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文档简介
《绪论》(2课时)
授课题目:
绪论
教学目的及要求:
1.知识目标:掌握运筹学的概念和作用及其学习方法
2.能力目标:掌握运筹学的数学模型
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精
教学重点:
运筹学的数学模型
教学难点:
运筹学的数学模型
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.新课(60分钟)
(1)举例引入,绪论(30分钟)
(2)运筹学及管理学(30分钟)
3.课堂练习(20分钟)
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业
【教学流程图】
举例引入,绪论
f运筹学
运筹学及数学模型的基尾概念管理学
课堂练习
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(一)举例引入:(5分钟)
(1)齐王赛马的故事
(2)两个囚犯的故事
导入提问:什么叫运筹学?
(二)新课:
绪论
一、运筹学的基本概念
(用实例引入)
例战国初期,齐国的国王要求田忌和他赛马,规定各人从
自己的上马、中马、下马中各选一匹马来比赛,并且说好每输一
匹马就得支付一千两银子给予获胜者。当时齐王的马比田忌的马
强,结果每年田忌都要输掉三千两银子。但孙膑给田忌出主意,
可使田忌反输为赢。
试问:如果双方都不对自己的策略保密,当齐王先行动时,哪一
方会赢?赢多少?反之呢?
例1-2有甲乙两个囚犯正被隔离审讯,若两人都坦白,则每人
判入狱8年;若两个人都抵赖,则每人判入狱1年;若只有一人
坦白,则他初释放,但另一罪犯被判刑10年。求双方的最优策
略。
乙囚犯
抵赖坦白
甲囚犯抵赖T,-1-10,0
坦白0,-10-8,-8
定义:运筹学(OperationResearch)是运用系统化的方法,通
过建成立数学模型及其测试,协助达成最佳决策的一门科学。它
主要研究经济活动和军事活动中能用数学的分析和运算来有效
地配置人力、物力、财力等筹划和管理方面的问题。
二、学习运筹学的方法
1、读懂教材上的文字;
2、多练习做题,多动脑筋思考;
3、作业8次;
4、考试;
5、EXCEL操作及手动操作结合。
二、学生练习(20分钟)
三、课堂小结(5分钟)
授课题目:
第一章线性规划及单纯形法
第一节:线性规划问题及数学模型。
教学目的及要求:
1.知识目标:掌握线性规划的基本概念和两种基本建模方
法。
2.能力目标:掌握线性规划建模的标准形式及将普通模型
化为标准模型的方法。要求学生完成P43习题1.2两个小题。
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神
教学重点:
1、线性规划的基本概念和两种基本建模方法;
2、线性规划建模的标准形式及将普通模型化为标准模型的
方法。
教学难点:
1、线性规划的两种基本建模方法;
2、将线性规划模型的普通形式化为标准形式。
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.新课(60分钟)
(1)运筹学及线性规划的基本概念(20分钟)
(2)结合例题讲解线性规划标准型的转化方法
(20分钟)
3.课堂练习(20分钟)
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业
《线性规划及单纯形法》(2课时)
【教学流程图】
运筹学
运筹学及线性规划的基本概念线性规划
(结合例题讲解)线性规划的标准型
目标函数
结合例题讲解线性规划标准型的转业方法约束条件的右端
常数
约束条件为不等
式
课堂练习
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
第一章线性规划及单纯形法
第一节线性规划问题及其数学模型
(用实例引入)
例1-3美佳公司计划制造I、II两种产品,现已知各制造一件
时分别占用的设备A、B的台时数,及测试工序所需要的时间。
问该公司应制造两种家电各多少件时才能使获取的利润最大?
