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文档简介

《绪论》(2课时)

授课题目:

绪论

教学目的及要求:

1.知识目标:掌握运筹学的概念和作用及其学习方法

2.能力目标:掌握运筹学的数学模型

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精

教学重点:

运筹学的数学模型

教学难点:

运筹学的数学模型

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.新课(60分钟)

(1)举例引入,绪论(30分钟)

(2)运筹学及管理学(30分钟)

3.课堂练习(20分钟)

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业

【教学流程图】

举例引入,绪论

f运筹学

运筹学及数学模型的基尾概念管理学

课堂练习

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(一)举例引入:(5分钟)

(1)齐王赛马的故事

(2)两个囚犯的故事

导入提问:什么叫运筹学?

(二)新课:

绪论

一、运筹学的基本概念

(用实例引入)

例战国初期,齐国的国王要求田忌和他赛马,规定各人从

自己的上马、中马、下马中各选一匹马来比赛,并且说好每输一

匹马就得支付一千两银子给予获胜者。当时齐王的马比田忌的马

强,结果每年田忌都要输掉三千两银子。但孙膑给田忌出主意,

可使田忌反输为赢。

试问:如果双方都不对自己的策略保密,当齐王先行动时,哪一

方会赢?赢多少?反之呢?

例1-2有甲乙两个囚犯正被隔离审讯,若两人都坦白,则每人

判入狱8年;若两个人都抵赖,则每人判入狱1年;若只有一人

坦白,则他初释放,但另一罪犯被判刑10年。求双方的最优策

略。

乙囚犯

抵赖坦白

甲囚犯抵赖T,-1-10,0

坦白0,-10-8,-8

定义:运筹学(OperationResearch)是运用系统化的方法,通

过建成立数学模型及其测试,协助达成最佳决策的一门科学。它

主要研究经济活动和军事活动中能用数学的分析和运算来有效

地配置人力、物力、财力等筹划和管理方面的问题。

二、学习运筹学的方法

1、读懂教材上的文字;

2、多练习做题,多动脑筋思考;

3、作业8次;

4、考试;

5、EXCEL操作及手动操作结合。

二、学生练习(20分钟)

三、课堂小结(5分钟)

授课题目:

第一章线性规划及单纯形法

第一节:线性规划问题及数学模型。

教学目的及要求:

1.知识目标:掌握线性规划的基本概念和两种基本建模方

法。

2.能力目标:掌握线性规划建模的标准形式及将普通模型

化为标准模型的方法。要求学生完成P43习题1.2两个小题。

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神

教学重点:

1、线性规划的基本概念和两种基本建模方法;

2、线性规划建模的标准形式及将普通模型化为标准模型的

方法。

教学难点:

1、线性规划的两种基本建模方法;

2、将线性规划模型的普通形式化为标准形式。

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.新课(60分钟)

(1)运筹学及线性规划的基本概念(20分钟)

(2)结合例题讲解线性规划标准型的转化方法

(20分钟)

3.课堂练习(20分钟)

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业

《线性规划及单纯形法》(2课时)

【教学流程图】

运筹学

运筹学及线性规划的基本概念线性规划

(结合例题讲解)线性规划的标准型

目标函数

结合例题讲解线性规划标准型的转业方法约束条件的右端

常数

约束条件为不等

课堂练习

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

第一章线性规划及单纯形法

第一节线性规划问题及其数学模型

(用实例引入)

例1-3美佳公司计划制造I、II两种产品,现已知各制造一件

时分别占用的设备A、B的台时数,及测试工序所需要的时间。

问该公司应制造两种家电各多少件时才能使获取的利润最大?

