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文档简介

关于本手册本手册，适用于使用“实体零售大数据分析系统”产品的客户。介绍了如何使用本产品各个功能，及各功能的具体操作方法。1.手册组成内容本手册，由以下内容组成：“第2章在您操作之前”，介绍了在您使用本产品之前，需要的准备工作；第3到6章，按顺序逐个展开，详细介绍项目操作流程。在您操作之前在您使用本产品之前，请您做好如下准备工作：1.产品部署1、已安装“实体零售大数据分析系统”，且系统能正常使用。（建议内存不少于128G，硬盘不少于50G）2、集群部署：多台部署，形成分析集群，或者spark集群部署。2.授权码在系统安装完成以后，需对注册授权码才能正常使用。发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。3.浏览器火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）4.分辨率显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960、1920*1080。5.软件系统需求支持64位的centos系统，rehat系统，suselinux系统、ubuntu系统，建议采用centos6.5。6.名词解释序号术语定义1DF表实体零售大数据分析系统用于处理数据的内存表2交互分析实体零售大数据分析系统采用的原始语言，可以参考原语手册。3spark集群部署融合常见的hadoop、spark大数据平台，以集群方式分析数据。数据生产通过函数实现实体零售数据生产，设置数据的存储文件名称、存储路径。数据采集/存储开启flume用于采集生产的实体零售数据，并配置数据下沉位置为kafka集群。使用HBASE消费Kafka集群中的待消费数据。数据分析将存储在HBASE中的实体零售数据通过MapReduce进行数据清洗和分析之后存储到MYSQL中，方便下一步的可视化展示。可视化展示输入登录网址3:9528/默认管理员账户：admin密码：123权限管理资源管理点击进入管理界面，可以对系统菜单进行管理。可以根据资源名称搜索对应的菜单资源；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。角色管理点击进入管理界面，可以对系统角色进行管理。可以根据角色名称搜索对应的角色资源；点击可以通过输入角色信息来新增系统角色；点击授权、修改、删除可以对角色进行对应的操作。用户管理点击进入管理界面，可以对系统用户进行管理。可以根据资源名称搜索对应的用户信息；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。实体零售数据分析品牌销售额分析品牌销售额分析：以图形化的形式展现各商品品牌的销售额。职业类型分析职业类型分析：以图形化的形式展现各职业类型的占比情况年度产品销售分析年度产品销售分析：以图形化的形式展现分店全年1-12月各月的销售情况产品类型销售分析产品类型销售分析：以图形化的形式展现各产品类型销售情况销售员销售分析销售员销售分析：以图形化的形式展现各员工

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