生产1件I产生产1件I产每天可用能力
品品(小时)
设备A(台时)0515
设备B(台时)6224
调试(小115
时)
利润(元)21
例1-4有A、B、C三个工地,每天需要水泥各为17、18、15百
袋。为此甲、乙两个水泥厂每天各生产23百袋和27百袋水泥供
应这三个工地。其单位运价如下表,求最佳调运方案。
ABC
水泥
甲11.52
乙24"2
地
水泥厂、ABC供应量/百袋
甲Mlx1223
工13
乙工21工2227
X23
需求量/百袋171850
15
一、线性规划的基本概念
如果规划问题的数学模型中,决策变量的取值是连续的整数、
小数、分数或实数,目标函数是决策变量的线性函数,约束条件
是含决策变量的线性等式或不等式,则称这种规划问题为线性规
划。
二、将线性规划的普通型化为标准型
1、对于minZ=CX,可转化为min(-Z)=-CX;
2、当约束条件中出现如尤i+《2/2+…+4无〃<4时,在左边加
上一个“松弛变量”灯R0,使不等式变为等式;当约
束条件中出现%内+ai2x2+---+ainxn>b,时,则在左边减去
一个“松弛变量”为,小0。
3、当某个决策变量x/0或符号不限时,则增加两个决策变
量Xj和X;,令Xj-Xj-Xj;
4、当约束条件中有常数项时,则在方程两边同乘以
(-1)o
例1-5将下列非标准4型线性规划问题转化为标准型。
解:
学生练习:P42习题1.2。
二、学生练习(20分钟)
三、课堂小结(5分钟)
授课题目:
第二节图解法
第三节单纯形法原理
教学目的及要求:
1.知识目标:用图解法理解线性规划的概念及单纯形法中
的几个概念;
2.能力目标:掌握用图解法和单纯形法求解线性规划的原
理;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
1、用图解法求解线性规划的计算步骤;
2、用单纯形法求解线性规划的计算步骤。
教学难点:
用单纯形法求解线性规划的计算原理;
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)图解法(40分钟)
(2)单纯形法原理(40分钟)
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第
1小题为作业一。
《线性规划的求解》(2课时)
【教学流程图】
以学生自学引入
图解法
线性规划求解方法介绍单纯形法
EXCEL规划求解法
坐标系
图解法的操作步弱求出可行域
平移目标函数直线
化为标准型
单纯形法的原理
迭代法
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(一)举例引入:(5分钟)
复习中学数学中的图解法。
导入提问:线性规划图解法中有哪些基本概念?
(二)新课:
第二节图解法
一、图解法的步骤
(以学生自学引入)
学生自学P16-17,教师检查看不懂文字的学生,并做好记录。
提问:以P44的1.4题第1小题为例,图解法第一步是什么?
以下逐步提出问题。
教师演示并总结如下:图解法适用于两个决策变量的线性规
划非标准型。步骤如下;
1、用决策变量建立直角坐标系;
2、对于每一个约束条件,先取等式画出直线,然后取一已
知点(一般取原点)的坐标代入该直线方程的左边,由
其值是否满足约束条件的不等号及该已知点的位置来
判断它所在的半平面是否为可行域。
3、令Z等于任一常数,画出目标函数的直线,平移该直线,
直至它及凸多边形可行域最右边的角点相切,切点坐标
则为最优解。
例1-5
解
可行解一一满足约束条件的解,全部可行解的集合叫可行域。
最优解一一使目标函数达到最大值的可行解。
基变量一一利用矩阵的初等变换从约束条件的mXn(n>m)阶系数
矩阵找出一个mXm阶单位子矩阵,它们对应的变量叫基变量,
其余的叫非基变量。
矩阵的初等变换一一将矩阵的一行同乘以一个数;将矩阵的一行
同乘以一个数,再加到另外一行上去。
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业:要求学生完成P43习题1.3两个小题。
授课题目:
第四节单纯法的计算步骤
教学目的及要求:
1.知识目标:用图解法理解线性规划的概念及单纯形法中
的几个概念;
2.能力目标:掌握用单纯形法求解线性规划的计算步骤;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
用单纯形法求解线性规划的计算步骤。
教学难点:
1、用单纯形法求解线性规划的计算原理;
2、用单纯形法求解线性规划的计算步骤。
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
单纯形法求解步骤
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第
1小题为作业一。
第四节《单纯法的计算步骤》(2课时)
【教学流程图】
以学生自学引入
{图解法
线性规划求解方法介备单纯形法
nEXCEL规划求解法
U化为标准型
单纯形法的操作步骤求出初始表
迭代法
V
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(二)举例引入:(5分钟)
复习中学数学中的图解法。
导入提问:线性规划图解法中有哪些基本概念?