生产1件I产生产1件I产每天可用能力

品品(小时)

设备A(台时)0515

设备B(台时)6224

调试(小115

时)

利润(元)21

例1-4有A、B、C三个工地,每天需要水泥各为17、18、15百

袋。为此甲、乙两个水泥厂每天各生产23百袋和27百袋水泥供

应这三个工地。其单位运价如下表,求最佳调运方案。

ABC

水泥

甲11.52

乙24"2

水泥厂、ABC供应量/百袋

甲Mlx1223

工13

乙工21工2227

X23

需求量/百袋171850

15

一、线性规划的基本概念

如果规划问题的数学模型中,决策变量的取值是连续的整数、

小数、分数或实数,目标函数是决策变量的线性函数,约束条件

是含决策变量的线性等式或不等式,则称这种规划问题为线性规

划。

二、将线性规划的普通型化为标准型

1、对于minZ=CX,可转化为min(-Z)=-CX;

2、当约束条件中出现如尤i+《2/2+…+4无〃<4时,在左边加

上一个“松弛变量”灯R0,使不等式变为等式;当约

束条件中出现%内+ai2x2+---+ainxn>b,时,则在左边减去

一个“松弛变量”为,小0。

3、当某个决策变量x/0或符号不限时,则增加两个决策变

量Xj和X;,令Xj-Xj-Xj;

4、当约束条件中有常数项时,则在方程两边同乘以

(-1)o

例1-5将下列非标准4型线性规划问题转化为标准型。

解:

学生练习:P42习题1.2。

二、学生练习(20分钟)

三、课堂小结(5分钟)

授课题目:

第二节图解法

第三节单纯形法原理

教学目的及要求:

1.知识目标:用图解法理解线性规划的概念及单纯形法中

的几个概念;

2.能力目标:掌握用图解法和单纯形法求解线性规划的原

理;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

1、用图解法求解线性规划的计算步骤;

2、用单纯形法求解线性规划的计算步骤。

教学难点:

用单纯形法求解线性规划的计算原理;

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)图解法(40分钟)

(2)单纯形法原理(40分钟)

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第

1小题为作业一。

《线性规划的求解》(2课时)

【教学流程图】

以学生自学引入

图解法

线性规划求解方法介绍单纯形法

EXCEL规划求解法

坐标系

图解法的操作步弱求出可行域

平移目标函数直线

化为标准型

单纯形法的原理

迭代法

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(一)举例引入:(5分钟)

复习中学数学中的图解法。

导入提问:线性规划图解法中有哪些基本概念?

(二)新课:

第二节图解法

一、图解法的步骤

(以学生自学引入)

学生自学P16-17,教师检查看不懂文字的学生,并做好记录。

提问:以P44的1.4题第1小题为例,图解法第一步是什么?

以下逐步提出问题。

教师演示并总结如下:图解法适用于两个决策变量的线性规

划非标准型。步骤如下;

1、用决策变量建立直角坐标系;

2、对于每一个约束条件,先取等式画出直线,然后取一已

知点(一般取原点)的坐标代入该直线方程的左边,由

其值是否满足约束条件的不等号及该已知点的位置来

判断它所在的半平面是否为可行域。

3、令Z等于任一常数,画出目标函数的直线,平移该直线,

直至它及凸多边形可行域最右边的角点相切,切点坐标

则为最优解。

例1-5

可行解一一满足约束条件的解,全部可行解的集合叫可行域。

最优解一一使目标函数达到最大值的可行解。

基变量一一利用矩阵的初等变换从约束条件的mXn(n>m)阶系数

矩阵找出一个mXm阶单位子矩阵,它们对应的变量叫基变量,

其余的叫非基变量。

矩阵的初等变换一一将矩阵的一行同乘以一个数;将矩阵的一行

同乘以一个数,再加到另外一行上去。

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业:要求学生完成P43习题1.3两个小题。

授课题目:

第四节单纯法的计算步骤

教学目的及要求:

1.知识目标:用图解法理解线性规划的概念及单纯形法中

的几个概念;

2.能力目标:掌握用单纯形法求解线性规划的计算步骤;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

用单纯形法求解线性规划的计算步骤。

教学难点:

1、用单纯形法求解线性规划的计算原理;

2、用单纯形法求解线性规划的计算步骤。

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

单纯形法求解步骤

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第

1小题为作业一。

第四节《单纯法的计算步骤》(2课时)

【教学流程图】

以学生自学引入

{图解法

线性规划求解方法介备单纯形法

nEXCEL规划求解法

U化为标准型

单纯形法的操作步骤求出初始表

迭代法

V

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(二)举例引入:(5分钟)

复习中学数学中的图解法。

导入提问:线性规划图解法中有哪些基本概念?

