QC七大手法课件讲义教材

1QC七大手法DATE:2003/11/3PAGE:2

Preparedby:TedWangQC七大手法管理人员五大使命----品质,交期,成本,服务,安全管理

1.品质异常

2.交期异常

3.产量异常

4.设备异常

5.人员异常

6…………DATE:2003/11/3PAGE:3

Preparedby:TedWangQC七大手法管理的基本原则

1.尊重人性----把工作人员的想法与意见有效发挥

2.依PDCA的管理循环彻底执行----不停的转动PDCA循环

3.彻底实施标准化----做好管理的第一步.

4.活用统计手法----统计方法收集数据,加以统计分析DATE:2003/11/3PAGE:4

Preparedby:TedWangQC七大手法工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。

一般问题解决的程序约可分为搜集→整理→归纳分析→判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。DATE:2003/11/3PAGE:5

Preparedby:TedWangQC七大手法QC统计手法1.QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法----推定与检定,抽样计划,管制图,实验计划法,相关与回归.4.其他---抽样技术,官感检查,可靠度DATE:2003/11/3PAGE:6

Preparedby:TedWangQC七大手法1.搜集：须根据事实或数据说明。 工具包括：查检表（CheckList）,散布图（ScatterDiagram）、层别法（Stratification）。2.整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图（ParetoDiagram）、直方图（Histogram）。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（CharacteristicDiagram）。4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（ControlChart）。DATE:2003/11/3PAGE:7

Preparedby:TedWang一.特性要因图(鱼骨图)质量是制造出来的----

制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题.特性与要因为了解决问题,将质量特性(结果)与原因之关系明确化.而在质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.DATE:2003/11/3PAGE:8

Preparedby:TedWang一.特性要因图(鱼骨图)绘制方法----

1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,…..2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因

(what/where/when/who/why/how/人,机,物,法)

b.有影响特性的要因全部列举出来

c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因

d.应用脑力激荡(禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.)DATE:2003/11/3PAGE:9

Preparedby:TedWang一.特性要因图(鱼骨图)3.整理特性要因的形状----

将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度----

解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图—

列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其他---

绘制日期,绘制者,其他参考事项……..DATE:2003/11/3PAGE:10

Preparedby:TedWang一.特性要因图(鱼骨图)Connector短路作业者治具锡炉材料方法新人经验不足疏忽温度速度太快太慢太高太低开口形状检验方向无规定pitch太密加工不良距离太近过炉方向Connector短路特性要因图作成者:王自强日期:2003/11/03DATE:2003/11/3PAGE:11

Preparedby:TedWang二.散布图身高与体重高

重?矮

轻?No.身高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277DATE:2003/11/3PAGE:12

Preparedby:TedWang二.散布图调查两种数量之间的关系质量特性与质量特性的关系质量特性与要因之间要因与要因之间例:A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系

B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系

C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系

D.锡膏厚度与印刷压力之关系.DATE:2003/11/3PAGE:13

Preparedby:TedWang二.散布图绘制方法1.收集数据:收集50~100相对应之数据.至少30组.2.决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性.若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定.

刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以.3.点绘数据

将收集之数据绘于相对位置上.4.判读散布图把握正确信息,采取必要的措施.DATE:2003/11/3PAGE:14

Preparedby:TedWang二.散布图散布图的看法—1.正相关:x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关

x增加时y反而跟着减少.只需管制x,y即可获得管制.3.无相关x与y完全没有相关.DATE:2003/11/3PAGE:15

Preparedby:TedWang三.柏拉图柏拉图柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良／缺点项目依数量之大小排列，横坐标为不良／缺点项目，纵坐标为不良／缺点数量或累积百分比，分析出重点不良／缺点项目做为改善之目标

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Preparedby:TedWang三.柏拉图绘制方法1.决定分类项目：以产品或制程订定检查项目或不良原因。

2.收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录。

3.依数量之大小排序整理数据，如下表不良／缺点不良／缺点数量累积数量累积百分比％代号名称1

ＡQ1Q1Q1／T2ＢQ2Q1＋Q2(Q1＋Q2)／T3ＣQ3Q1＋Q2＋Q3(Q1＋Q2＋Q3)／T．．．．．．．．．．．．．．．ｋＫQkQ1＋Q2＋,......Qk100总计Ｔ

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Preparedby:TedWang三.柏拉图4.绘制不良分析图(柏拉图):

a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.

b.纵轴取不良数及不良率.

c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之.5.计入必要项目:即数据的期间.数据的数目等.DATE:2003/11/3PAGE:18

Preparedby:TedWang三.柏拉图不良项目个数不良占有率累计不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破损126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-DATE:2003/11/3PAGE:19

Preparedby:TedWang四.直方图收集数据之目的整批制品的分布与变异品质规格的平均值与变异确认项目—

1.分配的形状

2.分配的中心值

3.分配的散布情形

4.与规格的关系DATE:2003/11/3PAGE:20

Preparedby:TedWang四.直方图直方图的绘制方法1.收集数据

作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小,用n表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最大值.