(二)新课:
一、三个基本定理
可行解一一满足约束条件的解,全部可行解的集合叫可行域。
最优解一一使目标函数达到最大值的可行解。
基变量一一利用矩阵的初等变换从约束条件的mXn(n>m)阶系数
矩阵找出一个mXm阶单位子矩阵,它们对应的变量叫基变量,
其余的叫非基变量。
矩阵的初等变换一一将矩阵的一行同乘以一个数;将矩阵的一行
同乘以一个数,再加到另外一行上去。
二、单纯形表迭代法
教师先演示:
1、化为标准型
2、做出初始单纯形表,求出检验数;
3、确定检验数中最大正数所在的列为主元列,选择主元列
所对应的非基变量为进基变量
4、按最小比值原则,用常数列各数除以主元列相对应的正
商数,取其最小比值,该比值所在的行为主元行;主元
列及主元行交叉的元素为主元,主元所对应的基变量为
出基变量。
5、对含常数列的增广矩阵用初等变换把主元变为1,主元
所在的列的其余元素化为0。
6、计算检验数,直到全部检验数小于等于0,迭代终止。
基变量对应的常数列为最优解,代入目标函数得最优目
标函数值。
例1-6
解:先化为标准型:
maxZ=2%]+々+Ox3+0x4+Ox5
5X2+/=15
S.t.
6匹+2X2+9=24
X[+々+%5=5
其约束条件的系数增广矩阵为一051)0丫5
620L024
110)1J5
初始始基可行解为:X=(0,0,15,24,5),,以此列出单纯形表如下。
得:X=(7/2,3/2,15/2,0,0,0)"代入目标函数得:
Z=2*7/2+l*3/2+15/2*0+0*0=17/2。
目标函数3210Q0常数
班策变量
/Ix21J
基变量
初0051015
始一0[6]20124
表%011005
计Zj0000
算2100
0=min(-,24/6,5/l)=24/6=4
第一x300510(15
次迭/211/301/6(4
代-z00[2/3]0-1/61
z,22/301/30
01/30-1/30
=3/2
51/32/32/3
第二X300015/4-If15/2
次迭芭21001/4-1/7/2
代X21010-1/43/3/2
42101/41
000-1/4-
4.课堂小结(5分钟)
5.布置作业:要求学生完成P43习题1.4两个小题。其中第1小
题为作业一
授课题目:
第五节单纯形法的进一步讨论
教学目的及要求:
1.知识目标:理解求解线性规划的人工变量法中大M法和
两阶段法;
2.能力目标:利用习题1.15巩固线性规划的建模;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
1、求解线性规划的人工变量法中两阶段法的计算步骤。
2、人工变量法及普通单纯形法的区别。
教学难点:
1、两阶段法的计算步骤;
2、习题1.15中的约束条件分析。
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)人工变量法(40分钟)
(2)两阶段法(40分钟)
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结及单纯形法小结(5分钟)
5.布置作业。
《单纯形法的进一步讨论》(2课时)
【教学流程图】
用实例引入人工变量法
j初始单纯形表中无单位矩阵
人工变量法的例题讲上引入人工变量
在目标函数中引入大M
[两阶段法用EXCEL求解中的困难
两阶段法的例题讲扇第一阶段的模型
第二阶段的模型
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(三)举例引入:(5分钟)
复习单纯形法。
导入提问:当初始单纯形表中不出现单位矩阵怎么办?