(二)新课:

一、三个基本定理

可行解一一满足约束条件的解,全部可行解的集合叫可行域。

最优解一一使目标函数达到最大值的可行解。

基变量一一利用矩阵的初等变换从约束条件的mXn(n>m)阶系数

矩阵找出一个mXm阶单位子矩阵,它们对应的变量叫基变量,

其余的叫非基变量。

矩阵的初等变换一一将矩阵的一行同乘以一个数;将矩阵的一行

同乘以一个数,再加到另外一行上去。

二、单纯形表迭代法

教师先演示:

1、化为标准型

2、做出初始单纯形表,求出检验数;

3、确定检验数中最大正数所在的列为主元列,选择主元列

所对应的非基变量为进基变量

4、按最小比值原则,用常数列各数除以主元列相对应的正

商数,取其最小比值,该比值所在的行为主元行;主元

列及主元行交叉的元素为主元,主元所对应的基变量为

出基变量。

5、对含常数列的增广矩阵用初等变换把主元变为1,主元

所在的列的其余元素化为0。

6、计算检验数,直到全部检验数小于等于0,迭代终止。

基变量对应的常数列为最优解,代入目标函数得最优目

标函数值。

例1-6

解:先化为标准型:

maxZ=2%]+々+Ox3+0x4+Ox5

5X2+/=15

S.t.

6匹+2X2+9=24

X[+々+%5=5

其约束条件的系数增广矩阵为一051)0丫5

620L024

110)1J5

初始始基可行解为:X=(0,0,15,24,5),,以此列出单纯形表如下。

得:X=(7/2,3/2,15/2,0,0,0)"代入目标函数得:

Z=2*7/2+l*3/2+15/2*0+0*0=17/2。

目标函数3210Q0常数

班策变量

/Ix21J

基变量

初0051015

始一0[6]20124

表%011005

计Zj0000

算2100

0=min(-,24/6,5/l)=24/6=4

第一x300510(15

次迭/211/301/6(4

代-z00[2/3]0-1/61

z,22/301/30

01/30-1/30

=3/2

51/32/32/3

第二X300015/4-If15/2

次迭芭21001/4-1/7/2

代X21010-1/43/3/2

42101/41

000-1/4-

4.课堂小结(5分钟)

5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第1小

题为作业一

授课题目:

第五节单纯形法的进一步讨论

教学目的及要求:

1.知识目标:理解求解线性规划的人工变量法中大M法和

两阶段法;

2.能力目标:利用习题1.15巩固线性规划的建模;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

1、求解线性规划的人工变量法中两阶段法的计算步骤。

2、人工变量法及普通单纯形法的区别。

教学难点:

1、两阶段法的计算步骤;

2、习题1.15中的约束条件分析。

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)人工变量法(40分钟)

(2)两阶段法(40分钟)

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结及单纯形法小结(5分钟)

5.布置作业。

《单纯形法的进一步讨论》(2课时)

【教学流程图】

用实例引入人工变量法

j初始单纯形表中无单位矩阵

人工变量法的例题讲上引入人工变量

在目标函数中引入大M

[两阶段法用EXCEL求解中的困难

两阶段法的例题讲扇第一阶段的模型

第二阶段的模型

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(三)举例引入:(5分钟)

复习单纯形法。

导入提问:当初始单纯形表中不出现单位矩阵怎么办?

