加速零售行业的数字化转型

DanielNewman3创新挑战8启动数字化创新数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力。同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的重重阻碍和挑战，利用创新成果，优化核心运营；重构业务，创造真正的业务面对竞争对手和客户带来的双重压力，零售企业正在快速融入数字化洪流之中。尽管许多企业的数字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们尝试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新，提高企业的敏捷性、竞但是，创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创新成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值。这才企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业范围内共享的大量实时数据，毫无疑问，企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。数字化转型的着技术发展越来越成熟（比如物联网的崛起），数据量呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的籓篱，充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能。这种访问实时数据的能力，可以让零售企遗憾的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式，让企业能够尽可能有效地利用数据，从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，并打造更具创加速零售行业的数字化转型4零售行业的现状从门店到网店，从城市里的大型零售中心到因货物和服务的可获得性日益提高而催生的小型新兴市场，亿万消费者每天都要和各种各样的零售商打交道。因此，零售业可能是与客户接触最多的行业。零售行业的经营形态非常多元化，不仅有服饰店、大型百货商店和超市，还有小型的实体零售行业高度依赖并且会影响其他相邻的行业，如化工行业、消费品行业和高科技行业。与此同时，这些行业都在试图建立直接面向消费者的渠传统零售企业面临来自边缘力量的威胁，他们的竞争对手不仅有规模更小、更灵活的小型企业，还有规模更大的变革型企业，前者能够飞速占领利基市场，后者则能悄然无息地迅速进入并统治宏观意义上的大众市场。以亚马逊为例，该公司不仅在线上销售产品/服务，还通过变革和持续重构核心业务流程与运营模式，提供产品，甚至全当今时代，科技飞速发展。在新技术的帮助下，用户和提供商能够实现创新和转型。比如，利用共享交易分类账技术区块链，供应商、合作伙伴甚至客户能够跟踪交易信息；借助物联网技术，企业可以利用嵌入式智能传感器，捕获与设备和用户行为有关的实时数据点；云技术将计算资源和通信资源整合到无处不在的单一运营平台上；预测分析和机器学习能够智能地分析、学习和预当今消费者都是数字消费者。即使是在实体店购物，消费者也会在购物前在线研究产品，通过移动设备在店内比较商品，购物后在线分享体验，并获得在线客户支持。这些消费者行为与无处不尽管很多实体/电商兼营企业的运营依然以传统的实体店为核心，但是实体店的地位也在电商的持续冲击下持续动摇。因为相比实体店购物，用户倾向于选择便捷且匿名的网购模式，并且这种倾向越来越明显。过去十年，我们看到零售商都在争先恐后地追赶新兴市场领先企业的脚步，发展从积极方面来看，技术的商品化让零售行业受益多多，这是因为RFID标签等产品已经到了大规模普及和应用的引爆点，比如智能购物机器人。