(二)新课:
第五节单纯形法的进一步讨论
(用实例引入人工变量法)
例1-7用单纯形法求解下列线性规划问题:
解:将第二个约束条件化为等式(左边减去一个松弛变量)
后,约束条件的系数矩阵不存在单位矩阵,这时可在约束条件第
一、二等式的左边分别加上一个人工变量作为初始基变量,使之
出现单位矩阵。为了使目标函数中的人工变量为0,令它们的系
数为任意大的负值“-M”,然后采用一般单纯形表法求解。
目标函数Cj23-5-M0-M常娄
变量
X!!x2!x3x4x5x6
基变量x)
初-M1111007
始表一》6[2]-510-110
计Zj-3M4M-2M-MM-M
算3M+23-4M2M-50-M0
8=min(7/l,10/2)=5
一次一为-M0[7/2]1/211/2-12
迭代不21-5/21/20-1/215
n7MAtMM
Z,/——M-5-----+1-M--------1——+1
2222
n7_M,riM3M
%I)-M+S-----60—+1---------L
2222
x23011/72/71/7-4/7
X12106/75/7-1/745/7
Zj2315/716/71/7•
00-50/7-M-16/7-1/7
-M+1/7
所以最优解为:X=(45/7,4/7,0,0,0,0)
例1-8对LP模型:
minw=15%+24%+5%
S.k6y2+>322
J5y,+2y2+y3>1
用两阶段法求解。
解:先分为标准型:
max(—w)=-15%-24y2-5y3+0y4+0JC5
s.}6y2+y3-y4+y6=2
―5月+2y2+y3-y5+y7=1
yt-720
对
minZ=%+乃
2
str6y2+-y4+y6=
15%+2y2+必一必+乃=i
Jl-720
使用单纯形法求解,化为标准型后,列出单纯形表并迭代如下
目标函数300000-1常数
变量
%।为1>3>4%>6%
基变量
初儿-10[6]1-1012
始表一当-15210-101
2,582-1-10
一次
y20011/6-1/601/61/3
迭代一力-1[5]02/31/3-1-1/31/3
502/31/3-1-4/3
了20011/6-1/601/61/3
/0102/151/15-1/5-1/151/15
1/5
4,00000-1
在上表中的最终表中除去人工变量儿,乃后,回归到原来的标准
型:
max(-w)=-15y]-24y2-5y3+0y4+0x5
S.tf6%+3―%+儿=2
J5y+2y2+为f+%=1
1>,1-7N0
然后对该最终表继续使用单纯形法计算:
目标函数C,-15-24-50(常数
变量
71%>31以%
基变量
初为-24011/6-1/6(1/3
始表一%-1510[2/15]1/15-11/15
%0-96-3-3
一次力-24-5/410-1/41/1/4
迭代%-515/2011/2_3/1/2
-15/200-7/2t
故y=(0,1/4,1/2,0,0),
1.15题分析:
令i=l,2,3代表A,B,C三种商品,j=l,2,3代表前,中,
后舱,马上0代表装载于第j舱位的第i中商品的数量(件)。
1、目标函数为运费总收入:
2、约束条件:
前中后舱载重限制:
前中后舱体积限制:
三商品的数量限制:
舱体平衡条件:
8X[l+6X21+5X31
刖舱载重/中舱载重为:-(1-0.15)<<-(1+0.15)
38X12+ox22+5X323
l(l-0.15)<8/+6/3+59
后舱载重/中舱载重为:<-(1+0.15)
28尢[2+6%22+5工322
-(1-0.10)<4
前舱载重/后舱载重为:8^695a_<-(1+0.10)
38*13+6*23+5%333
上三式中,2000/3000=2/3,1500/3000=1/2,2000/1500=4/30
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结及单纯形法小结(5分钟)
图1—9:强调当非基变量的检验数为零时,线性规划存在多
重解。
5、布置作业二:1.15题
授课题目:
第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第一节线性规划的对偶问题
第二节对偶问题的基本性质
教学目的及要求:
1.知识目标:掌握一般形式对偶问题的对应规律、理解并
应用对偶定理
2.能力目标:掌握线性规划的对偶问题的基本性质;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
一般形式对偶问题的对应规律、对偶定理
教学难点:
对偶定理
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)对偶问题的基本概念及解的性质;
(2)一般形式的对偶问题
(3)对偶问题的基本性质
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
《线性规划的对偶理论》(2课时)
【教学流程图】
举例引入
f对偶问题及原问题的结构特
八占、、I
线性规划的对偶问题的基本概念对偶问题及原问题的解及单
纯形表
线性规划的单纯形法求解实
质
学生练习(结合例题讲解进行)
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(一)举例引入对偶问题的基本概念:(5分钟)
导入提问:线性规划的对偶问题及原问题的解是什么关系?