(二)新课:

第五节单纯形法的进一步讨论

(用实例引入人工变量法)

例1-7用单纯形法求解下列线性规划问题:

解:将第二个约束条件化为等式(左边减去一个松弛变量)

后,约束条件的系数矩阵不存在单位矩阵,这时可在约束条件第

一、二等式的左边分别加上一个人工变量作为初始基变量,使之

出现单位矩阵。为了使目标函数中的人工变量为0,令它们的系

数为任意大的负值“-M”,然后采用一般单纯形表法求解。

目标函数Cj23-5-M0-M常娄

变量

X!!x2!x3x4x5x6

基变量x)

初-M1111007

始表一》6[2]-510-110

计Zj-3M4M-2M-MM-M

算3M+23-4M2M-50-M0

8=min(7/l,10/2)=5

一次一为-M0[7/2]1/211/2-12

迭代不21-5/21/20-1/215

n7MAtMM

Z,/——M-5-----+1-M--------1——+1

2222

n7_M,riM3M

%I)-M+S-----60—+1---------L

2222

x23011/72/71/7-4/7

X12106/75/7-1/745/7

Zj2315/716/71/7•

00-50/7-M-16/7-1/7

-M+1/7

所以最优解为:X=(45/7,4/7,0,0,0,0)

例1-8对LP模型:

minw=15%+24%+5%

S.k6y2+>322

J5y,+2y2+y3>1

用两阶段法求解。

解:先分为标准型:

max(—w)=-15%-24y2-5y3+0y4+0JC5

s.}6y2+y3-y4+y6=2

―5月+2y2+y3-y5+y7=1

yt-720

minZ=%+乃

2

str6y2+-y4+y6=

15%+2y2+必一必+乃=i

Jl-720

使用单纯形法求解,化为标准型后,列出单纯形表并迭代如下

目标函数300000-1常数

变量

%।为1>3>4%>6%

基变量

初儿-10[6]1-1012

始表一当-15210-101

2,582-1-10

一次

y20011/6-1/601/61/3

迭代一力-1[5]02/31/3-1-1/31/3

502/31/3-1-4/3

了20011/6-1/601/61/3

/0102/151/15-1/5-1/151/15

1/5

4,00000-1

在上表中的最终表中除去人工变量儿,乃后,回归到原来的标准

型:

max(-w)=-15y]-24y2-5y3+0y4+0x5

S.tf6%+3―%+儿=2

J5y+2y2+为f+%=1

1>,1-7N0

然后对该最终表继续使用单纯形法计算:

目标函数C,-15-24-50(常数

变量

71%>31以%

基变量

初为-24011/6-1/6(1/3

始表一%-1510[2/15]1/15-11/15

%0-96-3-3

一次力-24-5/410-1/41/1/4

迭代%-515/2011/2_3/1/2

-15/200-7/2t

故y=(0,1/4,1/2,0,0),

1.15题分析:

令i=l,2,3代表A,B,C三种商品,j=l,2,3代表前,中,

后舱,马上0代表装载于第j舱位的第i中商品的数量(件)。

1、目标函数为运费总收入:

2、约束条件:

前中后舱载重限制:

前中后舱体积限制:

三商品的数量限制:

舱体平衡条件:

8X[l+6X21+5X31

刖舱载重/中舱载重为:-(1-0.15)<<-(1+0.15)

38X12+ox22+5X323

l(l-0.15)<8/+6/3+59

后舱载重/中舱载重为:<-(1+0.15)

28尢[2+6%22+5工322

-(1-0.10)<4

前舱载重/后舱载重为:8^695a_<-(1+0.10)

38*13+6*23+5%333

上三式中,2000/3000=2/3,1500/3000=1/2,2000/1500=4/30

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结及单纯形法小结(5分钟)

图1—9:强调当非基变量的检验数为零时,线性规划存在多

重解。

5、布置作业二:1.15题

授课题目:

第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第一节线性规划的对偶问题

第二节对偶问题的基本性质

教学目的及要求:

1.知识目标:掌握一般形式对偶问题的对应规律、理解并

应用对偶定理

2.能力目标:掌握线性规划的对偶问题的基本性质;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

一般形式对偶问题的对应规律、对偶定理

教学难点:

对偶定理

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)对偶问题的基本概念及解的性质;

(2)一般形式的对偶问题

(3)对偶问题的基本性质

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

《线性规划的对偶理论》(2课时)

【教学流程图】

举例引入

f对偶问题及原问题的结构特

八占、、I

线性规划的对偶问题的基本概念对偶问题及原问题的解及单

纯形表

线性规划的单纯形法求解实

学生练习(结合例题讲解进行)

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(一)举例引入对偶问题的基本概念:(5分钟)

导入提问:线性规划的对偶问题及原问题的解是什么关系?