随着技术可用性的提高和成本的降低，企业只要拥有适当的技术和使用这些技术的流程，将这些技术转化成业务价值，他们就有机会实现快速扩行业挑战采用数字技术视为成功的终点，而非达到最终目1.以客户为中心：一直以来，品牌和零售企业都是以设计师或企业采购人员为中心，决定销售什么产品。如今，零售企业必须确保以零售客户为中心，制定所有业务决策、技术决策以及流程决策，始终考虑客户的需求以及满足这些需求的方法。利用客户数据、预测分析和机器学习技术，零售商能够发现新的交叉销售、促销或产品/服务机会。2.越来越高的消费者期望：如果一家大型零售商升级了支付系统或客户体验，客户就会要求他们喜欢的所有品牌都提供同样水平的系统和体验。因此，品牌不仅要与竞争对手抗衡，还要应对消费者不断变化的3.留住零售人才：很多人认为在电商的冲击下，实体零售正在逐渐消亡。实体店只能参与餐饮服务行业的竞争，压榨员工。业内人员流动率居高不下、薪资水平普遍较低，而且还有大量机器人和AR技术快速渗透到零售行业。在这种情况下，零售商很难吸引所需的人才，来实现零售领域的4.利用智能零售技术：企业可以利用内置的传感器和信标，更有效地追踪店内行为并监控库存管理，最终重新定义购物体验和5.批量提供大规模个性化体验：如何将每位客户当做独一无二的个体，提供高度个性化的店内服务和线上体验，提高产品价值？这是企业面临的一项重大挑战。为了应对该挑战，企业不但需要借助技术和数据，还要彻底变革核心业务运营，实现实6.建立数字化消费者供应链：企业可以建立一个真正覆盖从第一家供应商到最后一位消费者的库存管理模式，并且更有效地利用自动化补货服务，加强库存控制，优化供需匹配。但是，这需要企业彻底重构供应链管理和运营流程，才能充分实现投资要克服这些挑战并不容易。机器学习、预测分析、云计算、物联网和区块链等创新型技术能并重构整个业务模式。但是，很多企业并不熟悉这些新兴技术，即使采用了这类技术，也只是运用于边缘或可控的试点项目，因此，他们成功的零售商能够充分认识并妥善应对这些挑战。他们将利用技术、数据和企业文化，更有很多行业的经验都表明，仅仅是在现有运营和流程中融入数字技术还远远不够。只有利用技术革新整个企业，为线上购物和实体店购物的客户提供无缝、顺畅且一致的全新购物体验，有哪些零售企业成功克服这些挑战的例子？以快时尚品牌为例，这类企业利用集成式供应链，缩短从设计到消费者的周期，从每年或每季度推出系列服饰转变为在几天内按需发布新品。再比如BlueApron、AmazonFr上食品零售商已经开始重构食品零售业务，建立按需供应模式，提高服务水平、灵活性和便对于任何一家企业而言，最大的难题莫过于营造创新文化，构建有利于创新的生态系统（包括内部团队、合作伙伴和客户）。虽然每家企业的创新活动可能有所不同，但是推动颠覆性变革的基本构成要素是一致的。企业可以复制这些要素，来管理必要的技术、业务流程和数据，最终推动各种创意；借助合作伙伴的力量，并借鉴其他创当今领先企业采用的工具涵盖各种技术，如果能将这些技术整合，整个企业将获得巨大的价值。商务分析应用：帮助处理海量数据，提供有关过去和现在的洞察，并预测未来，方便用户及时采大数据工具：支持企业收集和存储海量数据，这些数据来自各种数据源，从硬件到软件，从供应区块链：一种分布式总账，能够确保智能合同、在与全球领先企业合作的过程中，在与全球领先企业合作的过程中，FuturumResearch公司发现，成功的企业主要将时间和精力集中在以下五大战略优先事项上，而这些战略优先事项都需要企业在技术、业务流程在数字化时代，企业取得成功的一个重要先决条件是：每次制定决策时都以消费者为中心，尤其是在设计思维方面。以消费者为中心并不仅限于销售和营销领域，同样也适用于产品、在传统的按订单设计生产环境中，企业针对单一客户的需求，提供精准的解决方案，这早已不足为奇。