基于云计算技术的车牌识别系统

第第页基于云计算技术的车牌识别系统摘要相较于云计算技术在其它领域的应用来说，云计算技术在交通管理领域中的应用是最为直接和有效的，它不仅大幅度的提升了交通管理的工作效率，而且给实现交通信息跨区域管理带来了极大的便利。本文就结合实际针对基于云计算技术的车牌识别系统进行简析。

【关键词】云计算技术车牌识别系统信息共享

1云计算技术与云服务器

当世人对计算机技术日新月异的变化惊叹不已的时候，云计算技术已经在各个领域被广泛的应用了。也恰恰是由于云计算技术的这种大范围应用，因此对于其技术界定目前并没有一个严格的定义标准。不过其中的云服务器技术参数还是比较成熟的。通俗来理解就是云服务器是架设在常规互联网线路之上，采用数据共享的方式，让所有的客户端系统能够把数据在分离状态下实现应用，而所有的后台计算处理都并不占用客户端的资源。这种架空式的服务器设置，具备三个比较明显的优势，

（1）最大程度上降低了客户端的硬件配置环境，分离式的数据处理方式只将信息数据进行传输，而完全颠覆了常规的硬件配置环境决定信息处理速度的基本要求；

（2）最大程度上实现了信息共享，云服务器在接收到不同客户端的信息处理要求的同时，也将客户端的不同信息内容进行了分类处理，这就使得在有必要的情况下，不同的客户端可以实现横向的信息共享；

（3）最大程度上实现了实时信息更新，由于云服务器具备超强的计算功能，一些简单的数据完全可以实现实时处理，因此对于不同客户端的信息处理要求基本上能够在最短的时间内完成。

2云计算技术在车牌识别系统中的应用

虽然云计算技术在车牌识别系统中的应用相对较为单一，基本上主要是配合交通管理部门在处理交通事故或者交通违章的时候，利用云计算技术处理相对不完善的车牌信息。虽然在语言表述上比较简单，但是相对于海量增长的机动车数据信息，尤其是在字母信息广泛的在车牌上应用之后，车牌识别已经成为处理快速处理交通事故，尤其是涉嫌交通肇事的违法行为中一个必要的程序了。

3云计算技术在车牌识别系统应用中的优势

当车牌信息收集上来的时候，基本上是图像信息，通过云平台将这些信息完成传递之后，云服务器就开始了对正确信息的辨识，其中有三大优势是传统化的信息处理不能比拟的。

3.1样本数据库化

虽然被上传到云服务器的数据信息可能是存在不同差异的，但是在云计算层面中，云技术对关键信息的识别都是一致的，这就让所有的样本信息形成了数据库化的特点。云计算技术只需要针对其中的关键数据信息进行分类处理和高能计算，就基本上完成了对正确车牌信息的识别。

3.2计算成本低端化

由于采用了统一的数据信息上传和下载，不再以行政区域为单位独立设置服务器，所有的数据信息处理完全由云服务器来完成，而且数据下载也实现了无纸化，如此一来就最大程度的将计算成本降低。

3.3数据信息共享化

由于车牌信息在完成登记之后就已经通过互联网环境，上传到了云服务器中，因此不同客户端对于车牌识别的需求已经完全能够实现信息共享，这样就最大程度上减少了传统车牌识别信息中因为基础信息缺失而造成的识别错误出现，利用云计算技术，只需要在客户端上发布相应的车牌识别要求，就能够实现跨区域的数据信息共享。

4云技术车牌识别系统的运行流程

由于云服务器的计算能力比较强大，因此云技术车牌识别系统的运行方式和流程也存在许多种，不过通过实践检验的信息反馈来看，利用数据库化的样本信息进行模版匹配的方式实现的识别方法是效率最高的一种。简单的来说，一次完整的车牌识别操作要通过两个步骤来完成。

4.1车牌基本信息的上传

当机动车完成所有信息采集之后，将全部信息通过内部互联网环境上传到云服务器中，此时的客户端运行的是信息上传功能，而云服务器运行的是样本数据化功能。云服务器首先将车牌原始图像进行数字化处理，将其中的关键数字信息转换成计算机语言来进行存储；其次将行政所属地、关键数字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施进行图像关键信息点的存储；最后将一套通过云计算完成的计算机语言车牌信息与一套通过云计算完成的图像车牌信息一并存储在云服务器中。从而完成车牌原始数据的采集。

4.2车牌信息的检索与识别

当客户端提出车牌识别的要求之后，客户端对云服务器提出的是访问请求，云服务器首先确定客户端的请求指令是否正常，在得到确认之后，根据客户端提供的关键数据来分别确定完成哪种云计算。

如果客户端的车牌识别信息是数字信息，那么云服务器会启动计算机语言存储的车牌信息程序，首先按照要求提供与关键数据相匹配的关联性车牌信息，经过客户端甄别之后，再根据发布的进一步指令来缩小车牌信息检索范围。这样的操作基本上经过3-4次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

如果客户端的车牌识别信息是图像信息，那么云服务器会启动图像关键信息点的识别，其运算速度和精准程度取决于客户端提供的图像信息关键点采集质量，基本上关键点信息在6-8个的时候，云计算能够实现一次性识别，如果少于这个当量，云服务器也会提供缩小到一定范围的不同车牌信息以供客户端来选择，这样的操作基本上经过2次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

5结束语

云计算在车牌识别系统中的应用，极大的方便了交通管理的相关工作，为处理和纠正一些较为棘手的车牌信息提供了有效的帮助。但是也应该清楚的认识到，由于对云计算技术在车牌识别系统中的应用了解还并不全面，因此部分行政区域中利用云计算技术进行的车牌识别技术并不统一，这就给一些实际工作带来了一定的障碍。在下阶段的工作中，基于进一步提升工作效率的目的，将相关的技术进一步进行统一，不仅能够让云计算技术在车牌识别系统中的应用更为广泛，而且还能最大程度的完善相关的工作。

参考文献

[1]陈玲，李熙莹，卢林.车牌倾斜校正算法研究及改进[J].计算机与现代化，2013（12）.

[2]本刊编辑.TCP和UDP的区别有哪些[J].计算机与网络