(二)新课:

第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第一节线性规划的对偶问题

回顾例1-3:

例1-3美佳公司计划制造I、II两种产品,现已知各制造一件

时分别占用的设备A、B的台时数,及测试工序所需要的时间。

问该公司应制造两种家电各多少件时才能使获取的利润最大?

生产1件I产生产1件I产每天可用能力

品品(小时)

设备A(台时)0515

设备B(台时)6224

调试(小115

时)

利润(元)21

解:设』和乙为两种产品的产量,得线性规划问题:

现从另一角度提出问题:假定有某个公司想把美佳公司的

资源收买过来,它至少应付出多大代价,才能使美佳公司愿意放

弃生产活动,出让自己的资源?

设y,力,力分别为单位时间内设备A,B和调试工序的出让价

格,其线性规划模型如下表:

原问题对偶问题

目标函数最大利润为maxZ=2xt+x2t某公司最小出让价为:

其中:minW=15必+24为+5%,其中:

%和乙为两种产品的产量。y,%%分别为单位时间内设

备A,B和调试工序的出让价

格。

原问题对偶问题

约束条件每生产1件商品在A,B设每生产1件商品的出让价不

备和调试工序上的时间约6y2+当22

小于利润:5yi+2y2+y3>l

几。2,—一

5X2<15

6*+2X2<24

束为:%+%2«5

>0

可见:

原问题(系数为mXn矩阵)对偶问题(系数为nXm矩阵)

maxZminW

目标函数中的系数成为对偶问题约:约束条件中的右端常数成为原问题।

条件中的右端常数目标函数中的系数

约束条件系数矩阵为对偶问题约束;约束条件系数矩阵为原问题约束条

件系数矩阵的转置。件系数矩阵的转置。

约束条件数有m个,变量数m个,

第i个约束条件为“W”,第i个变量为“川”

第i个约束条件为“2”第i个变量为“W0”

第i个约束条件为第i个变量为自由变量

变量数n个,约束条件数有n个,

第i个变量为“20”第i个约束条件为“2”,

第i个变量为“<0”第i个约束条件为“W”

第i个变量为自由变量第i个约束条件为

例1-6和例1-8分别用单纯形法和两阶段法可求得上述例题的原问题

和其对偶问题的最终单纯形表如下:

目标函数C,11000常数

《策变量原问题变量原问题松弛变量

基变量x2了3Z

最00015/4-15/15/2

终21001/4-1/27/2

表1010-1/43/23/2

(000-1/4-1/

变量对偶问题剩余变:对偶问题变量

%以%了2%

目标函数-15-24-50C

忐策变量常数

力必为%।九外

基变量

一次力-24-5/410-1/411/4

迭代%-515/2011/2-31/2

4-15/200-7/2

从上两表看出两个问题变量之间的对应关系,同时看出只需求解

其中一个问题,从最优解的单纯形表中同时得到另一个问题的最优

解。即原问题的最优解为:X=(7/2,3/2,0,0,0),其对偶问题的最优解为:

y=(0,1/4,1/2,0,0),。

对偶问题的基本性质

1>若线性规划原问题(LP)有最优解,其对偶问题(DP)也有最优

解;

2、LP的检验数的相反数对应于其DP的一组基本解,其中第j个决

策变量句的检验数的相反数对应于DP第i个剩余变量%的解;