但如今，企业完全可以有效地捕获在产品中采用各种数字化功能，例如针对产品技术健康状况和运营状态的自我感知功能或业务系统连接功能等，打造产品差异化优势，并在生产和物流领域实施数字化技术和创新型流程，让生产和物流与其他业务领域互联，进而开辟新的收入流，比如，提供组合产品和以数据为中心的服务，增加生命周期内的客户接触设计思维：一种具有颠覆性意义的方法，通过开展大量协作和快速迭代式原型构建/测试，帮助客户设计技术和流程，而且在设计技术和流程的过物联网：互联的传感器网络，能够从供应商、客户等数据源收集有关产品、资产、软件和服务的虽然许多企业已经开始采用云、大数据和商务分析工具，但对于其他技术，比如机器学习、物联网和区块链等，却鲜少使用，即使实施了这些技术，通常也仅限于受控的试点项目，而这些项目很少有机会变革整个企业。更重要的是，这些技术的真正价值能否实现，并不在于企业能否战术性地应用它们，而在于能够在由设计思维驱动的业务流程中统筹运用它们，因为这些业务流程重点关注的是同时为客户、核心业务和扩展型生态这就要求企业营造一种创新文化，推动并拥抱基本流程变革，倡导以客户为中心制定每项决策，并快速构建和检验原型，通过不断迭代满足客户要求。而且，这种创新文化还必须能够提升技术提高店内客户互动效率如今，电商模式为企业提供了大量机会来追踪客户行为（cookies、页面点击率、鼠标轨迹、项目点击率、购物车活动等）。但是，当客户选择实体店购物时，如果没有适当的技术，零售商很难发现客户与产品的互动情况。零售商往往只能依赖店内员工、日常反馈和事后过时的收据数据，来优化客户体验，并充分利用展台和平面布置图来移动大部分产品。在只有实体店的传统零售环境中，这不是什么大问题。但是进入竞争激烈的数字经济时代后，库存、存货和客户互动信息都在实时更新，可视性不高会给品牌带来巨大的经电子商务迎来爆炸式发展后，亚马逊等电商巨头不仅活跃在线上，还在积极开发店内行为追踪和付款技术（如AmazonGo）。这种情况下，实体零售商必须确保尽可能提高实体店的运营效率，用通用的记录系统，直接将店内数据与供应链资通过整合个人客户数据，零售商能够扩展数据模钩。机器学习和预测分析工具能利用这些数据，模拟并运行假设场景，促进今后客户在店内的互动。零售商还能利用这些数据，提高实体店每一寸空间的收益，并基于预测模型，创建更有效的产品分类、展示和促销活动，继而提高销售转化率。此外，零售商也可以运用这些数据，让店内销售人员近乎实时地掌握当前的库存和存货情FUTRUM调整供应链，满足不断变化的消费者需求情况下，零售商必须能够响应这些看似日常的变为了满足这一需求，零售商需要从店内和供应链中的数据和情报入手。通过整合生态系统内的数据（如与库存有关的物联网数据），零售商能够更清晰地了解可用库存，更高效地管理订单和供应商，更快速地响应地区或本地的消费者趋势和行为。通过在云环境中使用数据分析和机器学习功能，零售商能够基于诸多因素识别趋势和新兴模式，更快速地预测需求。此外，他们还可以利用同样的数据，为企业管理人员提供实时的业务指标，使他们能够制定更明智的业务决策和采购提高库存准确率知道哪些产品和服饰有库存对于时装零售商响应消费者行为至关重要，不论消费者是想下单还是只是对产品感兴趣。遗憾的是，对于很多零售企业来说，店内库存水平是一个相当棘手的问题。目前，由于盘点时的人为失误、销售点出现的问题和产品失窃等情况，经营实体店的时装零售企聚焦全渠道的行业面临一个挑战：如何掌握各个位置和库存点不同尺码、颜色和风格的产品的库存信息。零售商也需要最大化每件服饰在卖场的实际可获得性，避免损失销售额，这意味着，他们需要在售出后，更快地完成补货。此外，他们还需要掌握客户试穿服饰的情况，他们查看了哪够按需接收有关最低库存的准确信息，并更准确地计算试衣间的客户转化率。此外，他们还能了解为什么客户考虑了某些商品但没有购买；向员工发送商品摆放位置错误的实时通知；通过销售人员为客户提供实时的现货信息；以及实时提醒的产品。通过加强管控，零售商能够利用更先进要点：很多企业执着于持续优化，却不知道当务要点：很多企业执着于持续优化，却不知道当务之急是开展真正的创新。