3.决定组数

分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.

A.分组组数依数据之样本大小n决定

B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.据之样本大小ｎ建议分组组数ｋ50

～1006

～10100～2507

～12250以上10～25全距(R)=最大数(Max)-(最小数)Min组数=R/2,5,10DATE:2003/11/3PAGE:21

Preparedby:TedWang四.直方图4.决定组距组距h可由组数k除以全距R来决定，如下式。

组距(h)=全距(R)/组数(k)一般取h值为量测单位之整数倍

5.决定组界

组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：

第一组下界Ｌ1＝MIN｛Xij｝－量测单位／2

第一组上界Ｕ1＝Ｌ1＋h

第二组下界Ｌ2＝Ｕ1

第二组上界Ｕ2＝Ｌ2＋h

第ｉ组下界Ｌi＝Ｕi-1

第ｉ组上界Ｕi＝Ｌi＋h

第ｋ组下界Ｌk＝Ｕk-1

第ｋ组下界Ｕk＝Ｌk＋h＞MAX｛Xij｝则停止

6.

计算组中点

各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：

组中点=(L1+U1)/2

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Preparedby:TedWang四.直方图6.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以////字划记各组之次数7.绘制直方图以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.8.记入必要事项

收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.DATE:2003/11/3PAGE:23

Preparedby:TedWang四.直方图顺序测定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37测量100个外壳尺寸单位:mmMax=1.55Min=1.27DATE:2003/11/3PAGE:24

Preparedby:TedWang四.直方图决定组数

A.n=100,k=6~10.

B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.6

0.28/0.01=28

为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算决定组距

组距=全距/组数

=0.28/10=0.028≈0.3

决定组界

L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505

U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565

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Preparedby:TedWang四.直方图计算组中点

组中点=(L1+U1)/2

=(1.265+1.295)/2=1.280计算次数并作次数分配表组界组中点XMED次数划记次数fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55

/1DATE:2003/11/3PAGE:26

Preparedby:TedWang四.直方图DATE:2003/11/3PAGE:27

Preparedby:TedWang四.直方图直方图的看法双峰型代表两种不同性质之数据群混合一起离岛型不同东西混入不同制程混入DATE:2003/11/3PAGE:28

Preparedby:TedWang四.直方图挑选超出规格测定方法或分组不良DATE:2003/11/3PAGE:29

Preparedby:TedWang四.直方图与规格之比较规格变异小,平均值在正中间中心值偏移,必须有所对策,将平均值移至中心规格变异过大,若中心移动.则会出现不良品.需减少变异.规格DATE:2003/11/3PAGE:30

Preparedby:TedWang四.直方图规格已选别,需缩小变异调整中心位置规格确认规格缩小变异或放宽规格,不然全数选别规格DATE:2003/11/3PAGE:31

Preparedby:TedWang五.推移图推移图

是以统计量；如不良率(p)、良率(1-p)、不良数(np)、缺点数(c)、单位缺点数(u；dpu)及每百万缺点数值(dppm)为纵轴，日期／时间为横轴。依日期／时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化

推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度.绘制方法1.纵轴为指定的统计量，横轴为日期／时间。

2.记上刻度的数量。

3.计算统计量。

4.以统计量点绘推移图。

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Preparedby:TedWang五.推移图DATE:2003/11/3PAGE:33

Preparedby:TedWang五.推移图

推移图中区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。当正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段DATE:2003/11/3PAGE:34

Preparedby:TedWang六.层别法层别法之意义

影响产品质量的原因很多，可能来自于人员、材料、制造方法及机器设备等，但在生产过程中，这些因素皆牵涉其中，若无法将质量变异的原因分析出来，质量就无法获得改善.所以，为了要明了质量变异的原因来自何处，就必须针对各项因素分开搜集数据，加以比较，因此，将人员、材料、制造方法或机器设备等分开搜集数据，以找出其间的差异，并针对差异加以改善的方法称为层别DATE:2003/11/3PAGE:35

Preparedby:TedWang六.层别法层别法为一概念性的方法，可配合其他质量改善方法一并使用，透过分层搜集数据，找出质量改善的最佳方法。

层别法之步骤1.确定使用层别法之目的。2.决定层别项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别......。3.搜集数据。4.解析原因，比较差异。DATE:2003/11/3PAGE:36

Preparedby:TedWang六.层别法依原料的供应来源或批次层别依作业人员的部门、年龄、性别、熟练程度等层别依机械设备之种类、厂牌与布置位置等层别依时间，如月、周、日夜、或上下午等层别依作业条件，如温度、压力、速度或天气等层别依操作方法层别依不同生产线层别线别A线B线C