LP第i个松弛变量与的检验数的相反数对应于其DP的第i个对

偶变量先的解。反之DP的检验数对应于其LP的一组基本解。

例1-9

解加入松弛变量后,单纯形表迭代为:

x2x3x4x5b

*4[2]-12102

%104014

6-2100

x\1-1/211/20

0[1/2]3-1/21

%01-5-30

为10401

X2016-12

%00-11-2-2

设对偶变量为M和乃,剩余变量为旷3,%,%,由上性质,有

y=01,%,必,丁4,%)=(-%,-丸5,-4,-丸2,-4)=(2,2,0,0,11)为对偶问题的基本

解。

二、课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

三、课堂小结(5分钟)

授课题目:

第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第三节影子价格

教学目的及要求:

1.知识目标:了解影子价格的实质

2.能力目标:掌握求解线性规划的对偶单纯形法的计算步

骤;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

对影子价格的理解。

教学难点:

对影子价格的理解

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)影子价格的概念

(2)影子价格的实质

(3)影子价格的性质及计算

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

《影子价格》(2课时)

【教学流程图】

举例引入

线性规划影子价格基本概念

影子价格的实质

学生练习(结合例题讲解进行)

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(二)举例引入影子价格的基本概念:(5分钟)

导入提问:什么是影子价格?

(二)新课:

第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第三节影子价格

对偶变量的意义一一代表在资源最优利用条件下对单

位第种资源的估价,这种估价不是资源的市场价格,而是根

据资源在生产中作出的贡献而作的估价,为区别起见,称为影子

价格(shadowprice)o

z*=w*=Y*b=y(2.26)

对bi求偏导数,得到:

*

物”(2.27)

即第i种资源影子价格yi*是z*对资源数量bi的变化率,

是第i种资源增加一个单位时,最大产值的改变量。

1.资源的市场价格是已知数,相对比较稳定,而它的影子

价格则有赖于资源的利用情况,是未知数。由于企业生产任务、

产品结构等情况发生变化,资源的影子价格也随之改变。

资源的影子价格实际上又是一种机会成本.

在纯市场经济条件下,当第2种资源(设备B)

的影子价格是0.25,当市场价格高于0.25时,可以卖出这种资

源;

相反当市场价格低于影子价格时,就会买入这

种资源。

随着资源的买进卖出,它的影子价格也将随之

发生变化,一直到影子价格及市场价格保持同等水平时,才处于

平衡状态。

一般说对线性规划问题的求解是确定资源的最优分配方案,

而对于对偶问题的求解则是确定对资源的恰当估价,这种估价直

接涉及到资源的最有效利用。

授课题目:

第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第四节对偶单纯形法

教学目的及要求:

1.知识目标:理解线性规划单纯形法求解的实质;

2.能力目标:掌握求解线性规划的对偶单纯形法的计算步

骤;

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

1、对偶单纯形法的计算步骤;

2、对偶单纯形法及原问题单纯形法求解思路上的区别。

教学难点:

1、对偶单纯形法的计算步骤;

2、用单纯形法求解线性规划的实质。

教学过程:

1.举例引入(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)对偶问题的基本概念及解的性质;(20分钟)

(2)对偶单纯形法及原问题单纯形法解之间的关系;

(20分钟)

(3)对偶单纯形法及原问题单纯形法的求解原理(20

分钟)

(4)对偶单纯形法原理(20分钟)求解步骤(20分钟)

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

《线性规划的对偶理论及对偶单纯形法》(2课时)

【教学流程图】

举例引入

r对偶问题及原问题的结构特

占I

八、、

线性规划的对偶问题的基本概念对偶问题及原问题的解及单

纯形表

线性规划的单纯形法求解实

f初始表

对偶单纯形法计算J骤进基

出基

学生练习(结合例题讲解进行)

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

【教学内容】

一、教学过程:

(三)举例引入对偶问题的基本概念:(5分钟)

导入提问:线性规划的对偶问题及原问题的解是什么关系?