所有企业都必须先确定对自身至关重要的用例，然后再想办法显著改善陷。通过投资技术，企业能够为实体店零售创造更多价值，为实体店客户和网购客户提供全面、积极的客户体验，并提高员工敬业度和工作效率如果能够以智能方式在零售环境中融入革命性技术，零售商将获得一些重要的机会来完善实体店的运营。但前提是，他们必须更有效地控制成本和库存，并优化供应链与合作伙伴运营。借助实时数据和通用的记录系统，零售商能够缩短补货周期，优化产品陈列，并开展更有针对性的促销活动。这些用例还能为零售商提供一些不同寻常尽管线上运营与实体店运营分离是目前的大势所数据与个性化的消费者数据，零售商能够在顾客踏进门店时（通过忠诚度应用或奖励应用为他们提供高度情境化的建议。零售商能够利用线上/线下混合模式，基于客户与货架商品的互动情况，现场提供建议。也就是说，零售商能够为顾客提供从线上收集的洞察和建议，同时支持他们周期大有裨益，但并不能直接复制到其他行业，因为不同行业的具体用例和业务模式可能截然不同。不过，我们还是可以从通用的最佳实践和用例中汲取一些经验教训，这能够帮助企业确定数字化转型目标，加速实现价值。另外，这些经验教训还能帮助特定的企业确定创新的价值，消除更多。当今客户希望有更多选择，不只是选择产需要谨记的是，尽管消费者接受了网购，但是他们也非常乐意与人面对面接触。不论是在线上还是实体店，很多企业都选择利用智能机器人和基于通讯工具的销售和互动方法，快速提供富有洞见的援助和最佳渠道（全渠道）支持，从而加强完成一些人们认为后亚马逊时代不可能实现的创而是帮助销售人员为店内潜在客户提供更优质的服务，即，利用这些技术，为消费者（我有疑为了充分实现价值，企业需要制定简单实用的战略，将企业与整个生态系统和整个价值链中的供应商、合作伙伴和客户互联起来，进而发掘和利用这一举措的优势。这包括构建数字化核心，进而实现客户与后端部门的互联，利用云的强大功从运营的角度来看，数字技术能够革新零售行业市场营销和促销计划：通过结合店内热图与由客户驱动的采购行为数据，零售商可以推动能革新采购和自有品牌机会：随着零售商在整个零售生态系统内扩展业务范围，并建立更多合作关系，供应链和合作伙伴网络：零售商意识到，数字化转型将为他们带来新的灵活性，比如，从制造、销售到使用和支持，在整个流程中灵活跟踪和追全渠道客户互动：零售商有机会重构系统，交付即使是迁移至基于云的运营环境也可以为零售商创造巨大的价值，让他们能够在客户所在的位置直接使用应用和数据，更高效地响应客户需求。此外，零售商还能集成供应商数据、消费者数据和销售点数据，大规模地提供更加个性化的客户服务，并为董事会议厅提供商业智能。最终，零售商还能通过更有效的途径，利用消费者数据针对客户快速开发和实施新产品，从而持续为客户所有这些场景都能为零售行业创造真正重要的价值，具体而言，零售商将更好地了解和控制成本与运营现金流，开展更有效的客户互动，进而增总而言之，数字化转型是品牌打造更完美的客户体验的唯一途径。从定制到提供购买建议，有些零售商将成为后数字化市场的赢家，有些零售商将慢慢被边缘化，而他们之间的区别就在于数据加速零售行业的数字化转型14型举措取得突破性的成果，通常需要制定周密、有效的战略，通过变革运营流程，综合利用适当的技术和人才，推动转型项目取得成功，打造一个内嵌在数字化业务核心中的创新系统。而且，企业还必须借鉴相应领域的成功经验，并与生态系统内外合适的合作伙伴合作，采用以客户为中然而，遗憾的是，FuturumResearch公司研究发现，大多数现有的数字化转型项目似乎都未能取得全面成功。快速失败等创新战术雷声大雨点小，其实施、评估和执行情况通常均不理想。因此，了解如何利用新兴数字技术推动数字化创新利用机器学习技术，助力鞋履事业在此过程中，与进店的每位消费者即时沟通新兴解决方案：该企业部署了创新型3D扫描技术择喜欢的颜色，根据自己的尺寸，设计出专属于自己的鞋子。