(二)新课:
第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第一节线性规划的对偶问题
回顾例1-3:
例1-3美佳公司计划制造I、II两种产品,现已知各制造一件
时分别占用的设备A、B的台时数,及测试工序所需要的时间。
问该公司应制造两种家电各多少件时才能使获取的利润最大?
生产1件I产生产1件I产每天可用能力
品品(小时)
设备A(台时)0515
设备B(台时)6224
调试(小115
时)
利润(元)21
解:设』和乙为两种产品的产量,得线性规划问题:
现从另一角度提出问题:假定有某个公司想把美佳公司的
资源收买过来,它至少应付出多大代价,才能使美佳公司愿意放
弃生产活动,出让自己的资源?
设y,力,力分别为单位时间内设备A,B和调试工序的出让价
格,其线性规划模型如下表:
原问题对偶问题
目标函数最大利润为maxZ=2xt+x2t某公司最小出让价为:
其中:minW=15必+24为+5%,其中:
%和乙为两种产品的产量。y,%%分别为单位时间内设
备A,B和调试工序的出让价
格。
原问题对偶问题
约束条件每生产1件商品在A,B设每生产1件商品的出让价不
备和调试工序上的时间约6y2+当22
小于利润:5yi+2y2+y3>l
几。2,—一
5X2<15
6*+2X2<24
束为:%+%2«5
>0
可见:
原问题(系数为mXn矩阵)对偶问题(系数为nXm矩阵)
maxZminW
目标函数中的系数成为对偶问题约:约束条件中的右端常数成为原问题।
条件中的右端常数目标函数中的系数
约束条件系数矩阵为对偶问题约束;约束条件系数矩阵为原问题约束条
件系数矩阵的转置。件系数矩阵的转置。
约束条件数有m个,变量数m个,
第i个约束条件为“W”,第i个变量为“川”
第i个约束条件为“2”第i个变量为“W0”
第i个约束条件为第i个变量为自由变量
变量数n个,约束条件数有n个,
第i个变量为“20”第i个约束条件为“2”,
第i个变量为“<0”第i个约束条件为“W”
第i个变量为自由变量第i个约束条件为
例1-6和例1-8分别用单纯形法和两阶段法可求得上述例题的原问题
和其对偶问题的最终单纯形表如下:
目标函数C,11000常数
《策变量原问题变量原问题松弛变量
基变量x2了3Z
最00015/4-15/15/2
终21001/4-1/27/2
表1010-1/43/23/2
(000-1/4-1/
变量对偶问题剩余变:对偶问题变量
%以%了2%
目标函数-15-24-50C
忐策变量常数
力必为%।九外
基变量
一次力-24-5/410-1/411/4
迭代%-515/2011/2-31/2
4-15/200-7/2
从上两表看出两个问题变量之间的对应关系,同时看出只需求解
其中一个问题,从最优解的单纯形表中同时得到另一个问题的最优
解。即原问题的最优解为:X=(7/2,3/2,0,0,0),其对偶问题的最优解为:
y=(0,1/4,1/2,0,0),。
对偶问题的基本性质
1>若线性规划原问题(LP)有最优解,其对偶问题(DP)也有最优
解;
2、LP的检验数的相反数对应于其DP的一组基本解,其中第j个决
策变量句的检验数的相反数对应于DP第i个剩余变量%的解;
LP第i个松弛变量与的检验数的相反数对应于其DP的第i个对
偶变量先的解。反之DP的检验数对应于其LP的一组基本解。
例1-9
解加入松弛变量后,单纯形表迭代为:
x2x3x4x5b
*4[2]-12102
%104014
6-2100
x\1-1/211/20
0[1/2]3-1/21
%01-5-30
为10401
X2016-12
%00-11-2-2
设对偶变量为M和乃,剩余变量为旷3,%,%,由上性质,有
y=01,%,必,丁4,%)=(-%,-丸5,-4,-丸2,-4)=(2,2,0,0,11)为对偶问题的基本
解。
二、课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
三、课堂小结(5分钟)
授课题目:
第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第三节影子价格
教学目的及要求:
1.知识目标:了解影子价格的实质
2.能力目标:掌握求解线性规划的对偶单纯形法的计算步
骤;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
对影子价格的理解。
教学难点:
对影子价格的理解
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)影子价格的概念
(2)影子价格的实质
(3)影子价格的性质及计算
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
《影子价格》(2课时)
【教学流程图】
举例引入
线性规划影子价格基本概念
影子价格的实质
学生练习(结合例题讲解进行)
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(二)举例引入影子价格的基本概念:(5分钟)
导入提问:什么是影子价格?