(二)新课:

第四节对偶单纯形法

一、对偶单纯形法的原理

LP及DP在求解迭代过程中有三种情形:

LP的b歹!JLP的检验数乙含义

均20均W0则DP的检验数4W0且yzo,这时

LP及DP均达到最优解。

均20某个乙>0则DP的某个变量为<0,说明原问题工

行,对偶问题不可行。

某个々<0全部%W0贝IJDP的检验数4W0且yNO,说明原

问题小口」行,对偶问题可行O

对于第二种情形用单纯形法求解,第三种情形用对偶单纯形法求解。

二、对偶单纯形法求解过程

1、用实例引入:

例1-10

解引入非负松弛变量%5与),化为标准型;

将三个约束式两边分别乘以T,得

目标函数Cj-3-900

变量常数

X必1%J%九%

基变量

初0[-11-110「2

始了40-1-401-3

表%0-1-700-3

计Zj0000

算-3-900

0=min(-3/-1-9/-1)-=3-3/-1-9/-1

第一-311-102

次迭一为00[-3]-11-1

代%00-6-10-1

Zj-3-330

0-6-30

6=min(-6/-3,-3/-I)==2-6/-3-3/-1

第二-310-4/31/35/3

次迭了2-9011/3-1/31/3

代%0001-21

-3-912

00-1-2

最优解为:Y=(5/3,1/3,0,0,1)

3、总结对偶单纯形法求解过程:

由于用单纯形法求解极大化线性规划问题时,通过迭代直至所有

检验数这时所得最优基也是对偶问题的可行基,因此单纯形法

的求解过程是:在保持原始可行(即常数列保持>0)的前提下,通

过迭代实现对偶可行(全部%W0)。

换一个角度考虑线性规划的求解过程:能否在保持对偶可行(全

部乙W0)的前提下,通过迭代实现原始可行(即常数列保持20)?

这就是对偶单纯形法的求解思路。

第一步:建立初始单纯形表,计算检验数行,当全部4W0(非基

变量的乙〈0)时,如果常数项20,即得最优解。如常数项至少有一

元素<0,且检验数仍然非正,则转下一步。

第二步:将常数项<0所在的约束条件两边同乘以-1,将常数列

全变成非负,再使用原始单纯形法求解。如果上述处理过程中出现原

始可行基不再是单位矩阵,可适当增加人工变量构造人造基,再用大

M法求解。

第三步:进行基变换

先确定出基变量:选取常数列中绝对值最小的负元素对应的基变

量出基,相应行为主元行。然后确定入基变量:由最小比值原则,选

min昌鬲W0}=区所在的列为主元列。这里乙为第j列的检验数,也为

1aijaik

%对应的主元行中非基变量的系数。主元行及主元列相交叉处的系数

元素为主元素须,其对应的非基变量为换入基变量。

第四步:对主元素进行换基迭代后,用矩阵的初等变换将主元素

变成1,并把主元列变成单位向量,得到新的单纯形表。

二、课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

三、课堂小结(5分钟)

授课题目:

第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析

第五节:灵敏度分析

教学目的及要求:

1.知识目标:理解求解线性规划的单纯形法中灵敏度分析

的基本原理;

2.能力目标:分析与的变化;分析外的变化;增加一个变

量与的分析。

3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。

教学重点:

1、分析g的变化;

2、分析层的变化;

3、增加一个变量与的分析。

教学难点:

1、灵敏度的基本概念;

2、增加一个变量与的分析。

教学过程:

1.举例引入灵敏度(5分钟)

2.举例讲解新课(80分钟)

(1)灵敏度的基本概念;(20分钟)

(2)分析g的变化;(20分钟)

(3)分析层的变化;(20分钟)

(4)增加一个变量吃的分析。(20分钟)

3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)

4.课堂小结(5分钟)

《灵敏度分析》(2课时)

【教学流程图】

举例引入灵敏度

r灵敏度

线性规划灵敏度的基本概念分析灵敏度的方法

线性规划模型参数

分析G的变化

分析线性规划模型中参数的变化分析勺的变化

增加一个变量盯的分析

学生练习(结合例题讲解进行)

课堂小结

布置作业

【教学方法】

本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过

程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。

任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务

是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。

自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生

的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享

劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。

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