而且，消费者可以在一周之内就拿到成品。云平台、预测分析和机器学习的结合增强了扫描技术和应用软件的功能，有助于企业实成果：这种个性化的服务不仅迎合了数字化消费者对定制服务的期待，减少了仓库空间的浪费，还可以将来自消费者的第一手设计数据反馈给设计师。这样一来，企业就可以利用机器学习和商务分析功能处理消费者数据，从而准确预测各个地区的设计卖点，并在零售门店内外更好地开展营销。这些洞察的宝贵价值不仅仅局限在企业内部，更重要的是，企业还可以利用消费者的知识加速零售行业的数字化转型16优化时尚品牌的运营挑战：面对新兴竞争对手带来的强大压力，一家传统的意大利时装店需要让自己的品牌（包括内一开始，他们启动了基于传感器的质量保证和认证计划。后来，他们意识到需要将该计划发展成全包式活动，旨在帮助企业解决一系列紧迫的业解决方案：企业将传感器技术直接嵌入到产品标签中，用于收集产品位置数据，并利用商务分析功能，提供关于库存和店内产品移动情况的宝贵洞察。事实证明，产品标签也是一个有效的产品认证工具。通过实施简单易用的仪表盘，从营销经理到本地零售店店长，所有人都可以通过直观的界面，登录查看按地理位置划分的实时销售分成果：该企业通过利用云平台，指导业务运营，顺应未来趋势，业务从亚洲市场和工厂逐步扩展到了西方市场和零售门店。他们为每一位消费者建立了详尽的定制信息档案，这不仅有益于提升营销信息的精准度和整体客户体验，还能够提供FUTRUM提升食品质量挑战：一家大型乳制品公司依靠复杂的家族式农场为大量客户和零售门店提供源产品。出于质量和安全方面的考虑，他们需要能够快速追踪大量产品，并在必要时从零售点召回这些产品，无论相关方快速识别并追溯每件产品和最终上架产品的来源。通过精准发现并移除有问题的产品，该企业降低了健康风险和公众形象风险，提升了品成果：通过连接业务运营系统与企业合作伙伴系提供完整的从农场到货架的端到端可视性，保护消费者的利益。同时，更高的可视性也让他们能够更好地了解自身的流程，把握机遇，完善核心相同思路析和共享云的强大功能，更好地连接和了解他们每次客户与品牌互动时，品牌将提供以客户和用户为中心的最佳体验。零售商必须鼓励企业内外部的协作和互动，精益求精，拉近理想与现实的一步就是逐渐摒弃过于复杂的后端流程，并调动IT部门的力量。不要再想一年看一次牙医了，企加速零售行业的数字化转型18在开展变革方面，最明智的做法不是从一开始就寻找适合的解决方案包，而是按照有效的顺序采取最经济高效的改进措施。即使是在类似的行业，解决方案以及实施解决方案的步调也可能各不相同。但是，在数字化时代，不论哪个行业的企业，成功的关键都在于整合适当的技术，营造创新文化，完善业务流程，并充分利用大量机器数据、市场数据和客户数据，推进新的业务优先不管零售企业是刚刚开始实施数字化转型，还是已经处在数字化转型途中并继续向前迈进，他们•企业最核心的业务是什么？如何通过优化•企业如何消除人为的偏见和错误，并利用现有的数据交付更好的产品，作出更明智•针对现场设备，企业如何通过运行基于传感器的虚拟数字孪生体，实现更准确的维•企业如何运用设计思维来确定投资领域和•企业如何通过切实掌握客户的当前行为和•企业需要采取哪些措施将设计人员、业务转型专业人员、行业专家以及技术顾问有效地整合在一起，发掘业务转型的战略性不过，最重要的问题涉及到创新的价值。换言之，企业是否建立了适当的机制，在充分利用企业内各个创新项目的同时，推动核心业务方面的要想实现数字化转型和创新，企业必须了解自身数字化转型之旅的进程，并且充分认识到，如果他们不能在正确的时间步入正确的转型道路，他们的大多数创新战略都将失败。数字化创新的成功之道不可复制，即使一方是另一方的直接竞争对手，也不例外。问题的关键并不在于如何启动数字化创新战略，而是如何确保当前的数字化创如今，市场上拥有广阔前景的突破性技术数量达到了空前规模，并且许多企业都计划利用这些技术。从机器学习到区块链，从云计算到物联网、智能设备、商务分析等等，技术正在推动企业以前所