(二)新课:
第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第三节影子价格
对偶变量的意义一一代表在资源最优利用条件下对单
位第种资源的估价,这种估价不是资源的市场价格,而是根
据资源在生产中作出的贡献而作的估价,为区别起见,称为影子
价格(shadowprice)o
z*=w*=Y*b=y(2.26)
对bi求偏导数,得到:
*
物”(2.27)
即第i种资源影子价格yi*是z*对资源数量bi的变化率,
是第i种资源增加一个单位时,最大产值的改变量。
1.资源的市场价格是已知数,相对比较稳定,而它的影子
价格则有赖于资源的利用情况,是未知数。由于企业生产任务、
产品结构等情况发生变化,资源的影子价格也随之改变。
资源的影子价格实际上又是一种机会成本.
在纯市场经济条件下,当第2种资源(设备B)
的影子价格是0.25,当市场价格高于0.25时,可以卖出这种资
源;
相反当市场价格低于影子价格时,就会买入这
种资源。
随着资源的买进卖出,它的影子价格也将随之
发生变化,一直到影子价格及市场价格保持同等水平时,才处于
平衡状态。
一般说对线性规划问题的求解是确定资源的最优分配方案,
而对于对偶问题的求解则是确定对资源的恰当估价,这种估价直
接涉及到资源的最有效利用。
授课题目:
第二章:线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第四节对偶单纯形法
教学目的及要求:
1.知识目标:理解线性规划单纯形法求解的实质;
2.能力目标:掌握求解线性规划的对偶单纯形法的计算步
骤;
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
1、对偶单纯形法的计算步骤;
2、对偶单纯形法及原问题单纯形法求解思路上的区别。
教学难点:
1、对偶单纯形法的计算步骤;
2、用单纯形法求解线性规划的实质。
教学过程:
1.举例引入(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)对偶问题的基本概念及解的性质;(20分钟)
(2)对偶单纯形法及原问题单纯形法解之间的关系;
(20分钟)
(3)对偶单纯形法及原问题单纯形法的求解原理(20
分钟)
(4)对偶单纯形法原理(20分钟)求解步骤(20分钟)
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
《线性规划的对偶理论及对偶单纯形法》(2课时)
【教学流程图】
举例引入
r对偶问题及原问题的结构特
占I
八、、
线性规划的对偶问题的基本概念对偶问题及原问题的解及单
纯形表
线性规划的单纯形法求解实
质
f初始表
对偶单纯形法计算J骤进基
出基
学生练习(结合例题讲解进行)
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
【教学内容】
一、教学过程:
(三)举例引入对偶问题的基本概念:(5分钟)
导入提问:线性规划的对偶问题及原问题的解是什么关系?
