提供Excel数据排序和筛选的视频教程，让学生在课后进行自主学习，巩固课堂所学知识。

（3）在线工具：推荐一些在线数据处理工具，如Tableau、PowerBI等，让学生了解数据可视化工具的使用方法，拓展学生的知识面。

（4）练习题库：提供丰富的练习题库，包括选择题、填空题、操作题等，帮助学生巩固所学知识。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据排序和筛选的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据排序和筛选是什么吗？它们在我们的生活中有什么作用？”

展示一些关于数据排序和筛选的图片或视频片段，让学生初步感受数据排序和筛选的重要性。

简短介绍数据排序和筛选的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据排序和筛选基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据排序和筛选的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据排序和筛选的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据排序和筛选的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据排序和筛选案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据排序和筛选的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据排序和筛选案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据排序和筛选的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据排序和筛选解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据排序和筛选相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据排序和筛选的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据排序和筛选的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据排序和筛选的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据排序和筛选在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据排序和筛选。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据排序和筛选的短文或报告，以巩固学习效果。拓展与延伸1.数据排序和筛选的应用领域：

（1）统计分析：在统计分析中，数据排序和筛选可以帮助我们快速找到有价值的数据，以便进行更深入的分析。例如，在销售数据分析中，我们可以通过数据排序和筛选来找出销售量最高或最低的产品，以便进行有针对性的营销策略调整。

（2）人力资源管理：在人力资源管理中，数据排序和筛选可以帮助我们快速找到符合特定条件的人才，以便进行招聘或晋升决策。例如，在招聘过程中，我们可以通过数据排序和筛选来找出具有相关工作经验或技能的人才，以便进行有针对性的招聘。

（3）财务分析：在财务分析中，数据排序和筛选可以帮助我们快速找到有价值的数据，以便进行更深入的分析。例如，在财务报表分析中，我们可以通过数据排序和筛选来找出利润最高或最低的部门，以便进行有针对性的财务调整。

2.数据排序和筛选的工具和方法：

（1）手动排序和筛选：在某些情况下，我们可以通过手动的方式进行数据排序和筛选。例如，在处理较小的数据集时，我们可以通过拖动数据单元格的方式进行排序和筛选。

（2）利用数据排序和筛选函数：在Excel等表格处理软件中，我们可以利用内置的数据排序和筛选函数进行数据处理。例如，在Excel中，我们可以使用“排序”和“筛选”功能来对数据进行排序和筛选。

（3）使用专业数据处理软件：在处理大规模数据集时，我们可以使用专业数据处理软件进行数据排序和筛选。例如，在处理大数据分析时，我们可以使用Python、R等编程语言进行数据处理。

3.数据排序和筛选的注意事项：

（1）数据准确性：在进行数据排序和筛选时，我们需要确保数据的准确性，以免影响分析结果的准确性。

（2）数据隐私和安全：在进行数据排序和筛选时，我们需要注意保护个人和他人的隐私，确保数据的安全性。

（3）数据处理规范：在进行数据排序和筛选时，我们需要遵循相关的法律法规和规范，确保数据的合法性。

4.数据排序和筛选的挑战和发展方向：

（1）数据量大：随着数据量的不断增长，数据排序和筛选的挑战也越来越大。如何高效地处理大规模数据集是当前数据处理领域的一个热点问题。

（2）数据类型复杂：随着数据类型的不断丰富，数据排序和筛选的难度也在不断增加。如何有效地处理复杂数据类型是当前数据处理领域的一个难点问题。

（3）数据隐私和安全：随着数据隐私和安全问题的日益突出，如何保护个人和他人的隐私，确保数据的安全性是当前数据处理领域的一个关键问题。

（4）数据处理规范：随着数据处理规范的日益严格，如何遵循相关的法律法规和规范，确保数据的合法性是当前数据处理领域的一个挑战问题。作业布置与反馈作业布置：

1.数据排序和筛选的操作练习：要求学生使用Excel或其他表格处理软件，对给定的数据集进行排序和筛选，并完成相应的分析报告。

2.数据分析报告：要求学生选择一个与数据排序和筛选相关的实际案例，进行深入分析，并撰写一份数据分析报告。

3.数据处理创新方案：要求学生提出一个与数据排序和筛选相关的创新方案，如改进现有数据处理方法或开发新的数据处理工具。

作业反馈：

1.对学生的作业进行及时批改，指出存在的问题，如数据处理错误、分析不准确、报告撰写不规范等。

2.对学生的作业进行详细反馈，给出改进建议，如如何正确进行数据排序和筛选、如何提高数据分析的准确性、如何改进报告撰写等。

3.对学生的作业进行积极评价，肯定学生的努力和进步，鼓励学生继续努力，提高自己的数据处理能力。

4.对于在作业中表现出色的学生，给予表扬和奖励，以激发学生的学习兴趣和动力。

5.对于在作业中遇到困难的学生，提供额外的辅导和帮助，帮助他们解决问题，提高学习效果。课后拓展1.拓展内容：

（1）阅读材料：《数据排序和筛选在生活中的应用》（作者：张三）

（2）阅读材料：《Excel数据排序和筛选高级技巧》（作者：李四）

（3）阅读材料：《数据处理中的隐私保护和伦理问题》（作者：王五）

（4）视频资源：《Excel数据排序和筛选教程》

（5）视频资源：《数据排序和筛选在商业分析中的应用》

2.拓展要求：

（1）要求学生阅读上述阅读材料，并撰写一份读书笔记，总结所学的知识点和自己的感悟。

（2）要求学生观看上述视频资源，并记录下关键的操作步骤和应用场景。

（3）要求学生结合本节课的学习内容，选择一个实际案例，进行数据排序和筛选的实践操作，并撰写一份实践报告。

（4）要求学生思考数据排序和筛选在实际生活中的应用，并提出自己的创新想法，如开发新的数据处理工具或改进现有的数据处理方法。

（5）鼓励学生积极参与讨论，向其他同学分享自己的学习心得和拓展成果，共同提高数据处理能力。

教师可提供必要的指导和帮助，如推荐阅读材料、解答疑问等。板书设计1.重点知识点：

（1）数据排序和筛选的概念和作用。

（2）Excel数据排序和筛选的步骤和技巧。

（3）数据排序和筛选在实际应用中的案例。

2.关键词：

（1）数据排序：对数据按照一定的顺序进行排列。

（2）数据筛选：从大量数据中找出符