(二)新课:
第四节对偶单纯形法
一、对偶单纯形法的原理
LP及DP在求解迭代过程中有三种情形:
LP的b歹!JLP的检验数乙含义
均20均W0则DP的检验数4W0且yzo,这时
LP及DP均达到最优解。
均20某个乙>0则DP的某个变量为<0,说明原问题工
行,对偶问题不可行。
某个々<0全部%W0贝IJDP的检验数4W0且yNO,说明原
问题小口」行,对偶问题可行O
对于第二种情形用单纯形法求解,第三种情形用对偶单纯形法求解。
二、对偶单纯形法求解过程
1、用实例引入:
例1-10
解引入非负松弛变量%5与),化为标准型;
将三个约束式两边分别乘以T,得
目标函数Cj-3-900
变量常数
X必1%J%九%
基变量
初0[-11-110「2
始了40-1-401-3
表%0-1-700-3
计Zj0000
算-3-900
0=min(-3/-1-9/-1)-=3-3/-1-9/-1
第一-311-102
次迭一为00[-3]-11-1
代%00-6-10-1
Zj-3-330
0-6-30
6=min(-6/-3,-3/-I)==2-6/-3-3/-1
第二-310-4/31/35/3
次迭了2-9011/3-1/31/3
代%0001-21
-3-912
00-1-2
最优解为:Y=(5/3,1/3,0,0,1)
3、总结对偶单纯形法求解过程:
由于用单纯形法求解极大化线性规划问题时,通过迭代直至所有
检验数这时所得最优基也是对偶问题的可行基,因此单纯形法
的求解过程是:在保持原始可行(即常数列保持>0)的前提下,通
过迭代实现对偶可行(全部%W0)。
换一个角度考虑线性规划的求解过程:能否在保持对偶可行(全
部乙W0)的前提下,通过迭代实现原始可行(即常数列保持20)?
这就是对偶单纯形法的求解思路。
第一步:建立初始单纯形表,计算检验数行,当全部4W0(非基
变量的乙〈0)时,如果常数项20,即得最优解。如常数项至少有一
元素<0,且检验数仍然非正,则转下一步。
第二步:将常数项<0所在的约束条件两边同乘以-1,将常数列
全变成非负,再使用原始单纯形法求解。如果上述处理过程中出现原
始可行基不再是单位矩阵,可适当增加人工变量构造人造基,再用大
M法求解。
第三步:进行基变换
先确定出基变量:选取常数列中绝对值最小的负元素对应的基变
量出基,相应行为主元行。然后确定入基变量:由最小比值原则,选
min昌鬲W0}=区所在的列为主元列。这里乙为第j列的检验数,也为
1aijaik
%对应的主元行中非基变量的系数。主元行及主元列相交叉处的系数
元素为主元素须,其对应的非基变量为换入基变量。
第四步:对主元素进行换基迭代后,用矩阵的初等变换将主元素
变成1,并把主元列变成单位向量,得到新的单纯形表。
二、课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
三、课堂小结(5分钟)
授课题目:
第二章线性规划的对偶理论及灵敏度分析
第五节:灵敏度分析
教学目的及要求:
1.知识目标:理解求解线性规划的单纯形法中灵敏度分析
的基本原理;
2.能力目标:分析与的变化;分析外的变化;增加一个变
量与的分析。
3.素质目标:培养学生良好的职业道德、树立爱岗精神。
教学重点:
1、分析g的变化;
2、分析层的变化;
3、增加一个变量与的分析。
教学难点:
1、灵敏度的基本概念;
2、增加一个变量与的分析。
教学过程:
1.举例引入灵敏度(5分钟)
2.举例讲解新课(80分钟)
(1)灵敏度的基本概念;(20分钟)
(2)分析g的变化;(20分钟)
(3)分析层的变化;(20分钟)
(4)增加一个变量吃的分析。(20分钟)
3.课堂练习(穿插在例题讲解过程中)
4.课堂小结(5分钟)
《灵敏度分析》(2课时)
【教学流程图】
举例引入灵敏度
r灵敏度
线性规划灵敏度的基本概念分析灵敏度的方法
线性规划模型参数
分析G的变化
分析线性规划模型中参数的变化分析勺的变化
增加一个变量盯的分析
学生练习(结合例题讲解进行)
课堂小结
布置作业
【教学方法】
本课主要采用任务驱动和程序式思维相结合的教学方法,过
程当中辅以案例讲解、启发提问、自主学习和协作学习等方式。
任务驱动是实现本课教学目标和完成教学内容的主要方法,任务
是师生活动内容的核心,在教学过程中,任务驱动被多次利用。
自主学习能提高学生的自主探究能力,竞赛和协作学习调动学生
的积极性,激发学生参及的热情。学生之间互帮互助,共同分享
劳动果实,从而激发了学生的团队意识,达到理想的教学效果。
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